老杨啊 (@yhslgg)

"多看美剧培养语感"，这句话坑了一堆英语渣 A-Programmers-Guide-to-English，专为程序员写的英语学习指南，GitHub 1.64 万星。 一句话：把学英语当成一个工程问题来解，从语言习得的本质倒推训练方法，不是技巧堆砌，是底层逻辑。 作者自己就是案例： 大学四级 442 分，正式考试基本靠 60 分过线，标准英语渣。为了出国需要雅思 6.5，从零认真学了半年，最后 PTE 拿了 63 分，折合雅思 6.5 中上。 但他说，这个过程最大的收获不是分数，是搞清楚了英语学习的底层机制——为什么大部分建议对低水平学习者无效，甚至有害。 这份指南讲什么： （1）语言学习的本质——不是词汇量，不是语法，是大脑里「识别系统」的建立，没建起来之前背多少单词都是在白费 （2）用程序员的方式理解英语——把英语理解过程类比成程序解析输入，如果某个模块不够强，整个流程就卡死 （3）具体训练方法——不是技巧，是根据本质推演出来的训练流程，按自己水平来用，才不会走弯路 （4）资料和工具推荐——哪些真有用，哪些是浪费时间的坑，作者全踩过，直接参考就好 对谁有用： 英语停在「能看懂代码注释、技术文档要查词、开口说话脑子空白」这个阶段的程序员。 这份指南不教速成，但告诉你为什么学了那么久还是老样子，以及怎么真正突破它。 链接： 好东西转给需要的兄弟。🚀 #英语学习# #程序员# #老杨啊分享#

其实已经有很多这样所谓＂开盒＂服务； 他们已经在小红书抖音里推得非常不错了。 你们一定在抖音刷到过骗婚的新闻； 那会有人就用这个爆点，推我发的这个婚恋报告； 还有各种背调，不想玩git的可以了解一下。

上次分享的是用户名查人的，这次来个更绝的——手机号、邮箱直接查，根本藏不住 SpiderFoot，GitHub 18000 星，开发了 13 年。 连用户名都不用，手机号、邮箱、域名扔进去，照样给你挖个底朝天。 能查什么： （1）查有没有数据泄露——邮箱一扔，自动比对历史黑客泄露数据库，被哪次事件波及、泄露了什么，一清二楚 （2）查社交账号——给一个邮箱或手机号，帮你找出这个人名下注册过的平台账号，陌陌、微博、各种论坛，挨个对 （3）查一家公司——输入域名，所有子域名、服务器 IP、对外暴露的接口全给你列出来，顺带查有没有出现在泄露数据里 （4）查暗网——走 TOR 网络往暗网里搜，看你的信息有没有在黑市上流传、被挂牌出售 （5）出关系图谱——结果不是一堆乱文本，是可视化关系图，信息之间怎么关联一眼看透，CSV/JSON 随便导出 有网页界面，浏览器里操作，不用敲命令行。 上次那个 Maigret 是查用户名的专精选手，SpiderFoot 是手机号邮箱域名全吃的重炮——两个配合起来，这个人想藏住信息，有点难😂 链接： 懂的都懂，送给需要的兄弟 👇

卧槽，这工具有点太上强度了！！！ 输一个用户名，它去 3000 多个平台挨个查这个人有没有注册账号——陌陌、Soul、Tinder、各种论坛全在列表里。 你懂我意思吗？五个方向全给你说清楚—— 查另一半：跟你说"我不玩社交软件"，你把他/她的常用昵称一扔进去，该出来的全出来了，一条都跑不掉😂 查情敌：知道对方一个用户名，它帮你把这个人在网上留过的所有痕迹全翻出来——发过什么帖、混过什么圈子、用过哪些马甲，比你自己一个个平台翻效率高太多 查对手：商业竞争对手、行业同行，他在哪活跃、在哪些圈子发声、跟哪些人互动，一份报告全给你 查自己：搞清楚自己在网上暴露了多少，哪些平台还挂着你的老账号，及时清理，别让别人查你 查陌生人：网上认识的人，见面前先搜一下，对方说的身份跟网上的痕迹对不上，早发现早跑路

输入一个用户名，它帮你扒出这个人在 3000 个平台上的所有账号 兄弟们，今天分享——Maigret，GitHub 33K星。 一句话：一个用户名，自动查遍 3000+ 个网站，看这个人在哪注册过账号。 能做什么： （1）一键搜账号——输入一个用户名，自动去 Twitter、Reddit、GitHub、各种论坛、游戏平台……3000 多个网站挨个查，有账号的全列出来 （2）自动挖信息——找到账号之后不只是给你一个链接，连头像、简介、注册邮箱、绑定的其他账号也一起抓出来 （3）递归追踪——发现这个人在 A 平台用的是另一个用户名，自动拿着新用户名继续搜，顺着线索往下挖 （4）AI 分析总结——把搜出来的一堆零散信息，交给 AI 自动整理成一份调查摘要，不用自己手动汇总 （5）出报告——支持导出 PDF、HTML、XMind 思维导图，结果一目了然，可以直接给别人看 适合用在哪里： 找一个多年没联系的人、查一下某个合作方的网络背景、研究自己的信息在网上有多少暴露——这些场景都用得上。 不需要任何 API Key，pip 装完就能跑。 链接： 好东西转给需要的兄弟。🚀 #OSINT# #开源工具# #老杨啊分享#

