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行人被撞 贴吧
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撞了横穿马路的行人 即使车辆没有违规,也要承担全部责任吗? 信号灯正常守法行驶,路口撞人认定书却是主责,行人突然横穿,司机没违规但责任方向可能不同,拿到认定书不知道能不能争,先看这个判断点 #行人被撞# #横穿马路# #行人横穿马路被撞伤责任怎么划分# #交通事故# #红律灯金标# 原作者:@交通事故律师余逸飞
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一位安全研究员开发出算法,能生成特定视觉模式,让监控摄像头无法识别行人、人脸和车辆。 这模式像给物体披了层‘隐形斗篷’,但得小心别被摄像头当成了背景墙。 A security researcher has built an algorithm that generates visual patterns which can hide people, faces, and vehicles from surveillance camera detection. It’s like giving objects a ‘cloaking device’—but if you’re too plain, the camera might just see you as part of the background. via TechCrunch Technology Direct ·
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外地司機第一次在上海開車被處罰,居然還不服氣,老實說.....上海汽車讓行斑馬線,屬於中國第一;我第一次在斑馬線上覺得,怎麼有這麼高素質的司機,不按喇叭不往前蹭,老老實實等所有行人通過。
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一名法国女子,看着站在面前的中国环卫工,突然掩面痛哭,真实原因,听着让人感动。 清晨的梧桐叶落了一地,环卫工老张正挥动扫帚,竹枝与地面摩擦出沙沙声。法国女子抱着个纸箱站在路边,金发被风吹得乱舞,看见老张,突然“哇”地哭出声,眼泪砸在纸箱上,洇开一小片湿痕。 老张吓了一跳,扫帚差点脱手。他不懂法语,只能比划着递过去块干净的手帕——是孙女绣的小熊图案,他总揣在兜里擦汗。女子接过手帕,哽咽着从纸箱里掏出件旧毛衣,蓝灰色,袖口磨出了毛边,上面还沾着点水泥渍。 “三年前……冬天……”女子用生硬的中文夹杂着手势,指着毛衣领口,“我的孩子……发烧……”老张这才认出,毛衣是他去年冬天捐给社区旧物箱的,当时老伴说领口磨破了,扔了可惜,不如捐给需要的人。 旁边早点摊的老板娘凑过来当翻译。原来三年前深冬,女子带着刚满周岁的儿子来旅游,孩子突然高烧惊厥,她在陌生的街头拦不到车,抱着孩子急得团团转。当时老张刚扫完这条街,见她哭得上气不接下气,二话不说脱下身上的毛衣裹住孩子,蹬着环卫三轮车把她们送到医院。 “他把毛衣给了我的孩子,自己穿着单衣在走廊等。”女子指着老张冻得发红的手背,“医生说再晚半小时,孩子就危险了。我想把钱给他,他摆手说不用,只说‘孩子没事就好’。”她掏出钱包,抽出一沓欧元,“我找了他三年,今天终于在这看见这件毛衣——我从社区救助站领的,上面有他缝补的补丁,和那天他袖口的一样。” 老张挠挠头,憨笑起来。他早忘了这回事,只记得那天送完娘俩,回去被老伴骂了顿,说他傻,大冬天把毛衣给陌生人,自己冻得咳嗽了半个月。他指了指不远处的小区,“我家就在那,孙女说这件毛衣太小了,留着占地方。” 女子突然抱住老张,在他肩上哭出了声。路过的行人停下来看,早点摊老板娘大声解释着,有人掏出手机拍照,有人抹起了眼泪。老张僵着身子,手不知道往哪放,最后轻轻拍了拍女子的背,像哄自家孙女似的。 “我每年冬天都来这条街,”女子擦干眼泪,从纸箱里拿出个崭新的保温杯,“这个给您,里面是热的姜茶,冬天喝了暖和。”老张接过杯子,触手滚烫,像那天裹在孩子身上的体温。 扫到街角时,老张打开保温杯,姜茶的辛辣混着甜味漫开来。他想起三年前那个雪夜,孩子烧得通红的小脸,女子发抖的肩膀,还有自己蹬三轮车时,风灌进单衣的冷。当时只想着快点到医院,哪敢想会被记挂这么久。 傍晚收工,老张把保温杯递给老伴。“这是个法国媳妇送的,说我救过她孩子。”老伴拧开盖子闻了闻,“还挺好喝。”她翻出件新织的羊毛袜,“明天穿上,别再冻着了。”老张看着袜子上的花纹,突然想起女子金发上沾的梧桐叶,和今早落在他扫帚上的那片,一模一样。 夜里躺在床上,老张摸着保温杯上的花纹,突然笑了。原来有些事你忘了,总有人替你记着,就像冬天里递出去的一件毛衣,过了三年,还能焐热另一颗心。
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我在上学的时候,就觉得 行车记录仪,应该免费发,然后给用户给钱! 豪不负责的推测,大部分行车记录仪数据都有被交易。 现在,行人记录仪,做到了!
