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被裁员后30岁儿子被抓去戒网瘾 贴吧
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就问你怕不怕? 【#被裁员后30岁儿子被抓去戒网瘾####为何戒网瘾学校越来越猖獗了## 5月26日下午,江苏泰州,吕劲家的门被敲响。他开门,门外站着5个壮汉,说他们受吕劲母亲委托,带他去重庆某个封闭式学校治疗“叛逆和抑郁”。 吕劲不是小孩,今年已30岁。他明确拒绝了对方的要求,并警告他们若不离开就报警。对方听闻,立即夺走、扔掉吕劲手机,5人合力将吕劲从3楼一路拖拽至楼下,并将其塞进一辆7座面包车的最后排。 随后,车辆一路往西南开去。凌晨时分,车开到湖北天门市,停在一家沙县小吃的门口,车上4人下去吃饭,留1人看守吕劲。他看到店外坐着几位就餐的中年男女,便朝他们大喊救命,求他们帮忙报警。 旁边看守的人见状扇了吕劲一个耳光,并一把掐住他的脖子。其余4人听到动静,直接跑回车上,驱车离开。 吕劲的求救奏效了,警察在天门市高速入口将他们拦下,因对方持有吕劲母亲签署的协议和委托书,对5名“押送”人员只做了登记后放行处理。 吕劲因是成年人得以脱身,但他只是今年4月以来媒体曝光的十余起“成年人被送戒网瘾机构”事件中的一个幸运孤例。其余人在这些机构内,普遍遭受体罚、殴打、虐待,有人重伤致残,有人严重抑郁。 这些让人们意识到,自杨永信的“13号诊室”和豫章书院成为过去以后,戒网瘾机构并未随之沉寂。“目前国内这类戒网瘾学校并没有变少,反而愈演愈烈。”2017年举报豫章书院后,9年来一直从事反网戒机构工作的志愿博主温柔告诉@南风窗 。 当下,这些机构凭借着精准的网络推广、封闭式军事管理模式和对监管漏洞的利用,已成为越来越多未成年人和成年人的“噩梦”
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中国式父母对孩子最残忍的伤害,不是不给钱,而是他们对吃苦有着宗教般的狂热,却对直接购买快乐怀有深深的恐惧。 很多父母,宁愿掏30万彩礼让儿子背上30年的房贷负债,让他从青春期一路性压抑、唯唯诺诺到三十岁,也不愿意掏10万块钱让他直接享受青春。 如果是开明的父母,真舍得拿这笔钱在大学时直接给孩子花。每个月砸大几千的生活费,弄辆几万块的小车代步,在校外租个舒服的公寓。孩子在大学里有闲、有钱、有独立空间,能去打球练肌肉,能随时踩脚油门出去旅游,顺理成章地谈几段开心的恋爱。 在这种真金白银托举出的高配松弛感下长大的年轻人,出来后躯体内核极其稳定,脸皮奇厚,完全免疫任何职场PUA。哪怕去干海外业务员,在外地甚至海外发展感情也根本不怕碰壁,因为他根本不缺爱。 但穷人思维的父母,绝对受不了这种活法在他们的认知里:钱只能用来锁定资产,不能用来活。 学历是资产,房产是资产,婚姻是资产,甚至一份月薪三千、一眼望到头的编制也是资产。这些东西共同的特点是,看起来在增值,实际上全在锁死一个人的现金流和人生的可能性。 他们不是不爱孩子,是他们根本不相信快乐有任何价值。他们坚信人必须经过痛苦的淬炼才配得到好结果,如果一件事做起来很爽,那一定是在犯罪。 这套拧巴的标准流程跑完,家里的现金流没了,换来的是孩子整个青春期的极度压抑、自卑和匮乏。每天睁眼就是几千块房贷和高昂的家庭维持费,在公司里被主管指着鼻子骂也不敢吭声,连生场病都不敢。一旦人到中年赶上裁员潮,整个人生直接坍塌。 更可怕的是,这种思维还会遗传。 有些家庭舍得花几百万买个学区房,却不舍得每个周末带孩子去郊外放松一晚;全家吃最便宜的菜、用最破的家具、穿最旧的衣服,只为了存折上那个数字看起来“体面”,反而留下了无尽的健康隐患。 他们错把高摩擦力的生活,当成了高价值。 买配置高的电脑、买旅游经历、买健康的体魄和松弛的恋爱,是在实打实地滋养生命力;而买虚荣的学历、溢价的房产和吞金的婚姻,是在把活生生的人抽干,去填补社会设定的KPI。 很多人的一生,都在花钱投资枷锁,从来不敢投资自由。
