与「習言道｜像保護大熊貓那樣保護耕地】“糧食安全是‘國之大者’，耕地是糧食生產的命根子。”習近平總書記高度重視耕地保護工作，強調保護耕地要像保護文物那樣來做，甚至要像保護大熊貓那樣來做。第36個全國土地日之際，重溫總書記重要講話，瞭解耕地保護的重要性。」相关的搜索结果

【#習言道｜像保護大熊貓那樣保護耕地】“糧食安全是‘國之大者’，耕地是糧食生產的命根子。”習近平總書記高度重視耕地保護工作，強調保護耕地要像保護文物那樣來做，甚至要像保護大熊貓那樣來做。第36個全國土地日之際，重溫總書記重要講話，瞭解耕地保護的重要性。#

薄熙来在海外有个儿子，名叫薄瓜瓜。10月1号，他在X上发了一篇帖子，忽悠海外华人要像根毛一样，乖乖附在中国这张皮上。他以前也出来发过一些脑残宏论，尤其是替他爹薄熙来辩护。这个我一直不太愿意搭理。父子之间有亲情，尤其是爹在党国监狱吃牢饭，儿拿着爹给他弄的钱在海外完成了学业，还娶了台湾媳妇，儿赞美几句爹，也算人之常情。 我对薄熙来的评价不高，就是个胡作非为的红二代混蛋，在党国内斗中斗败了，弄到秦城去过彻底的共产主义生活。这是党国权力游戏的一部分。That’s part of the game。薄瓜瓜觉得他爹伟大，那是他爷儿俩的事。外界不会根据儿对爹的感情来评价一个红二代政客。当然，心甘情愿给红二代当儿的中国人除外。他们不属于“外界”。他们属于家奴。薄熙来已经蹲了十几年监狱，余生大概率会把牢底坐穿。他儿子逍遥海外，出来替爹说几句好话，哪怕说得有点肉麻，我也懒得掺合。 但是，这次不太一样。这次他不是替他爹说话，他是以他爹的口气，出来教育我们这些已经脱离党国、跑到文明世界生活的海外中国人，告诉我们：你们都是一根一根的毛，要附到中国这张皮上，才能跟着中国强大起来。 他的帖子是这么写的：“今天是国庆。从历史看，我们的‘国’与西方的国不同。它凝聚的，是一个民族的文明与血脉。尤其在这个平台上，大家对政治、对体制争议颇多，见仁见智，人人皆有主张。不过，作为中国人，勿忘：中国若不强大，华人在海外无论做得多好，也永远站不住腰板。皮之不存，毛将焉附。就连在海外反对中国的同胞，能得到西方那么多支持与同情，也是因为中国强。我个人向往世界以人类为本，但那恐怕是百年、千年之后的事了。眼下，我们不得已，只能以国为单位。无论政治立场如何，身在海峡哪边，心底里，还是为中国的昌盛祈愿吧。” 这段文字，捏着鼻子读下来，第一个感觉是：不伦不类，他脑子里的自我定位，跟他现实中的处境完全脱节。他爹妈、他自己，都已经被党国抛弃了。他爹妈都是党国监狱的阶下囚，爹是无期徒刑，妈是死缓，现在也是无期徒刑，他自己成了一条连党国门都不让进的丧家犬。这是他在现实中的位置。但在他的头脑中，好像他跟他爹一样，仍然是党国事业的接班人，出来教训海外华人要爱国。 我当时在X上评论了几句，是这么说的：“那孩子还活在自我虚构的红色贵族想象中。从他最近的言论看，他精神世界的逻辑链好像是这样的：没有他爹妈，他什么也不是——没有党妈，他爹妈什么也不是——所以，没有党妈，他和他爹妈都什么也不是——党妈真的把他爹妈打回了什么也不是的原形——现在，为了避免自己也落得跟爹妈一样什么也不是，他只有党妈可以依靠了。可悲的是，这个逻辑链是真的。” 我对薄瓜瓜的印象，一直停留在他在英国上中学的年代。后来他爹妈被抓，一个判无期，一个判死缓，我还对这孩子有点同情。有很多年，他在海外上学，比较低调，不出来说话。我对他的印象，也一直停留在孩子那个形象上。印象会影响一个人的感觉。其实，他爹妈被判刑的时候，他已经二十四五岁了，已经不是个孩子了。他今年已经三十八岁，早就成年了。 从小到大，他这三十八年，人生只有一个关键词，就是“特权”。这充分反映在上面讲的那个逻辑链中。说到底，没有党给他们家的特权，他跟他爹妈都是什么也不是，没人在乎他们，也没人关注他们。大概率，他也没有机会从十来岁就到英国念贵族学校，一路念到牛津、哈佛、哥伦比亚。他现在拥有的一切，都是特权的产物。只不过因为他爹在党国体制内斗输了，他只是党国特权制造的一个半成品。 如果把他爷爷薄一波拿掉，把他爹薄熙来拿掉，把他妈谷开来拿掉，把红色家族这个身份拿掉，他现在就是一个名叫瓜瓜的中年男人。 这当然没什么不好。绝大多数中国人，活了几十年，都是这样的中年男人、中年女人。靠自己的能力念书，找工作，过日子。问题是，在中国这种特权国家，一个人如果从小不是这么长大的，事情就麻烦了。薄瓜瓜就不是这么长大的。 《红色赌盘》的作者沈栋，后来讲薄瓜瓜的时候，用了一个很准确的说法，说他从小享受了一个人能想象的最优越的教育。一个普通中国家庭的小孩，从十来岁开始念英国贵族学校，然后牛津、哈佛、哥伦比亚，一路念下来，这种路径本来就是极少数中的极少数。他之所以能成为这种极少数中的极少数，凭中国人的常识判断，完全是因为他爹是薄熙来。他爹之所以有这么大能量，完全是因为他爷爷薄一波。 作为薄熙来的儿子，薄一波的孙子，薄瓜瓜一降生，就跟几乎所有中国人不在一张牌桌上。这就是特权。他是特权的产物，确切讲是特权的半成品。这没什么好装的，也不需要装。问题是，这么一个党国特权的产物，却跑来教育没有享受过党国特权的海外中国人，让他们做一根附在党国这张皮上的毛。 而他自己的爹妈呢？早就被党国从皮上连根拔起，扔进牢里苟延残喘去了。他自己呢？妥妥一个党国不要的丧家犬。 红三代很多智力不太高，这个大家见得多了。但我还没见过哪个红三代，能在海外社交媒体上，自己主动给自己画出这么一幅不伦不类的讽刺画。这也他妈太超现实了。让超现实主义大师达利来画，都画不出这个效果。 看看这十几年，他走过的路。党国把他爹妈抓起来，一个判无期，一个判死缓，他丧失了在中国的特权，是美国收留了他。他在美国完成了学业，在加拿大找到工作，又娶了台湾太太，成了台湾的陆配。现在，他可以在海外社交媒体上自由发声，想说什么说什么，没人请他喝茶，没人把他关起来。他本来可以过上正常人的生活，有正常人的精神世界。 但他没有。他选择像他爹薄熙来一样说话，教训海外中国人要当一根毛。