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老杨啊 | AI产品商业化 的个人资料封面
老杨啊 | AI产品商业化 的头像

老杨啊 | AI产品商业化 (@yhslgg)

@yhslgg
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你刷抖音、快手、小红书,会发现大量一看就是 AI 做的视频——人会动、镜头会飞、质感假得明显——但作品底下经常没有「AI 生成」那几个字。 他们是怎么做到的? 圈里传得最多的,不是什么黑科技,大概分三层。 第一层,清壳。 生成工具常在文件里写隐式标识:元数据 AIGC 字段、C2PA 内容凭证,部分视频流还带 SEI。StripShot、AIClean、QuickMetaWipe、Calabi Sanitizer 这类工具,核心就是抹掉这些标签,而且多强调本地处理、不上传。再狠一点,往里注入 iPhone、Sony 的 EXIF 档案,属性面板看起来像实拍。 第二层,改指纹。 中文自媒体圈常见「批量改视频 MD5」:文件末尾塞几个无害字节,哈希变了,网盘秒传、部分重复检测会失效——但画面一帧没动,跟内容是不是 AI 无关。 第三层,二次处理。 很多人再走剪映导出、手机重编码,甚至录屏再剪。封装和压缩一换,外壳信息更容易丢干净,文件也更像「本地剪过的正常成片」。 所以你看到的「没 AI 标识」,很多时候不是检测全失效了,是创作者先把文件外壳洗成了普通人机导出的样子。像素统计特征、时序伪影、平台内容侧识别,清壳清不掉。 别把改 MD5、写 EXIF,当成去 AI 味的全部。
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我用AI在tiktok中截流卖seedance2.0API和帐号给海外用户,比发视频引流轻松多了。 相信大家都听过"私域引流"这个词,如果做的内容不爆是不是很难来粉? 今天老杨搞一波骚操作"截流";说大白话就是:直接去同行的热门视频下评论引流; 最近用AI搞了一个叫"快图"的小站主打的就是生图和生视频(已接入seedance2.0) 所以准备去tiktok搞一波精准客户;把我的SD2.0的API卖给老外用,这不香吗? 懒到出奇的我,不想搞内容,就算搞了视频内容不一定有效果,还特么的特别费时间,哪怎么办? 这不我找到一个叫@Airtap_ai的好东西,居然可以用iMessage/RCS功能,直接发短信遥控手机App干活! 它不是什么聊天机器人,也不是写脚本让它后台跑, 它的核心就是:你发一条短信,它就在你手机里真实操作App可以让他每天在我自己的手机上跑,搜索指定关键词,找到爆款热门视频;直接先点赞后发评论,然后也可以直接找到有需要的人私信。 老杨直接上操作:视频里有超完整的演示,看完就能动手做。 1、用IOS打开iMessage(或支持RCS的短信手机) 2、给 +1-650-213-7322 发一条消息:Hi Airtap,帮我登录tiktok; 3、如果没有检查到有安装,airtap会自动安装拼按提示帮你搞定注册,我这里已经注册过,我只要在iMessage输入我登录帐号和接受验证码就可以登录完成。 4、回应后再输入你要的提示词: 帮我打开tiktok并搜索更多关于seedance2.0的关键词,找到点赞超过2k的视频,同时关注评论区前10条评论有"想要""收费""问怎么得到","怎么做的",想要的方法、要提示词的用户,直接私信发送给这个用户发送内容:我这里有便宜的帐号和API需要的可以找我。 如果评论区没有相关内容,直接评论内容:我这里有便宜的帐号和API需要的可以找我; 完成一条后,就直接滑到下一条再找,一直重复5次这样的工作。 5、Airtap收到后立刻开始在后台操作tiktok App: • 搜索关键词 • 翻热门视频 • 评论或者发私信给意向客户。 • 有的人肯定会想了,你都是发的中文评论,因为我要让老外知道,我就是中国人,我的帐号和接口才是纯血的。 把截流这活儿丢给AI后,我现在每天躺着都能收到精准私域流量,再也不用熬夜做短视频了。 下一波准备试一下小红书截流,想体验的直接可以来: #justtextit#, #textyourapps#, #airtap#
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兄弟们,开盒工具再加一员大将-Aliens Eye 补进OSINT五件套; 上次分享了五个OSINT查人工具的组合用法,今天再补第六个进来。 Aliens Eye,840 个平台,ML + 启发式双引擎判断,pip 一行装好就能跑。 怎么把它融入进去用? 场景一:查一个陌生人有没有隐藏账号 先 Aliens Eye 扫 840 平台出全貌,速度快,覆盖广——陌陌、Soul、探探、Tinder、各类论坛一网打尽。 发现新用户名了?立刻丢进 Maigret,3000 平台递归追踪,顺着马甲挖到底。 两步下来,这个人在网上留过的痕迹基本跑不掉。 场景二:查自己的数字痕迹 把自己常用的用户名挨个跑一遍 Aliens Eye,看有多少你自己都忘了的老账号还挂在各平台上。 找出来了再去注销、改密码——知道暴露了什么,才能有针对性地清理。 场景三:安全研究 / 渗透前期侦察 Aliens Eye 出账号列表,配合 SpiderFoot 查邮箱泄露和暗网记录,再用 theHarvester 扒域名关联信息—— 从一个用户名出发,能拼出的信息量远超你想象。 这六个工具放一起的完整组合思路,在这里: 先 Aliens Eye 扫 840 平台(快速全貌) → Maigret 递归追踪 3000 平台(深挖马甲) → Blackbird 补充邮箱查询 + AI 人物画像 → SpiderFoot 查泄露 + 暗网 → theHarvester 拿域名扒公司信息 → Shodan 查设备和服务暴露
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老杨分享一个网站: 它可以检测你自己的电脑本地可以运行什么大模型!
