与「老登特别爱分享」相关的搜索结果

#老登特别爱分享# 【维京好汉硬吃冒险菜，深夜腹泻飞升英灵殿】 长图在推特体验不好，但这个实在太奥丁了。 一个在深圳的维京人点到「冒菜·变态辣」，翻译软件告诉他是 Adventure Dish / Perverted Spicy，他当成「冒险菜」吃完了。 结果半夜开始在马桶上经历跑马灯，被送进医院打点滴

【雪崩之后，资产归零，如何安稳重建，让她再次相信你】 ——最近私信特别多，一位老哥说想离职，全职撸毛翻身？ ⏰以下是我讲的方式，执行下去，只用三个月，她就会再次相信你： ✅是这样的，如果你现在一个月收入在一万人民币以上，已经成家，没有必要全职撸毛，原因如下： 1⃣撸毛收入并不是很稳定，有时候3-6个月没有收入（现在有BN Alpha 还好） 2⃣撸毛容易反撸，特别是现在都在让人冲的prepdex，博主为了拿返佣都在不负任何责任地煽动别人去刷量。不会刷的人，每天都会爆仓； 3⃣如果想在撸毛赚更多，或者撸大毛，需要投资。多号撸毛依然适用，但走多号有个问题，需要大量投资。按照100个指纹浏览器计算，买30-50个住宅ip，5U一个IP计算，一个月IP成本在$150-250之间；指纹浏览器，一个月$40-50；不算买TG+Twitter的费用，每个月固定支出$200-300； ✅如果你已经成家（默认你是男士），配偶没有工作，或者收入低，家庭最稳妥的做法是： 1️⃣买5个手机（二手苹果就行），发动亲属注册BN、OKX、Bitget （要扫脸，他们会觉得你在贷款或者被诈骗，自己想好说辞）。先撸Bn alpha ，每个BN充1200U， 5个就是6000u。 上面这一套总成本：人民币5万以内。 先用这5万起家，让配偶每天刷BN ALPHA ，刷15天收菜。第一波空投在16天左右开始收菜，比如60U/号，先收300U。 @okxchinese 有活动的时候，把币安里面的钱转OKX； @Bitget_zh 有Launchpool 活动的时候，把币安里面的钱转Bitget 。 如此往复，过年前先赚本金的一半回来。 2️⃣同时注册5个蓝V推特，开启嘴撸历程，挑5个左右项目，每天用AI写文章，每天发，这期间要去评论区蹭大V，获得他的关注。（2-3个月收一次嘴撸收益，总成本$50/月） 3️⃣购买海外KYC，注册打新平台，有打新的时候，将币安里面的钱拿出来（资金多可以玩质押类打新平台），冲打新平台，能搞多少额度凭运气； 4️⃣每天让配偶搜各种白名单，DC也要看，然后想办法拿到白名单，然后去打项目的NFT，一般创世NFT都能赚钱，踩中好的项目，收益翻倍。 5️⃣如果配偶喜欢钻研，或者比较灵光，她会应该在3个月搞懂web3了（因为有嘴撸的训练），这时开始广撒网式申请大使（优质），大使每个月都有500-2000U的收入，比如ETC这个只有老逼登知道的以太坊原型，他们给大使的工资平均是1500U一个月。 🈯️这一套走下来，很累，一定要好好关心她，爱她，帮她放松。 ✳️因为三个月后，她的收入比你还高。那个时候，她会发现，好像不需要你了，好像可以离开你了，搞不好你就人财两空了。 #Airdrops# 🔗具体怎么执行，一起进群讨论吧：

