与「谷歌地球」相关的搜索结果

以前想在电脑上开着飞机环游世界、鸟瞰地表，还得专门去下载安装好几个 GB 的谷歌地球专业桌面版，甚至要忍受复杂的配置？赶紧把那些笨重臃肿的桌面客户端连夜送进碎纸机！ ⚰️ 谷歌官方终于整了个超级大活！最硬核、最让人上瘾的 谷歌地球飞行模拟器（Google Earth Flight Simulator），现已直接在网页端向全球用户无门槛全量开放！无需下载任何插件，打开浏览器就能狂暴起飞！ ✈️ 网页端一键御风起飞 ⛰️ 硬核地貌“海拔剖面图” 📂 全新专业级导入类型 纯净、免费，网页端的流畅度直接拉向外太空。想要足不出户、零门槛体验全屏开飞机的老哥们，机长广播已响起，赶紧复制网址准备起飞👇（不会操作，无法调出飞行模拟器的看下图箭头指示） 🔗 网页端起飞直达： #谷歌地球# #飞行模拟器# #GoogleEarth# #黑科技# #网页神站# #极客必备# #环游世界# #免安装#

100个探寻有趣世界的网站 1、实时地球 网址： 实时图像每 10 分钟更新一次，提供风暴、天气预报、降水、火警等数据 2、陕西博物馆 360 度实景浏览 网址： 线上参观陕西博物馆，360度展示，共有五个展厅100多个场景。可以网页浏览，也可以 VR 头盔浏览 3、CyArk 网址： 用专业的三维激光扫描技术数字化重现世界上最久远、最著名的古迹 4、全球贸易数据分析 网址： 这个网站可以看到全球每一个国家在贸易方面的数据 5、公共钢琴 网址： 收集了全世界 8,391 架公共钢琴，你可以输入一个地点查找附近的钢琴 6、天际网络摄像头 网址： 观看世界各地景区的实时摄像头画面 7、Manhole 网址： 有非常多全世界各地有趣的井盖！还能看这个井盖具体在什么地方 8、近地轨道可视化 网址： 感受地球低轨道太空的实际状态 9、全球电力设施地图 网址： 该网站的地图显示全世界电力设施的位置，包括电厂、变电站、输电线等等，甚至还有风力发电机 10、护照博物馆 网址： 这个网站集合了世界各地护照样式 还有办理程序 办理难易程度 等等 11、随机谷歌街景 网址： 这个网站随机展示谷歌街景的照片，世界各地都有 12、用户界面的历史 网址： 介绍了从 1973 年第一个支持 GUI 的操作系统到目前的 macOS 和 windows 的用户界面 13、World flags 网址： 一个介绍世界各国国旗、含义和起源、国旗的起源和琐事的国旗武士媒体组合项目 14、Dollar Street 网址： 按照收入展示各个国家中人们的生活 15、深海 网址： 海洋不同深度都有什么生物 16、Go nomad 网址： 这个网站是用来给游民们寻找适合自己的城市做参考，根据各种权威机构数据列出了各项评分 17、手机博物馆 网址： 网站目前拥有来自 200 多个不同品牌的 2200 多个独立型号 18、钓鱼岛线上博物馆 网址： 博物馆展陈内容包括历史图片、视频资料、文献资料、法律文件、实物模拟等 19、地平说学会协会 网址： 世界上有一些人认为地球是平面而非球体，这是他们的官网 20、机械键盘博物馆 网址： 收集了非常多设计独特的机械键盘 21、全景故宫 网址： 线上体验游览故宫，360° 查看各个宫殿，有文字介绍 22、故宫博物院数字文物库 网址： 在线查看故宫博物院众多藏品，可根据分类和年代浏览 23、千亿像素看中国 网址： 可浏览千亿像素的全景图片，观看一个城市的面貌 24、核弹威力 网址： 