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负薪者冻毙于途,卖浆者渴死于道。织锦者身着粗布,种粮者食不果腹 今天和一个OG见完面之后,这四句话跃然纸上,也是无数仍然活跃在 Web3 一线的从业者的心声。我转发了一年多前我作为吹哨人给行业写的推,虽然预测对了结果,但这不是任何从业者想要的结果。没有人想过这件事会发生。但它正在发生。没有人愿意发声。所以我来斗胆发声。 引子 这周在上海,去了 Sun 在虹桥做的 MuShanghai。 整整一个月的活动,分了 4 个主题周——biotech、AI、culture、robotics。全球 2000 多人报名,最后筛了 800 多人到现场,从 Stanford 创业者,到前 OpenAI 工程师、YC、HF0、Frontier Tower 的 Jacob。Sun 和 Sunny 三个人加上一个二十人的志愿者组,干了一件全中国可能只有他们能干的事——把签证、国际网络、政府关系全部打通,做出了一个真正意义上的 global gateway。光这一点,已经值得行业每一个人给他们鼓掌。这是从 crypto 社区走向多元化社区最成功的一个团队。 但走完几圈,我心里的感受是复杂的。现场接近一半的参会者是 crypto 背景的人。他们身上贴的新标签是 biotech founder、AI agent builder、robotics 创业者、文化策展人。有些人是真的在探索下一段旅程,有些人是在体面地准备离开 crypto。这是这个行业的人正在展开的一场伟大的自救——以一种我从来没见过的方式。 正文 1/ 这两年我比任何时候都更悲观,但也比任何时候更不愿意放弃 最近见了很多人,听了很多事。这个行业的问题已经不是熊市的问题,是整个生态系统的正反馈机制坏了。 我把这些零散的观察、对话、反思整理出来。不是吐槽,是希望更多人一起把这件事扛起来。 2/ "小概率坏事件"正在批量发生 我最近在读概率论。我们这些老人都习惯用周期去理解市场——上个周期有 alt season,这个周期也会有。但今年所有原本被低估的小概率事件正在同时发生: 中国 Web3 大开发者,50–60% 流向了 AI。走的人基本不会再回来 几千个项目融了上百亿美金,没几个真正出圈的应用 华尔街、特朗普、主权基金把比特币拿走,原生 builder 的位置越来越窄 美国基金募资发展蓬勃,亚洲生态系统遇到生存危机,创业者流血上币离场,投资人退场 不是周期没来,是这一代周期的剧本和过去完全不同了。 3/ 关于以太坊:我不悲观,但我担心 以太坊的改革已经到了刻不容缓的时候。 过去最好的几个时间窗口——21 年的牛市、22 年的转折——本来是推动应用创新、做出超级应用的最佳时机,行业内最大的注意力、最多的钱、最优秀的人才都聚集在那个窗口里。但当时的方向押在了 ZK、L2 这些技术叙事上。技术方向本身没有错,错的是在大众市场最该出现大众产品的时间点上,把所有的资源堆到了小众的方向。 现在到了熊市,再想推一个超级应用出来,比那两年难十倍。 以太坊价格的疲软,本质上是整个 Web3 的疲软。因为以太坊承载了行业最多的资本、最多的人才、最多的注意力。它能不能再次起来,关乎几百万从业者的未来。 4/ Vitalik 可能正生活在一个巨大的信息茧房里 我最近一个很强的感受是:围绕 Vitalik 的人,大多不敢直接告诉他行业有多艰难、以太坊真实的困境在哪里。 利益寻租的群体越来越多,小圈子和圈层文化越来越严重。新的方向、新的机会出来,往往沿着原有那个圈子的纽带向外延伸。普通社区、普通从业者,很难有机会和 Vitalik 正常交流、反馈意见。社区的不满和抱怨被层层过滤,被拒之门外。 这不是某个人的错。是一个组织在快速膨胀到 200+ 人之后,反馈机制没有跟上。但温水煮青蛙的代价,最后会落在每一个还在这个生态里 build 的人身上。 