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吴恩达怒批“AI 导致失业论”！我在新加坡看到的真相：企业正排队花钱抢人 “AI 马上要砸掉所有人的饭碗了！”——这段时间你肯定被这种恐慌新闻刷屏了。 但就在这几天，AI 泰斗吴恩达公开发文怒批：“所谓 AI 引发大规模失业，纯粹是不负责任的恐慌故事。大家必须立刻停止这种炒作！” 为什么？听我给你讲讲宏观的谎言和我在新加坡看到的微观真相。 第一，谁在推动“AI 失业”的恐慌？ 吴恩达一针见血：这是三股力量在推波助澜！ 1️⃣ AI 大模型公司： 极力渲染 AI 能取代人类，是为了拉高定价锚点。既然能帮你省下 10 万美金的人工费，收你 1 万美金订阅费不就显得很划算？ 2️⃣ 传统大厂： 需要“AI 提效”的借口，掩盖自己疫情期间盲目扩招后的“裁员遮羞布”，讨好华尔街。 3️⃣ 媒体： 天然偏爱恐慌。“AI 灭绝人类”永远比“AI 改变工作流程”更有流量。 历史上盲目恐惧“人口炸弹”和“脂肪”都带偏了社会决策，今天绝不能再被“AI 失业论”洗脑！ 🇸🇬 第二，实地走访新加坡的真相：根本招不到人！ 昨天我走访了新加坡国立大学（NUS）的计算机教授，真实情况是：懂 AI 的学生供不应求！ 企业甚至愿意交几千新币的“排队费”来买一个进场抢人的名额。 这种恐怖的需求不仅来自科技巨头。昨天我还走访了一家新加坡本地的传统蛋糕店，老板都在想方设法用 AI 改造订单系统和生产排产。 全世界有无数这样急需 AI 改造的中小企业。但是，把大模型落地到业务流程里，极度缺乏一种人才—前向部署工程师（FDE）。既懂 AI 工具，又懂业务场景，缺口极大！ 🚀 总结：停止无效内卷，迎接 AI 就业狂欢 (Jobapalooza) AI 带来的不是失业末日，而是一场史无前例的就业狂欢！ 但我必须提醒一个巨大的培训误区： 别再花大量时间去算模型权重、学底层的神经网络原理了。除非你想去 OpenAI 盖基建，否则这些在日常工作中根本用不到！ 真正的机会在于： ✅ 搞懂 AI Agent（智能体）的工作原理 ✅ 熟练使用最新的 AI 工具组合 ✅ 深入传统企业，摸透他们的工作流，用 AI 帮蛋糕店提升 30% 排产效率！ 现在不是焦虑失业的时候，现在是你躬身入局，成为 AI 时代超级个体的最佳历史机遇！ BTW，我们正在与 NUS 合作策划一系列从零开始的 AI agent 企业应用课程，感兴趣的朋友可以关注起来。 #AI# #吴恩达# #AI就业# #人工智能# #新加坡# #职场发展#

彻底结束了职场生涯，拿了一份大礼包 谈不上太焦虑，或许还有些许期待 命运总是这么神奇，时代洪流裹挟着我们每个人往前走 还记得10年前大数据hadoop刚流行，我从硬件转行做软件时的那种兴奋，那种不知疲倦的干劲 转眼间，那已经是远古时代的技术了 站在当前这个时间节点，无疑，All in AI 是最明智的选择 去年下半年，我开始尝试国内自媒体，做过B站、抖音、小红书，也折腾过AI视频 今年上半年，我又转向SaaS出海，报了哥飞 @gefei55 的课，也加入了生财，一边做产品，一边寻找新的可能。 利用AI工具，现在做产品很简单，难的是持续获取低成本的流量 所以接下来，我准备认真研究X平台 不仅是为了流量，也希望在这里认识更多厉害、真诚、有趣的人，离这个时代最前沿的产品和想法更近一点 人生，有无限可能，前半场牛马996的生涯已经结束，现在是全新的下半场，也许，会有完全不一样的体验 35+的年纪，转型也刚刚好 毕竟，不可能打一辈子工 况且，以现在AI技术的发展，绝大部分人也没有机会打工一辈子 所以，认准方向，just do it 我是山海，一个刚刚结束职场生涯，准备用AI探索人生新方向的中年老登

