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吴恩达怒批“AI 导致失业论”！我在新加坡看到的真相：企业正排队花钱抢人 “AI 马上要砸掉所有人的饭碗了！”——这段时间你肯定被这种恐慌新闻刷屏了。 但就在这几天，AI 泰斗吴恩达公开发文怒批：“所谓 AI 引发大规模失业，纯粹是不负责任的恐慌故事。大家必须立刻停止这种炒作！” 为什么？听我给你讲讲宏观的谎言和我在新加坡看到的微观真相。 第一，谁在推动“AI 失业”的恐慌？ 吴恩达一针见血：这是三股力量在推波助澜！ 1️⃣ AI 大模型公司： 极力渲染 AI 能取代人类，是为了拉高定价锚点。既然能帮你省下 10 万美金的人工费，收你 1 万美金订阅费不就显得很划算？ 2️⃣ 传统大厂： 需要“AI 提效”的借口，掩盖自己疫情期间盲目扩招后的“裁员遮羞布”，讨好华尔街。 3️⃣ 媒体： 天然偏爱恐慌。“AI 灭绝人类”永远比“AI 改变工作流程”更有流量。 历史上盲目恐惧“人口炸弹”和“脂肪”都带偏了社会决策，今天绝不能再被“AI 失业论”洗脑！ 🇸🇬 第二，实地走访新加坡的真相：根本招不到人！ 昨天我走访了新加坡国立大学（NUS）的计算机教授，真实情况是：懂 AI 的学生供不应求！ 企业甚至愿意交几千新币的“排队费”来买一个进场抢人的名额。 这种恐怖的需求不仅来自科技巨头。昨天我还走访了一家新加坡本地的传统蛋糕店，老板都在想方设法用 AI 改造订单系统和生产排产。 全世界有无数这样急需 AI 改造的中小企业。但是，把大模型落地到业务流程里，极度缺乏一种人才—前向部署工程师（FDE）。既懂 AI 工具，又懂业务场景，缺口极大！ 🚀 总结：停止无效内卷，迎接 AI 就业狂欢 (Jobapalooza) AI 带来的不是失业末日，而是一场史无前例的就业狂欢！ 但我必须提醒一个巨大的培训误区： 别再花大量时间去算模型权重、学底层的神经网络原理了。除非你想去 OpenAI 盖基建，否则这些在日常工作中根本用不到！ 真正的机会在于： ✅ 搞懂 AI Agent（智能体）的工作原理 ✅ 熟练使用最新的 AI 工具组合 ✅ 深入传统企业，摸透他们的工作流，用 AI 帮蛋糕店提升 30% 排产效率！ 现在不是焦虑失业的时候，现在是你躬身入局，成为 AI 时代超级个体的最佳历史机遇！ BTW，我们正在与 NUS 合作策划一系列从零开始的 AI agent 企业应用课程，感兴趣的朋友可以关注起来。 #AI# #吴恩达# #AI就业# #人工智能# #新加坡# #职场发展#