选择某个核弹查看爆炸影响的范围大小 25、地球时间线 网址： 滚动屏幕，查看地球从形成到今天的大致时间线 26、克苏鲁公社 网址： 克苏鲁公社为克苏鲁神话爱好者自发创建的克苏鲁神话相关资料网站 27、中国历史照片 网址： 布里斯托大学开放中国影像数据库，提供 20,000 多张中国近代照片免费浏览 28、ocearch 网址： 追踪大白鲨、虎鲸等海洋动物的实时位置 29、知妖（中国妖怪百集） 网址： 收集中国古今妖怪 30、Little Big World 网址： Little Big World 使用移轴摄影、壮观的无人机摄影和惊人的延时，将地球上最美丽、最有趣的地方变成了可爱的微型模型

前几天在新浪的「赛博对话」录了一期视频播客，话题是大模型厂商怎么就从烧钱走到了赚钱的转折点，主持人是高飞 ，嘉宾是庄明浩和我。 其实最开始是想聊豆包收费这件事情，我和庄明浩还在私下嘀咕，豆包传出付费方案的消息是在月初，早就不是热点了，实在是过了蹭的时机，但如果放大到AI这门生意终于迈过了亏本赚吆喝的那条线，就没问题了，这是一个相当长效的题材。 省流版总结如下： - 根据黄仁勋提出的五层蛋糕理论，应用层虽然是直接和终端用户打交道的，但它也是整个产业结构里盈利压力最大的那个，毕竟上面四层都是供给逻辑，有货就不愁卖，唯有应用层是需要竞争流量的，在这个前提下，收费堪比拔鹅毛但又不让鹅叫唤的艺术； - 豆包当初传出收费消息被猛带了一波节奏，很多人以为从此就没法免费使用豆包了，无论是从中国互联网的历史来看，还是ChatGPT作为先例的样板，收费模式必然是增值服务，大家现在怎么用豆包的还是怎么用，然后一些旗舰级的能力就只会放在会员方案里予取予求； - 再就是国内用户对于为产品功能买单这件事情极其抵触的特有生态，之前北京车展，The Information的记者过来跑了一圈新势力，发现它们的出海计划里都会把车机功能当作付费点，但在中国市场完全没有这个想法，负责人的解释也是很直白无奈，「中国人不会为软件付钱」； - 庄明浩和我都觉得豆包在绝对领先的地位上开启收费尝试是很有意义的，这点钱对于字节的CapEx来说无异于杯水车薪，但整个消费观念的转变很重要，甚至我相信千问元宝都会感谢豆包，否则都被卡死在给全国人民做公益这个沼泽里，「你不收，我怎么收？我不收，耿专员怎么收？大伙怎么进步啊？」 - 再就是豆包的定价梯度可能比较意外，或者说整个AI应用的订阅门槛都是偏高的，长视频平台还在10块钱、20块钱一个月的留人时，豆包的最低档会员就是68块钱一个月了，像是Kimi也是49块钱一个月的起价，越过了30块钱一个月这个标准； - 30块钱一个月就是手游里的月卡，再往上才是大月卡，即通行证/战令，这一档的定价通常从68块钱到98块钱一个月不等，至于豆包计划里最贵的500块钱一个月套餐，相当于一单648的8折价，是不是也很容易理解了； - 马化腾在财报会议上也专门讲了中国用户在2C市场的付费转化率不太高这个点，要知道腾讯已经是最能从用户口袋里掏钱的互联网公司了，它都这么为难，叠加年年喊崛起年年也没能支棱起来的SaaS，模型下游的商业循环在国内实在需要一点乐观趋势，要知道智谱、MiniMax、月之暗面本质上是出海赚美金的公司； - 对于收入能够保持同步增长的公司而言，CapEx其实不是问题，从谷歌Q1财报来看，营收1000亿美金出头，利润差不多600亿，毛利率比纯卖广告的Meta还高，所以烧钱有什么问题呢，烧不出回报才是问题，马化腾说以为上船了但发现船是漏的，就是这个意思； - 