5/ 从业者没有正反馈,社会和下一代似乎都不认可 这是这一代从业者最真实的共同处境,跨越地理: 中国,行业被定位为灰产,常常和传销绑在一起;香港,因为一连串交易所跑路事件,从业者默认被当骗子;新加坡,crypto 被认为是不入流的行业;美国,相比 AI 创业者,crypto 从业者几乎没有社交身份。 我听到从业者说他上高中的孩子不愿意学钱包私钥,认为他父亲做的事业拿不上台面。许多创始人作为家长不敢在学校家长会说自己做什么。下一代根本不觉得这是一个值得参与的事业。 当一个行业连"我从事它"这件事都说不出口,它的接班人问题就不再是抽象的,是迫在眉睫的。 6/ 接班人问题正在到来 以太坊第一代核心开发者大多组建了家庭、有了孩子。这是非常自然的人生阶段,没办法像十年前那样一天写十几个小时的代码。 但下一代在哪里? 我们尝试过:高校的研究生博士生、Web2 大厂的工程师、早期社区的极客。可是在 AI 这么蓬勃的时代,我们拿什么留住他们?比特大陆和字节当年同时招应届生,薪资差不多——10 年后股权回报差了几千万。这一代年轻人看着上一代的结局,凭什么会选 crypto 而不是 AI? 而且我们不只是要留住下一代,还要和 AI 直接抢人才。Solana、以太坊、AI 实验室、机器人公司在同一个池子里捞人。crypto 一线项目给的 package 已经很难再有竞争力。 接班人不会自己长出来。它需要系统性的培养:crypto school、研究 grant、开发者基金、长期 mentor 机制。Paradigm、a16z、AllianceDAO、ResearchHub 在做。中文区也必须有人做。 7/ 对 Vitalik 的一点期待 我想用鼓励的方式说这件事,因为攻击没意义。 Vitalik 是这个行业最有影响力的创业者。他不只是首席科学家,他是行业方向的灯塔。在以太坊最关键的转型期,他需要重新回归创业一线。不是回到 2014 年的他,是带着这些年的反思、回归创业初心的他。 熊市是最适合 build 出下一代产品的时机。他需要把核心开发者、社区、第二代年轻人重新凝聚起来,一起朝着下一个 10 年迈进。 他周围必须有能直接告诉他真实情况的人。 8/ 中美 OG 的分岔:生态系统的造血能力 去年我写过《不要让赌场吞噬大教堂》,对比过这两条路径。今天必须再说一次: 中国创业团队的融资环境极其严峻。亚洲市场化基金 90% 处于水深火热。这意味着亚洲 Web3 生态没有造血能力。一旦顶尖的几支基金撑不住,整个生态系统就会塌方。 中美 OG 在拿到行业第一桶金之后的选择差异,今天看格外刺眼。美国的 OG 大多还在建设——Rune、Hayden、胡安这一批人,是在持续把财富回投到生态。中国的 OG,大多数赚到钱之后选择套现离场,一部分转去投资 AI,更少的人在做真正的下一代建设。 这不是道德指责。我希望中国 OG 在得到行业恩惠之后,能够回头帮助新一代年轻人。建立一个完善的生态系统、形成正反馈循环,是这个行业活下去的唯一方式。 9/ 从业者怎么活下来 大部分web3公司和机构会在接下来AI浪潮和悲观行情下继续裁员30%以上,因此活下来比什么都重要。 讲完体系问题,回到个人。我自己也在这个泥潭里,所以我想分享几点。 找到合理性。 你为什么还在这里?不是为了 token 价格,不是为了 KOL 流量。是因为你相信这件事,是因为你过去得到过这个行业的恩惠,是因为你的团队和投资人需要你。把这个"为什么"想清楚,剩下的事会有方向。 让工作和生活充实。 行业的低气压会渗透到每一天的情绪。不要让 token 价格定义你的自我价值。多读书、多见线下的朋友、多花时间陪家人、做一些和市场无关的事情。这是熊市最重要的功课。 直面困难,但别让失望发酵成放弃。 现在社区的情绪不是"危机感",是"失望"。这两个词的区别是——危机感意味着想改变,失望意味着想放弃。要努力让自己留在前者。 学新东西。 我自己也在学 AI。