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新家入住快两个月了，对小米 Mesh 2.0 蓝牙智能家居给出满分推荐。 1. 稳定性极强。我前前后后用了新的 Mesh 2.0 设备一年多，没有遇到过一次控制或自动化失效的问题。之前 Zigbee 体系下，大概只有 98% 的成功率。 2. 性价比超高，产品选择极为丰富。本身米家自己的各种设备就做得很不错，价格也非常实惠。而且得益于渠道优势，大部分产品甚至可以通过小米之家秒送。即使不谈价格，很多产品也是各自细分品类里的优秀选择。 另外，绝大多数智能家居产品都有接入米家的版本。相比 Aqara、Matter 等其他阵营，可选产品数量估计要多十倍以上。 3. 米家平台支持合作厂商开放接入。即使是非米家体系内的产品，也可以接入后实现简单联动。比如大金空调，省去了单独购买 VRF 网关的麻烦，直接账号绑定即可。 4. 新的小爱同学非常好用，命令识别准确率很高，各种组合指令处理也很完善。 5. 延迟极低，基本感受不到延迟。（前提是我在每个房间都部署了有线网关） 然后说一下米家平台的自动化，基本覆盖了所有人群的使用需求。 1. 如果只是简单联动，直接用米家 App 的自动化完成配置即可。只要配置流程中的设备全部支持本地自动化，那么这个自动化就会自动下发为本地自动化，不依赖外网，响应速度极快。我家大概 95% 的自动化需求都可以覆盖。 2. 对于稍微复杂一点的需求，可以通过米家中枢网关的极客版进行配置。简单说就是一套零代码平台，用来满足各种复杂控制流程完全足够。 3. 如果还不能满足，米家可以直接接入 HASS，自己写代码的话基本什么需求都能解决。而且现在 HASS 的接入是官方组件，很完善也很稳定，不像原来还得按型号一个个配置。 另外，HASS 可以反向将设备暴露给其他平台，例如 HomeKit，这样就可以完成米家设备的 HomeKit 整合。 4. 米家实现了网关的主从热备自动切换，这对于高可用性来说是必备的。不过米家的网关其实很稳定，我上一代网关用了七八年都没出过什么问题。 最后说下智能家居产品选购的一些事情。 绝大多数品牌，例如 Yeelight，线上产品线和线下产品线其实完全不同。线下产品的品质确实更好，但溢价也很严重。 这件事我觉得也合理。作为线下服务商，其实有大量精力要投入到部署和维护上，如果利润不够的话根本没法做。 推上大部分朋友动手能力都很强，所以对这一点没有太多感知。但整套系统的部署和维护其实是相当麻烦的一件事，特别是如果业主本身不懂的话，还有大量的教学和沟通成本。 不过对于懂行的人来说，这么大的溢价确实容易让人觉得像在当冤大头。可以去闲鱼看一看，绝大多数品牌都能找到低于五折的渠道货源在出售。