中国互联网除游戏外的订阅制付费上限，单产品差不多在1.3亿的水平线，爱优腾和QQ音乐在巅峰期都没能超过这个阈值，我个人不太相信AI应用可以创造例外论，但是抛开订阅不谈，被越炒越火的各种Token套餐如果真的普遍化了，搞不好还真能带来变数； - 其实模型厂商也倾向于按量计费的买卖，订阅制的商业模式就像健身房，赚的是那些开了卡但不经常来的客人的钱，如果大家都用满，在这么一个不太存在规模效应——用户越多，越容易摊薄成本——的行业，AI应用很容易成为一个失血点而非造血器，所以庄明浩看到了一个怀旧服的可能性出现； - 也就是各大运营商开始力推的Token包，这跟当年的流量包不能说是一模一样，只能说是完全一样，所以如果运营商能够成为一个分销Token的角色，像大王卡那样，用Token包去覆盖一些模型的用量，再去后端完成分账，这个故事是完全说得通的； - 不过，无论是订阅制还是卖Token，模型能力都是撬动市场的第一要素，就像GPT-Image-2出来之后所有代开会员的第三方价格全数涨价，以及「六小虎」里把编程套餐卖断货的行情，都说明生产力需求是可以无视价格敏感的； - 但我总觉得豆包的收费不会走生产力路线，豆包大模型可以有生产力市场的目标，比如配合Trae去打，豆包App却未必要这么把路走窄，它的人格化和陪伴性其实是可以在情绪价值市场做出更多可能性的，就像我看有数据显示开源模型超过半数以上的Token消耗用在了角色扮演上，这里的经济价值是被低估了的； - 高飞和庄明浩认为模型厂商还有一个创收机会，就是转移支付，借着全民AI这个热潮，去让市政单位、高校学府来买单，比如某个市的行政区，去给市民提供常态化的Token额度，或者大学对标自己和知网签年框的方式，让师生享有最基础的Token套餐，用财政预算去替大家消费AI； - 总的来看，头部的模型厂商基本不再担心会倒闭了，包括已经上市的财务数据都摊开了，一个基本事实是，如果不算预训练，毛利率都能是打正的，同时预训练的成本增加是一个线性的，而收入的增加是指数级的，所以Anthropic、OpenAI这种烧钱大户都预计能在2030年甚至2028年就实现正现金流，这个速度比亚马逊当年都要快得多； - 庄明浩说做上游投资的现在是在焦虑物理极限，什么意思呢，就是会不会说，地球上的铜不够用了⋯⋯包括要去太空建数据中心，也是因为缺算力缺成了连力大砖飞都搞不定的事情，光有钱没用啊，你得有地方花出去，全世界的工业品暴涨，核心原因就是产能跟不上，需求侧在竞价锁单； - 中美大模型的发展差异在于，美国是在追求速胜，一波钱砸下去，掉队的、认输的马上就出来了，集中度很高，「御三家」就是这么高速洗牌洗出来的，中国因为相对慢一些，同时大家对成本更谨慎，所以能有更多的玩家不下牌桌，赚钱的难度也会高一些，这是充分竞争的经济学理论； - 庄明浩举了Seedance 2.0的例子，按理来说这场仗就应该打完了，你不可能怀疑字节在视频模型身上的决心和疯狂，但实际上呢，快手的可灵、阿里的Wan和Happy Horse、MiniMax的海螺都是该怎么继续还是怎么继续，后面还跟着HiDream、Vidu、Pixverse、SkyReels一长串名字，它们甚至都能拿到融资； - 中国互联网的缠斗传统，加上大盘上涨的规律，意味着你可以不是吃到肉的那个人，跟着喝汤一样能够保存希望，而且AI行业的标的天然优于非AI行业，这种「种族优势」，决定了「投AI总比投别的强」的底层逻辑，于是纷纷续命，等对手犯错，等轮到自己，等一切可能性； - 