IBM股价暴跌25%，公司员工一天之内401(k)账户损失惨重，15万员工共损失4亿美元。 公司盈利下滑，裁员风险上升，退休账户缩水。 对美国职场人士来说，401(k)计划中持有大量自家公司股票，会造成“鸡蛋放在一个篮子里”的财务风险。 薪水、职业发展、医疗保险和退休储蓄过度依赖于公司。问题是，管理层平常灌输的信息是否足够靠谱？自己足够了解公司的真实业务状况？ 最绝对的例子是2002年的安然事件，很多高管在倒闭前套现跑路，普通员工完全蒙在鼓里，不仅丢掉工作，还失去了大部分身家。

小红书前员工汉特，今天早上在自己的微博发声，解释自己为何要举报小红书上市： 《小红书，若不是把人逼向绝境》 近期事件发酵，波及范围超出了我个人的想象，牵动了市场、行业与无数从业者的关注。 首先，我想真诚致歉。 对所有受到本次舆情波及的投资者、资本市场从业者、平台普通员工： 我从无主观意图阻碍企业发展、损害上市进程、破坏任何人的职业与财富结果。目前也无任何关于某司IPO进程与否的最新消息。 外界很多声音，容易把我的坚持，解读成“个人对抗资本”。 但很少有人知道：我走到今天这一步，是被彻底逼至绝境后的唯一选择。 三年前，我带着十几年干净、正向、持续成长的职场履历加入小红书商业化负责华南直销团队。 我全力拓新、搭建区域体系、带出标杆团队、拿下全国首个Redcase案例。彼时的我，深信职场有付出就有回报，专业值得尊重，规则值得敬畏。 我的职业生涯，在那一年被骤然、无理由地腰斩。 因为在工作中的如实陈述，遭到无端的岗位架空、断崖式的身份降级、无任何过错的职场羞辱。 前一个双月还是区域负责人，转瞬被边缘化、被刻意挤压、被变相逼迫离职。 我没有犯错，却承受了彻底的“职业死刑”。 我不愿狼狈退场、自我否定，所以我选择走完整的法律程序，绝不是为了所谓赔偿。 整整两年多的时间，历经仲裁、劳动一审、劳动二审、期权一审、期权调解。 全程我最深的感受，不是纠纷的拉扯，而是一家企业极致的程序性傲慢。 每一次开庭前，对方均会主动提出调解。 每一次上诉，均无任何新事实、无任何新证据。 所有动作，只是消耗、拖延、拉锯。 利用机构优势、法务优势、时间优势，消磨一个普通人的精力、心态与生活。 最终，我全部胜诉，拿到了广州两级法院的公正判决。这是前进的法治中国、这是走在潮头的大湾区司法的最好体现。再一次感谢广州两级法院。 金钱的损失，法律可以弥补。 但这两年带给我的自我怀疑、精神内耗、职业信念崩塌、人生规划断裂，无人弥补。 坦白讲，我最初的执念，仅仅是为我自己讨一个公道、争一份劳动者该有的基本尊重。 每个普通人遭遇不公，都有权利为自己发声，这是最朴素的本心。 但真正让我无法止步、必须把证据递交至监管层面的，是我在庭审中亲眼目睹、无法释怀的企业诚信问题，以及一个个打来的崩溃求助电话。 在司法文书中，企业为规避劳动者权益责任，明确割裂境内外主体关联； 但在资本市场的VIE架构逻辑里，又是完全统一、百分百协议控制的体系。我要去证明毛文超先生落款签名的（xingin）公司是跟小红书（行吟）公司是有关联的。 对内一套说辞规避责任，对外一套架构对接资本。 