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撞了横穿马路的行人 即使车辆没有违规，也要承担全部责任吗？ 信号灯正常守法行驶，路口撞人认定书却是主责，行人突然横穿，司机没违规但责任方向可能不同，拿到认定书不知道能不能争，先看这个判断点 #行人被撞# #横穿马路# #行人横穿马路被撞伤责任怎么划分# #交通事故# #红律灯金标# 原作者：@交通事故律师余逸飞

画面显示，一座横跨河流的行人便桥周三（8月26日）在尼泊尔暴洪期间剧烈摇晃。 尼泊尔北部接壤西藏地区发生毁灭性洪灾，导致中尼两国合共1300余人失踪。其中，尼泊尔一侧数百名英国、美国、印度等28国游客下落不明。 搜救人员正持续与时间赛跑，在灾区搜寻幸存者。

一位安全研究员开发出算法，能生成特定视觉模式，让监控摄像头无法识别行人、人脸和车辆。 这模式像给物体披了层‘隐形斗篷’，但得小心别被摄像头当成了背景墙。 A security researcher has built an algorithm that generates visual patterns which can hide people, faces, and vehicles from surveillance camera detection. It’s like giving objects a ‘cloaking device’—but if you’re too plain, the camera might just see you as part of the background. via TechCrunch Technology Direct ·

夏日最好的光景，藏在石家庄南高基公园里。白桥静卧一池碧波，粉白荷花顺着风轻轻摇曳。来往行人放慢脚步，不问俗世匆忙，只循着淡淡的荷香缓步前行。寻常夏日，也藏着治愈人心的浪漫。丨Summer’s finest view lies in Shijiazhuang Nangaoji Park. The white bridge rests on rippling green water, pink and white lotuses sway softly in the breeze. Visitors slow down, wandering amid light lotus scent, finding gentle healing romance in ordinary summer days.

AI 能通过律师资格考、能写代码、能画画—— 却学不会一件三岁小孩都懂的事：冰淇淋，不会让人溺水。 解释一下这句话。统计学里有个著名现象：冰淇淋卖得越多，溺水的人越多，两条曲线高度相关。但你不会去关掉冰淇淋店救人——真正的原因是「夏天到了」：天热既让人买冰淇淋，也让人下水。冰淇淋和溺水之间只有相关，没有因果。 而今天几乎所有大模型，干的就是「看到冰淇淋销量就预测溺水」这件事。 数据里一起出现的，它就当成有关系。在文本、图像里，这套「拟合相关性」的打法所向披靡——因为互联网数据足够多，把所有模式背下来就够用了。 可一进物理世界，它立刻露馅。看几个你天天能遇到的场景： 🧹 扫地机器人：学会绕开你家那块黑色地毯，你一换新地毯，它要么撞上去、要么把地毯边当「悬崖」死活不过——它记住的是「这块特定的黑」，不是「什么是障碍」。 🚗 自动驾驶：见过千万张「白天的行人」，半夜遇到一个穿反光衣、姿势奇怪的环卫工就识别失败。它学的是「行人长什么样」，不是「一个有质量、会移动、撞上去会出事的物体」。 🤖 机械臂：在 2cm 高的桌上抓杯子练到完美，桌子升高 2cm 直接 fail。因为它背的是「这套画面对应这套动作」，根本不懂「重力、重心、接触点」这些因果规律。 共同病根都一样：它们学的是「看起来像」，不是「为什么会这样」。 相关性能让 AI 在见过的世界里表现惊艳，却永远给不了泛化——而真实世界，处处都是没见过的情况。 人类恰恰相反。三岁小孩不用摔一万个杯子，就知道「推到桌边会掉」。他建的是一个因果模型：边缘 + 重力 = 掉落。换个杯子、换张桌子、换个国家，照样成立。这种「一次理解、处处泛化」的能力，才是智能的本质，也是当下 AI 最缺的那块。 所以我把这件事看成 AI 的第四代范式： 第一代感知（CNN）、第二代生成（Transformer）、第三代涌现（大模型）——本质都在更高效地拟合相关； 第四代，要从「拟合相关」跨到「理解因果」。这不是把模型做大，而是把架构做对。 @huang_biwei 创立的 Aether，做的就是这件事：把因果推理变成物理世界模型的底层架构，让 AI 真正理解「改变什么会导致什么」，而不是把见过的画面背下来。这是全球第一个以因果为核心的物理智能「大脑」。 而且这条路不是临时起意。创始人 UCSD 助理教授，因果 AI 深耕 12 年，开源工具 Causal-Learn 作者，100+ 顶会论文，Apple Scholar——在所有人都去卷参数的年代，她把因果这条冷板凳坐穿了，刚好等到产业拐点。 一句话：这一波，我押范式，不押规模。 所以这次 Aether 官宣融资，我把它看成一个信号：押注「因果」的时代，开始了。 想了解更多因果世界模型信息：

2026年6月12日，南京仙林大学城某餐厅门前人行道，约20名外籍人士无报备开展所谓“洒红节”活动，抛洒彩色化学粉末，污染路面、河道，影响行人通行。 仙林派出所和城管到场制止，责令立即停止抛洒行为，组织清理污染区域。 点赞南京市公安栖霞分局和城管依法依规，处置的好！

外地司機第一次在上海開車被處罰，居然還不服氣，老實說.....上海汽車讓行斑馬線，屬於中國第一；我第一次在斑馬線上覺得，怎麼有這麼高素質的司機，不按喇叭不往前蹭，老老實實等所有行人通過。

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