还是用那五层蛋糕的比方来说，美国是标准的纺锤结构，稀缺性最高的英伟达在中间赚得盆满钵满，中国则更偏向于柱状结构，在产业指导的作用下，不会有哪一层特别明显的去吸整条上下游的血，所以这个蛋糕必然不会跟太平洋对面一样甜，一个人走得快，一群人走得远嘛； - 最后还有一个变数是硬件，庄明浩说，美国做硬件的Startup，拿到钱后的第一件事就是飞深圳，跟逛迪士尼乐园似的，什么梦想都能找到供应商，为什么一级市场那么喜欢投大疆、追觅、影石出来的人，就是因为他们有从0到1的经验，可以复用到AI这一波，难道文曲星和背背佳就不算应用了么，对吧； - 高飞说得很有意思，AI用的东西，都在涨价和赚钱，比如能源、光纤、芯片这些，只有人用的东西，是在通缩和亏损，那么AI应用赚钱很难就说得通了，因为这是给人用的，人类不争气啊，碳基世界完蛋了，哈哈哈哈； - 所以，虽然这话可能有政治不正确的嫌疑，但判断AI是否真正产生了价值的标准，就是企业有没有在大规模裁员......是的，AI替代人类很残酷，但这起码说明AI可以产生真实的经济效益，反倒是喊着AI改变一切，却凡事仍要人类亲力亲为，才是真的有问题。

兄弟们这波操作给我看麻了 翻墙圈又出新黑科技 域名前置技术 直接把GFW玩成猴子 简单说就是仨步走 1️⃣ 流量伪装成访谷歌 表面老实人 2️⃣ Cloudflare Worker当隐形中转 神不知鬼不觉 3️⃣ DPI深度包检测直接懵逼 抓都抓不到 这哪是翻墙 这是把墙绕到地球另一头啊 猫鼠游戏卷到这种地步 我只能说道高一尺魔高一丈 开源项目在这 自己看着办 🔗 最后提一嘴 这玩意儿用归用 法律红线别踩 出事了别说鸟哥没提醒你

技术人的迷茫，社会的矛盾，临界感的逼近：其实都是同一个问题。 我们需要理解：共识—协议—结构—叙事 的循环 技术人迷茫，尤其是中国的技术人。肉眼可见，推特上越来越多的中青年工程师在寻找“出海”和“独立开发”的机会（这里头有多少卖课的？）。经历过 2010 年代那套“跟随战略”之后，再看看自己手机上那一万个 App，你还能生出再做一个 App 的冲动吗？经历过 LLM 横空出世的狂喜，再看到任何套壳功能都迅速被指数级进化的模型吞没，你是不是更想躺平？——毁灭吧，赶紧的。 我也经历过这样一个阶段，但后来我发现，这其实是个死胡同。因为从根本上说，我们从未真正体验过、进入过现代意义的工业迭代。我们习惯的是“好学生”模式：接外包、抄作业、后发优势、跟随战略，把硅谷的成功搬过来。可整个技术圈没有经历过真正意义上的“原生循环”，所以才在眼前的巨变里显得格外无力。 这一切是什么？它不是单一事件，而是万千头绪的叠加： 科技飞跃发展； 社会躁动不安，就业市场低迷，“毕业即失业”，高校知识体系彻底脱节； 经济衰退、通缩，社会信心几年内跌入低谷； 国际关系骤然僵化，中美关系从十年多次往返签证到如今的彼此封闭； 信息流汹涌而至，大脑完全跟不上节奏。 在这样的背景下，问题回到原点：开发个什么？开发出来给谁？用来干嘛？你如何知道它有用？还是只是在盲目堆积代码？ 共识—协议—结构—叙事 的循环 我们往往没有认真思考过：在工业社会里，技术突变如何推动社会变革，这背后有一个极其关键的循环。这个循环不是单一的直线，而是社会在各个层面上不断上演的动态过程：有成功，也有失败；有偶然的发现，也有刻意的设计。