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跟着音乐节奏跳起来 贴吧
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前几天在新浪的「赛博对话」录了一期视频播客,话题是大模型厂商怎么就从烧钱走到了赚钱的转折点,主持人是高飞 ,嘉宾是庄明浩和我。 其实最开始是想聊豆包收费这件事情,我和庄明浩还在私下嘀咕,豆包传出付费方案的消息是在月初,早就不是热点了,实在是过了蹭的时机,但如果放大到AI这门生意终于迈过了亏本赚吆喝的那条线,就没问题了,这是一个相当长效的题材。 省流版总结如下: - 根据黄仁勋提出的五层蛋糕理论,应用层虽然是直接和终端用户打交道的,但它也是整个产业结构里盈利压力最大的那个,毕竟上面四层都是供给逻辑,有货就不愁卖,唯有应用层是需要竞争流量的,在这个前提下,收费堪比拔鹅毛但又不让鹅叫唤的艺术; - 豆包当初传出收费消息被猛带了一波节奏,很多人以为从此就没法免费使用豆包了,无论是从中国互联网的历史来看,还是ChatGPT作为先例的样板,收费模式必然是增值服务,大家现在怎么用豆包的还是怎么用,然后一些旗舰级的能力就只会放在会员方案里予取予求; - 再就是国内用户对于为产品功能买单这件事情极其抵触的特有生态,之前北京车展,The Information的记者过来跑了一圈新势力,发现它们的出海计划里都会把车机功能当作付费点,但在中国市场完全没有这个想法,负责人的解释也是很直白无奈,「中国人不会为软件付钱」; - 庄明浩和我都觉得豆包在绝对领先的地位上开启收费尝试是很有意义的,这点钱对于字节的CapEx来说无异于杯水车薪,但整个消费观念的转变很重要,甚至我相信千问元宝都会感谢豆包,否则都被卡死在给全国人民做公益这个沼泽里,「你不收,我怎么收?我不收,耿专员怎么收?大伙怎么进步啊?」 - 再就是豆包的定价梯度可能比较意外,或者说整个AI应用的订阅门槛都是偏高的,长视频平台还在10块钱、20块钱一个月的留人时,豆包的最低档会员就是68块钱一个月了,像是Kimi也是49块钱一个月的起价,越过了30块钱一个月这个标准; - 30块钱一个月就是手游里的月卡,再往上才是大月卡,即通行证/战令,这一档的定价通常从68块钱到98块钱一个月不等,至于豆包计划里最贵的500块钱一个月套餐,相当于一单648的8折价,是不是也很容易理解了; - 马化腾在财报会议上也专门讲了中国用户在2C市场的付费转化率不太高这个点,要知道腾讯已经是最能从用户口袋里掏钱的互联网公司了,它都这么为难,叠加年年喊崛起年年也没能支棱起来的SaaS,模型下游的商业循环在国内实在需要一点乐观趋势,要知道智谱、MiniMax、月之暗面本质上是出海赚美金的公司; - 对于收入能够保持同步增长的公司而言,CapEx其实不是问题,从谷歌Q1财报来看,营收1000亿美金出头,利润差不多600亿,毛利率比纯卖广告的Meta还高,所以烧钱有什么问题呢,烧不出回报才是问题,马化腾说以为上船了但发现船是漏的,就是这个意思; - 中国互联网除游戏外的订阅制付费上限,单产品差不多在1.3亿的水平线,爱优腾和QQ音乐在巅峰期都没能超过这个阈值,我个人不太相信AI应用可以创造例外论,但是抛开订阅不谈,被越炒越火的各种Token套餐如果真的普遍化了,搞不好还真能带来变数; - 其实模型厂商也倾向于按量计费的买卖,订阅制的商业模式就像健身房,赚的是那些开了卡但不经常来的客人的钱,如果大家都用满,在这么一个不太存在规模效应——用户越多,越容易摊薄成本——的行业,AI应用很容易成为一个失血点而非造血器,所以庄明浩看到了一个怀旧服的可能性出现; - 也就是各大运营商开始力推的Token包,这跟当年的流量包不能说是一模一样,只能说是完全一样,所以如果运营商能够成为一个分销Token的角色,像大王卡那样,用Token包去覆盖一些模型的用量,再去后端完成分账,这个故事是完全说得通的; - 不过,无论是订阅制还是卖Token,模型能力都是撬动市场的第一要素,就像GPT-Image-2出来之后所有代开会员的第三方价格全数涨价,以及「六小虎」里把编程套餐卖断货的行情,都说明生产力需求是可以无视价格敏感的; - 