海外中国人记性再差，也还没忘记他爹的下场。当然，也不会看不见，这家伙忽悠的那个强大的中国，他自己连去都不敢去。他要是在中国，别说自由发声，八成连人身自由都保不住。 这么一个十来岁就在现代文明世界念精英学校的人，对文明世界的价值观生分得很，而他对丛林世界的特权却恋恋不舍。红色特权把他爹妈都关起来往死里弄了，把他也抛弃了，他还隔岸讨好，无非是想象有朝一日重回特权的怀抱。 这不是什么爱国，这是丧家犬恋主人。 X上有位网友，叫“作业本”。他是位电影人，他编剧的电影《大山来了》获得了2023年金马奖最佳原著剧本。他对薄瓜瓜那个帖子的评论特别精彩。他是这么写的： “薄先生似乎忘了，他已经不姓赵了。却故意掩饰这一点，装出一副还姓赵的场面和基因。比如说‘凝聚民族的文明与血脉’这种像部长讲话般，看上去似乎很有高度很有远见，实际上全是大言不惭的废话。这些伪装的高度啊、心怀啊、卓识啊、远见啊，实际上都是没有的，是大家彼此配合互相装出来的土坷垃。” 薄瓜瓜说“就连在海外反对中国的同胞，能得到西方那么多支持与同情，也是因为中国强”。作业本说：“这个角度刁钻到都没过脑子……跨过锅台就上炕啊？想当粉红领袖啊？ 可能薄先生偶尔会忘记，他已经不姓赵，很久了。‘皮之不存，毛将焉附…’都陆配了，皮囊已自由了，还要关心皮毛…不用再证明自己的赵姓基因了，薄先生，陆配比姓赵好。在美好之地净想些与其见识严重失调之事，其精神之分裂、拧巴、纠结之浅、之俗、之无趣，常如盛装蹲坑赵家人。 ‘无论政治立场如何……为中国昌盛祈愿……’这仿佛冷宫的妃子对着月亮喃喃道：永祝江山社稷万年……还不如找几个道士和尚对着月亮做做法，或许能召唤出血红的月亮甩出八个字：薄姓陆配，何以为赵。” 作业本的语言太生动了。“盛装蹲坑”，“冷宫的妃子对着月亮”，还有“陆配”——台湾对大陆配偶的称呼。薄瓜瓜娶了台湾太太，成了台湾女婿。按照台湾的规定，他可以以陆配身份依亲居留，满一定年限后还能申请定居。他可以选择在台湾生活、在加拿大生活，就是不能在中国生活，但他嘴里念叨的却是党国的江山社稷。 一个靠爹妈特权念牛津、哈佛、哥伦比亚的人，像个没见过世面的居委会大妈一样，给海外华人灌输爱国爱党，教大家做一根毛，附到党国的皮上去。这也太不伦不类了，也太他妈恶心人了。 一个红三代，从小享受特权，念的都是英国和美国的精英学校，怎么会恶心到这种地步呢？前面提到的沈栋，曾经给薄瓜瓜和薄熙来做出过诊断。沈栋曾经在北京红色权贵的圈子里，摸爬滚打了十几年。他的前妻段伟红，2017年在北京人间蒸发，沈栋后来在海外出版了《红色赌盘》，讲了很多内幕。他对中国的红二代红三代是怎么回事，相当清楚。 八月底，薄瓜瓜发帖替他爹翻案，沈栋写了篇文章，叫《薄熙来与红色贵族的权力幻觉》。他说薄熙来身上有太子党的典型毛病，而且浓度特别高，就是自信爆棚，觉得领导中国天经地义是他们家的事。显然，这种毛病传到了薄瓜瓜身上，只不过已经成了他的幻觉。薄瓜瓜不服，回了一大篇，说沈栋老拿“红色贵族”这个框框套我们，好像把我们看透了，其实是知其一不知其二。 沈栋又写了一篇，作为回应的回应，题目起得更好，叫《权力的受害者，权力的信徒》。他说，薄瓜瓜的回应，最说明问题的不是他说了什么，而是他没说什么。他翻来覆去强调的，就是一件事：薄家和习家没有私仇。他捍卫的，是薄家在这个政权里占的那个位置，而不是质疑这个政权的合法性本身。 沈栋这一刀切得相当准。薄瓜瓜他爹判了无期，妈判了死缓，他作为儿子，第一反应不是质疑这个制度，而是赶紧表态：我们家跟皇上没仇，我们还是自己人。都被党国权力害成妻离子散，天各一方了，他还不见外。被赵家打出了家门，他还跪在门口说我们都姓赵。 薄瓜瓜十月一号在X上发的帖子，证明了沈栋八月份对他的诊断，一点都没错。那个帖子里最脑残的一句话，就是“皮之不存，毛将焉附”。在以前的节目中，我解释过，这句话最早出自《左传》。到了一九五七年，毛泽东把它变成了一条政策。 当时，毛泽东说，知识分子需要思想改造，把自己改造成为无产阶级的知识分子，这是知识分子唯一的出路。毛泽东把知识分子比作一根一根的毛，不能独立存在，要附到其他势力上。他引用了《左传》“皮之不存，毛将焉附”这种说法。 毛泽东还给知识分子找出来五张皮，说他们过去就是吃五张皮的饭。第一张皮，是帝国主义。第二张皮，是封建主义。第三张皮，是官僚资本主义。第四张皮，是民族资产阶级。第五张皮，是小资产阶级。共产党推翻了三座大山，知识分子依附的五张皮没了。知识分子要吃饭，必须依附在共产党这张皮上。 大家都知道，毛泽东说了这番话以后，发生了什么。那一年，几十万知识分子被打成右派，被从新皮旧皮上连根拔起。快七十年过去了，一个成了丧家犬的红三代，一个党国特权的半成品，却跑到文明世界的社交媒体上继续吆喝，忽悠海外中国人做一根毛，乖乖附到党国的皮上。 这种人，他自己愿意当根什么也不是的毛，那是他的事——本来，离开党国的特权，他跟他爹妈一样，都什么也不是。那是他人生的本相。但是，大部分在海外生活的普通中国人，靠自己的能力上学、工作、谋生、养家糊口，没有享受过党国的特权，他们不需要找党国的皮去附。他们不是一根根毛，他们是一个个人。

