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"多看美剧培养语感"，这句话坑了一堆英语渣 A-Programmers-Guide-to-English，专为程序员写的英语学习指南，GitHub 1.64 万星。 一句话：把学英语当成一个工程问题来解，从语言习得的本质倒推训练方法，不是技巧堆砌，是底层逻辑。 作者自己就是案例： 大学四级 442 分，正式考试基本靠 60 分过线，标准英语渣。为了出国需要雅思 6.5，从零认真学了半年，最后 PTE 拿了 63 分，折合雅思 6.5 中上。 但他说，这个过程最大的收获不是分数，是搞清楚了英语学习的底层机制——为什么大部分建议对低水平学习者无效，甚至有害。 这份指南讲什么： （1）语言学习的本质——不是词汇量，不是语法，是大脑里「识别系统」的建立，没建起来之前背多少单词都是在白费 （2）用程序员的方式理解英语——把英语理解过程类比成程序解析输入，如果某个模块不够强，整个流程就卡死 （3）具体训练方法——不是技巧，是根据本质推演出来的训练流程，按自己水平来用，才不会走弯路 （4）资料和工具推荐——哪些真有用，哪些是浪费时间的坑，作者全踩过，直接参考就好 对谁有用： 英语停在「能看懂代码注释、技术文档要查词、开口说话脑子空白」这个阶段的程序员。 这份指南不教速成，但告诉你为什么学了那么久还是老样子，以及怎么真正突破它。 链接： 好东西转给需要的兄弟。🚀 #英语学习# #程序员# #老杨啊分享#

输入一个用户名，它帮你扒出这个人在 3000 个平台上的所有账号 兄弟们，今天分享——Maigret，GitHub 33K星。 一句话：一个用户名，自动查遍 3000+ 个网站，看这个人在哪注册过账号。 能做什么： （1）一键搜账号——输入一个用户名，自动去 Twitter、Reddit、GitHub、各种论坛、游戏平台……3000 多个网站挨个查，有账号的全列出来 （2）自动挖信息——找到账号之后不只是给你一个链接，连头像、简介、注册邮箱、绑定的其他账号也一起抓出来 （3）递归追踪——发现这个人在 A 平台用的是另一个用户名，自动拿着新用户名继续搜，顺着线索往下挖 （4）AI 分析总结——把搜出来的一堆零散信息，交给 AI 自动整理成一份调查摘要，不用自己手动汇总 （5）出报告——支持导出 PDF、HTML、XMind 思维导图，结果一目了然，可以直接给别人看 适合用在哪里： 找一个多年没联系的人、查一下某个合作方的网络背景、研究自己的信息在网上有多少暴露——这些场景都用得上。 不需要任何 API Key，pip 装完就能跑。 链接： 好东西转给需要的兄弟。🚀 #OSINT# #开源工具# #老杨啊分享#

这位大佬把 Shadowrocket 讲得很透，兄弟们，这篇帖把小火箭讲得太透了。大多数人用了几年还停在“开开关”阶段，真正会用的没几个。 他说到的自动分流这块确实是关键。 老杨一直在用这个开源规则，正好解决这个问题——每天自动更新、多套分流方案按场景选，兄弟们可以配合看一下。👇 三种最常见的使用场景，对应三套不同规则： 场景一：大部分时间在国内，偶尔需要访问被墙的网站 → 用黑名单规则 + 去广告，默认直连，只有 GFWList 里被墙的网站才走代理，国内速度不受影响 场景二：经常访问境外网站，不想每次手动切 → 用白名单规则 + 去广告，top500 国内外网站直连，其他全走代理，境外网站体验更稳 场景三：在国外需要访问国内平台（爱奇艺、优酷、B站） → 用回国规则，把流量方向反过来，中国网站走代理，境外直连 两个很多人忽略的细节： iCloud 同步变慢——这份规则单独优化了 Apple CDN 域名，Apple 相关流量自动走最优路径，不会因为代理拖慢 iCloud、App Store 速度。 规则条数多不影响速度——SR 加载规则时生成搜索树，2000 条和 50 条规则匹配速度是同一量级，放心用。 不想研究的，直接上懒人配置（含策略组），装上即用。 开源免费： 好东西转给需要的兄弟。🚀 #Shadowrocket# #iOS# #老杨啊分享#