在一个技术既遵循达尔文主义的自然选择，又承载人为设计和制度化推动的社会里，这个循环才是技术变革真正的动力。 很多人以为，新技术的崛起是从下往上，从第一行代码写起，逐步推到最高权力层面。但事实并非如此。技术的应用与扩张，从来都是“自上而下”与“自下而上”的互动：它有反馈、有闭环、有分叉（fork），并且这一切是可以通过文字去探讨和推演的。如果你完全没有想过这个循环，大概率只能在失败者的阵营里。 遗憾的是，我看到许多中国技术人，尤其是独立开发者，技术感很强，但社会感、推演力和与社会共识的连接力却非常薄弱。于是他们更容易陷入“功能”与“代码”的死循环，却缺乏把技术嵌入社会循环的能力。事实上，这个循环并不是有固定起点和终点的，而更像是一条首尾相接的蛇：你生我，我生你，彼此生成，彼此强化。 那它到底是怎样的呢？我认为，这个循环的基本原型就是：共识—协议—结构—叙事。 共识—协议—结构—叙事 这一循环，是技术与社会互动演化的核心路径。 首先是一种 共识（Consensus）。社会必须在价值和判断上达成某种普遍认同，这才是一切循环的起点。没有共识，协议就是空洞的，结构是僵化的，叙事则变得虚假。比如，“货币必须有信用”，“AI 必须可解释”，“能源必须清洁”——这些共识都是推动制度与技术演化的起点。 当共识逐渐稳定，就会被转化为 协议（Protocol）。协议把抽象的价值翻译成可执行的条文、标准或接口，它是文明的源代码。金本位制、法币制度、GDPR、AI 法案、巴黎协定，这些都是共识的协议化结果。 随着协议被执行，它会在社会层面逐步沉淀为 结构（Structure）。结构是一种“硬件化”的结果，协议通过它转化为具体的组织、岗位、制度和产业网络。央行体系、银行网络、AI 伦理审计部门、第三方评估机构、碳交易市场、绿色能源产业链，都是从协议中演化出的社会结构。 然而，如果没有 叙事（Narrative），结构和协议是难以为社会大众理解和接受的。叙事把冷冰冰的制度转化为可传播的符号和故事，是文明的扩音器。比如，“美元=国家信用”“In God We Trust”，“透明=竞争力”“AI 是人类的最后发明”，“拯救地球”“绿色未来”，这些叙事为协议和结构提供了合法性和情感支撑。 整个循环以 闭环逻辑 的方式运转：共识被写入协议，协议沉淀成结构，结构通过叙事放大，再次反馈回新的共识。如此周而复始，推动技术与社会的互动演化。理解并主动参与这一循环，才是真正意义上的“做技术”。 当然，不是说所有的技术都能完美符合这个循环，但我们可以举一个人人都听得懂的例子：比特币。 比特币最初的起点，是一个共识：货币不应该完全依赖政府信用，价值必须有去中心化的保障。这个共识源自 2008 年金融危机之后的信任崩塌——“货币必须透明、可验证、不可随意增发”。 在这个共识的基础上，比特币的白皮书就是那份协议。它不是模糊的宣言，而是一套清晰的规则：区块链、工作量证明、有限发行、点对点的验证机制。这些协议把去中心化的理想翻译成了可执行的程序代码。 随着协议的运行，逐渐形成了新的结构。矿池、交易所、钱包服务商、监管沙盒、开发社区，这些都是围绕比特币协议自然生长出来的社会和产业组织。就像央行体系是法币制度的结构化产物一样，比特币也有了自己的生态结构。 但如果没有叙事，比特币不会传播开来。比特币背后的叙事是“数字黄金”，是“对抗通胀的避险资产”，是“货币的未来”。这些叙事让比特币从极客圈走向公众视野，让它成为一种社会现象，而不仅仅是几千行代码。 