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EnConvo：All in One的AI助手 EnConvo是最近新出的AI助手，功能最全面，你能想到的功能都有了，基本上接管了我的macOS，可以说是系统级的全能AI中枢。 符合我需求的主要是两方面：第一是可以便捷的给AI助手配置全面的外接能力，包括生图、生视频、语音识别、合成语音，给AI助手补充上完整的能力，相当于眼睛、嘴巴、耳朵、画笔都有了，适合媒体创作；第二是全面融合到电脑里的任意应用，我现在是在Chrome里开问问Gemini侧边栏、在PPT开Claude侧边栏，在Notion里因为没买他的AI会员就只能复制粘贴使用，使用EnConvo可以扩展到每个应用的侧面直接用，也支持快捷键快速唤起和全局语音输入，免去了所有的复制粘贴。 而且EnConvo能接入你已订阅的AI，包括GPT、Claude等，不付费也是完全能用的，付费则可以按量使用Opus模型。 EnConvo的功能有多全面，请看我大致挖掘的功能列表。 EnConvo= Codex：编程、工作、Computer Use +多媒体工作台：ASR、TTS、OCR、生成图片、生成视频，其中的ASR、TTS、OCR支持配置本地模型，使用Opus+这些能力，就是天然的多媒体Agent，可以实现翻译视频、一键生成短剧等功能 +飞书会议：发起多人会议、实时转录、会议纪要 +豆包输入法：按住右侧Command键语音输入。而且不会像豆包那样抢占输入法 +Ollama：下载适合电脑配置的模型，然后本地运行 +UU远程：手机端EnConvo连接电脑，可以远程操控 +全局语音唤起：按右侧的option即可语音输入发起聊天，AI同时用文字+语音回复 +划词搜索：类似苹果自带的三指查询，选中词条或句子可以唤起工具栏，翻译/解释/AI润色/问问AI等自定义工具 +应用侧边栏：吸附在当前正在使用的应用旁，伴随式协助阅读、编程或写作 +桌面宠物：可以互动和派任务 +Live Talk实时对话：类似GPT的实时语音对话 +下载视频：YouTube、X、Tiktok等均可下载 +知识库：导入和管理知识库 因为能配全套的音视频能力，制作大肥鱼视频是完全没问题的。看看大肥鱼来讲解黄仁勋出轨事件的来龙去脉。 官网免费下载：

最近一直在忙着把我的 App 变成跨平台的，试了几种方案还是决定用 Rust + GPUI。 一开始就是用的 Electron，但是视频编辑这种场景纯网页实现性能优化还是挺不容易的，尤其是视频一长、字幕一多就会很卡，内存占用也很夸张。我不怀疑持续优化下去能是能有一个还不错的性能的，但要花不少时间精力。 所以我后来就决定先做一个 Mac 版本（图1），Swift + AppKit，用 Fable 5 开发，效果特别好，跟设计稿几乎一样。必须说 Fable 5 在还原 UI 能力上是最强的，没有之一。 但现在想要支持跨平台，就还得考虑其他方案。先是用 Rust 做了一个跨平台 cli 的 PoC，效果很好，音频转录和视频导出的性能比 Swift 还好，还能支持 Mac、Windows 多平台。 接下来就是把 Swift 版本移植到 cli 之上，工作量还是挺大的，前期开发的功能越多，现在迁移工作就越难。初步是完成了，但接下来就是 Windows 版本的支持。 再去基于 cli 开发个 windows 版本成本还是挺高，尤其是要去 windows 电脑上开发测试，各种逻辑同步想想都头大。现在 AI 让写代码变得成本很低，但是测试和验收成本还在那里，跨平台的好处就是你核心逻辑测试没问题，后面只有少量兼容性的问题需要去测试，工作量小很多。 因为 cli 已经是 rust 写的，所以自然而然就会想到用 rust 的 GPUI 去做跨平台，不过决定之前肯定是要先做 PoC 验证的。 跟 Fable 5 一起写了个技术方案文档，由于上个周期额度到了，后面就先让 GPT 5.6 Sol 去实现了一个 PoC 版本（图2），还不错了。 今天 Grok 4.6 发布，又用 Cursor + Grok 4.6 实现了一个版本（图3），效果要差一些。Grok 4.6 有点好处就是生成的速度极快 今天晚上 Claude 的额度终于刷新了，再让 Fable 去实现了一个版本（图4），相对来说是最好的一个，但离成品也还有不小的差距。 经过这三个 PoC 版本，至少可行性上是没什么问题了，性能也很好，接下来就沿着这个方向走下去了。 --- 对了，现在 BaoCut Skill 从 Windows 下也可以转录和翻译视频了：