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"多看美剧培养语感",这句话坑了一堆英语渣 A-Programmers-Guide-to-English,专为程序员写的英语学习指南,GitHub 1.64 万星。 一句话:把学英语当成一个工程问题来解,从语言习得的本质倒推训练方法,不是技巧堆砌,是底层逻辑。 作者自己就是案例: 大学四级 442 分,正式考试基本靠 60 分过线,标准英语渣。为了出国需要雅思 6.5,从零认真学了半年,最后 PTE 拿了 63 分,折合雅思 6.5 中上。 但他说,这个过程最大的收获不是分数,是搞清楚了英语学习的底层机制——为什么大部分建议对低水平学习者无效,甚至有害。 这份指南讲什么: (1)语言学习的本质——不是词汇量,不是语法,是大脑里「识别系统」的建立,没建起来之前背多少单词都是在白费 (2)用程序员的方式理解英语——把英语理解过程类比成程序解析输入,如果某个模块不够强,整个流程就卡死 (3)具体训练方法——不是技巧,是根据本质推演出来的训练流程,按自己水平来用,才不会走弯路 (4)资料和工具推荐——哪些真有用,哪些是浪费时间的坑,作者全踩过,直接参考就好 对谁有用: 英语停在「能看懂代码注释、技术文档要查词、开口说话脑子空白」这个阶段的程序员。 这份指南不教速成,但告诉你为什么学了那么久还是老样子,以及怎么真正突破它。 链接: 好东西转给需要的兄弟。🚀 #英语学习# #程序员# #老杨啊分享#
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其实已经有很多这样所谓"开盒"服务; 他们已经在小红书抖音里推得非常不错了。 你们一定在抖音刷到过骗婚的新闻; 那会有人就用这个爆点,推我发的这个婚恋报告; 还有各种背调,不想玩git的可以了解一下。
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上次分享的是用户名查人的,这次来个更绝的——手机号、邮箱直接查,根本藏不住 SpiderFoot,GitHub 18000 星,开发了 13 年。 连用户名都不用,手机号、邮箱、域名扔进去,照样给你挖个底朝天。 能查什么: (1)查有没有数据泄露——邮箱一扔,自动比对历史黑客泄露数据库,被哪次事件波及、泄露了什么,一清二楚 (2)查社交账号——给一个邮箱或手机号,帮你找出这个人名下注册过的平台账号,陌陌、微博、各种论坛,挨个对 (3)查一家公司——输入域名,所有子域名、服务器 IP、对外暴露的接口全给你列出来,顺带查有没有出现在泄露数据里 (4)查暗网——走 TOR 网络往暗网里搜,看你的信息有没有在黑市上流传、被挂牌出售 (5)出关系图谱——结果不是一堆乱文本,是可视化关系图,信息之间怎么关联一眼看透,CSV/JSON 随便导出 有网页界面,浏览器里操作,不用敲命令行。 上次那个 Maigret 是查用户名的专精选手,SpiderFoot 是手机号邮箱域名全吃的重炮——两个配合起来,这个人想藏住信息,有点难😂 链接: 懂的都懂,送给需要的兄弟 👇
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输入一个用户名,它帮你扒出这个人在 3000 个平台上的所有账号 兄弟们,今天分享——Maigret,GitHub 33K星。 一句话:一个用户名,自动查遍 3000+ 个网站,看这个人在哪注册过账号。 能做什么: (1)一键搜账号——输入一个用户名,自动去 Twitter、Reddit、GitHub、各种论坛、游戏平台……3000 多个网站挨个查,有账号的全列出来 (2)自动挖信息——找到账号之后不只是给你一个链接,连头像、简介、注册邮箱、绑定的其他账号也一起抓出来 (3)递归追踪——发现这个人在 A 平台用的是另一个用户名,自动拿着新用户名继续搜,顺着线索往下挖 (4)AI 分析总结——把搜出来的一堆零散信息,交给 AI 自动整理成一份调查摘要,不用自己手动汇总 (5)出报告——支持导出 PDF、HTML、XMind 思维导图,结果一目了然,可以直接给别人看 适合用在哪里: 找一个多年没联系的人、查一下某个合作方的网络背景、研究自己的信息在网上有多少暴露——这些场景都用得上。 不需要任何 API Key,pip 装完就能跑。 链接: 好东西转给需要的兄弟。🚀 #OSINT# #开源工具# #老杨啊分享#