这是不是姚诚的真面目： 姚诚：在監獄中，我開始反思中共屠殺學生鎮壓天安門事件，之後進一步反思歷來中共對人民的無情清洗和鎮壓，這些經歷，讓我徹底改變了對中共的看法，也從此改變了自身的命運。 出獄後，我加入在美國的「中國婦權」NGO組織，負責中國大陸被拐、被遺棄兒童的尋親維權工作，披露了大量有關計劃生育、兒童拐賣的社會陰暗面，激起了中共當局不滿。 2013年初，合肥異議人士張林的女兒，只有10歲的張安妮被迫失學，成為「中國最小的政治犯」。2013年9月3日，我在上海為張安妮和張儒莉姐妹辦理赴美簽證時，被合肥警方逮捕，以聚眾擾亂公共場所秩序的罪名判刑一年十個月。那時，我的反共信念愈發堅定！ 📷2013年，姚誠和張安妮在南京孑木家。（網路圖片/姚誠提供） 流亡美國，成為反共軍事專家 向莉問：為什麽流亡？請談談流亡到美國的方式和過程。 姚誠答：我除了坐2次牢之外，在合肥經常被秘密警察跟蹤，被喝茶，被傳喚無數次，覺得沒有人身安全和自由。於是，在出獄之後萌生了逃離中國的想法。2016年我通過秘密渠道逃離中國到達越南，之後在美國大使館的幫助下來到美國。我的逃亡過程相對順利，只花了2天多時間就飛抵了美國新澤西紐瓦克機場。 向莉問：您到美國後的生活情況如何？和在中國有什麽不同？ 姚誠答：我到美國之後，打過工，現在做自己的YouTube頻道，生活相對平靜。因為人身安全得到保障，不像在國內的時候總是覺得不安全。現在到美國擁有了自由，特別是言論自由，這對我來說很重要。現在我和美國各個機構合作，共同研究對臺灣和對中國大陸的軍事戰略。 向莉問： 流亡生涯中，對您影響最深的事情是什麽？ 姚誠答：第一是，2022年9月我在一次會議上，跟李毅辯論臺灣問題，被網暴。之後，我辭去中國民主黨內所有職務； 第二是，眼看著中國的軍隊變成了中共的黨衛軍、習近平的家丁很是心痛，這個國家如此下去國將不國、有國無防，甚至與人民為敵； 第三是，中共度過危機的能力不可低估，1959-1961年餓死幾千萬人對他們的政權沒有影響，64大屠殺全世界制裁安然無恙，今天西方仍不以改變中共政權為出發點，令人遺憾！ 政治民主化和軍隊國家化是畢生信念 向莉問：到美國後，您如何堅持自己的理念並為之奮鬥？理念有何變化？ 姚誠答：我到美國之後，一方面繼續為「中國婦權」做義工，繼續為失孩父母提供幫助。另一方面我後來到了洛杉磯組建中國民主黨洛杉磯黨部任黨主席。之後辭去黨主席，任中國民主黨軍事委員會主席。專門研究如何對中國人民解放軍喊話，瓦解或策反他們。在這期間我在理念上有些變化，覺得中共的軍隊，不是人民的軍隊，變成黨衛軍，甚至開始蛻變成為「習家軍」，用來維護習氏專制集權統治，對此非常失望。政治民主化和軍隊國家化成為我畢生的信念。不過，中國的民主化道路還任重道遠。 📷 姚誠洛杉磯的書房（姚誠提供） 向莉問：對後來的流亡者，您有什麽建議？ 姚誠答：這兩年有很多是通過第三國從南美走線後偷渡到美國的普通流亡者，真正的異議人士因為大部分被中共實施限制離境，所以他們反而很少能流亡出來。比如像許志永、丁家喜、郭飛雄這樣的為中國民主進程和人權事業奉獻很多、犧牲很多的異議人士都被中共當局重判。我希望對中國的異議人士說，如果有機會，希望你們能出來看看外面的自由世界。附图一姚诚营救小安妮，图二姚诚的书房图片。

第一個智能體不用自己寫迴圈，那程式設計師還剩下什麼？ 官方來源：Martin Bernaola Mendez，原文發表於 2026-11-13（1 天內，見文末核實）。原文標題直譯：《在微軟開發平台做你的第一個智能體，比你想的簡單》。先把反常識結論放前面：多數人以為做智能體要先學一堆新東西，新的框架、新的寫法、新的觀念，沒三個月下不來；真相剛好相反，你的第一個智能體根本不用學新東西，用你本來就會的主程式語言、你本來就熟的寫法，一個下午就跑起來了。智能體的本質一點都不神秘，就是模型加指示加工具加記憶，繞著圈跑到答案出來：模型先判斷要不要用工具、再叫你的程式去做事、拿到結果再寫答案，迴圈跑完才收工。關鍵在最後一句：這個迴圈不用你寫，框架全包了。你只剩三件事：給它一個名字與指示、給它一個工具、給它一段記憶。微軟的智能體框架就是幹這個的，底下還有一個聊天客戶端介面，幫你把不同模型的呼叫方式統一成同一套寫法。這篇只做一件事：照原文四步走，帶你從零做出第一個會查天氣、會記得你名字的旅行小幫手，最後再換成本機免費版，一毛錢都不花。先說清楚底線：前置條件是開發平台軟體開發套件第十版或全新的第十一版，加上一把開放智能的應用程式介面金鑰；沒有金鑰也沒關係，文末有本機免費版。 說清詞： - 智能體：模型加指示加工具加記憶，繞著圈跑到答案出來的程式，模型負責判斷、你的程式負責做事。 - 聊天客戶端介面：微軟擴充智能裡的統一介面，把不同模型的呼叫方式包成同一套寫法，換模型不用重寫程式。 - 微軟智能體框架：坐在聊天客戶端介面上面、專門加智能體功能的那一層，負責指示、工具呼叫、工作階段，往後還能接多智能體流程。 - 指示：你給智能體的工作說明，寫明它是誰、說話多簡短、什麼時候該用工具，寫得越具體、它做得越穩。 - 工具：就是你本來就會寫的普通方法，加上一句說明文字掛進智能體，模型看說明決定什麼時候叫它。 - 說明屬性：掛在方法與參數上面的說明文字，告訴模型這個方法是幹什麼的、參數是什麼意思，模型就靠它決定要不要叫、要傳什麼。 - 迴圈：模型決策、呼叫方法、結果回填、寫答案，四步轉一圈，直到答案夠好才停，框架自動跑，你不用自己寫。 - 工作階段：對話的記憶盒子，建立一次、每次跑都傳進去，智能體才記得上一句講過什麼。 - 串流：答案一個字一個字出現的跑法，像聊天視窗那樣慢慢印出來，整段等完才印是另一種跑法。 - 主控台專案：最簡單的那種程式，沒有視窗、沒有網頁，只在命令列視窗裡跑，做第一個智能體用它就夠了。 - 環境變數：存在電腦系統裡的設定值，金鑰放這裡，程式碼裡只讀它、不寫明文。 - 本機模型：裝在你自己電腦上跑的模型，不用連雲端、不用付按量費用，代表作是奧拉瑪接開源模型。 - 模型上下文協定：接現成工具伺服器的標準作法，原文只在展望裡提，叫你以後自己去接，不用現在學。 - 可觀察性：把每一次模型呼叫與工具呼叫都留下紀錄的作法，出怪事時靠它追查，原文只在展望裡提。 一個真實的例子：原文的第一個智能體叫旅行小幫手，做的事再小不過：回答去馬德里旅行的小建議。做法是拿開放智能的客戶端取一個聊天客戶端、指定一個支援工具呼叫的聊天模型，再把它轉成智能體，給名字旅行小幫手、給指示說你是友善的旅行助理、答案保持簡短，跑起來就完成了。問它去里斯本玩兩天怎麼排，答案一個字一個字慢慢印出來，那是串流跑法。接著給它一個工具：一個查天氣的普通方法，加上一句說明說這是查某個城市的天氣預報，方法本身只是回傳一段寫死的假天氣。問它去里斯本要不要帶傘，背後發生四件事：模型讀問題、發現需要天氣資料、叫方法去查里斯本、拿到結果寫答案說早上會下小雨、記得帶傘。