1、稳态被打破，一定会有新的稳态诞生。新稳态的必然性，是人类社会发展的规律，这符合经济史上的“创造性破坏”（creativedestruction）理论。技术变革摧毁旧结构，但释放资源创新新平衡。例如农业机械化取代农民，却催生城市化和现代服务业。AI可能类似：解放“双手和大脑”后，人类转向高价值活动、高情绪活动。 2、人们只看到失业和混乱，而忽略了长远创新如火车、飞机带来的繁荣如太空基础设施（利用AI降低发射成本、优化计算）、生物永生研究（AI加速药物发现）。工业革命初期（18-19世纪），蒸汽机确实引发大规模失业（如纺织工人抗议），社会动荡（如卢德派破坏机器），但最终推动了生产力爆炸。从蒸汽到电力，再到铁路、汽车、飞机，这些创新创造了新产业、新职位（如工程师、飞行员），整体提升了人类福祉。历史数据显示，技术革命虽延迟显现效益（如蒸汽机需数十年才显著提升生产力），但总带来净正面：例如，数字革命（计算机、互联网）初期也担忧失业，却创造了软件开发、电商等百万职位。 当前AI发展（如代理工具、生成模型）正重演这一模式：2025-2026年已见生产力提升，创业门槛降低（AI工具让启动成本降70-80%），新企业涌现，新的职位也会诞生。而且让个体的能力和效率得到了极大地提升和扩展。 3、AI对就业岗位的冲击，本质是对人类生产属性的挤压。人类需要对自己的功能再定位，当人不主要负责生产甚至不需要生产时，“有用”将变得廉价，人类的稀缺性将转向有趣：生产属性压缩 → 分配结构重构 → 消费属性释放 →人类价值重估。 如果人类劳动时间下降，空闲时间上升，人们会把时间投入到娱乐、消费、内容、游戏、购物等领域。AI不会把所有摩擦和消费都替代掉，否则人类就会“变成植物人”。这里的逻辑是：时间是会被重新分配的，而不是被消灭的。劳动者从重复任务转向高价值活动（如创意或监督AI） 这不是末日，而是重构的过渡期和阵痛期。 4、AI带来生产力和生产效率的极大提升，人类很有可能进入充裕时代。生产力大幅度提升带来的通缩（价格下降）实际上提升购买力，让消费者更富裕。Citrini提到的中介崩塌，实则是资金从中介（rent-seekers）转移到终端用户，推动新消费循环。例如，房地产佣金从2.5-3%降至1%以下，不是破坏市场，而是让卖家净收入增加，买家节省用于装修或家具等新支出。类似地，DoorDash费率下降受益于餐厅、司机和消费者，交易量激增（如Mastercard案例：费率降但收入最终创新高）。历史证明，技术通缩（如计算机革命）总是带来增长，而非崩溃 5、生产力决定生产关系，AI的快速发展，一定会带来整个社会制度、治理结构的变化。这些变化进而导致出现新的分配制度。有潜力推动社会向挪威（以主权财富基金为基础的福利国家）和沙特（资源租金分配模式）式的分配主义制度转型。政府可以通过宏观政策进行对冲，比如财政转移支付、福利体系强化等。 6、当然不是说前方全是坦途，巨大的阵痛期不可避免。前方有坦途，但必须穿越荆棘，这是清醒的现实主义。我们看到最终长期丰裕，但历史也都反复证明，转型过程充满痛苦、颠覆和不平等放大。不能因为“最终繁荣”而忽略短期/中期代价。 生产力提升收益先流向资本和高技能者（科技巨头、AI专家），导致“伟大脱钩”（great decoupling）：工资停滞、生产力暴涨。低技能/中技能工人受冲击最大，收入差距拉大，也已引发社会不满和动荡。 也就是倒逼了第5点说到的，政府在政策上必然会做出调整。大规模再培训、失业保险扩展、AI税收资助UBI或主权政策，如挪威主权基金模式。

最近二十年移民红利最大的人： 移民美国，吃到2012-2020年移动互联网红利，房子升值2-5倍，股票人均赚500万美元。 移民韩国，吃到2021-2026区块链AI芯片红利，炒币+买芯片股票赚了几十倍，尤其是2021和2026，彻底疯狂。 移民最失败的人：加拿大，英国，德国。 无一例外全部错过移动互联网红利，加密货币红利，AI红利。 反而还承受了：高物价，非法移民，治安下降，高税收，死气沉沉的就业市场。 所以说，移民同样有风险，你移民去美国韩国，大赚特赚；移民去加拿大，英国，德国，大输特输，甚至还不如留在中国，现在中国的物价极低，人工极便宜，经济已经走过30年最低点，未来只有起飞一片光明了！！！！

吴恩达老师观点：所谓“AI 会引发大规模失业”，纯粹是一种不负责任的恐慌故事。 软件工程师都快被 AI 工具折腾死了吧？可现实却是工程师招聘市场依旧火爆，美国失业率稳稳地停在 4.3%，没半点要崩的样子。每一波技术浪潮，最终创造出来的新岗位远比被干掉的多得多，这次也不会例外。 “AI 抢饭碗”这个故事为啥这么流行背后的三股推动力： 一是前沿 AI 公司特愿意把自己技术吹得越神越好。一项技术能干掉一个年薪十万的员工，那卖你一万美元的订阅费是不是就显得便宜了？ 二是企业自己也爱把裁员说成是“AI 提效”，毕竟比承认“疫情期间招人招过头了”听着体面多了。 三是媒体天然就偏爱恐慌故事。“AI 会让人类灭绝”，这标题点击率总比“AI 会改变你的工作内容”高出几个数量级。 他举了些历史上类似的群体恐慌故事：比如公众对核电站安全的过度焦虑，直接导致核电发展停滞几十年；60年代“人口炸弹”的恐惧，让很多国家祭出了严厉的人口控制政策；再比如对脂肪的恐惧，导致政府推广了几十年的高糖低脂饮食。这些听起来有点荒唐，但当年每一个故事都非常流行，并实实在在影响了无数人的生活。 AI 不会带来失业末日（jobpocalypse），而会带来一场就业狂欢（jobapalooza）。大量 AI 工程师的岗位即将诞生，而且还不止是在传统科技公司里。其他非 AI 岗位的技能需求也会发生重大变化。对普通人来说，现在正是进入 AI 行业、或者掌握 AI 工具的最佳时机。