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卧槽,这工具有点太上强度了!!! 输一个用户名,它去 3000 多个平台挨个查这个人有没有注册账号——陌陌、Soul、Tinder、各种论坛全在列表里。 你懂我意思吗?五个方向全给你说清楚—— 查另一半:跟你说"我不玩社交软件",你把他/她的常用昵称一扔进去,该出来的全出来了,一条都跑不掉😂 查情敌:知道对方一个用户名,它帮你把这个人在网上留过的所有痕迹全翻出来——发过什么帖、混过什么圈子、用过哪些马甲,比你自己一个个平台翻效率高太多 查对手:商业竞争对手、行业同行,他在哪活跃、在哪些圈子发声、跟哪些人互动,一份报告全给你 查自己:搞清楚自己在网上暴露了多少,哪些平台还挂着你的老账号,及时清理,别让别人查你 查陌生人:网上认识的人,见面前先搜一下,对方说的身份跟网上的痕迹对不上,早发现早跑路
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输入一个用户名,它帮你扒出这个人在 3000 个平台上的所有账号 兄弟们,今天分享——Maigret,GitHub 33K星。 一句话:一个用户名,自动查遍 3000+ 个网站,看这个人在哪注册过账号。 能做什么: (1)一键搜账号——输入一个用户名,自动去 Twitter、Reddit、GitHub、各种论坛、游戏平台……3000 多个网站挨个查,有账号的全列出来 (2)自动挖信息——找到账号之后不只是给你一个链接,连头像、简介、注册邮箱、绑定的其他账号也一起抓出来 (3)递归追踪——发现这个人在 A 平台用的是另一个用户名,自动拿着新用户名继续搜,顺着线索往下挖 (4)AI 分析总结——把搜出来的一堆零散信息,交给 AI 自动整理成一份调查摘要,不用自己手动汇总 (5)出报告——支持导出 PDF、HTML、XMind 思维导图,结果一目了然,可以直接给别人看 适合用在哪里: 找一个多年没联系的人、查一下某个合作方的网络背景、研究自己的信息在网上有多少暴露——这些场景都用得上。 不需要任何 API Key,pip 装完就能跑。 链接: 好东西转给需要的兄弟。🚀 #OSINT# #开源工具# #老杨啊分享#
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输入一个用户名,它帮你扒出这个人在 3000 个平台上的所有账号 兄弟们,今天分享——Maigret,GitHub 33K星。 一句话:一个用户名,自动查遍 3000+ 个网站,看这个人在哪注册过账号。 能做什么: (1)一键搜账号——输入一个用户名,自动去 Twitter、Reddit、GitHub、各种论坛、游戏平台……3000 多个网站挨个查,有账号的全列出来 (2)自动挖信息——找到账号之后不只是给你一个链接,连头像、简介、注册邮箱、绑定的其他账号也一起抓出来 (3)递归追踪——发现这个人在 A 平台用的是另一个用户名,自动拿着新用户名继续搜,顺着线索往下挖 (4)AI 分析总结——把搜出来的一堆零散信息,交给 AI 自动整理成一份调查摘要,不用自己手动汇总 (5)出报告——支持导出 PDF、HTML、XMind 思维导图,结果一目了然,可以直接给别人看 适合用在哪里: 找一个多年没联系的人、查一下某个合作方的网络背景、研究自己的信息在网上有多少暴露——这些场景都用得上。 不需要任何 API Key,pip 装完就能跑。 链接: 好东西转给需要的兄弟。🚀 #OSINT# #开源工具# #老杨啊分享#
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兄弟们,这个小火箭shadowrocket的规则。 不需要你自己去安装什么任何东西哈 直接拉到最下面,按你自己的使用场景来导入就好。 方法一:用 Safari 或 ShadowRocket 扫描二维码即可。 方法二:在 ShadowRocket 应用中,进入 [配置] 页面,点击右上角加号,将规则文件地址粘贴到 url 处,点击“下载”即可。 最好让 ShadowRocket 断开并重新连接一次,以确保新的规则文件生效。 我是直接用这个懒人规则: 规则地址:
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这位大佬把 Shadowrocket 讲得很透,兄弟们,这篇帖把小火箭讲得太透了。大多数人用了几年还停在“开开关”阶段,真正会用的没几个。 他说到的自动分流这块确实是关键。 老杨一直在用这个开源规则,正好解决这个问题——每天自动更新、多套分流方案按场景选,兄弟们可以配合看一下。👇 三种最常见的使用场景,对应三套不同规则: 场景一:大部分时间在国内,偶尔需要访问被墙的网站 → 用黑名单规则 + 去广告,默认直连,只有 GFWList 里被墙的网站才走代理,国内速度不受影响 场景二:经常访问境外网站,不想每次手动切 → 用白名单规则 + 去广告,top500 国内外网站直连,其他全走代理,境外网站体验更稳 场景三:在国外需要访问国内平台(爱奇艺、优酷、B站) → 用回国规则,把流量方向反过来,中国网站走代理,境外直连 两个很多人忽略的细节: iCloud 同步变慢——这份规则单独优化了 Apple CDN 域名,Apple 相关流量自动走最优路径,不会因为代理拖慢 iCloud、App Store 速度。 规则条数多不影响速度——SR 加载规则时生成搜索树,2000 条和 50 条规则匹配速度是同一量级,放心用。 不想研究的,直接上懒人配置(含策略组),装上即用。 开源免费: 好东西转给需要的兄弟。🚀 #Shadowrocket# #iOS# #老杨啊分享#
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兄弟们,试用结束后,想接着爽的可以去海鲜市场一直爽; 雀实好用! 我现在抓内容全靠Firecrawl
我靠,这个爽啊~兄弟们 Firecrawl直接把API key门槛砍了,现在不用注册就能直接搜网页、爬页面、解析PDF,Agent开发终于能低成本,高效开发了。 今天开始,你可以直接用他们的endpoint搜索、抓取任意网页内容,还能把PDF转成干净的markdown,完全不用setup。 想先试就直接用,规模大了再注册也不迟。同时支持MCP、CLI和API三种方式。 以前做agent最烦的就是数据获取要先注册、拿key、处理限流,现在直接零门槛上手。 网页内容、PDF解析这些基础能力一键可用,开发者可以把精力真正放在agent逻辑和业务上,而不是先搞定工具链。 这波操作把“先用再说”的理念做到了极致。 很多agent项目卡在数据层,现在这个门槛被大幅降低,实验和原型速度能快不少。 开源和免费试用正在成为新常态,工具类服务也开始卷体验而不是先卷付费墙。 以前大家觉得API产品总要先圈用户,现在Firecrawl用实际行动证明:真正好的工具,是让开发者先跑起来再说。
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这位大佬把 Shadowrocket 讲得很透,兄弟们,这篇帖把小火箭讲得太透了。大多数人用了几年还停在“开开关”阶段,真正会用的没几个。 他说到的自动分流这块确实是关键。 老杨一直在用这个开源规则,正好解决这个问题——每天自动更新、多套分流方案按场景选,兄弟们可以配合看一下。👇 三种最常见的使用场景,对应三套不同规则: 场景一:大部分时间在国内,偶尔需要访问被墙的网站 → 用黑名单规则 + 去广告,默认直连,只有 GFWList 里被墙的网站才走代理,国内速度不受影响 场景二:经常访问境外网站,不想每次手动切 → 用白名单规则 + 去广告,top500 国内外网站直连,其他全走代理,境外网站体验更稳 场景三:在国外需要访问国内平台(爱奇艺、优酷、B站) → 用回国规则,把流量方向反过来,中国网站走代理,境外直连 两个很多人忽略的细节: iCloud 同步变慢——这份规则单独优化了 Apple CDN 域名,Apple 相关流量自动走最优路径,不会因为代理拖慢 iCloud、App Store 速度。 规则条数多不影响速度——SR 加载规则时生成搜索树,2000 条和 50 条规则匹配速度是同一量级,放心用。 不想研究的,直接上懒人配置(含策略组),装上即用。 开源免费: 好东西转给需要的兄弟。🚀 #Shadowrocket# #iOS# #老杨啊分享#