这种双重标准、规则套利、文书自相矛盾的操作， 是我作为一个普通职场人，最失落、最愤怒的地方。 个体的劳资纠纷，千千万万，各有缘由。 但企业的诚信底线、信息披露底线、对待劳动者的底线， 是整个互联网行业、整个职场环境，最核心的公平基石。 法治社会、资本市场，容不得两套标准。 大企业的合规诚信，不仅关系投资者利益，更关系千万打工人的职业安全感。 我坚持提交全部证据，不是为私怨，不是为热度，更不是想损害任何普通人的经济利益。 我只是希望： 给小红书一记重锤警醒，也给整个行业敲响警钟。 现如今，它还在沉默、还在投诉文章、开始发动公关稿件。 资本可以高速发展，企业可以快速扩张。 但任何发展，都不能越过诚信红线、合规红线、劳动者尊严红线。 我以我被毁的三年职业生涯及职业未来为代价，撕开这道口子。 只为守住一句话： 市场有规则，企业有底线，职场，该有公平。

总结下你的内容： 1、人的问题：缺少自我管理与心理适应能力，对应情绪、社交、落差、敏感、人生阶段变化。 2、职业的问题：缺少职业转型与长期发展规划，对应网红转型、职场过渡、技能迁移。 3、财富的问题：缺少收入波动与财富周期管理，对应快钱、暴富返贫、中产断层、现金流。 4、生活的问题：缺少家庭养老与日常风险保障，对应养老、独居、家庭矛盾、生活托管。 5、流量的问题：缺少内容价值长期沉淀机制，对应网红生命周期、平台依赖、全球流量分发。 6、效率的问题：缺少个人资产与资源管理工具，对应多账号管理、副业试错、效率工具。

中国式父母对孩子最残忍的伤害，不是不给钱，而是他们对吃苦有着宗教般的狂热，却对直接购买快乐怀有深深的恐惧。 很多父母，宁愿掏30万彩礼让儿子背上30年的房贷负债，让他从青春期一路性压抑、唯唯诺诺到三十岁，也不愿意掏10万块钱让他直接享受青春。 如果是开明的父母，真舍得拿这笔钱在大学时直接给孩子花。每个月砸大几千的生活费，弄辆几万块的小车代步，在校外租个舒服的公寓。孩子在大学里有闲、有钱、有独立空间，能去打球练肌肉，能随时踩脚油门出去旅游，顺理成章地谈几段开心的恋爱。 在这种真金白银托举出的高配松弛感下长大的年轻人，出来后躯体内核极其稳定，脸皮奇厚，完全免疫任何职场PUA。哪怕去干海外业务员，在外地甚至海外发展感情也根本不怕碰壁，因为他根本不缺爱。 但穷人思维的父母，绝对受不了这种活法在他们的认知里：钱只能用来锁定资产，不能用来活。 学历是资产，房产是资产，婚姻是资产，甚至一份月薪三千、一眼望到头的编制也是资产。这些东西共同的特点是，看起来在增值，实际上全在锁死一个人的现金流和人生的可能性。 他们不是不爱孩子，是他们根本不相信快乐有任何价值。他们坚信人必须经过痛苦的淬炼才配得到好结果，如果一件事做起来很爽，那一定是在犯罪。 这套拧巴的标准流程跑完，家里的现金流没了，换来的是孩子整个青春期的极度压抑、自卑和匮乏。每天睁眼就是几千块房贷和高昂的家庭维持费，在公司里被主管指着鼻子骂也不敢吭声，连生场病都不敢。一旦人到中年赶上裁员潮，整个人生直接坍塌。 更可怕的是，这种思维还会遗传。 有些家庭舍得花几百万买个学区房，却不舍得每个周末带孩子去郊外放松一晚；全家吃最便宜的菜、用最破的家具、穿最旧的衣服，只为了存折上那个数字看起来“体面”，反而留下了无尽的健康隐患。 他们错把高摩擦力的生活，当成了高价值。 买配置高的电脑、买旅游经历、买健康的体魄和松弛的恋爱，是在实打实地滋养生命力；而买虚荣的学历、溢价的房产和吞金的婚姻，是在把活生生的人抽干，去填补社会设定的KPI。 很多人的一生，都在花钱投资枷锁，从来不敢投资自由。

