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电影级无缝转场旅拍大片（seamless match-cut travel film）🎬 使用下面提示词替换成自己的照片，即可生成同款旅拍视频大片📺 prompt 👇 【风格】电影级无缝转场旅拍大片（seamless match-cut travel film），横屏16:9，高饱和电影调色，一镜到底般的丝滑观感 【时长】15秒 【场景】四个时空串联：①清晨城市街头（玻璃幕墙反光）→②金色沙漠（沙丘连绵）→③黄昏海边（浪花拍岸）→④星空雪山（银河横贯） 【角色】主角（每个场景换一套呼应环境的造型：城市风衣→沙漠长纱巾→海边长裙→雪山羽绒斗篷） [00:00-00:03] 镜头1：城市开场·抛帽转场（Hat Toss Transition） 画面：清晨街头，主角穿风衣迎着镜头走来，嘴角一扬把手中的帽子向空中一抛——镜头跟着帽子仰拍升上天空，帽子在阳光里翻转，落下时镜头跟随下移 特效：帽子翻转瞬间天空颜色从城市蓝渐变为沙漠金 音效：城市车流声渐隐，风声渐起，音乐节奏铺垫 [00:03-00:06] 镜头2：沙漠·纱巾扫镜转场（Scarf Wipe Transition） 画面：帽子稳稳落回主角头上——她已站在金色沙丘之巅，长纱巾在风中狂舞；她抓起纱巾一甩，纱巾扫过镜头把画面完全遮住 特效：接帽动作严丝合缝（match cut），纱巾掠过镜头的瞬间布料纹理清晰 音效：大漠风声，纱巾布料"唰"地掠过，鼓点渐强 [00:06-00:09] 镜头3：海边·转身甩发转场（Spin & Hair Whip） 画面：纱巾滑开——镜头后拉，主角已穿长裙站在黄昏海边，裙摆和海浪同频起伏；她赤脚踏浪奔跑几步，忽然原地旋转，长发和裙摆甩过镜头前 特效：纱巾颜色与晚霞色一致使衔接无痕，旋转甩发带运动模糊 音效：海浪声+海鸥，音乐进入副歌 [00:09-00:12] 镜头4：跃入星空·落地转场（Jump Cut to Snow） 画面：甩发扫过的瞬间天色骤暗——她纵身向上一跃，剪影跃入满天星河，镜头随她升起；落地瞬间双脚踩进厚厚积雪，她已披着羽绒斗篷立于雪山之巅，银河横贯头顶 特效：起跳在黄昏、落地在星夜，空中剪影是两个时空的缝合点，落雪溅起细腻雪沫 音效：跃起时音乐骤停半拍，落地雪声闷响接壮阔弦乐 [00:12-00:15] 镜头5：雪山收尾·回眸定格（Summit Finale） 画面：无人机环绕主角缓缓拉升，她立于雪山之巅眺望银河，斗篷在夜风中翻飞，最后回眸看向镜头轻轻一笑，画面在星空大远景中缓缓收束 特效：环绕上升航拍，星空延时感流动，收尾不硬定格 音效：弦乐推至最高再温柔落下，风声渐弱 【导演备注】①四次场景切换全部靠动作匹配无缝完成：抛帽接帽→纱巾扫镜→甩发变天→跳跃落雪，切换点前后主角的动作必须连贯延续，禁止硬切、黑场、闪白；②每个场景的色调有明确递进：晨蓝→沙金→霞橙→星夜蓝紫，转场瞬间颜色要自然过渡；③主角情绪贯穿始终：从容、自由、享受，动作行云流水不停顿；④四套造型随场景变化但人物始终是同一人；⑤音乐与转场点严格卡拍，跃入星空处留半拍静默是全片记忆点

十分有趣的节目😂 上传自己的角色图片然后就能得到同款视频🎬 prompt 👇 【风格】真实综艺闯关节目实拍感（water park game show），横屏16:9，晴天热带水上乐园，阳光强烈、水面湛蓝通透，镜头带综艺纪实感 【时长】15秒 【场景】大型水上乐园闯关赛场：木质出发高台（棕榈树环绕）、巨大湛蓝泳池上漂浮着闯关道具（黄色圆形平衡目标台、缓慢旋转的圆盘浮桥、红白救生圈装饰、彩色滑梯背景）、远处看台坐满欢呼的观众 【角色】主角（穿粉红色运动款泳装） 【道具】滑索吊环（zipline handle）、黄色圆形目标台、旋转圆盘浮桥、终点浮台 [00:00-00:02] 镜头1：出发台开场（Starting Platform） 画面：出发高台固定机位，主角站在台边朝镜头和观众席用力挥手，兴奋地跳了两下热身，然后双手抓住头顶的滑索吊环，深吸一口气 音效：观众欢呼声、哨声，综艺感背景音乐起 [00:02-00:04.5] 镜头2：滑索飞越（Zipline Swing） 画面：主角蹬台荡出！