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这绝对是40年来最大颠覆; 老杨昨晚刷到ayi这篇关于 NVIDIA 这颗 RTX Spark的文章,激动年轻了20岁! 以前咱们上班,AI 还得靠云端,网一卡、VPN 一掉、公司防火墙一严,就得干瞪眼。现在呢?这玩意儿直接把 120B 大模型塞进 14mm 薄本,本地跑、离线跑、隐私跑,相当于每个打工人腰里都别了个“私人超级秘书+超级大脑”,24 小时只听你一个人的。 想象一下你是个市场分析师。早上 8 点打开电脑,把昨晚竞品财报、行业数据、抖音热榜全扔进去,AI 瞬间给你拉出 SWOT 矩阵、明年趋势预测,还自动生成 15 页 PPT 大纲,连配色和演讲稿都备好了。你改两个数字,它立刻重算 ROI 曲线,领导问“最差情况呢?”——三秒出结果。以前云端跑一次还得等半天、担心数据泄露,现在全在本地,安全得像锁在保险柜里。 再比如程序员兄弟。整个代码仓库、历史 PR、Bug 记录全喂给它,本地 debug、重构、写单元测试像开了挂。地铁上没网?继续让 AI 帮你脑暴架构方案,下车前就优化完。产品经理写需求文档更狠,语音输入会议录音,它实时转文字、提炼痛点、生成用户画像,还顺手给你模拟 A/B 测试结果。甚至老板要的“紧急竞标方案”,你下午三点开始,晚上九点就能出完整版带数据可视化——因为 3A 级 GPU 算力,本地渲染图表丝滑得像玩游戏。 最爽的是出差场景。飞机上、火车上、高铁隧道里,拔掉电源照样满血跑 AI 助理。以前云端一断网就变“砖头”,现在你就是移动作战指挥部。散热、电费、芯片钱自己出,但自由度和效率直接起飞。安全合规要求高的行业(金融、医疗、法律)更是狂喜——数据永远不离机。 兄弟们,这波不是简单升级硬件,而是把“个人 AI 军团”从云端搬到你膝盖上。以后老板发笔记本,可能第一句就是“带 CUDA 吗?能本地跑 120B 吗?”谁先把日常流程(数据分析、内容生成、模拟决策)全迁移到本地 AI,谁就先卷赢。赶紧研究怎么把自己的工作流重构吧,老杨我已经开始存钱准备换机了——下一个三十年,拼的不只是努力,而是谁的“私人 AI”更强、更听话、更离线!(约 480 字)
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苹果、Intel、AMD、高通, 今晚大概率睡不好了。 统治了 PC 整整 30年的 Wintel 王朝,今天被一个卖显卡的,连桌子一起掀了。 NVIDIA 的 RTX Spark,一块 3nm 的 SoC, 把 ARM CPU、Blackwell GPU、128GB 统一内存焊进同一颗芯片, 塞进 14mm 的超薄本, 本地跑 120B 大模型, 1440p 满帧跑 3A, 拔了电源帧数硬是一格没掉。 但真正让那四家睡不着的,还不只是这些参数。 过去三十年的 PC, 像一群车厂在比谁的排量大, 所有人盯着 CPU 跑分, Intel Inside 就是品质保证,竞争全在同一套规则里打。 NVIDIA 今天开进来一辆电动车, 直接说规则换了, 以后比的是 AI 算力和谁的软件生态更深, 而它那张生态网,叫 CUDA,已经铺了二十年。 这一下,每一家被点到的,都得正面回应: Intel 和 AMD 还能追性能、追制程,追不上的是那二十年攒下的开发者。 苹果 2020 年就用 M 系列证明了 ARM 加统一内存能有多强, 可它把 CUDA 拦在门外, NVIDIA 干脆绕开,在 Windows 这边复刻了一遍, 还多带了苹果永远不肯给的东西, 完整 GPU 生态、3A 游戏、CUDA 全栈。 高通的 Snapdragon X 先跑了一年 Windows on ARM,没有 GPU 生态撑腰,整个故事还只讲了一半,没想到今天这个位置被人抢了 当然,发布会上说的,和真正用起来之间,向来隔着一段距离。 ARM 版 Windows 的兼容层跑老软件掉多少、满载久了降不降频、这套东西最后卖什么价,老黄一个都没交代。 但方向似乎已经钉死了, 过去你买电脑,Intel Inside 是贴在机身上的那张品质标签, 但是往后这张标签,得换人贴了。 NVIDIA 今天卖的不只是一颗芯片,还有下一个三十年 PC 行业的入场券。
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