当下就业市场内卷加剧，海归、双一流本科生甚至研究生等高素质人才，扎堆应聘保安这类基础岗位，学历贬值现象凸显。 互联网等行业高压加班、薪资不稳、职场压榨问题突出，而保安岗位薪资稳定、福利齐全、作息宽松，对年轻人具备超高性价比吸引力。 该现象折射出就业市场结构性矛盾，并非年轻人主动躺平放弃发展，而是不良职场环境倒逼人才分流，值得企业深度反思。

逃离币圈的高素质年轻人们：高薪伪装下的 “次要劳动力市场” 今天跟一个 Crypto 卡牌项目的员工聊，发现几周前他居然已经离职加入 AI 行业了。身边有不少相似的现象，这也是我最近观察到的一个很明显的趋势：不仅仅是那个 Multicoin 联创离开了，众多高素质、顶尖背景的同龄人才正在快速从 Crypto 行业流失 我并不认为这能简单归结为 “币价跌了”、“熊市难熬”，比起周期，我从我的视角来看，真正逼退这些聪明的同龄人的，是这个行业在职业生涯规划上极其致命的结构性缺陷，上升通道的彻底锁死 哪怕他们熬过了币圈的裁员，也不会留在币圈的原因可以用一句话概括：炒币自由不了，那日子总还要过吧 两个问题引出第三个问题： 1. 币圈的流动性来源于哪里？二级市场 2. 二级市场发生在哪里？交易所 3. 行业需要优质的年轻的人才加入吗？ 第三个问题，应该无需长篇大论论证。至少仅仅从 GitHub 数据来看，自 2025 年初以来，加密项目周度代码提交量约从 85 万降至 21 万，活跃开发者降至约 4600 人 所以可以很明显发现，在现阶段的币圈，除了头部交易所，几乎不存在真正意义上的职场阶梯。但即便是把青春奉献给交易所，能熬过 2-3 年的人也寥寥无几。在这个阶段入场，既拿不到早期员工那种具有爆发力的期权，也早就失去了靠行业红利直接 “买断青春”、实现财富自由的机会（当然，不考虑某些老鼠仓小编和某位现已离职的某链运营哈） 用经济学家 Doeringer 和 Piore 提出的二元劳动力市场理论来拆解，一切就变得无比清晰：Crypto 行业的就业基本盘，本质上就是一个被高薪粉饰的【次要劳动力市场】 在传统的主要劳动力市场（如顶尖金融机构、科技巨头或成熟的咨询公司）里，雇主和员工之间存在一份长期的隐含合同，提供的不只是体面的薪水和社会地位，最核心的是知识与技能的复利累积。在那种环境里，职业发展呈现出一种螺旋上升的态势：个人资本（能力、人脉、认知）随着时间不断增值。一个行业专家，可以凭借过去几年积淀的核心技能，横向跨界跳槽到咨询行业看特定赛道，或者进入大企业的战投部 但在 Crypto 这个次要劳动力市场里，哪怕工资未必低，你依然要面对工作极度不稳定、社会地位边缘化，以及晋升机制的极度匮乏 这就引出了那个最致命的问题：从币圈出去，你还能跨界到哪儿？答案是残酷的：无路可退。 在 Crypto 行业积累的所谓 “专业技能”，无论是找 KOL 进行 TGE 的宣发、写智能合约、还是推特运营，或者扫链炒 meme，在传统商业世界里几乎毫无复用价值。技能的不可迁移性让币圈的从业经历更像是一道职场履历上的断层 在传统就业市场尚未完全被 AI 吞噬的今天，顶级年轻人才必然会算一笔长远发展的账。当暴富预期被抹平，剩下的只有无法复用的屠龙技和随时归零的职业履历时，高素质人群的加速离场是一种极其理性的止损 在这个高波动的黑暗森林里，如果不能蜕变成一个自负盈亏、绝对理性的超级个体（独立交易员或投资人），仅仅想作为一个打工人来出卖时间，那这无疑是对自己青春最大的做空，这也是那些优秀的同龄人不愿继续在 Crypto 从业的核心原因 行业领导者更应该重视人才流失的问题，与其选择什么是对的，不如先排除错误答案