镜头切跟拍视角——她吊在滑索上飞越湛蓝大泳池，脚下掠过漂浮关卡道具，头发和水面反光飞速后移，观众席从画面边缘掠过 特效：跟拍运动镜头带轻微晃动，速度感强 音效：风声、滑索滑轮声，观众"哇——" [00:04.5-00:06.5] 镜头3：空中松手落台（Release & Land） 画面：侧面机位——主角在最高点松手，身体在空中划出弧线落向黄色圆形目标台，双臂张开稳住，落台瞬间平台剧烈晃动，她双臂疯狂画圈保持平衡，惊险站稳 特效：落台瞬间水花从台边溅起，平台晃动物理感真实 音效：观众倒吸一口气再爆发欢呼 [00:06.5-00:09] 镜头4：旋转浮桥（Spinning Bridge） 画面：主角小跑冲上缓慢旋转的圆盘浮桥，踩着转动的圆盘连跳三步，中途一个趔趄又拽回重心，表情从紧张到得意，朝观众席比了个手势 特效：圆盘持续旋转，每步落脚溅起小水花 音效：节奏鼓点一步一响，观众跟着起哄 [00:09-00:11] 镜头5：终点跳跃·失败落水（Final Leap · Splash Fail） 画面：最后一跳冲向终点浮台——起跳瞬间脚下打滑，整个人横着飞出去，四肢在空中乱挥，脸上写满"完了"，随后重重拍进水里，炸起一人高的巨大水花，浮台近在咫尺 特效：失败瞬间0.3秒慢动作强调，入水水花爆炸式炸开 音效：观众齐声"啊——！"接巨大入水声，音乐戛然而止 [00:11-00:12] 镜头6：水下瞬间（Underwater Beat） 画面：切水下镜头——满屏翻腾的气泡，阳光透过水面射下光柱，主角的轮廓在气泡中下沉又蹬水上浮 音效：闷闷的水下声，气泡咕噜声 [00:12-00:15] 镜头7：浮出水面收尾（Surface & Laugh） 画面：水面齐平机位——主角猛地破水而出，甩了下湿透的头发大口喘气，愣了一秒后自己先绷不住笑出声，一边拍水一边不好意思地朝镜头摆手，身后彩色滑梯和欢呼的观众席，笑容定格收尾 特效：破水瞬间水珠四溅，阳光在水面闪烁 音效：观众爆笑+鼓掌欢呼，音乐轻快收束 【导演备注】①这是"挑战失败"剧情：前四关顺利且惊险（滑索→落台→旋转浮桥），最后一跳必须失败落水，失败要滑稽不狼狈、无任何受伤感；②入水水花必须夸张巨大，是全片高潮；③主角全程表情生动：兴奋→紧张→得意→"完了"→大笑，禁止面无表情；④观众席反应与主角动作实时呼应（欢呼/倒吸气/爆笑）；⑤水下镜头只保留1秒节奏点，收尾必须笑着面对镜头

1/ star-cover 0.1版本 诞生啦！！一个本地跑的 AI 翻唱工作站。 想介绍一下我做这个的初衷，音乐是我的爱好之一，比重还挺高，一直想听喜欢的歌手唱自己私心喜欢的歌曲。 AI翻唱现在已经很普遍了，技术也很成熟，但是前期准备多，后期处理比较麻烦，所以想自己试试能不能打通。 2/ 把运行链路稳定了一轮。 修了 ffmpeg 找不到、bat 双击闪退、模型缓存路径、RVC 基础模型缺失这些问题。现在本地 CUDA、BS-Roformer 分离、RVC 转换、混音这一整条链路可以比较稳定地跑起来。其实这些我之前都不懂，跟着F5和codex干就完了。 3/ 补了一批歌手模型：Taylor Swift、Bruno Mars、Rihanna、ROSÉ，加上原来的周杰伦。 4/ 今天最大的改动是 GUI，终于落实。 之前用 cmd 和 Gradio 表格凑合跑，但群星分句特别难用。