黄仁勋最近的一段话，点醒了很多人。 前三次工业革命，淘汰的几乎都是“重复劳力”： 1790年，纺织机出现，几十万纺纱女工被机器取代； 1920年，汽车普及，马车夫一夜之间失业； 2012年，数码时代到来，Kodak轰然倒下，12万员工离开工厂。 而第四次工业革命，AI开始淘汰的，是“重复脑力”。 录入员、编辑、跟单员、基础设计师、初级金融分析师……那些高度标准化、流程化、可复制的白领工作，正在像当年的流水线工人一样，被算法吞没。 很多人直到今天还没意识到： AI最先替代的，不是体力劳动，而是“像机器一样思考的人”。 就在昨天，黄仁勋在Carnegie Mellon University演讲时，反而给年轻人指出了一条“旧路”： 电工、水管工、技师、建筑工人、钢铁工人……这些曾被很多人看不起的职业，正在重新变得珍贵。 因为AI会写代码，却不会爬进漏水的地下管道； 会生成PPT，却修不好烧掉的配电箱； 能写出一万份商业计划书，却没办法在零下十度的工地里焊一根钢筋。 与此同时，北京的昌平职业技术学校突然火了。 5月10日开始收简历，很多家长提前一天排队。 有的专业只招30人，却有五六百份简历。 甚至还有穿着人大附、清华附校服的孩子，也在队伍里。 人们忽然发现： 所谓“体面”的白领岗位，可能只是看上去光鲜； 而真正稳定、长期、难被替代的，反而是那些能真正解决现实问题的技能。 航空服务、新能源汽车维修、智能设备运维、通信线路铺设……这些专业听起来不够“高级”，却有超过95%的就业率，很多去向还是国企。 一个月六七千，加五险一金，家里有房，没有高额房租焦虑，日子未必输给那些挤进985、211后，却在大城市里为裁员和房租焦虑的年轻人。 时代正在悄悄翻面。 前几年，所有人都往金融和互联网里挤； 今天，越来越多人开始重新尊重技术工种。 前几年，“职校”是很多家长羞于启齿的词； 如今，好专业却已经开始抢破头。 这并不奇怪。 因为所有的行业，本质上都逃不过周期： 地产如此，股市如此，学历如此，职业也是如此。 当一个赛道被过度追捧时，它往往已经接近拥挤； 而真正的机会，常常藏在人们集体看不起的地方。 更深一层看，人类社会其实从未真正奖励“学历”，而是在奖励“不可替代性”。 过去工业时代，机器替代肌肉； 如今AI时代，算法开始替代大脑里的重复动作。 但那些需要真实世界协作、复杂环境判断、现场经验、人与人信任的工作，反而越来越难被取代。 AI再强，它终究只是住在服务器里的数字幽灵。 而给它铺电网、建机房、做散热、修设备、维护城市运转的，依然是一个个满身烟火气的碳基人类。 技术越发达，人类最后的价值，反而越会回到“真实”本身。

看了财新对今年中国大学生就业的报道，有几个结论 1 招聘数量与薪酬比 2024 2025 更差 2 最惨是非名校的文科生 3 计算机和 AI 专业还不错，但必须是名校 C9 加大厂实习，可以拿到 50-60 万的年薪 4 新增的岗位几乎没有和 AI 没关系的岗位

美元保不住的意思就是。霍尔木兹海峡加了两个收费站以后。全球制造业成本上升。石油可不只是汽车用，化工，连塑料袋都是石油里来的。。制造业成本上升，东南亚制造业崛起被打压。日本能源严重依赖进口经济会重创。全球制造业成本上升+政局据动荡，为制造业回流美国做铺垫。美国经济脱虚向实，代价就是随着制造业成本上升，物价会飞涨。。。严重通货膨胀，这个时候再被迫减息。。。通货膨胀会到达一个击碎美元霸权的程度。。也就是前两年常说的美国选择保就业还是保美元，川普终于做了选择，保就业，弃美元。所以黄金，比特币真的是很好的东西一定要持有。 还要有两个附加条件，字节跳动，spacex，neurolink连续上市，对资本市场进行史无前例的大抽血。泡沫资产尤其是软件行业和部分泡沫ai会被击溃。科技行业几乎必然成为本轮全球债务危机的主要埋单者，ai会成为背锅者。顺势合理的对ai套上监管的枷锁。 以上推演我觉得必然会发生在一年之内。我真的觉得中国提前应对措施做的是不错的