强烈推荐大家关注以下13个AI 帐号。 这13个人主要是身份是工程师、科学家。 他们几乎影响了历史发展进程。 @karpathy - Andrej Karpathy（约248万粉丝） Bio：我喜欢训练大型深度神经网络。曾任Tesla AI总监、OpenAI创始团队成员、斯坦福博士。 AI社区最受欢迎的“网红导师”，讲解极度清晰，常分享模型训练实战心得和前沿趋势，适合所有水平的学习者。 @fchollet - François Chollet（约66.5万粉丝） Bio：Keras & ARC-AGI 创建者。 Keras框架之父 + ARC通用智能基准提出者，技术深度与哲学思考结合极强，能看到最前沿的AGI思考。 @ylecun - Yann LeCun（约116万粉丝） Bio：图灵奖得主，前Meta首席AI科学家。 深度学习三巨头之一，观点犀利直接，常对行业热点发表一针见血的评论，信息含金量极高。 @AndrewYNg - Andrew Ng（约153万粉丝） Bio：Coursera联合创始人，前百度/Google Brain负责人。 AI教育界第一人，课程推荐、职业建议和落地经验极其实用，非常适合想系统学习或转行的从业者。 @rasbt - Sebastian Raschka（约44.6万粉丝） Bio：《Build a Large Language Model From Scratch》作者。 从零实现LLM的顶级实践者，代码教程和论文解读质量极高，是工程师最爱的技术干货账号。 @lilianweng - Lilian Weng（约22万粉丝） Bio：前OpenAI AI安全与机器人VP，Lil'Log博主。 AI安全、强化学习和机器人领域的深度思考者，长文综述质量顶尖，适合想深入某个细分方向的人。 @jeremyphoward - Jeremy Howard（约29.4万粉丝） Bio： 联合创始人，前Kaggle总裁。 实用深度学习倡导者，教学方法和开源工具非常接地气，风格亲切且强调“能上手”的实战派。 @simonw - Simon Willison（约18万粉丝） Bio：Datasette & Django联合创建者。 AI工程实践和LLM工具链专家，产品感和实用性极强，常分享好用的开源AI工具和工程技巧。 @ID_AA_Carmack - John Carmack（约163万粉丝） Bio：游戏传奇程序员（Doom引擎之父），现专注AGI。 极客之神，直率的技术哲学思考和跨领域洞见（游戏+火箭+AI），深度极高，启发性爆棚。 @gwern - Gwern（约7.5万粉丝） Bio：互联网研究者，挑剔的深度分析者。 粉丝虽少，但硬核程度顶级，常发布高质量AI实验、长文分析和独特观点，是“硬核爱好者”必备账号。 @goodside - Riley Goodside（约20.3万粉丝） Bio：提示工程专家，前Google DeepMind/Scale员工。 LLM提示技巧和模型行为研究最强账号之一，分享大量实用技巧+有趣截图，幽默且直接能用。 @drfeifei - Fei-Fei Li（约66.9万粉丝） Bio：ImageNet之母，Stanford HAI联合主任。 计算机视觉先驱，兼顾学术深度与AI人文/伦理视角，视野开阔且充满人文关怀。 @demishassabis - Demis Hassabis（约93万粉丝） Bio：DeepMind CEO、诺贝尔奖得主。 AlphaGo/AlphaFold之父，直接来自AGI最前沿的第一手信息和愿景，含金量最高。

靓仔靓女们都忘了我是个跨境电商博主了吧？ 🤡 ai都更新麻了 主做独立站，也就是shopify和wordpress 都是通过社媒，也就是youtube，tk，ins等平台拉流量进来转化 辅助ads ，这些属于安身立命的本钱了 所以，如果想做好一个独立站，有几个技能是必备的 1.独立建站+优化 不会建站的基本功还玩个屁，代建站就是傻逼伪命题 2. 广告投放 tk，fb，gg，gptads，现在都略懂 3.素材制作 毕竟网站，投放，社媒都需要素材 这部分图片\视频都需要，万幸都ai，现在门槛极低，不难 4.数据分析 所有用户行为，都会化为数据 访客，流量，转化，加购，复购，客诉等等 ，会分析数据依然是个大基本功 5. 工具链 大家对独立站的恐惧就在于，工具链都是独立的，网站冷启动没流量，不如平台电商那么好入门，所以掌握必要的工具链是非常有必要的 我的经验： 建站只是一小部分，重要的都是如何获得流量，也就是你的社媒如何运营 所以自己通过社媒运营的实践，才会知道更多的流量变现，以及社媒运营的方式

一个离谱的互联网文化碰撞正在发生： 原本为电竞主播 FaZe Jev 建立的 r/jev 社区，突然被一群分享 AI 电脑操作 Demo 的极客淹没。 老用户一脸懵：“这里到底发生了什么？我的 Jev 去哪了？”😂