飞机上的随想： 今天在飞机上没网，做了一些思考，然后记录了下来，衍生了一些内容：人与人的差距，很多时候不是某一个瞬间突然拉开的，而是迭代速度不同，长期复利后慢慢拉开的。 我之前在学校做过一次演讲，大概是23年还是24年。那时候我也说过，我上学时并不是班里最优秀的学生。现在也不是说我就是最好的，只是放在同龄同学里，可能还算做得不错。 但这并不意味着我会一直领先。 因为当下取得的成绩，本质上都只是历史结果。 名校学历、一次考试高分、一次创业成功、某一轮牛市赚到钱，都更像是对过去某个阶段的一次“数据标注”和 benchmark：它证明你当时跑出过不错的结果，所以当然值得被鼓励、赞扬，也值得获得阶段性的奖励。 但它不是永久权限。 过去的成绩可以形成信用，却不能替代未来的更新。 如果一个人最新的标签永远停留在很多年前，反而说明模型很久没有迭代了。 所以我更愿意把它理解成： 荣誉可以保留，能力要持续证明；历史可以被记住，奖励应该不断更新。 真正决定未来成绩的，不是你过去赢过多少次，而是接下来还能不能像龟兔赛跑一样持续迭代。 这件事放到现在的大模型上特别好理解。 今天排名第一，不代表明年还第一。模型一年里不停更新，能力不停重排。真正能留下来的，不是“曾经第一”，而是持续更新自己。 人也是一样。 为什么很多年轻人最后能超过一些曾经很强的人？ 不一定是因为年轻人初始天赋更高。很多时候只是一些“老登”参数固化了，旧经验权重太重，新的数据输不进去；再加上身体底层代码老化，精力、专注力、体力这些“硬件条件”开始下滑，最后学习速度和迭代速度一起变慢了。 所以年轻人才有机会青出于蓝。 因为知识和经验不是永久护城河，持续更新知识和经验的能力才是。 再往下想，同样智力水平的人，最后为什么会产生那么大的认知差距？ 很大一部分来自输入数据质量的差异。 不同城市、不同学校、不同班级、不同公司、不同圈子，甚至不同小区，本质上都在给你喂不同质量的数据。 为什么有学区房？ 为什么有名校分数线？ 为什么大厂难进？ 为什么顶级小区价格很高，而很多拆迁房、回迁房长期低于商品房？ 因为这些东西背后，不只是教育、品牌、地段和房子本身。 它们其实都在筛选一件事： 你长期会和谁高频交互。 学校是一层筛选。 公司是一层筛选。 城市是一层筛选。 小区其实也是一层筛选。 市场定价的，不只是砖头水泥，也是在给“高质量数据环境”和“高质量交互概率”定价。 当然，这不是说贵的地方就一定全是优秀的人，普通环境里就没有厉害的人。市场很多时候定价的是概率和密度，不是绝对值。 你付出更高的价格或门槛，很多时候买到的不是保证，而是更高概率进入一个更好的训练环境。 但模型光聪明还不够。 模型最后是要解决实际问题的。 高阶模型适合复杂任务，能力强，但通常更贵、更慢；低阶模型适合简单任务，便宜、高效，但错误可能更多。 人也是一样。 一个人如果只是“聪明”，却没有被放在合适的位置，没有解决真实问题，没有在实际使用里不断反馈、调整、优化，那就像开了一家装修得富丽堂皇的店，却不服务客人。 最后一样赚不到钱，也没人维护。 所以回到本质，还是： 物尽其用，用进废退。 整个大的系统——无论是人类社会、公司组织、市场机制，甚至游戏机制——其实都不允许一个人长期躺平还持续获得奖励。 可以休息，可以补充能量，这当然没问题。 但长期不更新，一定会被超越。 以前打 LOL，Rank 都还有休眠期。长期不打、不适应版本，分数都可能掉，何况现实世界。 版本不更新，就会被版本淘汰。 所以每一轮牛市都会有新的主线叙事，也会有新的牛散出现。 他们表面上赚的是行情的钱，本质上很多时候赚的是对版本更新理解更深的钱。 谁更早理解新的叙事， 谁更快适应新的规则， 谁更愿意修正自己过去的认知， 谁就更容易在新一轮里跑出来。 最后还是自我迭代能力。 所以我现在会提醒自己： 别因为某一点成绩就自傲。 今天的成绩，很多时候只是过去训练结果留下来的标签。 未来能不能继续往前，还是得看下一轮版本，你更新得够不够快。 同时，也没必要因为自己跑得快一点，就看不起别人。 每个人都有自己的适用场景，该谦卑还是要谦卑，该尊重还是要尊重。 但另一方面： 尊重所有人，不等于要和所有人高频交互。 因为人的精力，本质上就和 AI 的算力、Token 一样，是稀缺资源。 你把太多时间浪费在垃圾交互、低质量争论、无意义情绪消耗上，本质上就是在烧自己的 Token，浪费自己的算力，还往自己脑子里灌脏数据。 所以最后想下来，我对这件事的理解越来越简单： 人与人的差距，不只是天赋。 更重要的是输入质量、迭代速度，以及你是否持续为系统创造新的价值。 过去赢过，只能证明过去。 未来能不能继续赢， 看的还是下一轮版本，你还能不能继续更新。

