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[📸] 2025雲林跨年晚會《電光跨年✧點亮未來》 2025년의 마지막 날과 2026년의 시작을 함께해주신 모든 분들 고맙습니다🩶 서로 다른 자리, 혹은 같은 자리에서 함께 시작한 병오년 새해! 올해도 웃을 수 있는 순간들을 차곡차곡 쌓아가며 행복으로 꽉 찬 한 해를 보낼 수 있길 바라봅니다💡🌹 새해 복 많이 받으시고, 좋은 밤 보내세요💙💛💚💜 #하이라이트# #HIGHLIGHT# #비스트# #BEAST# #윤두준# #YOONDUJUN# #양요섭# #YANGYOSEOP# #이기광# #LEEGIKWANG# #손동운# #SONDONGWOON#

今年我是在台灣高雄過新年的，很特别因為也是我第一次去高雄。 非常感谢被邀請參加2025高雄跨年晚會给了我一次驚喜的體驗。 希望很快能再有機會回到高雄再跟大家聚聚！ 請記得要再邀請我哦！ 祝大家春節快樂身體健康萬事如意！🧧🫶 🧡 #NewYearsCountdownParty# #KaoHsiung# city 🎉🙏🏻 #2025#

#小編精選照⁣⁣⁣# 謝謝 #嘉義市政府# 的邀請 2022年的最後一天 跟大家一起在嘉義度過 真的是無比開心 ⁣ #AKB48TeamTP# #TeamTP# #TTP⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣# #跨年晚會# ⁣⁣⁣#嘉義市# #全嘉藝起來#

📢小編預告📢⁣⁣ 全嘉藝起來 嘉義市跨年晚會⁣⁣ ▪️ 日期：12/31(六)⁣ ▪️ 時間：15:00-00:30⁣ ▪️ 地點：⁣嘉義市立體育場 ▪️ 出席成員：劉語晴、周佳郁、藤井麻由、冼迪琦、柏靈、邱品涵、劉曉晴、蔡亞恩、林易沄、林倢、蔡伊柔、李佳俐、王逸嘉、林于馨、鄭佳郁、小山美玲、李采潔、周家安

#梦圆东方# #追梦2020# 初见怦然心动，一眼便钟情，闪亮少女勇敢逐梦，元气满满 #AKB48TeamSH# ✨ 12月31日晚19:30，AKB48 Team SH邀你一同前往梦圆东方2020东方卫视跨年盛典，我们准备了十分的元气和百分百的甜蜜，要来哦~ （本次活动的成员名单会另行公布，敬请期待！）