被 AI 裁员后怎么办？也许大家可以做做准备 1、转为监督 AI 或者训练 AI 工作 2、进入实体行业，从白领转为蓝领 3、成为一人公司，顾问、私域、自媒体 4、兼职、灵活就业 5、转入 AI 替代不了的人际交流工作，BD 什么

逃离币圈的高素质年轻人们：高薪伪装下的 “次要劳动力市场” 今天跟一个 Crypto 卡牌项目的员工聊，发现几周前他居然已经离职加入 AI 行业了。身边有不少相似的现象，这也是我最近观察到的一个很明显的趋势：不仅仅是那个 Multicoin 联创离开了，众多高素质、顶尖背景的同龄人才正在快速从 Crypto 行业流失 我并不认为这能简单归结为 “币价跌了”、“熊市难熬”，比起周期，我从我的视角来看，真正逼退这些聪明的同龄人的，是这个行业在职业生涯规划上极其致命的结构性缺陷，上升通道的彻底锁死 哪怕他们熬过了币圈的裁员，也不会留在币圈的原因可以用一句话概括：炒币自由不了，那日子总还要过吧 两个问题引出第三个问题： 1. 币圈的流动性来源于哪里？二级市场 2. 二级市场发生在哪里？交易所 3. 行业需要优质的年轻的人才加入吗？ 第三个问题，应该无需长篇大论论证。至少仅仅从 GitHub 数据来看，自 2025 年初以来，加密项目周度代码提交量约从 85 万降至 21 万，活跃开发者降至约 4600 人 所以可以很明显发现，在现阶段的币圈，除了头部交易所，几乎不存在真正意义上的职场阶梯。但即便是把青春奉献给交易所，能熬过 2-3 年的人也寥寥无几。在这个阶段入场，既拿不到早期员工那种具有爆发力的期权，也早就失去了靠行业红利直接 “买断青春”、实现财富自由的机会（当然，不考虑某些老鼠仓小编和某位现已离职的某链运营哈） 用经济学家 Doeringer 和 Piore 提出的二元劳动力市场理论来拆解，一切就变得无比清晰：Crypto 行业的就业基本盘，本质上就是一个被高薪粉饰的【次要劳动力市场】 在传统的主要劳动力市场（如顶尖金融机构、科技巨头或成熟的咨询公司）里，雇主和员工之间存在一份长期的隐含合同，提供的不只是体面的薪水和社会地位，最核心的是知识与技能的复利累积。在那种环境里，职业发展呈现出一种螺旋上升的态势：个人资本（能力、人脉、认知）随着时间不断增值。一个行业专家，可以凭借过去几年积淀的核心技能，横向跨界跳槽到咨询行业看特定赛道，或者进入大企业的战投部 但在 Crypto 这个次要劳动力市场里，哪怕工资未必低，你依然要面对工作极度不稳定、社会地位边缘化，以及晋升机制的极度匮乏 这就引出了那个最致命的问题：从币圈出去，你还能跨界到哪儿？答案是残酷的：无路可退。 在 Crypto 行业积累的所谓 “专业技能”，无论是找 KOL 进行 TGE 的宣发、写智能合约、还是推特运营，或者扫链炒 meme，在传统商业世界里几乎毫无复用价值。技能的不可迁移性让币圈的从业经历更像是一道职场履历上的断层 在传统就业市场尚未完全被 AI 吞噬的今天，顶级年轻人才必然会算一笔长远发展的账。当暴富预期被抹平，剩下的只有无法复用的屠龙技和随时归零的职业履历时，高素质人群的加速离场是一种极其理性的止损 在这个高波动的黑暗森林里，如果不能蜕变成一个自负盈亏、绝对理性的超级个体（独立交易员或投资人），仅仅想作为一个打工人来出卖时间，那这无疑是对自己青春最大的做空，这也是那些优秀的同龄人不愿继续在 Crypto 从业的核心原因 行业领导者更应该重视人才流失的问题，与其选择什么是对的，不如先排除错误答案