信手斩龙 (@ykszs017)

我对公益的理解比较简单：有钱出钱，有力出力。 这次看到广西洪灾，我觉得，公益更像是在给这个不确定的世界，留一点“余地”。 我们每个人的生活，其实都建立在很多脆弱的前提上：天气正常，家人平安，房子还在，工作还能继续，明天还能照常开始。 可一场暴雨、一场洪水，就可能把这些前提全部冲掉。 灾难最让人警醒的地方，不是它离我们很远，而是它原本也可能发生在任何地方。今天是广西遇到洪灾，明天可能是另一个城市、另一个家庭，甚至是我们自己。 金额不算大，也谈不上什么高尚。更像是一个普通人对另一些普通人的回应，你们现在遇到的难，我看见了。我不能解决所有问题，但我愿意把自己能力范围内的一部分，放到你们那边。 也很感谢 @Bitwux 创建的「余地」公益社群。 这个名字我现在越想越准确。 我们平时讨论钱，讨论收益率、仓位、周期、趋势，讨论怎么让钱变多。我同时认为，钱不只是一种资产，也是一种流向。它流向哪里，我们就把注意力、价值观和一点点现实帮助放到了哪里。 赚钱当然重要，投资当然重要，变强也当然重要。但一个人真正的底气，也许不是把所有资源都攥在自己手里，而是在力所能及的时候，还愿意给别人、给社会、给这个不确定的世界，留一点余地。 愿广西平安。 也愿我们都能在追求更好生活的同时，保留一点柔软。

1/ star-cover 0.1版本 诞生啦！！一个本地跑的 AI 翻唱工作站。 想介绍一下我做这个的初衷，音乐是我的爱好之一，比重还挺高，一直想听喜欢的歌手唱自己私心喜欢的歌曲。 AI翻唱现在已经很普遍了，技术也很成熟，但是前期准备多，后期处理比较麻烦，所以想自己试试能不能打通。 2/ 把运行链路稳定了一轮。 修了 ffmpeg 找不到、bat 双击闪退、模型缓存路径、RVC 基础模型缺失这些问题。现在本地 CUDA、BS-Roformer 分离、RVC 转换、混音这一整条链路可以比较稳定地跑起来。其实这些我之前都不懂，跟着F5和codex干就完了。 3/ 补了一批歌手模型：Taylor Swift、Bruno Mars、Rihanna、ROSÉ，加上原来的周杰伦。 4/ 今天最大的改动是 GUI，终于落实。 之前用 cmd 和 Gradio 表格凑合跑，但群星分句特别难用。于是重做成自定义网页 UI：暗色界面、歌手卡片、任务摘要、逐句编排列表。 单歌手翻唱是一键跑；群星模式可以每一句选歌手、调变调、批量分配。 5/ 群星分句这个功能开始像“制作台”了。 一首歌先分离人声，再转录成一句一句。每句可以指定不同歌手，比如主歌周杰伦，副歌 The Weeknd，某几句 Rihanna，再单独给几句升降调。 6/ 下一步想训练一个更具体的音色：04-07 年周杰伦演唱会时期那种金属嗓。 今天也整理了训练思路：素材要偏现场、颗粒感强、观众声少、伴唱少。RVC 能学音色和共鸣，但“撕裂感”很依赖原始唱法，所以素材质量会决定上限。 今天输出的歌曲谈不上完美，继续优化。 有对这个项目感兴趣的，有建议的欢迎留言，我会持续改进并分享。 #BuildInPublic# #AI# #VoiceAI# #IndieHackers#