兄弟们，这个小火箭shadowrocket的规则。 不需要你自己去安装什么任何东西哈 直接拉到最下面，按你自己的使用场景来导入就好。 方法一：用 Safari 或 ShadowRocket 扫描二维码即可。 方法二：在 ShadowRocket 应用中，进入 [配置] 页面，点击右上角加号，将规则文件地址粘贴到 url 处，点击“下载”即可。 最好让 ShadowRocket 断开并重新连接一次，以确保新的规则文件生效。 我是直接用这个懒人规则： 规则地址：

这位大佬把 Shadowrocket 讲得很透，兄弟们，这篇帖把小火箭讲得太透了。大多数人用了几年还停在“开开关”阶段，真正会用的没几个。 他说到的自动分流这块确实是关键。 老杨一直在用这个开源规则，正好解决这个问题——每天自动更新、多套分流方案按场景选，兄弟们可以配合看一下。👇 三种最常见的使用场景，对应三套不同规则： 场景一：大部分时间在国内，偶尔需要访问被墙的网站 → 用黑名单规则 + 去广告，默认直连，只有 GFWList 里被墙的网站才走代理，国内速度不受影响 场景二：经常访问境外网站，不想每次手动切 → 用白名单规则 + 去广告，top500 国内外网站直连，其他全走代理，境外网站体验更稳 场景三：在国外需要访问国内平台（爱奇艺、优酷、B站） → 用回国规则，把流量方向反过来，中国网站走代理，境外直连 两个很多人忽略的细节： iCloud 同步变慢——这份规则单独优化了 Apple CDN 域名，Apple 相关流量自动走最优路径，不会因为代理拖慢 iCloud、App Store 速度。 规则条数多不影响速度——SR 加载规则时生成搜索树，2000 条和 50 条规则匹配速度是同一量级，放心用。 不想研究的，直接上懒人配置（含策略组），装上即用。 开源免费： 好东西转给需要的兄弟。🚀 #Shadowrocket# #iOS# #老杨啊分享#

这绝对是40年来最大颠覆； 老杨昨晚刷到ayi这篇关于 NVIDIA 这颗 RTX Spark的文章，激动年轻了20岁！ 以前咱们上班，AI 还得靠云端，网一卡、VPN 一掉、公司防火墙一严，就得干瞪眼。现在呢？这玩意儿直接把 120B 大模型塞进 14mm 薄本，本地跑、离线跑、隐私跑，相当于每个打工人腰里都别了个“私人超级秘书+超级大脑”，24 小时只听你一个人的。 想象一下你是个市场分析师。早上 8 点打开电脑，把昨晚竞品财报、行业数据、抖音热榜全扔进去，AI 瞬间给你拉出 SWOT 矩阵、明年趋势预测，还自动生成 15 页 PPT 大纲，连配色和演讲稿都备好了。你改两个数字，它立刻重算 ROI 曲线，领导问“最差情况呢？”——三秒出结果。以前云端跑一次还得等半天、担心数据泄露，现在全在本地，安全得像锁在保险柜里。 再比如程序员兄弟。整个代码仓库、历史 PR、Bug 记录全喂给它，本地 debug、重构、写单元测试像开了挂。地铁上没网？继续让 AI 帮你脑暴架构方案，下车前就优化完。产品经理写需求文档更狠，语音输入会议录音，它实时转文字、提炼痛点、生成用户画像，还顺手给你模拟 A/B 测试结果。甚至老板要的“紧急竞标方案”，你下午三点开始，晚上九点就能出完整版带数据可视化——因为 3A 级 GPU 算力，本地渲染图表丝滑得像玩游戏。 最爽的是出差场景。飞机上、火车上、高铁隧道里，拔掉电源照样满血跑 AI 助理。以前云端一断网就变“砖头”，现在你就是移动作战指挥部。散热、电费、芯片钱自己出，但自由度和效率直接起飞。安全合规要求高的行业（金融、医疗、法律）更是狂喜——数据永远不离机。 兄弟们，这波不是简单升级硬件，而是把“个人 AI 军团”从云端搬到你膝盖上。以后老板发笔记本，可能第一句就是“带 CUDA 吗？能本地跑 120B 吗？”谁先把日常流程（数据分析、内容生成、模拟决策）全迁移到本地 AI，谁就先卷赢。赶紧研究怎么把自己的工作流重构吧，老杨我已经开始存钱准备换机了——下一个三十年，拼的不只是努力，而是谁的“私人 AI”更强、更听话、更离线！（约 480 字）