迴圈你一行都沒寫，框架全包了。最後加記憶：建立一個工作階段、每次跑都傳進去，先說嗨我是安娜、星期五要飛里斯本，再問要不要帶傘，第二問根本沒提城市，智能體自己用對的城市查天氣；再問我叫什麼名字，它答得出安娜。這三問跑下來，第一個智能體該有的東西全齊了：會判斷、會動手、會記得。 為什麼是框架全包，而不是你自己寫迴圈？因為迴圈裡最容易出錯的地方，全是重複的髒活：模型回傳要叫工具，你要解析它叫的是哪一個、參數對不對；方法跑完，你要把結果用對的格式回填給模型；模型又回傳要再叫一次，你要判斷這是正常接力還是無限鬼打牆；答案終於出來了，你要決定什麼時候停。這些事每一件都不難，但加起來就是幾十行容易寫錯的程式碼，錯一次、除錯半天。框架把這整圈包起來，你只寫三件事：指示寫清楚、工具掛上去、工作階段傳進去。11 月 12 日那篇手寫迴圈的教程立場剛好相反，叫你自己把迴圈寫出來、看懂每一圈在幹什麼；這篇的立場是先跑起來再說，迴圈交給框架，你先嚐到智能體動起來的滋味。兩篇沒有誰對誰錯，是先後順序：新手先照這篇跑起來，想搞懂底層再去讀手寫迴圈那篇，順序反過來很容易卡在第一圈就放棄。 再算一筆帳，讓你知道第一個智能體到底花多少錢。示範用的是開放智能的輕量聊天模型，特點是便宜、支援工具呼叫，跑幾十次問答常常不到一塊錢美金，練手完全不心疼。真正貴的不是模型，是你把正式環境的大模型、長上下文、高價輸出全開來練手，練十次就抵得上一個月的示範費用。所以練手的規矩只有一個：示範模型挑輕量便宜的，指示寫簡短，工具先用寫死的假資料，跑通了再換真資料、再換好模型。本機免費版更徹底：模型裝在自己電腦上跑，一毛錢都不花，工具、工作階段、串流的程式碼一個字都不用改，只換呼叫模型的那一行。先在本機版把迴圈、工具、記憶三件事都摸熟，上雲端花錢時才知道錢花在哪裡。 反方適用條件清單——以下情況，先別照本篇做第一個智能體，免得把本篇讀成保證： - 不想碰微軟開發平台、只用別的語言生態：本篇是微軟開發平台的作法，換生態等於整篇重寫。 - 沒有金鑰、也不想裝本機模型：兩條路都沒有，模型叫不動，智能體跑不起來，先選一條路再開工。 - 挑的模型不支援工具呼叫：工具掛上去模型也不會叫，示範用的輕量模型有支援，換模型之前先確認支援清單。 - 想一次做多智能體協作、寫作者加審查者的流程：原文只做到單一智能體，多智能體是展望裡的下一步，現在做還太早。 - 想直接做正式上線的產品：本篇只到主控台示範為止，正式產品要另外做驗證、備份、錯誤處理。 - 指示寫得含糊、只寫你是個助理：指示越空、模型做得越飄，指示要寫明身分、語氣、什麼時候用工具。 - 除此之外，只要你會寫主程式語言、想親手跑一個會動手的智能體——這篇就是為你寫的。 一句定性金句：迴圈不用你寫，判斷不用你寫，你只剩三件事：給指示、給工具、驗答案。 一、翻車清單 - 金鑰寫進程式碼、貼進群組、傳進公開倉庫：誰拿到都能花你帳上的額度，正確做法是存進環境變數，程式碼裡只讀變數不寫明文。 - 開發平台軟體開發套件版本太舊：原文要第十版或全新的第十一版，舊版可能沒有智能體框架要的寫法，先升級再開工。 - 套件裝錯：開放智能版與通用版是兩個套件，雲端版裝開放智能那一個，本機版才裝通用版加奧拉瑪那一個，裝錯就接不上。 - 模型挑不支援工具呼叫的：工具掛上去模型也不會叫，示範用的輕量模型有支援，換模型之前先確認支援清單。 - 指示寫得太空：只寫你是個助理，模型不知道該簡短還是詳細、該不該用工具，指示要寫明身分、語氣與用工具的時機。 - 工具沒加說明文字：模型看不懂這個方法是幹什麼的，永遠不會叫它，說明文字是工具能不能被叫到的關鍵。 - 工具方法寫了真的去查天氣：示範階段先用寫死的假資料，跑通迴圈再換真資料，一開始就接真服務，出錯不知道是迴圈錯還是服務錯。 - 忘記建立工作階段：每一次呼叫都從零開始，第二問不提城市它就不知道去哪裡，名字也記不住，記憶要靠工作階段傳進去。 - 工作階段建了卻沒傳進去：建立一次不夠，每一次跑都要傳，漏傳一次、那一次的對話就斷了。 - 串流與整段回傳搞混：串流是一個字一個字印，整段是等完一次印，兩種跑法的寫法不一樣，抄錯會編不過。 - 金鑰放環境變數卻沒重開命令列視窗：環境變數改了要重開視窗才生效，舊視窗讀到的是舊值，一問就說金鑰沒設。 - 本機模型挑不支援工具呼叫的：本機開源模型不是每一個都支援工具呼叫，挑之前先確認，否則工具掛上去也不動。 - 本機服務沒啟動就跑程式：奧拉瑪的本機服務要先跑起來，程式連的是本機位址，服務沒開就連不上。 - 把示範程式當正式產品：主控台示範沒有錯誤處理、沒有備份、沒有驗證，正式上線要另外補齊，示範跑通不等於產品做完。 - 一次給太多工具：第一個智能體先給一個查天氣就好，工具一次給五個，模型叫錯的機率立刻上升，出錯不知道是哪一個工具的問題。 - 指示與工具打架：指示寫不要用工具、工具又掛上去，模型左右為難，指示與工具要講同一套話。 - 名字與指示寫完就以為智能體懂了：名字只是名字，真正管行為的是指示，指示沒寫清楚，名字再好聽也沒用。 - 測試不跑就說通了：模型說帶傘不算數，程式真的跑起來、答案真的對、第二問真的記得城市，才算通。 - 換雲端平台就以為程式碼要重寫：聊天客戶端介面就是為了換模型不用重寫，雲端平台、開源模型、微軟雲端，全是換呼叫模型的那一行，其餘不動。 - 把多智能體協作當第一步：原文的展望是下一步，先把單一智能體跑通，作者加審查者的流程以後再加，一步登天一定摔。 二、替代方案＋理由 原文只給一條主路，理由很硬：先拿雲端輕量模型跑通，再換本機免費版——理由是雲端版最快驗證迴圈、工具、記憶三件事，本機版再把花費壓到零，順序反過來很容易卡在本機安裝那一步、還沒看到智能體動起來就放棄。雲端版的理由是套件裝好、金鑰設好就能跑，示範用的輕量模型便宜又支援工具呼叫，練手不心疼。本機免費版的理由是模型裝在自己電腦上，一毛錢都不花，工具、工作階段、串流的程式碼一個字都不用改，只換呼叫模型的那一行，適合想一直練、一直試的人。