这周在 MuShanghai 看到那么多 crypto 从业者贴上新标签去探索 biotech、AI、robotics,我心里其实是感动的。能力到了我们就能选,能力不到只能被选。Web3 仍然是 IOSG 最重要的业务,我们不会放弃。当然这不影响我用AI来武装和提高我们的工作流和加强我们的武器。 找到自己的小联盟和信心小团体。 5、6 位/家经过历史验证、风格成熟的朋友/机构深度结盟。教育、资金、人才网络,缺什么补什么。自救比等救世主重要。 学会和自己和解。 这一点我自己也还在练习。这个市场没有奖励那些做正确事情的人,奖励了一批骗子,奖励了一批投机者。这个事实是真的。但你做这件事的意义,不应该被市场定价。允许自己在熊市里失败、允许自己情绪低落、允许自己做一些"看起来没有产出"的事情。这不是放弃,是为下一段旅程蓄力。 10/ 我们需要更多灯塔 行业最缺的不是钱,不是技术,是灯塔。 不是只有 Vitalik 一个人需要做灯塔。每一个还留在这里、还相信这件事的人,都可以成为灯塔——给一个困惑的年轻 founder 三十分钟、给一个 runway 见底的团队一份 grant、给一个被裁员的工程师一份 referral、写一篇真诚的反思而不是华丽的 narrative。 每一束光照得不远。但加在一起,就是黑暗中那些还在前行的人不放弃的理由。 像 Sun 这样的人在做。像老胡这样的人在每个月默默给一笔钱支持那些非主流的探索。每一个人都在自己能做的事上努力着。 11/ 写给每个看到这条内容的人 如果你是 OG:行业给过你的,请回头给一份给下一代。不是几百万的大手笔,是一个 mailing list、一份 referral、一笔直接打给市场化基金管理人、一份给到困境创业者的 EIR 资助。年轻一代需要的是相信"build 这件事还值得做"。 如果你是 founder:不要孤军奋战。把真实处境告诉值得信任的人。 如果你是 builder/researcher:继续 build。不是用爱发电的那种 build,是把自己的劳动换成应得回报的那种 build。让下一代相信这件事在职业意义上仍然成立。 12/ 收尾 请每一个看到这条内容的人,把它转发给你认识的 OG。让他们去照亮别人。别忘记这个行业过去给他们带来的恩惠。 呼吁更多的 OG 和行业领袖找回责任感,为行业发声,资助更多创业者,让下一代有机会继续建设 Web3——不止是用爱发电。 赌场吞不吞噬大教堂,不是 Vitalik 一个人的事,不是 EF 一个组织的事。是我们每一个还留在这里的人共同的事。 很多人问我这个周期他们如何熬下去,所有的压力推着他们离场,很多时候选择就是一步之遥,许多年轻人需要一个老OG告诉他们如何熬过熊市。但我知道,如果我们这一代人不站出来,那么下一代根本不会有“站出来”的选项。 做点是点。 写于Fig&Olive
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又收到一个Portfolio的核心开发者离开行业投身AI应用创业,行业内最有声望的个人和组织都在把注意力放在meme,说实话打好这一战又如何?AGI是历史最宏大的叙事,所有最优秀的人才只要用心观察,他们一定会被吸引。如果加密世界的大家们的目标是让更多优秀的人离开,最后让web3成为一个大赌场,那他们的成功还值得那么闪耀吗?许多创业者和开发者的目标不止是发财,他们想做出改变世界的应用,想给历史留下印记和被认可。当整个环境所有人都不去追求真正的理想和价值的时候,这些人就会离开。真的希望大家们可以更有担当一些,优秀的人在什么行业都会发光,当他们在AI届发光了,他们也就不会再回来币圈了,那个时候我们失去的不止是人才,而是币圈失落的一个时代。