周末两个朋友吃饭，一个在阿里P8，一个在美团L8。 聊了一晚上，最后仨人一致点头的只有一句：AI 现在还替不掉整条流程，但它把人和人之间的差距拉得特别开。 同一个团队里，有想法有执行力的那几个，这半年跟开了挂一样。 剩下的人，干活方式跟去年一模一样，AI 对他们就是个更好用的搜索框，而这种原地踏步，实际上就代表了一种落后。 同时我们都发现了一个新的问题，就是年轻的同学对于AI的判断力越来越差了。 比如一个AI给了他们三个方案，他首先想的是我选哪一个，而不是这个方案里面有什么问题。 我们三个老登互相安慰，也许这样的形式再发展下去，过去有古法编程经验的程序员反而会变得更加吃香了，因为这些程序员还喜欢费脑子去自己思考方案的架构的问题。 哈哈哈

审美已经彻底老登化，来BC买了身老头装。 今年特别流行穿马甲，当然最牛逼的是2X海力士7709那件。 哪家美股平台能多做点这样的周边？ 肯定被抢爆

刚看完这个访谈，既被治愈了，也有点危机感。 这个山东妹子曲晓音太猛了：27 岁，斯坦福辍学，前 Facebook PM，现在创业还拿了 OpenAI 和 a16z 的投资。 她有个观点特别戳我： AI 时代工作不会变少，反而会变多。 但给“老登公司”打工的机会会变少。 以后每个人都要把自己当成一个“一人公司”来经营，做通才比做螺丝钉重要太多了。 不管你是想创业、想转型，还是只是怕被裁员，这期都值得看。 很多话听着扎心，但确实是这个时代的真实变化。👇

今天超沮丧的，干活一点都不顺利。打开youtube，发现满屏幕都是海底小纵队和AI访谈。更沮丧了。我的生活咋变的这么贫瘠了。我以前是不是要当艺术家。 拉到下面发现有一个算法推来 赵汀阳×窦文涛 的对谈。2X速看完更生气了。老登唠嗑，似是而非，信息含量特别低。

"不承担风险和波动，就拿不到收益，否则拿收益太简单毫无代价" “行动力>择时” "有我在的群，就会是美股群" "做空英伟达的人才卖课，做多都是躺赚" "短期博弈不是承担风险，而是逃避风险" 蒸馏了字节投资传说 @dexteryy 在字节区块链 / AI群半年的 2000 多条发言 作为字节内部《杨学笔记》的作者，10年长拿英伟达扛过最多 73% 回撤最终吃满 2000% 杨是一名强 AI 超级周期信仰者 + 高风险偏好成长型投资者 GPT 对他的评价是体系极度内部自洽，本质上接近“AI 版木头姐 + 半个纳指巴菲特” 杨的很多观点是从“技术演化路径”而非“传统价值投资”出发，投资方向偏“长期 Beta + 少量认知 Alpha” 【 或许你也想学习他的投资思路？字节文档可对外版： 】 感谢 @riba2534 杨在群里回复过很多群友关于问他投资的问题，他都会回：“看你这部分钱是用于做什么的” 如果是用来投资的，是否能保证5-10年这笔钱不用。如果这笔钱是生活的，操作肯定不一样。 认识杨哥，我学到的最深一课就是：“止盈是散户最大陋习” 何时卖？“需要现金时卖，用多少卖多少” “交易系统要强一致，不能凭感觉这次卖下次不卖” ⚠️ 以下是深水区：⚠️ 我觉得杨哥在文档中过于绝对的部分在于 “始终满仓 + 20–40%杠杆” “不懂杠杆就只能永远做类奴隶阶级” 这是他体系里相当危险的部分，谨慎抄作业 因为：杨是幸存者，以及他能确定自己看得准，而你不一定行。 如果你拿的是 NVDA、TSLA，在AI 主升浪这一波，杠杆会神化你的收益。 但问题是：你无法提前确定自己拿的是“未来 NVDA” 想想看，Unity、Roblox 这种元宇宙相关，在某些阶段是不是也看着“特别像未来？” 杨关于 AI infra 和 AI NeoCloud” 的逻辑，我认为也是相对于高风险偏好成长型的，仁者见仁，智者见智！ 总之，学习和观察一个人的逻辑，尤其是投资逻辑，非常令人受教 杨一直说，多和 GPT 交流，首先你的思路要自洽～ 老师在群里还一直在告诉我们「 卖出互联网老登股 」 ，因为在通用 Agent 里集成软件 vs 在软件里集成 Agent，后者意味着收缩、关停、吞并 「 美团。。腾讯。。uber。。是最可能遭遇范式颠覆的 （APP入口被 Agent 入口冲击）」 那么问题来了，你手上的持仓，在他的看空清单里吗？🤡