103岁的终点 杨振宁逝世了，103岁。相当长寿了，他出生的那年苏联也刚刚成立，结果老杨比苏联还多活了25年。 其实昨天就在网上听到传闻，大家都在半信半疑的等官宣，结果今天就来了。咱蹭一波流量，聊聊老杨最热门的三个话题。 其一，老杨最牛的学术成果，就是获诺奖的那个，研究的是啥？ 宇称不守恒（Parity Non-Conservation），我第一次学习的时候觉得这玩意真挺神的。我们普通人的认知里，镜中的世界和真实的世界一定是对称的吧，但是老杨和李政道在1956年发现了一个惊人的事实，镜中世界的有些东西和真实世界是不对称的，这个东西叫弱核力。至于什么是弱核力，我其实也没搞明白，反正咱们知道镜中世界有东西不对称，就足够和朋友们聊天时吹牛逼了。 其二，老杨在物理学界什么地位？咱中国人最喜欢搞排名，现在盖棺定论也凑热闹排一下。 科学家排名前两位是公认的，牛顿，爱因斯坦，断层式领先，和清华北大在国内大学的地位类似，从第三名开始就有争论，说的最多的通常是麦克斯韦，再往下人就多了，像波尔、费曼、狄拉克、普朗克、海森堡、卢瑟福、温伯格……等等一堆人，就好比咱们国家top5的大学有十几个，杨振宁和他们大致是一个level的。有些英文网站排名他在8-13，而中文排名他通常稳居前十，5-10区间。 有一点是肯定的，华裔里面老杨是史1。 其三，老杨和翁帆的忘年恋，结婚的时候是28岁嫁给了82岁，当时曾引起轩然大波，老杨也因此备受争议。 有人会说当事人自愿结婚，轮得到你们外人指指点点吗？但老杨是全球知名公众人物，他娶了一个比自己小54岁的妻子，客观上已经对社会公允价值观造成了巨大冲击。年轻人表达了厌恶情绪是情理之中的，他们会觉得这是一个功成名就的老男人挤占年轻女性资源的负面案例。 有人会说，翁帆就算不嫁给杨振宁也看不上那些凡夫俗子，这我同意，但那些凡夫俗子依然会对老夫少妻的组合充满恶意，因为一个显而易见的事实，只有在某方面获得巨大成功的老男人才能娶到年轻妻子，大家就是羡慕嫉妒恨你说怎么办吧。 老男人再婚里只有李国庆的口碑最好，因为他娶了自己学生时期爱慕的同学，这才是公众想要的示范榜样，大家觉得庆子接地气，喜欢，支持，就这么简单。 不过老杨和翁帆的婚姻前后也延续了21年，翁帆陪老杨走到了人生的尽头，我相信很多当初恶言相向的人最终也都能够理解，毕竟伟大的人类拥有不平凡的人生，这也挺公平。 瑞思拜，杨振宁（1922年10月1日—2025年10月18日） 昨天文章的最后说了我曾经账户被冻结的事情，很多读者好奇留言问冻结账户有提示吗？没有的，就是某一天银行转账的时候提示账户被冻结，别的什么通知都没有。有些银行你可以打电话问客服，客服会帮你查询冻结的原因，比如招商银行，但更多的银行在被冻后只会让你去线下柜台查询。 到了线下柜台，和柜员说自己的账户被冻了，让ta帮忙查是哪里冻的。ta会叫经理过来开个权限，过几分钟就能查出结果。xxx省xxx市xxx公安局冻结，能告诉你对方的联系电话，最重要的是告诉你冻结的时间。 冻结时间有的时候是3天，这种通常不严重，3天到期了会自动解冻，解冻后尽快把里面的资金取现转移，因为后面很可能会再冻上。我就是先冻了3天，自动解了，以为没事，后面突然又冻上了，这次是半年，悔的我大腿拍肿。 遇到冻半年的就是摊上事了，因为半年到期了很可能会再续半年，我当时就被连着续了6次，冻结了3年。 被冻的是你账户里的现有资金，有活期利息，每个季度发一次，可以领取。别人往你这张卡里打钱进来没事，你也可以领取。 通常账户被冻是你的流水里有一笔钱涉案调查，不分金额大小，有可能是1万，也有可能是100元，但被冻的是全部资金，这对于那些用单一账户做资金流水的生意人来说是致命的，他们要是像我一样硬扛3年，生意早就死透了。所以老板们会第一时间去公安局协商，只冻结涉案部分资金，把剩余资金解冻。 网上有很多去了线下警局后反馈的人，总体来说一线城市的比较文明，放心去，那些偏远的、经济落后的小地方能别去就别去，一言难尽。 昨天有读者留言说我要是冻的不是95万，而是几千万，我不可能那么淡定，好吧，确实是那么回事，但这事也给诸位一个教训，就是银行卡资金管理时做好风险隔离，和他人有资金往来的最好是单独一张专用卡，注意和家里放大钱的、每月收工资的、日常消费的卡分隔开。很多人没出事之前没这方面意识，等到突然被冻了天塌了。 …… 今天差不多就聊这些，最后说个事，你们之前不是说让我再去录一期播客嘛，我打算征集一下读者们关心的问题，你可以在这一段的划线评论里留言，也可以在评论区的征集专用楼里留言，节目主持人小姐姐会收集整理。原则上只要内容审核能通过的，你们问什么我答什么，不挑。 就这些吧，上钟！