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深圳失业人群的聚集地正从星巴克转向党群服务中心。 过去,失业者习惯在星巴克点一杯30多元的拿铁,蹭一天的空调和WiFi,这杯咖啡被称为"失业税"。 如今,深圳2300多个党群服务中心(其中500多个24小时开放)提供了更优选择:恒温空调、免费WiFi、热水、甚至提供八宝粥和面包的"暖心柜"。 一位被大厂裁员的朋友分享了他的经历: 失业初期在家感到压抑,发现家附近的党群服务中心后生活焕然一新。 那里有老人唱歌跳舞、孩子练习书法,热闹的氛围让他感受到社会包容,比在咖啡馆听人谈论百万融资案更舒适。 这座城市为不同境遇的人保留着免费空间和温暖灯光,这正是深圳能成为创业之都的重要原因。
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截止2026年6月12日,中国国内裁员统计: 1、福报厂,2026 年 4 月,本地生活 / 直播 / 客服财务,非核心业务收缩,AI 替代率约 85% 2、福报厂云业务,2026 年 4 月,非核心研发团队,小幅优化人员,重心转向 AI 与 Token Hub 事业群 3、鹅厂,2026 年 4 月,TM工作室/CSIG/IEG,天美项目调整裁 100 余人,云与游戏线项目组收缩 4、某度,2026 年 4 月,内容审核/初级研发/搜索信息流,多部门持续优化,AI 替代率高 5、宇宙厂,2026 年 4 月,头条 / 抖音 / 飞书 / 商业化,整体优化约 10%,多条业务线精简 6、某团,2026 年 5 月(辟谣),产品 / 产运研,网传裁 50% 产品岗 7、猪场,2026 年 5 月,游戏业务,中小项目裁撤合并,仅保留业务核心骨干 8、小破站,2026 年 5 月,内容审核 / 广告 / 电商,多条业务线缩编,人员比例约 15%-30% 9、某手,2026 年 5 月,内容审核 / 广告 / 电商,推行降本增效,精简非核心团队 10、微软中国,2026 年 6 月,Azure 北京 / 上海研发团队,200-400 人全员被裁,补偿标准为 N+7 11、某猪,2026 年 6 月,旅游业务产研,测试前端裁 50%、后端 30%、产品 15%,暂无官方证实 12、某滴,2026 年 6 月,后台 / 部分研发,非核心业务持续精简,聚焦出行主业与 AI 调度 欢迎各位老铁补充.... #生活不易# #中年苟住#
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吴恩达怒批“AI 导致失业论”!我在新加坡看到的真相:企业正排队花钱抢人 “AI 马上要砸掉所有人的饭碗了!”——这段时间你肯定被这种恐慌新闻刷屏了。 但就在这几天,AI 泰斗吴恩达公开发文怒批:“所谓 AI 引发大规模失业,纯粹是不负责任的恐慌故事。大家必须立刻停止这种炒作!” 为什么?听我给你讲讲宏观的谎言和我在新加坡看到的微观真相。 第一,谁在推动“AI 失业”的恐慌? 吴恩达一针见血:这是三股力量在推波助澜! 1️⃣ AI 大模型公司: 极力渲染 AI 能取代人类,是为了拉高定价锚点。既然能帮你省下 10 万美金的人工费,收你 1 万美金订阅费不就显得很划算? 2️⃣ 传统大厂: 需要“AI 提效”的借口,掩盖自己疫情期间盲目扩招后的“裁员遮羞布”,讨好华尔街。 3️⃣ 媒体: 天然偏爱恐慌。“AI 灭绝人类”永远比“AI 改变工作流程”更有流量。 历史上盲目恐惧“人口炸弹”和“脂肪”都带偏了社会决策,今天绝不能再被“AI 失业论”洗脑! 🇸🇬 第二,实地走访新加坡的真相:根本招不到人! 昨天我走访了新加坡国立大学(NUS)的计算机教授,真实情况是:懂 AI 的学生供不应求! 企业甚至愿意交几千新币的“排队费”来买一个进场抢人的名额。 这种恐怖的需求不仅来自科技巨头。昨天我还走访了一家新加坡本地的传统蛋糕店,老板都在想方设法用 AI 改造订单系统和生产排产。 全世界有无数这样急需 AI 改造的中小企业。但是,把大模型落地到业务流程里,极度缺乏一种人才—前向部署工程师(FDE)。