字幕转录翻译剪辑 Skill —— BaoCut（仅支持 Mac） 借助 Agent Skill，可以转录视频、对转录结果识别 Speaker、润色（纠正错别字口癖等）、也可以根据转录结果对视频进行简单的剪辑，比如删除口癖、重复等。 这次尝试解决一个问题就是 Agent 对字幕转录翻译后，无法通过一个友好的操作界面二次编辑的问题。 现在的做法是为 Agent 提供一个 cli，配合 Skill 的说明，Agent 可以借助 cli 去转录，获取转录结果润色、翻译，并实时同步进度到 GUI。后续可以在 GUI 进行预览和人工编辑。 安装了 Skill 和 App 后，后续只要从 Codex 或者 Claude Code 这种 Agent，触发 Skill 即可执行，比如： > /baocut 转录并翻译视频：<视频 url 或路径> 已知问题： - 仅支持 Mac - 翻译速度略慢，但质量会不错 下载地址： Skill 从 App 内可以安装，或者 Skill 地址：

最近看了很多世界杯的切片，我那是看得激情澎湃 特别是佛得角的40岁门将7次扑救逼平西班牙！！ 我心血来潮专门找了他的赛后采访，还给采访做了个多语种的翻译。 做翻译的过程中我觉得最大的痛点是如果有一种原样保留语气，节奏，情绪的语音翻译就好了。 经过调研，我终于找到一种开源免费的翻译视频的方式，效果不错大家都可以试试！👇 #有道TTS#

昨天看到@jesselaunz 分享了一个翻译Prompt，测试了确实好用（效果见演示视频）。我整理了自己的操作流程，如果你能明白这背后的逻辑，短视频领域或许有大商机，希望对你有所启发。 免费快速翻译视频中文（中英文）字幕的方法： 1、下载喜欢的视频，用工具提取英文字幕。我用的是免费工具（剪映、飞书、memo均可）。 2、打开免费的GPT-4o，输入提示词（见评论区）。GPT-4o会优化并纠正英文字幕，保存优化后的字幕备用。 3、打开剪映，导入视频，用智能字幕的文稿匹配功能，将刚才的英文字幕复制进去，完成自动匹配。 4、让GPT-4o生成中英文双语字幕，手动复制中文字幕。匹配完成后导出视频即可。 注意事项： 针对时间短（3分钟内）的视频很有效，长视频不适用此方法，手动校对效率低且繁琐。 如果能直接生成带有时间戳的双语字幕，可以省去第3、4步。导出双语字幕srt文件后，打开剪映在本地字幕里上传字幕文件进行匹配即可。具体效果如何，有经验的大佬欢迎分享。 #翻译视频# #AI翻译字幕# #免费翻译中文字幕方法#

第二步：把原始视频和2个字幕文件导入----剪映，在里面做字幕校对和修改，直接导出视频就可以用了。是不是超级简单。这样做翻译视频几分钟就轻松搞定了。如果你们有更好的方法欢迎留言交流。 1.Follow me @MooenyChu for more 2. Like + Retweet the tweet below to share

我一个前同事，B 站半年做到 10 万粉，变现了 7～8 万 我问他怎么做到的，他说非常简单，有手就行： 直接把 YouTube 的视频翻译一下，做个切片发就可以了 一个月商单加流量费万把块，轻轻松松