于是重做成自定义网页 UI：暗色界面、歌手卡片、任务摘要、逐句编排列表。 单歌手翻唱是一键跑；群星模式可以每一句选歌手、调变调、批量分配。 5/ 群星分句这个功能开始像“制作台”了。 一首歌先分离人声，再转录成一句一句。每句可以指定不同歌手，比如主歌周杰伦，副歌 The Weeknd，某几句 Rihanna，再单独给几句升降调。 6/ 下一步想训练一个更具体的音色：04-07 年周杰伦演唱会时期那种金属嗓。 今天也整理了训练思路：素材要偏现场、颗粒感强、观众声少、伴唱少。RVC 能学音色和共鸣，但“撕裂感”很依赖原始唱法，所以素材质量会决定上限。 今天输出的歌曲谈不上完美，继续优化。 有对这个项目感兴趣的，有建议的欢迎留言，我会持续改进并分享。 #BuildInPublic# #AI# #VoiceAI# #IndieHackers#

特意给 Claude Fable 5 出了一道刁钻的题，做一幅会呼吸的莫奈。 鼠标划过，颜色就跟着指尖，像雾一样氤氲，流动，直到慢慢消散，背景音乐配上德彪西的月光。 这是Fable 5的成品。 我故意用雾气蒙蒙,氤氲,像雾一样散开这种没法量化的词为难它，它非常好的把握住了这种意境。 全程我也没提供任何配色参照，只说了莫奈的经典配色，它自己就提炼了干草堆，睡莲，日出等等几套经典色板供我选择。 而且整套配色没有一个纯黑,它甚至知道莫奈的阴影是蓝紫色的。

前几天在新浪的「赛博对话」录了一期视频播客，话题是大模型厂商怎么就从烧钱走到了赚钱的转折点，主持人是高飞 ，嘉宾是庄明浩和我。 其实最开始是想聊豆包收费这件事情，我和庄明浩还在私下嘀咕，豆包传出付费方案的消息是在月初，早就不是热点了，实在是过了蹭的时机，但如果放大到AI这门生意终于迈过了亏本赚吆喝的那条线，就没问题了，这是一个相当长效的题材。 省流版总结如下： - 根据黄仁勋提出的五层蛋糕理论，应用层虽然是直接和终端用户打交道的，但它也是整个产业结构里盈利压力最大的那个，毕竟上面四层都是供给逻辑，有货就不愁卖，唯有应用层是需要竞争流量的，在这个前提下，收费堪比拔鹅毛但又不让鹅叫唤的艺术； - 豆包当初传出收费消息被猛带了一波节奏，很多人以为从此就没法免费使用豆包了，无论是从中国互联网的历史来看，还是ChatGPT作为先例的样板，收费模式必然是增值服务，大家现在怎么用豆包的还是怎么用，然后一些旗舰级的能力就只会放在会员方案里予取予求； - 再就是国内用户对于为产品功能买单这件事情极其抵触的特有生态，之前北京车展，The Information的记者过来跑了一圈新势力，发现它们的出海计划里都会把车机功能当作付费点，但在中国市场完全没有这个想法，负责人的解释也是很直白无奈，「中国人不会为软件付钱」； - 庄明浩和我都觉得豆包在绝对领先的地位上开启收费尝试是很有意义的，这点钱对于字节的CapEx来说无异于杯水车薪，但整个消费观念的转变很重要，甚至我相信千问元宝都会感谢豆包，否则都被卡死在给全国人民做公益这个沼泽里，「你不收，我怎么收？我不收，耿专员怎么收？大伙怎么进步啊？」 - 再就是豆包的定价梯度可能比较意外，或者说整个AI应用的订阅门槛都是偏高的，长视频平台还在10块钱、20块钱一个月的留人时，豆包的最低档会员就是68块钱一个月了，像是Kimi也是49块钱一个月的起价，越过了30块钱一个月这个标准； - 30块钱一个月就是手游里的月卡，再往上才是大月卡，即通行证/战令，这一档的定价通常从68块钱到98块钱一个月不等，至于豆包计划里最贵的500块钱一个月套餐，相当于一单648的8折价，是不是也很容易理解了； - 马化腾在财报会议上也专门讲了中国用户在2C市场的付费转化率不太高这个点，要知道腾讯已经是最能从用户口袋里掏钱的互联网公司了，它都这么为难，叠加年年喊崛起年年也没能支棱起来的SaaS，模型下游的商业循环在国内实在需要一点乐观趋势，要知道智谱、MiniMax、月之暗面本质上是出海赚美金的公司； - 