既懂 AI 工具,又懂业务场景,缺口极大! 🚀 总结:停止无效内卷,迎接 AI 就业狂欢 (Jobapalooza) AI 带来的不是失业末日,而是一场史无前例的就业狂欢! 但我必须提醒一个巨大的培训误区: 别再花大量时间去算模型权重、学底层的神经网络原理了。除非你想去 OpenAI 盖基建,否则这些在日常工作中根本用不到! 真正的机会在于: ✅ 搞懂 AI Agent(智能体)的工作原理 ✅ 熟练使用最新的 AI 工具组合 ✅ 深入传统企业,摸透他们的工作流,用 AI 帮蛋糕店提升 30% 排产效率! 现在不是焦虑失业的时候,现在是你躬身入局,成为 AI 时代超级个体的最佳历史机遇! BTW,我们正在与 NUS 合作策划一系列从零开始的 AI agent 企业应用课程,感兴趣的朋友可以关注起来。 #AI# #吴恩达# #AI就业# #人工智能# #新加坡# #职场发展#
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前几天在新浪的「赛博对话」录了一期视频播客,话题是大模型厂商怎么就从烧钱走到了赚钱的转折点,主持人是高飞 ,嘉宾是庄明浩和我。 其实最开始是想聊豆包收费这件事情,我和庄明浩还在私下嘀咕,豆包传出付费方案的消息是在月初,早就不是热点了,实在是过了蹭的时机,但如果放大到AI这门生意终于迈过了亏本赚吆喝的那条线,就没问题了,这是一个相当长效的题材。 省流版总结如下: - 根据黄仁勋提出的五层蛋糕理论,应用层虽然是直接和终端用户打交道的,但它也是整个产业结构里盈利压力最大的那个,毕竟上面四层都是供给逻辑,有货就不愁卖,唯有应用层是需要竞争流量的,在这个前提下,收费堪比拔鹅毛但又不让鹅叫唤的艺术; - 豆包当初传出收费消息被猛带了一波节奏,很多人以为从此就没法免费使用豆包了,无论是从中国互联网的历史来看,还是ChatGPT作为先例的样板,收费模式必然是增值服务,大家现在怎么用豆包的还是怎么用,然后一些旗舰级的能力就只会放在会员方案里予取予求; - 再就是国内用户对于为产品功能买单这件事情极其抵触的特有生态,之前北京车展,The Information的记者过来跑了一圈新势力,发现它们的出海计划里都会把车机功能当作付费点,但在中国市场完全没有这个想法,负责人的解释也是很直白无奈,「中国人不会为软件付钱」; - 庄明浩和我都觉得豆包在绝对领先的地位上开启收费尝试是很有意义的,这点钱对于字节的CapEx来说无异于杯水车薪,但整个消费观念的转变很重要,甚至我相信千问元宝都会感谢豆包,否则都被卡死在给全国人民做公益这个沼泽里,「你不收,我怎么收?我不收,耿专员怎么收?大伙怎么进步啊?」 - 再就是豆包的定价梯度可能比较意外,或者说整个AI应用的订阅门槛都是偏高的,长视频平台还在10块钱、20块钱一个月的留人时,豆包的最低档会员就是68块钱一个月了,像是Kimi也是49块钱一个月的起价,越过了30块钱一个月这个标准; - 30块钱一个月就是手游里的月卡,再往上才是大月卡,即通行证/战令,这一档的定价通常从68块钱到98块钱一个月不等,至于豆包计划里最贵的500块钱一个月套餐,相当于一单648的8折价,是不是也很容易理解了; - 马化腾在财报会议上也专门讲了中国用户在2C市场的付费转化率不太高这个点,要知道腾讯已经是最能从用户口袋里掏钱的互联网公司了,它都这么为难,叠加年年喊崛起年年也没能支棱起来的SaaS,模型下游的商业循环在国内实在需要一点乐观趋势,要知道智谱、MiniMax、月之暗面本质上是出海赚美金的公司; - 对于收入能够保持同步增长的公司而言,CapEx其实不是问题,从谷歌Q1财报来看,营收1000亿美金出头,利润差不多600亿,毛利率比纯卖广告的Meta还高,所以烧钱有什么问题呢,烧不出回报才是问题,马化腾说以为上船了但发现船是漏的,就是这个意思; - 