卧槽，真的被这个东西惊到了。 挖到一个叫 KrillinAI 的本地工具，免费，视频翻译、精准字幕、超自然配音、声音克隆，全流程一条龙搞定。 中英互翻效果特别稳， Whisper识别准确率高得离谱， LLM按段翻译上下文不乱， CosyVoice的TTS听着几乎像真人在说话。 支持Win和Mac，下载即用，还能直接用yt-dlp扒油管或者本地上传。 横屏竖屏自动适配，出海做内容的真的可以直接拿去用了。 以前为了翻一个视频又是剪映又是各种插件， 现在一个工具全搞定，字幕对齐干净，配音自然度超出预期。 免费、本地跑、无水印。

一键AI爆款短视频工厂！内容矩阵创作神器ShortGPT ShortGPT是开源AI自动化框架，专为YouTube Shorts和TikTok批量爆款设计。输入主题，它自动搞定脚本、配音、找素材、加字幕、智能剪辑，一键出完整视频。 狠点： - 全链路AI自动化，LLM智能编辑 - 30+语言配音（免费EdgeTTS + ElevenLabs） - 自动抓Pexels/Bing高清素材 - 支持视频翻译配音，直接跨语言重做 - Colab一键跑，Docker本地部署，界面傻瓜式 效率拉满，废话少出片多！⭐

最近推特上反复刷屏的 loop / loop engineering，出处就是 5 月 4 日这场访谈——Anthropic 的 Claude Code 创造者 Boris Cherny (出过一本 TypeScript 教材、靠写代码立身的工程师) 在红杉 AI Ascent 2026 上，第一次系统讲了他怎么用 loop。我把整场访谈视频翻译成了中文。 他抛出的第一个点：编程对他来说已经 100% 解决了。 「对我来说，100%。」 不是嘴上说说——他说模型现在写了他 100% 的代码，每天提几十个 PR，上周单日纪录是 150 个。Claude Code 的代码库也没什么秘密（被泄露了），就是 TypeScript 加 React。 那他一个人怎么撑起一天 150 个 PR？ 靠 loop。这就是最近被反复讨论的那套打法——他让 Claude 用 cron 排重复任务，发出去就不管： 「而且到现在，我已经有几十个 loop 在跑各种任务了。」 有一个帮他盯 PR、修 CI、自动 rebase；还有一个每 30 分钟从 Twitter 抓反馈帮他聚类。他给的定性很重： 「我现在觉得 loop 就是未来。」 他还提到刚上线的 routines，原理一样，但跑在服务器上——「就算你关掉笔记本，它也还在继续跑」。 那这只是他一个人的极客玩法？ 不是。他说整个 Anthropic 内部「已经没有任何手写代码了，所有 SQL 都是由模型写的」。工程师各自的 Claude 在循环里跑，还会通过 Slack 互相沟通，一起解决问题。 写代码这么便宜，软件公司会不会就没价值了——SaaS 末日？ 他不这么看，但认为护城河会洗牌。借 Hamilton Helmer《七种力量》的框架：切换成本、流程壁垒这类会先失效，网络效应和规模经济仍然有效。他还押了个数字： 「我认为接下来 10 年里要颠覆一切的创业公司数量会增长 10 倍。」 那写软件这件事本身会变成什么？ 他搬出印刷机：印刷机问世后 50 年，欧洲出版的文字量超过此前一千年总和，书价降了近 100 倍，识字率最终从约 10% 升到约 70%。他判断软件会沿同样的路平民化，「会比 50 年快得多」，最终「变成一项技能，就像会发短信一样」。 落点很锋利——最适合写会计软件的不是工程师，而是会计：「编码才是简单的部分，难的是懂领域知识。」 被问到两年后会怎样，这位创造者反而给了最诚实的答案：「哦，2 年后，哥们我真不知道。我们只做 1 周以内的计划。」 · loop 就是未来：几十个 cron agent 盯 PR、修 CI、抓反馈 · 编程 100% 解决、单日 150 PR · 公司零手写代码，Claude 之间 Slack 互相循环 · 切换成本／流程壁垒先崩，颠覆者 10 倍 · 印刷机类比：软件像识字一样平民化