于是我们就能清晰看到：比特币从共识到协议，再到结构，最后被叙事放大，然后又反过来推动新的共识（例如“区块链不止是货币，还可以用于智能合约”）。这就是循环的力量。 我们现在正处在一种 “结构化推演信息”真空 的状态。 真的，完全真空。科幻故事满天飞，但真正基于链式因果的大规模合理推演和尝试的共识信息，却几乎难以找到。尤其是当下，我们所熟悉、从小习以为常的范式——比如全球化——已经走到尽头。整个世界进入了一种“范式不稳定”时期：过去的经验逐渐松动，看上去根本撑不到未来。 2015 年我去德国旅行时，眼中的德国是一个已经走上工业化巅峰的“社会主义”国家；而现在呢？德国车在美国的存在感越来越低。美国也是如此，我刚到美国时的感受和现在完全不同。国内更不用说，大家刚经历了一个黄金时代，转眼房价突然腰斩，魔幻得让人怀疑现实。 这一切意味着什么？意味着整个世界的上层结构都已经发生了深刻变化。如果上层已经变了，你怎么还能用旧有的技术思维去想象今天的开发工作？循环已经断裂，信息的偏差正在急剧放大。更何况，当 LLM 这种级别的技术成熟时，它投下的可不是一块小石子啊，而是一颗彻底改变水流方向的深水炸弹。 应用型的技术的思考，一定是先从上层出发的 上层逻辑的变化在于：技术必须先从社会层出发，才不会陷入“自嗨内卷”。 因为只有当方向和价值被锚定之后，技术才有存在的意义。 首先，上层决定合法性。技术的生死，往往并不取决于性能是否优越，而是取决于社会是否愿意认同它。谷歌眼镜的技术曾经十分先进，但因为社会共识没有准备好，它最终失败了；而比特币在技术上并不复杂，却因为共识和叙事先行，至今仍顽强存活。换句话说，合法性才是技术能否走出实验室的真正门票。 其次，上层可以约束迭代方向。如果技术仅仅从下层出发，往往会在“能做什么”的自我探索中迷失，结果是越做越偏离社会需要。而一旦从上层先行推演，就能预设价值边界：哪些功能是必须的，哪些功能即便能实现也不能做。这样一来，下层的技术开发才不会陷入盲目内卷，而是有清晰的采纳接口，知道自己要服务的目标是谁。 最后，上层的叙事能反哺技术生态。只有当叙事被建构起来，开发者、投资人和政策制定者才能形成合力。没有叙事的技术，社会往往冷漠以待；但一旦叙事先行，即使技术还不完善，也能迅速获得试点和落地机会。 因此，从上层出发，不仅是为了合法性，更是为了方向、价值和合力。没有上层逻辑的支撑，技术只能在自我封闭的循环中打转，最终被社会抛弃。 （4/n)

谷歌真是绝了，又出了个有趣的东西： - Google Earth 飞行模拟器 - 你可以在Google 地图上的任意地方自由飞行，全程模拟飞机驾驶感 现已在网页端全球向所有用户开放， 飞行体验：

学生们到底有多恨AI？ 谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊（劈柴哥）去斯坦福大学毕业典礼做演讲，结果刚一登台，台下的毕业生直接集体起立、现场退场抗议。 今年各大高校的毕业典礼有个魔咒，谁在台上大谈 AI 谁就会被学生疯狂嘘下台。 劈柴哥作为全球 AI 算力和流量分发的顶级掌门人，这次求生欲拉满，在斯坦福整整 11 分钟的演讲里，硬是一个字都没敢提 “AI”。 结果精明如他，还是被这帮硅谷未来的顶级人才直接降维打击，用脚投了反对票。

谷歌表示，中国网络犯罪团伙利用Gemini向数十万美国人发送诈骗信息。该公司已对该团伙提起诉讼，并与FBI等机构展开协调行动以打击这一犯罪网络。