同學們~上課囉! 考100分的同學 可以接受老師的課外輔導唷! PF43新刊 〈✞✧ 女教師 ✧✞〉來了// 久違的職業本本系列 終於出了第三本啦 快來看看楊衣老師的教師居家生活吧! 另外 為了鼓勵大家早早玉GO~所以只要在10/20之前玉GO的同學 可以額外獲得老師的浴衣小短片唷 玉GO看自介 : D

買鴻鈞老師國畫作品詩意： 《夏至雨霽與陳履常暮行溪上》 [宋]楊萬里 夕涼恰恰好溪行，暮色催人底急生。 半路蛙聲迎步止，一熒松火隔籬明。 #詩畫中國#

"不承担风险和波动，就拿不到收益，否则拿收益太简单毫无代价" “行动力>择时” "有我在的群，就会是美股群" "做空英伟达的人才卖课，做多都是躺赚" "短期博弈不是承担风险，而是逃避风险" 蒸馏了字节投资传说 @dexteryy 在字节区块链 / AI群半年的 2000 多条发言 作为字节内部《杨学笔记》的作者，10年长拿英伟达扛过最多 73% 回撤最终吃满 2000% 杨是一名强 AI 超级周期信仰者 + 高风险偏好成长型投资者 GPT 对他的评价是体系极度内部自洽，本质上接近“AI 版木头姐 + 半个纳指巴菲特” 杨的很多观点是从“技术演化路径”而非“传统价值投资”出发，投资方向偏“长期 Beta + 少量认知 Alpha” 【 或许你也想学习他的投资思路？字节文档可对外版： 】 感谢 @riba2534 杨在群里回复过很多群友关于问他投资的问题，他都会回：“看你这部分钱是用于做什么的” 如果是用来投资的，是否能保证5-10年这笔钱不用。如果这笔钱是生活的，操作肯定不一样。 认识杨哥，我学到的最深一课就是：“止盈是散户最大陋习” 何时卖？“需要现金时卖，用多少卖多少” “交易系统要强一致，不能凭感觉这次卖下次不卖” ⚠️ 以下是深水区：⚠️ 我觉得杨哥在文档中过于绝对的部分在于 “始终满仓 + 20–40%杠杆” “不懂杠杆就只能永远做类奴隶阶级” 这是他体系里相当危险的部分，谨慎抄作业 因为：杨是幸存者，以及他能确定自己看得准，而你不一定行。 如果你拿的是 NVDA、TSLA，在AI 主升浪这一波，杠杆会神化你的收益。 但问题是：你无法提前确定自己拿的是“未来 NVDA” 想想看，Unity、Roblox 这种元宇宙相关，在某些阶段是不是也看着“特别像未来？” 杨关于 AI infra 和 AI NeoCloud” 的逻辑，我认为也是相对于高风险偏好成长型的，仁者见仁，智者见智！ 总之，学习和观察一个人的逻辑，尤其是投资逻辑，非常令人受教 杨一直说，多和 GPT 交流，首先你的思路要自洽～ 老师在群里还一直在告诉我们「 卖出互联网老登股 」 ，因为在通用 Agent 里集成软件 vs 在软件里集成 Agent，后者意味着收缩、关停、吞并 「 美团。。腾讯。。uber。。是最可能遭遇范式颠覆的 （APP入口被 Agent 入口冲击）」 那么问题来了，你手上的持仓，在他的看空清单里吗？🤡