但我总觉得豆包的收费不会走生产力路线,豆包大模型可以有生产力市场的目标,比如配合Trae去打,豆包App却未必要这么把路走窄,它的人格化和陪伴性其实是可以在情绪价值市场做出更多可能性的,就像我看有数据显示开源模型超过半数以上的Token消耗用在了角色扮演上,这里的经济价值是被低估了的; - 高飞和庄明浩认为模型厂商还有一个创收机会,就是转移支付,借着全民AI这个热潮,去让市政单位、高校学府来买单,比如某个市的行政区,去给市民提供常态化的Token额度,或者大学对标自己和知网签年框的方式,让师生享有最基础的Token套餐,用财政预算去替大家消费AI; - 总的来看,头部的模型厂商基本不再担心会倒闭了,包括已经上市的财务数据都摊开了,一个基本事实是,如果不算预训练,毛利率都能是打正的,同时预训练的成本增加是一个线性的,而收入的增加是指数级的,所以Anthropic、OpenAI这种烧钱大户都预计能在2030年甚至2028年就实现正现金流,这个速度比亚马逊当年都要快得多; - 庄明浩说做上游投资的现在是在焦虑物理极限,什么意思呢,就是会不会说,地球上的铜不够用了⋯⋯包括要去太空建数据中心,也是因为缺算力缺成了连力大砖飞都搞不定的事情,光有钱没用啊,你得有地方花出去,全世界的工业品暴涨,核心原因就是产能跟不上,需求侧在竞价锁单; - 中美大模型的发展差异在于,美国是在追求速胜,一波钱砸下去,掉队的、认输的马上就出来了,集中度很高,「御三家」就是这么高速洗牌洗出来的,中国因为相对慢一些,同时大家对成本更谨慎,所以能有更多的玩家不下牌桌,赚钱的难度也会高一些,这是充分竞争的经济学理论; - 庄明浩举了Seedance 2.0的例子,按理来说这场仗就应该打完了,你不可能怀疑字节在视频模型身上的决心和疯狂,但实际上呢,快手的可灵、阿里的Wan和Happy Horse、MiniMax的海螺都是该怎么继续还是怎么继续,后面还跟着HiDream、Vidu、Pixverse、SkyReels一长串名字,它们甚至都能拿到融资; - 中国互联网的缠斗传统,加上大盘上涨的规律,意味着你可以不是吃到肉的那个人,跟着喝汤一样能够保存希望,而且AI行业的标的天然优于非AI行业,这种「种族优势」,决定了「投AI总比投别的强」的底层逻辑,于是纷纷续命,等对手犯错,等轮到自己,等一切可能性; - 还是用那五层蛋糕的比方来说,美国是标准的纺锤结构,稀缺性最高的英伟达在中间赚得盆满钵满,中国则更偏向于柱状结构,在产业指导的作用下,不会有哪一层特别明显的去吸整条上下游的血,所以这个蛋糕必然不会跟太平洋对面一样甜,一个人走得快,一群人走得远嘛; - 最后还有一个变数是硬件,庄明浩说,美国做硬件的Startup,拿到钱后的第一件事就是飞深圳,跟逛迪士尼乐园似的,什么梦想都能找到供应商,为什么一级市场那么喜欢投大疆、追觅、影石出来的人,就是因为他们有从0到1的经验,可以复用到AI这一波,难道文曲星和背背佳就不算应用了么,对吧; - 高飞说得很有意思,AI用的东西,都在涨价和赚钱,比如能源、光纤、芯片这些,只有人用的东西,是在通缩和亏损,那么AI应用赚钱很难就说得通了,因为这是给人用的,人类不争气啊,碳基世界完蛋了,哈哈哈哈; - 所以,虽然这话可能有政治不正确的嫌疑,但判断AI是否真正产生了价值的标准,就是企业有没有在大规模裁员......是的,AI替代人类很残酷,但这起码说明AI可以产生真实的经济效益,反倒是喊着AI改变一切,却凡事仍要人类亲力亲为,才是真的有问题。
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特意给 Claude Fable 5 出了一道刁钻的题,做一幅会呼吸的莫奈。 鼠标划过,颜色就跟着指尖,像雾一样氤氲,流动,直到慢慢消散,背景音乐配上德彪西的月光。 这是Fable 5的成品。 我故意用雾气蒙蒙,氤氲,像雾一样散开这种没法量化的词为难它,它非常好的把握住了这种意境。 全程我也没提供任何配色参照,只说了莫奈的经典配色,它自己就提炼了干草堆,睡莲,日出等等几套经典色板供我选择。 而且整套配色没有一个纯黑,它甚至知道莫奈的阴影是蓝紫色的。