還有一條同理可推的路：雲端平台版、開源模型平台版、微軟雲端版，理由是聊天客戶端介面把模型呼叫統一了，換平台只是換呼叫模型的那一行，其餘程式碼全不動，適合公司已經有指定平台的人。順序只有一個：雲端輕量版先跑通，再換本機版或公司平台版，不要三種同時開工。 工具的作法也有替代方案，理由一樣硬：示範用寫死的假天氣，理由是先驗迴圈對不對，出錯只可能是迴圈錯；換真資料是下一步，理由是迴圈通了再接真服務，出錯只可能是服務錯。兩步分開除錯，永遠比一次全上、錯了不知道找誰快。記憶的作法也一樣：工作階段是原文給的正規作法，理由是框架幫你管記憶，不用自己寫對話紀錄；自己寫對話紀錄是另一條路，理由是想完全掌控格式的人可以自己來，但新手先不要，框架的版本先跑通再說。 三、目標形態 一個能對照的最小閉環：開發平台軟體開發套件已裝第十版或第十一版、開放智能金鑰已存進環境變數；主控台專案已建好、開放智能套件已裝好；智能體已有名字旅行小幫手、指示寫明友善的旅行助理、答案保持簡短；問它去里斯本要不要帶傘，模型自己叫查天氣的工具、拿到結果寫答案說早上會下小雨、記得帶傘；第二問不提城市，它用對的城市查天氣；第三問問我叫什麼名字，它答得出安娜。三問全對、程式真的跑起來，才算通。一句話：先讓一個智能體真正動起來，再談多智能體。 這個最小閉環還有三個進階樣子，通了之後可以一個一個加上去。第一個是換真資料：查天氣的方法從寫死的假資料換成真的天氣服務，問同樣的問題，答案裡的溫度與天氣要對得上真實預報，迴圈不動、只換方法裡面。第二個是換本機免費版：模型換成本機開源模型，其餘程式碼一個字都不改，跑同樣的三問，答案一樣對，帳單變零。第三個是加第二個工具：再掛一個查機票或查景點的方法，指示寫明什麼時候用哪一個，問一個同時需要天氣與景點的問題，看模型會不會自己挑對工具。這三個樣子有一個共同點：一次只換一件事，換完立刻驗三問，驗不過就只退一步，不用整段重寫。 四、遷移步驟 1. 先備前置條件：開發平台軟體開發套件裝第十版或全新的第十一版，開放智能金鑰申請好、存進環境變數，不要寫進程式碼。 2. 新建主控台專案：用命令列工具新建一個主控台專案、進到專案資料夾，裝開放智能版的智能體套件。 3. 寫第一版主程式：拿開放智能客戶端取聊天客戶端、指定輕量聊天模型，轉成智能體，給名字旅行小幫手、給指示說你是友善的旅行助理、答案保持簡短，問一句去馬德里旅行的小建議，跑起來。 4. 換串流跑法驗一次：同一個問題改用串流跑法，答案一個字一個字印出來，確認兩種跑法都通。 5. 給它第一個工具：寫一個查天氣的普通方法、加一句說明說這是查某個城市的天氣預報，方法裡先回傳寫死的假天氣，掛進智能體。 6. 問它去里斯本要不要帶傘：看模型自己叫查天氣的方法、拿到結果寫答案，迴圈四步都發生了才算通。 7. 建立工作階段：建立一個工作階段，每一次跑都傳進去，先說嗨我是安娜、星期五要飛里斯本。 8. 驗記憶三問：第二問要不要帶傘不提城市，看它用對的城市查天氣；第三問問我叫什麼名字，看它答得出安娜；三問全對才算通。 9. 換本機免費版：裝通用版套件加奧拉瑪套件，本機服務先啟動，模型換成本機開源模型，其餘程式碼一個字都不改，跑同樣的三問。 10. 換真資料：查天氣的方法從寫死的假資料換成真的天氣服務，問同樣的問題，答案要對得上真實預報。 11. 加第二個工具：再掛一個查機票或查景點的方法，指示寫明什麼時候用哪一個，問同時需要兩種資料的問題，看模型挑不挑得對。 12. 換公司平台驗一次：雲端平台版、開源模型平台版、微軟雲端版挑一種，換呼叫模型的那一行，其餘不動，確認聊天客戶端介面真的統一了寫法。 13. 記帳：示範用的輕量模型跑幾十次常常不到一塊錢美金，練手用輕量模型、指示寫簡短、工具先用假資料，跑通了再換真資料、再換好模型。 14. 排定主力與備胎：主力一種平台每天用，備胎一種放在旁邊，主力出問題、換專案時立刻換備胎頂上，不用臨時翻文件重學寫法。 15. 每月回頭對一次官方文件：智能體框架還在長大，多智能體流程、模型上下文協定、除錯工具都會變，每月花十分鐘對一次，才不會拿著舊地圖走新路。 跑完這十五步，真正拉開差距的不是你會幾種平台，是你給指示的方式。指示寫得含糊，模型就做得含糊；指示寫得具體，模型就動得具體。好的指示有三個要素：先說身分，再說語氣，最後說用工具的時機。身分是你是誰，例如友善的旅行助理；語氣是答案多長，例如保持簡短；用工具的時機是何時該查資料，例如需要天氣資料時就用工具查。三個要素寫進每一次設定，模型的命中率立刻不一樣。反過來最差的指示是只寫你是個助理，模型不知道你要它簡短還是詳細、不知道什麼時候該動手，只能憑感覺猜，猜錯了你還要花時間收拾。框架是硬體，指示是軟體，硬體接好了、軟體跟不上，一樣跑不快。 問問題也有一個進階技巧：一次只問一件事。請模型同時排行程、查天氣、再訂機票，它常常三件都做得半調子；拆成三輪，每一輪只做一件、每一輪都驗收，總時間反而更短，因為返工最花時間。還有一個習慣值得養：每一次請模型動手之前，先請它用一句話說出它理解的任務是什麼，它說對了再讓它動手，它說錯了先糾正理解、不要讓它帶著錯誤的理解去叫工具。這兩個習慣加起來，模型的出錯率會掉一大截，你花的檢查時間也會跟著掉。 五、團隊共建分工 做第一個智能體是小事，但三個角色別一個人全扛： - 你自己管金鑰：金鑰只你經手，存進環境變數、不寫進程式碼、不貼進群組，誰要用就請他自己建一把。 - 審查者核對帳單：每週對一次用量，示範用的輕量模型跑幾十次常常不到一塊錢美金，大模型、長上下文、高價輸出的帳單先抓出來看。 - 紀錄者留對照表：把每一次實驗的模型、指示、工具、工作階段、驗收結果寫進本篇贈品驗收表，換人接手時不用重讀原文，換模型時照表改名字就好。 - 守門員管範圍：每一次請模型動手之前，先說清楚哪些工具能叫、哪些資料不能碰，正式環境的設定一律列入禁區，模型動手之前先對一次範圍，叫錯工具的代價比多問一句話貴得多。 - 新人先跑最小閉環：新加入的人不要一次做多智能體，先照本篇第四節跑一遍最小閉環，三問全對、程式真的跑起來，通了才算入門，通不了先找守門員對設定，不要自己硬湊。 六、官方工具包 - 微軟擴充智能：聊天客戶端介面，統一不同模型的呼叫寫法，換模型不用重寫程式。 - 微軟智能體框架：坐在聊天客戶端介面上面，負責指示、工具呼叫、工作階段，往後還能接多智能體流程。 - 開放智能版套件：雲端版裝這一個，示範用輕量聊天模型，支援工具呼叫。 - 通用版套件加奧拉瑪套件：本機免費版裝這兩個，接本機開源模型，其餘程式碼不變。 - 示範模型：輕量聊天模型，支援工具呼叫，練手便宜。 - 本機模型代表：駱馬三點二，裝在自己電腦上跑，一毛錢都不花。 - 同理可接的平台：雲端平台、開源模型平台、微軟雲端，換呼叫模型的那一行就好。 - 展望裡的下一步：多智能體流程、模型上下文協定、智能體對智能體、可觀察性、除錯工具，現在先知道名字就好。 - 前置條件：開發平台軟體開發套件第十版或全新的第十一版，加上一把開放智能金鑰或一台裝好本機模型的電腦。 結尾收束：原則比框架多重要——智能體框架不是魔法，是把迴圈包起來的那一層。可重複的動作規則只有一條：每次換模型、換平台、加工具之前，先回到那個最小閉環——三問全對、程式真的跑起來——通了再往下走。今晚就能做的事：先備好金鑰、建一個主控台專案、問它一句去馬德里旅行的小建議，答得對，這條路就是你的了。 最後再提醒一次最容易被低估的事：第一個智能體真正的成本不是金鑰、不是套件，是你願不願意把指示寫清楚。指示寫不清楚，模型做得再快也是亂做，你還要花更多時間收拾；指示寫清楚了，迴圈、工具、記憶三件事立刻各就各位。這筆帳，比幾十次問答不到一塊錢美金重要得多。今晚先跑三問，明天上班第一件事就拿一個你真正的工作問題去問它，問完看它會不會自己挑對工具，挑對了，你就知道這條路值不值得走下去。 本篇贈品：微軟智能體首次落地驗收表 開通之前逐項打勾：1 前置——開發平台軟體開發套件已裝第十版或第十一版、開放智能金鑰已存進環境變數、沒寫進程式碼；2 專案——主控台專案已建好、開放智能版套件已裝好；3 第一版——智能體已有名字旅行小幫手、指示已寫明友善的旅行助理與答案保持簡短、問去馬德里旅行的小建議已跑通；4 串流——串流跑法已驗一次、答案一個字一個字印出來；5 工具——查天氣的方法已寫好、說明文字已加上、方法裡先用寫死的假資料、問去里斯本要不要帶傘已看到模型自己叫方法；6 記憶——工作階段已建立、每次跑都已傳進去、第二問不提城市已用對的城市查天氣、第三問已答得出安娜；7 本機版——通用版套件加奧拉瑪套件已裝好、本機服務已啟動、模型已換成本機開源模型、三問已重跑全對；8 真資料——查天氣的方法已換成真的天氣服務、答案已對上真實預報；9 第二工具——第二個方法已掛上、指示已寫明什麼時候用哪一個、同時需要兩種資料的問題已驗過；10 帳單——示範用的輕量模型跑幾十次不到一塊錢美金的算法已知道、練手用輕量模型與假資料的規矩已立好；11 維護——每月回頭對一次官方文件、換平台只換呼叫模型那一行的作法已驗過；12 指示——每一次設定已寫明身分、語氣、用工具的時機三個要素，一次只問一件事，模型動手前已先用一句話說出它理解的任務。 S1哥觀點 別再問「做智能體是不是很難」了——難的不是智能體，是你以為迴圈要自己寫。還在觀望的人，花的時間不是學習，是猶豫；照這篇跑起來的人，一個下午就有一個會查天氣、會記得你名字的旅行小幫手，迴圈框架全包了，你只剩給指示、給工具、驗答案。更值得問的是：你現在每天重複做的那件小事，是查資料、還是回覆、還是整理？那一件，就是你第一個智能體該先接的理由。還有一個更扎心的問題：你上一次說要學智能體，結果三個月過去、連第一個主控台專案都還沒建，是什麼時候？這種拖延，跑起來一次就治好了，因為跑通的那一刻你就知道，原來第一步這麼小。你第一個智能體想讓它先幫你做什麼？評論區說說。

“为什么 latent space 和自然语言空间之间没有其他表示层？” Claude 的 J-space，某种程度上回答了这个问题。 我之前说 text CoT 更像当前阶段的工程折中：好监督、好验证、好被 reward model 评估，也好被用户、媒体和投资人理解。 所以它能 scale，但不代表它是终点。 J-space 把问题往前推了一层。 模型不是全程在自然语言里 thinking，也不是完全在不可读的 latent space 里 thinking。更准确地说，它内部存在一个可语言化的 latent workspace。 大量底层计算发生在 latent space；但那些需要被复用、反思、审计、对齐的中间思想，会进入这个 workspace。 所以它在科学上未必神秘。steering vector、logit lens 之后，大家早就知道 residual stream 里能塞下大量未说出口的语义、倾向和中间状态。 但它在工程上非常恐怖。 传统 RL / RLHF / RLAIF，本质上是： prompt → model output → reward model 打分 → 更新模型 但如果 J-space 走通，训练范式可能变成： prompt → model internal J-space + output → critic 打分 → 更新模型 这不是训练模型最后说什么。 这是训练模型在关键时刻“应该意识到什么”。 以前我们训练模型的嘴。 现在可能开始训练模型的内心独白。 这才是 Anthropic 这篇最值钱的地方。 它不只是 interpretability，而是可能影响 RL、对齐、长期记忆、continuous learning、fine-tuning 本身 甚至更多这两三年我们习以为常的操作。 知识库是外挂，微调是重训。 但 J-space 如果成熟，可能会出现第三种东西：直接塑造模型在某类场景下会激活什么概念、记住什么经验、调用什么原则。 