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说个所有AI创业者都不愿意承认的事实: 现在做一个AI工具的门槛已经降到了地板, 普通人做一个AI工具都只需要一天, 但学会用它干成一件事,却至少得一个月, 感觉像是AI时代的一个悖论😅 5.7M 阅读 23 万点赞的这条推,表面看是游戏圈在自嘲, 视频展示的是一颗树莓 237 万个高斯点,做一筐扔进游戏直接 2 FPS, 但如果把游戏开发四个字去掉,你会发现这是 2026 年所有 AI 工具用户的共同故事。 我先先把这个梗讲透: 原推作者 @DanyBittel 用 90 组焦点堆栈、每组 68 张照片,重建出来这颗树莓,总共 237 万个高斯点, 这是一种叫 3D Gaussian Splatting 的新型 AI 重建技术,简称 3DGS, 视觉效果有多吓人呢? 每一颗小果粒的绒毛、表面光泽、半透明的果肉质感全都纤毫毕现,在 RTX 3060 Ti 这种中端显卡上还能跑 100+ FPS,前提是只有这一颗🙃 @nazbowling102 的笑点在这里,老哥迫不及待想看哪个独立游戏开发者一激动,把一整筐这种树莓当道具扔进游戏里,然后纳闷为啥游戏跑 2 FPS🤣 我觉得这个吐槽之所以 5.7M 阅读,是因为它戳中了游戏圈的集体回忆—— Monster Hunter Wilds 一颗八角茴香用了 2048 乘 4096 的纹理直接卡帧,Cities Skylines 2 给行人建了高精度牙齿模型,全都是一个小道具毁全局的真实事故。 但这条推真正让我深入研究的还不是游戏开发的事,虽然我是个游戏爱好者,但对于游戏开发是个小白。 ayi干货输出开始! 咱们把游戏开发四个字去掉,这个故事正在所有 AI 工具领域都能同步上演, AI 生成的图,单张精美绝伦,但批量做长素材时质量瞬间崩溃, AI 生成的视频,10 秒钟惊艳,1 小时长片的管线一团乱, AI 生成的代码,单个函数完美,扔进项目跑起来一堆隐藏依赖, 共性是同一条规律: 新工具让做出来这件事的门槛降了 100 倍, 但用得动、跑得稳、能交付这件事的门槛反而升高了 10 倍。 过去做不出来是因为没人能做,现在做出来是因为工具太好用, 但优化、压缩、整合、降本的脏活累活没人帮你干,AI 工具时代真正稀缺的不再是创造力,而是生产工程能力。 所以我觉得这条树莓推真正的价值,不是教育游戏开发者怎么做 LOD, 是给所有正在被新工具喂得满嘴流油的人一个提醒: demo 级和生产级永远隔着一条河, AI 让前者变得免费, 后者还是要你自己游过去的!
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Nano Banana Pro 画“蔷薇少女”墙绘的效果 ---- Prompt ----- 一幅超高清晰度、摄影质感极强的街头壁画,画面呈现强烈的中国风韵味。 画中描绘着一位绝美的卡通风女子正面特写头像,她神态柔美而宁静。墙体顶部被一大片盛开的蔷薇花覆盖,茂密的绿叶与繁盛的花朵向外舒展,部分枝条从墙顶垂落而下,与女子的头发巧妙融合,使她的秀发宛如由层层叠叠的蔷薇花组成。这些繁密的花朵簇拥着女子的头部,形成了一顶瑰丽的花冠,视觉效果华美浪漫。 背景中蓝天澄澈,点缀着朵朵白云;地面为一条细节真实的沥青街道,上面散落着缤纷多彩的花瓣,行人悠然漫步其间。整体场景细节精致入微,光影明亮柔和,营造出犹如现实般的梦幻街景氛围。
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昨天参加新浪科技组织的连麦聊了两个小时的Manus,我表达的核心观点基本都在这张图上了。 一定要再补充几点的话,那就是: - 不要低估降低使用门槛这件事情的价值,万丈高楼才刚盖第一层呢,就开始搞鄙视链了; - 书上有条评论说Manus不就是套壳吗,得到的回答也很简洁——恭喜你,发现了Agent的原理; - 也别看不起套壳,Perplexity的估值/年化倍数现在是OpenAI的4倍,对产品体验缺少敬畏的终点,只会是愤世嫉俗; - Manus的风评起落,和发码太少关系很大,但这不好解决,除了资源不够之外,还在于遏制失败率; - Sora跳票大半年也是同样的原因,最后合作导演都受不了OpenAI的控制欲,你不能只允许抽卡成功的作品才有资格被发出来; - jinyu的就很有代表性,在具体的失败案例上,他能准确作出归因,判断到底是自己的问题还是Agent的问题,但普通用户的挫败感会更强,直接给出不行的判决; - 在小范围内先做冷启动的策略没问题,但情绪管理是个麻烦,很难在过誉和损毁之间找到中位值; - 非刚性需求会因供给不足而快速消退,这会让Manus很快回归到预期范围内,同时坐实预言的自我实现——我就说它炒作失败凉透了吧; - 哪怕觉得Manus没什么了不起,也是有意义的正向激励,既然连这样的产品都能火,其他从业者应该更有信心了,人人都行人人上; - 任何时候都厌恶独尊儒术的主张,好产品从来不嫌多,能交货,就能有话筒,这挺好的。
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《科技爱好者周刊(第147期)》:上海松江某小区时有发生高空抛垃圾,危及行人安全。警方联手物业部门,对着大楼安装摄像头,很快发现是11楼的六旬大妈黄某所为,黄某现已被刑事拘留。
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画面显示,一座横跨河流的行人便桥周三(8月26日)在尼泊尔暴洪期间剧烈摇晃。 尼泊尔北部接壤西藏地区发生毁灭性洪灾,导致中尼两国合共1300余人失踪。其中,尼泊尔一侧数百名英国、美国、印度等28国游客下落不明。 搜救人员正持续与时间赛跑,在灾区搜寻幸存者。
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