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今天试了下腾讯QQ搞得 Agent Mail,用起来挺简单的,大家可以玩玩,作为 Gmail 的替代给 Agent 使用。 步骤: 1. 打开网址 ,目前仅支持微信登陆,跟着流程启用 Agent Mail 功能。 2. 将提示词发给 Agent: 请阅读 文档,按照步骤为我安装并配置 Agent Mail CLI。 3. Agent 会返回一个授权链接,在浏览器打开 ,完成授权。 4. 完成上述流程,打开 会收到一个接入成功的邮件。 5. 让 Agent 给自己发一封邮件,能收到就接入成功了。 免费调用限额: - 发邮件:50封/天 - API 请求数:20次/分,200 次/小时 - 附件大小:20 MB/封
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2026世界杯火热进行中,大家平时看球的时候,也可以顺便来 Gate #GatePolymarket# 玩个预测。 上面赛程、积分都有,看着挺方便的。每天跟着比赛猜一猜,猜对了还能跟着大家一起瓜分奖池。 反正看球也是看,不如顺手试试你的眼光准不准,看看谁能捧杯。 想玩的话可以看看:
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川普刚说让大家现在就买股票和币 '你最好现在开始买股票和币' '这个国家要起飞了' 他不会无缘无故这么说 肯定憋着什么呢 上次他这么说的时候 市场跟着动了 你会买吗?
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女权大V只会把广大集美当傻子忽悠。 过气网红papi酱又开始通过打拳引流了,一句“老公养了我4年是他的福气”让不捞女跟着共鸣。 papi酱的人设已经塌房过一次了,当初她总是宣扬女性独立忽悠广大女性,后来她不仅结婚了,自己辛苦生的孩子还随了丈夫的姓氏,让不少粉丝原地破防。 现在她又站出来打拳博流量,果然集美们是没有记忆的。
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这一周,北京出了一件真事。 后面跟着两件假的。 6月26日傍晚。 一架小飞机,撞上东三环的中信大厦。 中国尊,北京最高的楼,528米。 官方通报:1人死,13人伤。 国内的视频,很快没了。 这是真的,也够吓人了。 可人们还要往上加。 先是谢娜。 网上流出一份她的“取消声明”,写得很惨。 我去微博翻了。 她没发过。 有人借她的嘴,替她哭了一场假的。 再是一句话:北京拿谢娜,盖中国尊。 我把日子摆出来 谢娜被点名,6月24日。 飞机撞楼,6月26日。 先有的事,盖不住后有的事。 可人们还是信了。 一架飞机无缘无故撞上北京最高的楼,太吓人。 有人在背后安排,反倒让人睡得着。 最难接受的不是阴谋。 是没有阴谋。 真事就一件。 剩下的,我们自己编的。
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天然就美丽的女生根本不用浓妆艳抹, 哪怕是AI也是如此🥳 提示词在下方⬇️ 首先生成一张女生近景图。参考这张图:画面先完全保持图片开始的状态。女生近景,站在黄昏风里,脸微微侧着,发丝被风吹到脸前,眼神安静,表情没有明显情绪。镜头是手持近景,有很轻的呼吸晃动,像摄影机已经开机但演员还没进入表演。画外传来很轻的一句:“好,开始。”听到这句话后,女生才开始表演。她慢慢把视线转向镜头,先露出一个很甜、很自然的笑,像是在努力让人放心。笑容很干净,嘴角柔和上扬,眼睛也跟着弯起来,前两秒完全看不出难过。风继续吹,几缕头发贴到脸上,她没有整理。笑容保持着,但眼神开始慢慢空掉一点。不是悲伤爆发,而是笑得太久之后,脸部肌肉有一点撑不住。嘴角还在笑,眼睛里的光却慢慢弱下来。最后两秒,她依然看着镜头微笑。只是鼻翼轻轻动了一下,喉咙像咽了一口气,眼眶有一点点湿,但不落泪。嘴角努力维持住甜笑,眼神却露出疲惫。最后她轻轻低一下眼,再抬眼,像把情绪重新压回去。
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