中国互联网除游戏外的订阅制付费上限,单产品差不多在1.3亿的水平线,爱优腾和QQ音乐在巅峰期都没能超过这个阈值,我个人不太相信AI应用可以创造例外论,但是抛开订阅不谈,被越炒越火的各种Token套餐如果真的普遍化了,搞不好还真能带来变数; - 其实模型厂商也倾向于按量计费的买卖,订阅制的商业模式就像健身房,赚的是那些开了卡但不经常来的客人的钱,如果大家都用满,在这么一个不太存在规模效应——用户越多,越容易摊薄成本——的行业,AI应用很容易成为一个失血点而非造血器,所以庄明浩看到了一个怀旧服的可能性出现; - 也就是各大运营商开始力推的Token包,这跟当年的流量包不能说是一模一样,只能说是完全一样,所以如果运营商能够成为一个分销Token的角色,像大王卡那样,用Token包去覆盖一些模型的用量,再去后端完成分账,这个故事是完全说得通的; - 不过,无论是订阅制还是卖Token,模型能力都是撬动市场的第一要素,就像GPT-Image-2出来之后所有代开会员的第三方价格全数涨价,以及「六小虎」里把编程套餐卖断货的行情,都说明生产力需求是可以无视价格敏感的; - 但我总觉得豆包的收费不会走生产力路线,豆包大模型可以有生产力市场的目标,比如配合Trae去打,豆包App却未必要这么把路走窄,它的人格化和陪伴性其实是可以在情绪价值市场做出更多可能性的,就像我看有数据显示开源模型超过半数以上的Token消耗用在了角色扮演上,这里的经济价值是被低估了的; - 高飞和庄明浩认为模型厂商还有一个创收机会,就是转移支付,借着全民AI这个热潮,去让市政单位、高校学府来买单,比如某个市的行政区,去给市民提供常态化的Token额度,或者大学对标自己和知网签年框的方式,让师生享有最基础的Token套餐,用财政预算去替大家消费AI; - 总的来看,头部的模型厂商基本不再担心会倒闭了,包括已经上市的财务数据都摊开了,一个基本事实是,如果不算预训练,毛利率都能是打正的,同时预训练的成本增加是一个线性的,而收入的增加是指数级的,所以Anthropic、OpenAI这种烧钱大户都预计能在2030年甚至2028年就实现正现金流,这个速度比亚马逊当年都要快得多; - 庄明浩说做上游投资的现在是在焦虑物理极限,什么意思呢,就是会不会说,地球上的铜不够用了⋯⋯包括要去太空建数据中心,也是因为缺算力缺成了连力大砖飞都搞不定的事情,光有钱没用啊,你得有地方花出去,全世界的工业品暴涨,核心原因就是产能跟不上,需求侧在竞价锁单; - 中美大模型的发展差异在于,美国是在追求速胜,一波钱砸下去,掉队的、认输的马上就出来了,集中度很高,「御三家」就是这么高速洗牌洗出来的,中国因为相对慢一些,同时大家对成本更谨慎,所以能有更多的玩家不下牌桌,赚钱的难度也会高一些,这是充分竞争的经济学理论; - 庄明浩举了Seedance 2.0的例子,按理来说这场仗就应该打完了,你不可能怀疑字节在视频模型身上的决心和疯狂,但实际上呢,快手的可灵、阿里的Wan和Happy Horse、MiniMax的海螺都是该怎么继续还是怎么继续,后面还跟着HiDream、Vidu、Pixverse、SkyReels一长串名字,它们甚至都能拿到融资; - 中国互联网的缠斗传统,加上大盘上涨的规律,意味着你可以不是吃到肉的那个人,跟着喝汤一样能够保存希望,而且AI行业的标的天然优于非AI行业,这种「种族优势」,决定了「投AI总比投别的强」的底层逻辑,于是纷纷续命,等对手犯错,等轮到自己,等一切可能性; - 还是用那五层蛋糕的比方来说,美国是标准的纺锤结构,稀缺性最高的英伟达在中间赚得盆满钵满,中国则更偏向于柱状结构,在产业指导的作用下,不会有哪一层特别明显的去吸整条上下游的血,所以这个蛋糕必然不会跟太平洋对面一样甜,一个人走得快,一群人走得远嘛; - 最后还有一个变数是硬件,庄明浩说,美国做硬件的Startup,拿到钱后的第一件事就是飞深圳,跟逛迪士尼乐园似的,什么梦想都能找到供应商,为什么一级市场那么喜欢投大疆、追觅、影石出来的人,就是因为他们有从0到1的经验,可以复用到AI这一波,难道文曲星和背背佳就不算应用了么,对吧; - 高飞说得很有意思,AI用的东西,都在涨价和赚钱,比如能源、光纤、芯片这些,只有人用的东西,是在通缩和亏损,那么AI应用赚钱很难就说得通了,因为这是给人用的,人类不争气啊,碳基世界完蛋了,哈哈哈哈; - 所以,虽然这话可能有政治不正确的嫌疑,但判断AI是否真正产生了价值的标准,就是企业有没有在大规模裁员......是的,AI替代人类很残酷,但这起码说明AI可以产生真实的经济效益,反倒是喊着AI改变一切,却凡事仍要人类亲力亲为,才是真的有问题。