断供率翻倍 最近留言问我中年焦虑的读者越来越多，主要是失业和收入下降，另一边负债是刚性的，月供一分也不会少，一下子就导致生活压力骤增。这里就不说房价的事了，只说说职业生涯规划的问题。 我其实很早就写过一篇文章，把职业生涯拆分成5要素，按重要程度升序排列分别是体力、时间、技巧、经验、人脉。低质量的工作通常是体力+时间的比例较高，而一个有成长性的高质量工作则更多的包含了技巧、经验、人脉。 都说女怕嫁错郎，男怕入错行。这句话老话的本意还是提醒从一开始进入职场就要进行规划，尽量从事可以持续积累技巧、经验、人脉的工作，这样的你会随着时间一直在成长，建立专属于自己的竞争力门槛。 一些职场老人说年轻人不要太过在意起薪，要更专注自身发展，也是这个意思。如果你长时间从事没有积累没有成长的工作，长时间的处于舒适区，到了中年就会产生危机，因为你的实际能力已经匹配不上你的收入，你很依赖目前的岗位，因为一旦失去你大概率找不到同等待遇。 而让一个中年人和年轻人比拼时间和体力，无异于自取其辱。中年危机只能预防，等到它爆发了再想怎么办，只能凉拌。 至于具体哪些工作有成长性，最典型的就是医生和律师，后期英雄，中年没有危只有机，另外像投资、咨询、产品运营管理这些都很依赖技巧+经验，年轻人难以替代。然后就是猎头、高端销售、私人服务，也可以靠持续搭建的人脉关系越混越好。还有更多职业，你们可以把我上面的内容复制给ai，让它们帮着扩展总结。 如果实在迷茫，就问自己三个问题： 1、我目前接触的客户，5年后还能给我带来资源吗？ 2、我现在做的项目，3年后写进简历还能加分吗？ 3、我目前学习的技能，10年后会过时吗？ …… 今天a股成交2.11万亿，市场中位数表现不错，涨了0.68%。之前的明星板块，比如ai科技、半导体、电池、黄金继续在调整，不过幅度不大，没有上周五那么血腥。 今天涨的也不算老登板块，传媒、游戏、光伏、煤炭，各有各的理由。如果看持续性的话游戏板块是里面最好的，年内涨幅51%，远远跑赢大盘，三季度游戏公司的财报大面积超预期，在这个实体消费萎靡的年代，游戏这类虚拟消费却在逆势增长。 昨天有人问我大盘会不会在4000点来回穿插，我看似答非所问写了a股长期的底线是年线的ma20，目前3080点，以每年130-140点的速度上移，其实是想说在这个底线之上的所有波动都是可能的，4000点自然也会是频繁上下的整数关口。 这里大家要注意，上证年线的ma20它不仅仅是坏情况的下限，如果大盘涨多了，离它远了，也有引力把大盘拉扯回来。历史上指数从未脱离ma20运行，每隔几年就会回踩确认支撑，所以如果是以超长周期来做投资的话，每次在ma20线上买，离远了就分批出，这算是在a股一个说的过去的策略。 那现在呢？其实在常规波动里现在也到了该卖的节奏，但你也不能卖的太狠，因为a股除了常规波动外，还有2007、2015那两年异常波动，错过了要拍大腿的。要不是有这个盼头吊着我，我之前抛售的仓位毫无疑问会更多。 …… 1、今天挖黄金的矿企没怎么波动，那些卖黄金首饰的纷纷大跌，老铺黄金单日大跌7%，基本跟上了泡泡玛特的进度。