《从福布斯富豪榜看财富流动趋势》 今天关于 @cz_binance 被杀猪榜放进前20的消息又满天飞了，按之前的调性大概率等CZ睡醒又要开始辟谣，哈哈。 不想露富是华人常见心态，但从我等吃瓜群众看，作为Crypto唯一杀入前列的代表，还是乐得看到CZ给Crypto挣了脸的。 顺便分析了一下这次的富豪榜比例情况： ▶️科技（互联网 / AI / 软件 / 芯片）约35–40% 代表：Elon Musk、Jeff Bezos、Mark Zuckerberg ▶️金融与投资 约15–20% 代表：Warren Buffett、对冲基金、PE ▶️零售 / 奢侈品 / 消费 约10–15% ▶️制造 / 工业 约10% ▶️重工业、汽车、制造 能源 / 矿业 约5–8% ▶️石油、天然气 房地产 约5–7% 可以看出财富结构正在发生代际变化，世界在不知不觉间已经通过财富流向告诉大家是如何变迁的。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 我摘出几个有意思的地方： 1、AI正在成为新的财富发动机。 榜单前列里很多财富增长都来自 AI 或 AI相关科技公司，Musk，Larry Page，老黄等人财富增长很大程度来自 AI浪潮带动的科技股上涨。例如 Alphabet 股价上涨直接推动 Page 和 Brin 财富大幅增加。 过去十年最赚钱的是移动互联网，未来十年最赚钱的可能是AI基础设施。 2、超级富豪财富增长速度极端惊人 榜单还有一个很震撼的数据： 全球亿万富豪数量已经超过 3400人，总财富达到 约20万亿美元，而且仍在持续增长。 更夸张的是： 全球最富的10个人一年财富增加接近6000亿美元。 财富向极少数人快速集中的速度进一步加快了，科幻小说里一个人掌握全球99%财富的故事好像真有可能发生？ 3、财富结构正在发生代际变化 老钱逐渐被科技钱取代，比如奢侈品巨头Bernard Arnault 逐渐被科技创始人压制。现在的超级富豪基本都是科技公司创始人or控制人，平台型企业掌控者 而不是传统的：地产 石油 制造业 4、超级富豪“百亿俱乐部”正在爆炸增长 centibillionaire（千亿美元富豪）数量暴增。全球已经有 18位财富超过1000亿美元的人，这个群体的总财富接近 3.6万亿美元 这在十年前几乎是不可想象的。 很多机构都预测全球第一位 trillionaire（万亿富豪）可能在2030年前出现。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~` 此外，国人比较熟悉和感兴趣的富豪情况： 1、卖水的赢了搞互联网的，首富还是“水王” 钟睒睒（农夫山泉）依然稳坐中国首富。在全球互联网寒冬和电商内卷下，水王靠着刚需和极致的现金流控制力，依然压过张一鸣和马化腾。 2、老黄代表华人之光席卷全球 随着AI浪潮，英伟达（Nvidia）CEO黄仁勋身价疯涨，目前已进入全球前10（甚至前8）。对于中文读者来说，他是全球科技圈最受瞩目的华人面孔，也是AI时代的绝对教父。 3、“出海三杰”的进击：赚全球的钱 张一鸣（TikTok）、黄峥（拼多多/Temu）、许仰天（Shein）。这三位是典型的“中国供应链+全球化运营”的赢家，反映了中国互联网出海的强大生命力。 4、房地产时代的终结，新能源/半导体的崛起 曾经榜单前列的王健林、杨惠妍等地产巨头排名大幅缩水甚至掉队。取而代之的是雷军（小米造车成功）、曾毓群（宁德时代）。 资源型财富已经被科技型财富压过去了。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 说回Crypto，CZ 的财富变化，本质上是整个加密市场周期的一个晴雨表。 Forbes 在计算 CZ 财富时主要参考是Binance股权估值，而非 $BNB 币价和其他链上资产。 现在已经是加密熊市， $BNB 价格从顶峰已经跌落50%，但CZ的身家反而上涨。我问了一下AI，这可能与熊市了反而头部交易所的市场份额会上升有关。 在2018熊市、2022熊市、现在这个阶段，Binance 的市场份额反而往往会上升，因为原因很简单：熊市会淘汰很多熬不下去的平台。头部交易所反而会趁机吸收流动性用户，进而提高了市场份额。 表单上其实还有其他Crypto富豪，比如 Coinbase的 @brian_armstrong (100-130亿，大约200名）， @saylor 老爷子（70-100亿美元，大约300-400名区间）。 但Forbes评估时候不看链上财富，所以Crypto富豪的资产往往是被低估的。 希望未来有更多加密富豪上榜吧，给咱们行业也长长脸。 最后附上福布斯榜单原链接，感兴趣的可以自己再去挖掘一下：

晚点LatePost今日报道，月之暗面（Kimi）近期完成5亿美元（约合35亿元）C轮融资，IDG领投1.5亿美元，阿里、腾讯、美团联合创始人王慧文等老股东超额认购，投后估值43亿美元。 今日月之暗面创始人、CEO杨植麟发布内部信称，公司有超过100亿元现金储备。这一规模已经不输于IPO后的智谱和MiniMax。意味着月之暗面“可以不着急IPO”。