对于收入能够保持同步增长的公司而言，CapEx其实不是问题，从谷歌Q1财报来看，营收1000亿美金出头，利润差不多600亿，毛利率比纯卖广告的Meta还高，所以烧钱有什么问题呢，烧不出回报才是问题，马化腾说以为上船了但发现船是漏的，就是这个意思； - 中国互联网除游戏外的订阅制付费上限，单产品差不多在1.3亿的水平线，爱优腾和QQ音乐在巅峰期都没能超过这个阈值，我个人不太相信AI应用可以创造例外论，但是抛开订阅不谈，被越炒越火的各种Token套餐如果真的普遍化了，搞不好还真能带来变数； - 其实模型厂商也倾向于按量计费的买卖，订阅制的商业模式就像健身房，赚的是那些开了卡但不经常来的客人的钱，如果大家都用满，在这么一个不太存在规模效应——用户越多，越容易摊薄成本——的行业，AI应用很容易成为一个失血点而非造血器，所以庄明浩看到了一个怀旧服的可能性出现； - 也就是各大运营商开始力推的Token包，这跟当年的流量包不能说是一模一样，只能说是完全一样，所以如果运营商能够成为一个分销Token的角色，像大王卡那样，用Token包去覆盖一些模型的用量，再去后端完成分账，这个故事是完全说得通的； - 不过，无论是订阅制还是卖Token，模型能力都是撬动市场的第一要素，就像GPT-Image-2出来之后所有代开会员的第三方价格全数涨价，以及「六小虎」里把编程套餐卖断货的行情，都说明生产力需求是可以无视价格敏感的； - 但我总觉得豆包的收费不会走生产力路线，豆包大模型可以有生产力市场的目标，比如配合Trae去打，豆包App却未必要这么把路走窄，它的人格化和陪伴性其实是可以在情绪价值市场做出更多可能性的，就像我看有数据显示开源模型超过半数以上的Token消耗用在了角色扮演上，这里的经济价值是被低估了的； - 高飞和庄明浩认为模型厂商还有一个创收机会，就是转移支付，借着全民AI这个热潮，去让市政单位、高校学府来买单，比如某个市的行政区，去给市民提供常态化的Token额度，或者大学对标自己和知网签年框的方式，让师生享有最基础的Token套餐，用财政预算去替大家消费AI； - 总的来看，头部的模型厂商基本不再担心会倒闭了，包括已经上市的财务数据都摊开了，一个基本事实是，如果不算预训练，毛利率都能是打正的，同时预训练的成本增加是一个线性的，而收入的增加是指数级的，所以Anthropic、OpenAI这种烧钱大户都预计能在2030年甚至2028年就实现正现金流，这个速度比亚马逊当年都要快得多； - 庄明浩说做上游投资的现在是在焦虑物理极限，什么意思呢，就是会不会说，地球上的铜不够用了⋯⋯包括要去太空建数据中心，也是因为缺算力缺成了连力大砖飞都搞不定的事情，光有钱没用啊，你得有地方花出去，全世界的工业品暴涨，核心原因就是产能跟不上，需求侧在竞价锁单； - 中美大模型的发展差异在于，美国是在追求速胜，一波钱砸下去，掉队的、认输的马上就出来了，集中度很高，「御三家」就是这么高速洗牌洗出来的，中国因为相对慢一些，同时大家对成本更谨慎，所以能有更多的玩家不下牌桌，赚钱的难度也会高一些，这是充分竞争的经济学理论； - 庄明浩举了Seedance 2.0的例子，按理来说这场仗就应该打完了，你不可能怀疑字节在视频模型身上的决心和疯狂，但实际上呢，快手的可灵、阿里的Wan和Happy Horse、MiniMax的海螺都是该怎么继续还是怎么继续，后面还跟着HiDream、Vidu、Pixverse、SkyReels一长串名字，它们甚至都能拿到融资； - 中国互联网的缠斗传统，加上大盘上涨的规律，意味着你可以不是吃到肉的那个人，跟着喝汤一样能够保存希望，而且AI行业的标的天然优于非AI行业，这种「种族优势」，决定了「投AI总比投别的强」的底层逻辑，于是纷纷续命，等对手犯错，等轮到自己，等一切可能性； - 