关于这次黄金税收新规的解读有多个版本，行业内部也没有完全达成共识，今天比较流行的一种说法是未来珠宝商采购黄金的增值税抵扣率从13%降至6%，成本增加7%。从而对这些黄金首饰商家的利润影响15-20%。 可以肯定的是新规对场外交易的金条肯定不友好，官方不希望大量金条在没有监管的民间交易。比如今天深圳水贝市场的黄金价格从930涨到了990，这很明显就是把税加进去了，因为深圳水贝就是标准的场外交易。 虽然税加了，但你们想买的话该买就买，不必因为多这7%的增值税就改变主意，政策鼓励的未必是好事，限制打压的也要看实际结果。 2、看到一个银行数据，中国目前平均住房断供率3.7%，比2022年的1.6%翻了一倍多。我还特地把图片放大，确认是%，不是‰，部分三四线城市断供率5%。前几天刷到一个短视频，里面的房东借钱卖房，因为房屋现值已经低于欠银行的贷款，需要借一笔钱才能填上窟窿把房子卖出。 3、台积电已经准备在2026年对先进制程（说是5nm以下）涨价4-10%，并且这是连续4年涨价计划的开始。台积电一直是全球芯片制造的龙头，它们主导涨价会对行业产生巨大影响。 4、中欧在布鲁塞尔就出口管制进行磋商。欧洲那边拿捏我们的是电动车进口门槛价，我们这边拿捏欧洲的是稀土出口，另外还有市场准入、政府补贴的分歧。我们和欧洲的关系虽然没有像美国那么尖锐，但这几年也一直有摩擦，肉眼可见的矛盾增加。 就这些吧，发射了～

Anthropic 放出了 Sonnet 5.5 的完整跑分，最抢眼的一行是 Terminal-Bench 4.0：Sonnet 5 是 10.3%，Sonnet 5.5 是 70.6%，一代之内涨了将近七倍，还超过了 Opus 5.5 的 66.4%。 几个关键数字： OSWorld 2.1 电脑操控：57.0% 到 80.1%，Opus 5.5 是 81.8%。 GDPval-AA 职场知识任务：1844，Opus 5.5 是 1846，GPT-6 Sol 是 1487。 图表识别 Chartography：15.6% 到 61.6%，Sol 是 53.6%。 价格 $2/$10，和 Sonnet 5 一样，是 Opus 5.5 的一半。 很多人看这张表最大的误区，是以为 Sonnet 5.5 已经全面追平 Opus 5.5。脚注里有三处要读： Terminal-Bench 上 Sonnet 用的是 max 档，Opus 用的是 xhigh 档，档位不一样。 独立机构 Artificial Analysis 自己跑出来是 64%，比官方低。 FrontierCode 上 Sonnet 是 46.2%，Opus 5.5 是 54.4%，Sol 是 49.3%，Sonnet 在这一项排在两者后面。 这张表真正讲透的一件事是：便宜的 token 不等于便宜的任务。max 档下，Sonnet 5.5 每个任务要输出约 19 万 token，比 Opus 5.5 还多约六成。独立测下来，最高档的单任务成本已经超过 Opus 5.5。而且拉满也不一定更强，FrontierCode 上 xhigh 是 52.1%，max 反而掉到 46.2%。 所以同样用 Sonnet 5.5，一律拉到 max 的人，账单可能比用 Opus 还高；按任务选档的人，才吃到它便宜的那一半。 你上一次选模型，是看跑分表，还是看自己任务的账单？挑一个真实任务，high 和 max 各跑一遍，对比 token 和结果，再决定。