而值得注意的是这一篇工作似乎诞生于 Sonnet4.5 时代，Anthropic 比 OpenAI 更让人震撼。 我甚至能想到前段时间大量 Researcher 批量加入 Anthropic 的场景： """ X: "我不喜欢你们，你们是一家非常喜欢封号的公司" Claude: “要不你看看我们半年前研究的这些工作再说，但这些论文都接近 close 了，你进来肯定挂不上这些名了，但你可以自己探索新方向” X: "我什么时候可以入职！" """ 早期 OpenAI 迷人的地方，是 GPT-2、GPT-3、CLIP、Whisper 那种朴素但强大的信念： 用数据、规模和统一范式，打破之前学术界“架构优先”的惯性。 那时候的 OpenAI 很像一个有明确科学直觉的组织。它知道自己相信什么，也知道自己要把世界往哪个方向推。 但现在的 OpenAI 越来越像产品和算力公司，强是强，却越来越难感受到一套属于自己的科学理念。 Anthropic 反而还在追问更底层的问题，J-space 不是证明模型有灵魂，它想证明模型的“内心独白”可能可以做成 API。 一开始我还以为 J-space 只是随手起的名字，后来仔细看才发现这个 J 是 Jacobian。 这就太浪漫了。 Jacobian 把多元复杂函数在局部近似成可操作的线性函数；J-space 则像是在把模型内部高维、复杂、混沌的 latent space，投影成一组可以读取、干预、训练的方向。 这种命名的美感，让我想到 SpaceX。 其实我从高一开始关注到 Musk 的，那会我每周都会买很多杂志，在其中一期看到了他完整的创业记录，只是近几年所有人都认识他了，所以也不怎么提了。 当时令我印象深刻的倒不是今天熟悉的星舰，而是 2008 年 Falcon 1 的第四次发射。前三次全部失败，第四次几乎凑出了最后所有的钱做发射，包括 Tesla 那一次 Falcon 1 入轨，SpaceX 才活了下来。 后来他们把海上火箭回收船命名为 Of Course I Still Love You。这名字出自科幻小说，不是冷冰冰的工程代号，而像一句情书，去接住一枚从天上返回的火箭。 所以迷人的地方是极端硬核的工程、生死边缘的赌局，最后被一种近乎浪漫的命名接住。 科学、工程和浪漫，在这里突然接上了。 Author List 中 Wes Gurnee @wesg52 和 Jack Lindsey @Jack_W_Lindsey 构思了整套方法，以及语言表达与意识访问之间的联系，伟大无需多言。 有两位华人 Rowan Wang 和 Runjin Chen 参与了 Reflection 训练部分

转：1949 年的上海，赫赫有名的商人丁永福，把自家的洋房全賣了，換成了美金。旁人都說他傻，他卻拿著這筆錢，扭頭買了六張去美國的三等艙船票，頭也不回地走了。 丁永福在上海經營棉紗和百貨生意二十餘年，南京路的兩間臨街鋪面是他打拚半生的根基，法租界的三層洋房是他給家人置辦的安穩居所，在滬上商界，他也算小有名氣的實業商人。周圍的街坊、生意夥伴全都無法理解他的舉動，時局交替的關口，房產是最保值的資產，美金匯率隨時可能浮動，放著殷實的家業和舒適的生活不要，偏要換幾張漂洋過海的廉價船票，所有人都認定他是被時局嚇昏了頭。 沒人知道，丁永福並非衝動行事，他提前半年就通過海外華商和往來滬港的商船，摸清了時局走向。他親眼見過身邊家底豐厚的私營商人被無端盤查，也聽聞不少工商界人士因資產問題身陷困境，他清楚留在上海，自己的產業和家人都會面臨無法預估的風險。他反覆權衡後認定，只有離開故土，帶著家人去往局勢穩定的海外，才能保住一家人的性命和基本生計。 賣洋房的過程十分順利，買家是上海本地的綢緞商，對方多次勸說他留下房產，稱洋房是不可再生的硬通貨，就算時局變動也不會有太大損失。丁永福始終堅持全款收取美金，他深知當時的本土貨幣信用崩塌，只有美金能在海外通用。拿到錢款後，他立刻前往輪船公司購票，彼時前往美國的高等艙位早已被權貴富商預訂一空，僅剩三等艙還有餘票，他沒有絲毫猶豫，直接買下六張，剛好適配他、妻子和四個孩子的出行需求。 家人對此極度牴觸，妻子整日以淚洗面，指責他拋家舍業，讓一家人放棄優渥生活去異國他鄉受苦；四個孩子捨不得熟悉的家園和玩伴，整日哭鬧不止。丁永福沒有過多辯解，只是默默收拾行李，只攜帶換洗衣物和必備生活用品，家中的古董字畫、金銀細軟全部留在洋房內，他清楚這些貴重物品無法攜帶，也沒必要為了身外之物耽誤行程。 出發當日，上海港碼頭人頭攢動，逃難的百姓、急於離境的商人、維持秩序的軍警混雜在一起，場面混亂擁擠。丁永福緊緊牽著最小的孩子，讓妻子帶領另外三個孩子緊隨其後，攥緊船票和裝著美金的皮夾，艱難擠過人群登船。三等艙的條件極為簡陋，狹小的艙室擺滿上下鋪，空氣里充斥著海水腥味與汗味，床板堅硬硌人，每日伙食只有干硬的麵包和淡水。 海上航程共計二十三天，丁永福幾乎未曾合眼，一邊照料哭鬧的孩子，一邊安撫情緒低落的妻子，手中的美金分文不敢亂花，僅用於購買家人必需的飲食。他時常站在甲板上眺望大海，心中對未來並無十足把握，但他始終堅信，留在上海的風險，遠大於異國漂泊的艱難。 抵達舊金山港口時，一家人早已疲憊不堪，因語言不通，入關流程耽擱了近兩個小時，幸好他提前聯繫了遠房堂叔，堂叔在唐人街經營小餐館，專程開車前來接應。最初的生活極為窘迫，一家人擠在唐人街一間十平米的小公寓內，丁永福放下上海富商的身段，每日凌晨前往批發市場進貨，在唐人街擺攤售賣華人常用的日用品與調味品。 他從零學習基礎英語，面對本地商販的排擠與刁難，始終隱忍退讓，靠著誠信經營和實在的價格，慢慢積累了固定客源。半年後，他用剩餘美金租下一間小鋪面，開設華人雜貨鋪，生意逐漸步入正軌。 三年後，丁永福收到上海舊友的來信，信中提及，當年勸說他留房的綢緞商資產被全部沒收，洋房收歸公有，本人被下放至郊區勞動；眾多留在上海的商界同行，要麼失去全部產業，要麼流離失所，曾經人人艷羨的房產與家業，最終都化為泡影。 丁永福看完信件，只是默默將其收好，並未向家人提及太多。他的雜貨鋪後來逐步擴張為連鎖超市，四個孩子都在美國接受了完整的教育，各自成家立業。晚年時，他坐在自家的獨棟小屋內，向孫輩講述當年的抉擇，他說自己從不是聰明人，只是懂得在變局中守住底線，家人的平安，遠勝於洋房、財富等所有身外之物。旁人眼中的愚蠢，不過是他藏在心底的清醒，他從未後悔賣掉洋房、遠渡重洋，因為他用看似決絕的選擇，給了一家人安穩活下去的可能。