还是用那五层蛋糕的比方来说，美国是标准的纺锤结构，稀缺性最高的英伟达在中间赚得盆满钵满，中国则更偏向于柱状结构，在产业指导的作用下，不会有哪一层特别明显的去吸整条上下游的血，所以这个蛋糕必然不会跟太平洋对面一样甜，一个人走得快，一群人走得远嘛； - 最后还有一个变数是硬件，庄明浩说，美国做硬件的Startup，拿到钱后的第一件事就是飞深圳，跟逛迪士尼乐园似的，什么梦想都能找到供应商，为什么一级市场那么喜欢投大疆、追觅、影石出来的人，就是因为他们有从0到1的经验，可以复用到AI这一波，难道文曲星和背背佳就不算应用了么，对吧； - 高飞说得很有意思，AI用的东西，都在涨价和赚钱，比如能源、光纤、芯片这些，只有人用的东西，是在通缩和亏损，那么AI应用赚钱很难就说得通了，因为这是给人用的，人类不争气啊，碳基世界完蛋了，哈哈哈哈； - 所以，虽然这话可能有政治不正确的嫌疑，但判断AI是否真正产生了价值的标准，就是企业有没有在大规模裁员......是的，AI替代人类很残酷，但这起码说明AI可以产生真实的经济效益，反倒是喊着AI改变一切，却凡事仍要人类亲力亲为，才是真的有问题。

8.07梭哈晨报： 昨天真的是妖魔鬼怪都在疯狂拉盘，各路神奇的东西，有真的拉盘的，又假拉盘的，只能说真假孙悟空上演了。 1. $BTC 稳稳的等待今天的靴子落地了，应该没记错是7号听证会吧？ 2. $ETH 一起跟着就好了； 3. $SOL 挺好玩的目前看起来，一切都和基金会想的不一样； 4.TradeXYZ首次动用永续合约手续费收入买入HYPE； 感觉有希望成为外界第一大户； 5.SpaceX无惧天量解锁涨逾6%，总市值重新站上1.5万亿美元； 有点那个味道了，解锁的全体套保，下跌后两边对冲平仓，爱了爱了； 6.Uniswap代币发行平台Pools上线首日代币交易量达9910万美元； 7.美国AI投资Q2达1.5万亿美元年化规模，同比增长25%； 8.英伟达考虑调降 Rubin Ultra GPU 配置，应对 HBM 内存短缺； 面对缺少存储，简单来说就是降低存储的消耗？ 9.OpenAI 更新 ChatGPT 推理控制功能，Plus/Pro 新增推理强度滑块； 前 OpenAI 员工 Gabriel 推出 Energy，AI 代理计算机工作市场待激发； AI竞争对于消费者来说是有利的； 10.CLARITY Act道德条款或允许唐纳德·特朗普推迟数百万美元税款缴纳； 看起来大概率会通过啊，毕竟Trump家还不发币？ 11.特朗普称霍尔木兹海峡协议尚未达成，正参与相关谈判； 12.泰国确认对加密货币交易免征资本利得税，免税期截至2029年底； 13.Tom Lee预测标普500指数将达到8,000点，并称以太坊为下一轮反弹的领头羊； 别去沾边啊，老老实实搞你的世界计算机就好了； 14.Wintermute 注册为美国证券交易委员会（SEC）的经纪交易商，以交易股票、期权和加密货币交易所交易基金（ETF）； 多久没听过WM的消息了； 15.美联储9月加息25个基点概率现报56.5%； -------------- 真的是倒霉，坐在哪儿就在哪儿挨打，还是得灵活起来，但是想吃一波大的，总不可能期待永远水上吧？ 猪哥的视频实在是太黄了🤣 #Bitcoin# #Ethereum# #Solana# #Crypto# #Nasdaq#

发现一个狠人钱包，在 Robinhood 链上就花了 172 刀买入大金狗 $TENDIES，直接干到 682 倍，白捡 11.5 万美金（合人民币差不多 84万）。 172 块变 11.7 万，这波是真上头。想跟着大神的节奏找金狗，他的钱包地址扒出来了，自己去看他都在买啥：