你是程序员，你家 CEO 为了给 AI 腾预算，转身就把你给裁了。 那么问题来了：我们能不能用 AI 反向把 CEO 给“裁”了？ 有的兄弟，不仅能，代码还给你开源了。 今天 Hacker News 的热榜上就爆出了一个极具戏剧性的复仇项目： 一帮刚刚被资本扫地出门的开发者，转头就组团搞了一个名为 OpenExecutive 的开源项目，直接造了一个“AI CEO”出来。 这个开源 AI CEO 项目，其实是在蒸馏高管的日常，并且把一些流程化的事项跑通了： 比如提取历史决策，让大模型读取过往会议纪要的上下文；做资源调度，算法按优先级分配任务；输出战略口号用Token 生成“赋能、对齐、降本增效”等套话... 虽然有点反串和讽刺😂，但一人公司或者小团队其实可以正经把这个项目当智囊团和知识管理来用，做点参考。 该说不说，一群极客或者几只土狗 + 一个 AI CEO 组成“无头骑士”阵型，到挺适合加密项目。 项目发在了评论区 ↓

本地大模型的显存壁垒，今天被正式宣告物理终结了， 单张 24G 的 RTX 4090，竟然真把 125B 的 Qwen 3.8 Flash Next 给跑起来了， 而且上下文直接拉到了 25 万，解码速度稳在每秒 21 个词 以前跑这种百亿千亿级的巨无霸，动辄要租几张 A100 数据中心集群， 但这次海外极客在 Ubuntu 上用一张普通 4090 加 110G 白菜价 DDR4 内存， 硬生生跑出了生产级的速度: 预填充每秒 364 词，解码每秒 21 词， 最狠的是没开 MTP、没开 dflash，连 KV 缓存都没做任何量化 很多人好奇 24G 显存怎么塞得下 125B 还带 25 万上下文， 核心全靠 llama.cpp 最新分支里一个叫 -cmoe 的物理外挂: 它把 512 个专家层全部扔给廉价的系统内存， 把最吃计算的注意力机制留在 4090 显存里， 显存占用瞬间从 24G 暴跌到 11.6G，而且解码速度几乎毫无损耗 空出来的整整 12G 显存，全被拿去放上下文， 直接把窗口一路顶到了 250,000 的绝对上限，跑完甚至还剩 5 个多 G 的显存余量 再加上把 batch 设到 4096，提示词处理速度直接翻倍狂飙， 以前大家觉得消费级显卡只能跑跑 7B 到 27B 的小模型， 现在 MoE 架构加上内存卸载，直接把数据中心级别的智能焊死在了家用电脑里 本地折腾私有大模型和超长 Agent 的时代， 真的被这套组合拳给彻底砸开大门了啊

前阵子有人在群里问我怎么看比特币变成老登资产这个观点 我说我18年刚进币圈的时候 整个币圈几乎找不到多少30岁以下的，用户画像是中小企业主为主+科技极客 和那时候相比 现在的币圈绝对是低龄化了。说实话不想点破，现在币圈用户的用户画像有点可怜了 不过现在这些币圈的人也不玩比特币就是了 玩的是另一种东西… 流量和流动性现在确实错配的有点严重 就像 实打实八仙20多亿，龙餐馆30多亿的票房 在互联网流量上被百万水平票房的牛来吊打了 一到网上全是假的 全是人设 全是营销和种草

一堆为 DeepSeek Harness 生态打造的现代化桌面端体验，让 DSH 用户获得更顺畅的本地操作界面。 1⃣ 为 DeepSeek Harness 生态打造的现代化桌面端体验，让 DSH 用户获得更顺畅的本地操作界面。 2⃣ DeepSeek Harness Web UI 的插件与皮肤合集，涵盖任务面板、Git 图谱、右侧面板、远程移动端 UI、桌宠、实时 Token 统计与皮肤中心，一键丰富 Web 界面体验。 3⃣ 补位 DSH 官方缺失的终端 TUI 痛点，采用 Claude Code 风格的全屏交互终端插件，带像素鲸鱼顶栏、实时工作状态行、思考流式展开等功能，npm 一键安装，专为 CLI 极客打造。 4⃣ DeepSeek Harness 插件精选列表，系统整理和收录社区优秀 DSH 插件，方便开发者发现与选用。