我覺得網戀真的很健康捏 有一個心の支え 這比在學校學習中文提升快吧 明天20歲了 只想玩純愛 我分享每天的日常告訴他台北的太陽真的很燙 告訴他我後背濕透了 正直に言うと 我什麼事情都可以接受喔 你會當我的精神寄托嗎? 我會每天跟你報備 #明天生日#

我覺得評估一個 Wallet，還有一個很容易被忽略的問題 它今天的行為，能代表半年後的它嗎？ 舉個例子。 一個 Wallet 過去長期提供 LP，也有穩定的 Protocol Usage。 但最近幾個月，它開始頻繁進出資金，原本使用的 Protocol 也逐漸停止互動。 如果我們只看過去累積的紀錄，可能就會忽略這些變化。 這也是我認為 Behavioral Trust 不能只看單一時間點的原因。 @zerufinance 透過 Wallet 的歷史行為特徵建立評估基礎，而這些行為資料也提供了觀察參與者變化的可能性。 畢竟，一個 Wallet 的使用習慣、資金配置和參與程度，本來就可能隨著時間改變。 所以我更在意的問題是： 我們能不能持續理解一個 Wallet，而不是永遠用同一個分數看待它？

十課學完了，你們團隊就會用它了？官方最後一課潑了一盆冷水：學完不等於會用，會不會用，要拿九個問題對一遍纔知道。 這九個問題是課頁上的一張檢查表，做法很簡單：挑一個頻道，最好是你們團隊派活最多、它最常出沒的那一個，一條一條打勾。答得出來，說明那個習慣已經長在團隊裡了；答不出來也沒關係，每一個答不出來的地方，課頁都會告訴你是哪一課教的、回去練什麼。九條全答完，課頁還會幫你拼出一句話，貼進頻道裡，讓它跟你一起把第一個缺口補起來。 前六問看地方對不對。派活不用重講背景，答案用頻道裡現成的東西和工具裡的資料；工具接上了，而且有一條結果真的對過來源；團隊用得上的活在頻道裡幹，不在某個人的私信裡；它做錯了，糾正有留下來，不會下次再犯，而且你們偶爾會回頭看它現在記得什麼；一個頻道只幹一種活，它知道這個頻道是幹哪一種的；它也知道這個頻道裡哪些話不用艾特也該接，哪些話該放著別動。 後三問看任務與責任清不清楚。每週都要做的活，現在它自己開工，不用人每週叫一次；派活的時候，你們說清目標、去哪找、怎麼驗，結果回來在帖子串裡覆盤、給回饋；它手上有一份持續的責任，對著頻道裡寫下的目標，哪些決定它自己定、哪些決定帶回來問人，界線寫得清清楚楚。 官方最後一句話是關鍵：習慣是全隊的，不是一個人說了算，複盤要全隊一起對，結果寫下來，寫進它讀得到的地方。一個人用得再順，頻道裡其他人沒跟上，習慣還是長不出來。這門課從第一課教你怎麼艾特它，到最後一課教你怎麼回頭看，收尾收在這裡：不是你學會了，是你們全隊都養成習慣了，纔算數。 S1哥觀點：說「學完十課就會用」的人，和說「複盤就是開會檢討」的人，錯的是同一處，都沒看懂最後一課——複盤不是檢討誰，是九個問題對著一個頻道打勾，答不出來的地方就是下一課要回去練的東西，練完把結果寫下來，寫進它讀得到的地方。會複盤的團隊，九問越答越順；不會複盤的團隊，十課學完還是一個人在用，其他人還在旁邊看。你們團隊九個問題能答幾條？評論區說說。 收藏用清單（照著做）： 1. 挑一個頻道，最好是派活最多的那一個。 2. 九個問題一條一條打勾，答不出來的記下來。 3. 答不出來的地方，回去練對應的那一課。 4. 九條答完，把結果寫下來，寫進它讀得到的地方。 轉給那個十課都學完了、還是一個人在用的同事，九個問題對一遍，就知道差在哪了。 #Claude中文教程#

TapeOut 最炫彩的那一天，也许是没人再需要解释 TapeOut 的那一天。 看到火星人说，TapeOut 走过了 90 天，社区开了整整 9 个小时的会。 我盯着这句话看了很久。 一群人愿意花九个小时讨论一个才诞生三个月的协议，这本身就很难得。 但我突然想到一个问题： 如果十年以后，TapeOut 仍然需要我们每天向别人解释什么是 NAND、什么是流片、为什么 BEM 有价值，那它算真正成功了吗？ 我觉得还不算。 想想互联网吧。 今天有多少人知道 TCP/IP 的工作原理？又有多少人离得开互联网？ 真正成熟的技术，往往会把自己的复杂留给开发者，把简单留给普通人。 TapeOut 已经有了链上电路、矿机、容器、TapeCode，也开始有越来越多的人尝试做应用。 这些进展值得肯定。 但更炫的，是有一天，一个从来没有听说过 TapeOut 的普通人，打开某个游戏或者工具，觉得很好用，第二天又来了。 他根本不知道背后运行的是哪块电路。 开发者也不需要认识电路设计者，只因为那块电路经过验证、足够可靠，就愿意拿来使用。 所以，我甚至觉得，未来判断 TapeOut 生态是否成熟，应该多看一个指标： 有多少块电路，被完全不认识设计者的人反复使用？ 第一次流片，证明我们能造。 有人购买，证明它有交易价值。 而陌生人不断使用它，才可能证明它具有独立于挖矿奖励之外的价值。 这三件事，差别很大。 我不是觉得挖矿不重要。恰恰相反，没有早期的激励，就很难聚起第一批愿意折腾的人。 但任何一种激励，最终都应该帮助生态长出真实需求，而不是永远依靠激励维持需求。 今天，是一群人用热情托着 TapeOut 往前走。 未来是 TapeOut 用真正的产品价值，托着无数普通人的生活往前走。 那才是我理解的长期主义。 火星人说过很多次全力以赴。 我想，最值得期待的回报，不只是某一天的价格，而是多年以后回头看，发现今天这群人的坚持，真的变成了别人生活中习以为常的一部分。 @bitcoin2themars @TapeOutWorld #TapeOut# #BEM# #XLayer#