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黄仁勋最近的一段话,点醒了很多人。 前三次工业革命,淘汰的几乎都是“重复劳力”: 1790年,纺织机出现,几十万纺纱女工被机器取代; 1920年,汽车普及,马车夫一夜之间失业; 2012年,数码时代到来,Kodak轰然倒下,12万员工离开工厂。 而第四次工业革命,AI开始淘汰的,是“重复脑力”。 录入员、编辑、跟单员、基础设计师、初级金融分析师……那些高度标准化、流程化、可复制的白领工作,正在像当年的流水线工人一样,被算法吞没。 很多人直到今天还没意识到: AI最先替代的,不是体力劳动,而是“像机器一样思考的人”。 就在昨天,黄仁勋在Carnegie Mellon University演讲时,反而给年轻人指出了一条“旧路”: 电工、水管工、技师、建筑工人、钢铁工人……这些曾被很多人看不起的职业,正在重新变得珍贵。 因为AI会写代码,却不会爬进漏水的地下管道; 会生成PPT,却修不好烧掉的配电箱; 能写出一万份商业计划书,却没办法在零下十度的工地里焊一根钢筋。 与此同时,北京的昌平职业技术学校突然火了。 5月10日开始收简历,很多家长提前一天排队。 有的专业只招30人,却有五六百份简历。 甚至还有穿着人大附、清华附校服的孩子,也在队伍里。 人们忽然发现: 所谓“体面”的白领岗位,可能只是看上去光鲜; 而真正稳定、长期、难被替代的,反而是那些能真正解决现实问题的技能。 航空服务、新能源汽车维修、智能设备运维、通信线路铺设……这些专业听起来不够“高级”,却有超过95%的就业率,很多去向还是国企。 一个月六七千,加五险一金,家里有房,没有高额房租焦虑,日子未必输给那些挤进985、211后,却在大城市里为裁员和房租焦虑的年轻人。 时代正在悄悄翻面。 前几年,所有人都往金融和互联网里挤; 今天,越来越多人开始重新尊重技术工种。 前几年,“职校”是很多家长羞于启齿的词; 如今,好专业却已经开始抢破头。 这并不奇怪。 因为所有的行业,本质上都逃不过周期: 地产如此,股市如此,学历如此,职业也是如此。 当一个赛道被过度追捧时,它往往已经接近拥挤; 而真正的机会,常常藏在人们集体看不起的地方。 更深一层看,人类社会其实从未真正奖励“学历”,而是在奖励“不可替代性”。 过去工业时代,机器替代肌肉; 如今AI时代,算法开始替代大脑里的重复动作。 但那些需要真实世界协作、复杂环境判断、现场经验、人与人信任的工作,反而越来越难被取代。 AI再强,它终究只是住在服务器里的数字幽灵。 而给它铺电网、建机房、做散热、修设备、维护城市运转的,依然是一个个满身烟火气的碳基人类。 技术越发达,人类最后的价值,反而越会回到“真实”本身。
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集美被裁员后干的第一件事就是来小红书上蹦男人
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采访一位知名大厂男程序员,在被裁员后,家庭婚姻也随之破裂,他坦言失去收入后,会让一切以前看似普通的生活琐事,无限放大,以前喜欢的模样如今都成了缺点。
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