所有找 Web3 工作的人里面， 我最讨厌的就是你这种人了 你知道自己学历普通、没有大厂经历，英语也不算特别好，正面投 Binance、OKX、Bybit，根本卷不过那些名校毕业、实习一大堆的人 你倒好，直接去找“下一家 Binance”和“还没长大的头部项目” 因为你知道，今天大家挤破头想进的头部交易所、钱包和公链，几年前也只是一个没多少人听过的小团队 行业跑得这么快，一个项目从几十个人发展到几百个人，可能也就两三年的事 等项目真正火了，早期员工的薪资涨了，Token、期权拿了，行业资源也积累起来了，你再想进去，门槛早就不是一个级别了 所以你不跟别人挤成熟平台。 你专门找那些刚完成A轮、B轮融资，产品已经跑通、用户开始增长，但招聘竞争还没那么激烈的Web3公司 别人盯着CoinMarketCap的市值排行榜，你盯着RootData、CryptoRank和Crunchbase的融资动态。 哪家公司刚融完资、融了多少钱、投资机构是谁、团队在哪个地区、目前处于什么阶段，你全部记下来。 然后跑到项目官网、LinkedIn、X和Web3招聘网站，把它们最近开放的岗位一个个翻出来。 别人投的是已经长大的巨头，你投的是正在长大的巨头 一不小心，还真被你捡漏了 更过分的是，你连项目都懒得自己研究，直接去抄顶级Crypto VC的作业。 打开Paradigm、a16z Crypto、Coinbase Ventures、Multicoin Capital、Polychain这些机构的Portfolio，看它们投资过哪些项目。 人家几千万美元的资金都投进去了，团队背景、商业模式、技术路线和市场空间早就替你调查过一遍。 你直接白嫖一份Web3潜力公司名单。 当然，VC投过不代表项目一定成功。 但至少比你在招聘软件上随机找一家连融资、产品和团队都查不到的“Web3公司”靠谱得多。 你还特别鸡贼。 刚官宣融资的项目，你不会当天就去跟几千个人抢官方岗位。 你会先去看团队最近在做什么。 准备拓展亚洲市场，就可能要中文社区、市场运营和BD； 刚上线主网，就可能要生态运营、开发者关系和内容人员； 准备发币，就可能补充增长、活动、社群和KOL运营； 刚拿到新融资，就说明公司账上有钱，接下来大概率要扩团队 别人看到的是一条融资新闻 你看到的是未来三个月可能释放出来的岗位 嫌这样找太麻烦？ 还有更简单的 打开CryptoJobsList、LinkedIn，筛选最近发布、Remote、初级或实习岗位，再去反查项目的融资阶段和投资机构。 Seed轮风险高，但进入门槛低，成长速度快； A轮、B轮产品相对成熟，团队正在扩张，岗位数量开始增加； C轮以后更加稳定，但招聘标准和竞争强度也会明显提高。 你专门盯A轮到B轮的项目 既没有早到陪项目一起归零，也没有晚到跟几千份简历正面竞争 相当于让资本帮你做完第一轮筛选，再由你自己判断产品、收入、用户和团队靠不靠谱 你说你这种人，连找工作都要让顶级Crypto VC给你打工，要不要脸啊？ 最讨厌的是，你还会挖“大交易所的亲儿子”。 你去看YZi Labs、OKX Ventures、Coinbase Ventures、HashKey Capital投了哪些项目，又看哪些项目进入过交易所的孵化器、生态计划和Launchpad 这些项目可能没有交易所本身那么出名，却能获得资金、流量、上币资源和生态支持。 你不只投交易所，还投交易所投资的钱包、公链、DeFi协议、数据平台、支付项目和基础设施公司。 挖完“亲儿子”还不够，你连整个产业链都不放过 给交易所做做市和流动性服务的 给项目方做链上数据、钱包安全和合规工具的 做节点、RPC、跨链桥、预言机和开发者工具的 做KOL营销、社区增长、媒体研究和招聘服务的 以及那些深度绑定某条公链、某个钱包和某家交易所生态的公司，你全部去找。 这些公司没有头部交易所那么卷，但做的依然是行业核心业务。 更重要的是，你进去以后接触的客户、项目和合作伙伴，本身就是交易所、公链、基金和头部项目 哪怕以后还想去卷大厂，你手里已经有了真正的Web3项目经验、行业资源和业务数据 到那个时候，你再去投Binance、OKX、Bybit，人家能不优先看你吗？ 这种人真的很讨厌 别人每天在招聘软件上搜索“Web3运营”，投了几百份简历，然后抱怨这个行业没有初级岗位。 你偏偏从融资新闻、VC Portfolio、交易所生态和产业链上下游里面，找到一批别人连名字都没听过的公司 结果三年以后，项目发币了，公司被收购了，或者直接成长成了新的行业头部。 你不仅拿到了工资，还拿到了Token、期权和一整套行业资源 你让那些还在Binance岗位下面排队投简历的人怎么办呢？

梁文峰胆子真大 四小时投资人会议实录流出，我发现他的预判真大胆： 1）英伟达那套生态一年内就废了，华为的卡一年后完全能平替英伟达，贵一倍两倍都无所谓。 2）谁想着靠AI暴利谁就死，拿得少的人一定打败拿得多的人，OpenAI就是因为想独占才被围攻。 3）奇点不是什么爆炸，是个漫长的温水煮青蛙过程，而且顺序不能乱——先解决持续学习，再到自我迭代，最后才做机器人。 4）Ai技术路线是这样：语言模型 → 思维链(CoT) → Agent → 持续学习 → 智能奇点(自我迭代) → 具身智能 现在处于Agent走一半，持续学习是下一个必须跨过去的坎，跨过去才能进入AI自己迭代自己的奇点阶段。 5）克制是核心战略，主动放弃C端流量争夺战，不做超级App，短期商业化只是保底，全部资源主线聚焦AGI。 6）中美AI差距就一年，但国内只用了人家二十分之一的算力，人才根本不缺，差的就是卡。 7）公司一半的核心研究员都在标数据，这就是现阶段最重要的事，高端数据瓶颈不是钱，是时间。 8）最坏情况技术冻结了，光卖API也够撑起一家上市公司，商业化根本不用愁。 9）不加班、没KPI、没组织架构，全靠愿景驱动，因为做研究就得松弛，逼太紧反而没用。 10）国产芯片产能问题今年明年后年都卡，但五年后肯定解决了。 11）国内几十家做基模的公司太多了，最后就剩三四家，而且谁也别想有暴利。 12）视频生成、3D、世界模型这些东西跟智能上限没关系，纯粹是商业噱头，坚决不做。 13）员工期权拿够、团队稳住，AGI（通用人工智能）就一定能成，其他全是小事，最多晚个一年半载。 14）中国AI最终拼的是“系统性便宜”，就跟制造业一样，成本优势是结构性的。 15）持续学习要是先做出来了，通用智能就很简单，让AI自己帮自己研究就行。 最后，梁文峰最大胆的判断： 「拿得少的人，一定打败拿得多的人。」 他说哪怕你还没赚到钱，只要脑子里想的是“我要垄断、我要暴利”，你就已经输了。OpenAI今天的困境就源于此，当初想独占AI，所以一定会被无数人围攻。反过来，DeepSeek主动放弃暴利、最强模型开源、不抢用户、不搞垄断，反而赢面最大。这套逻辑把整个商业世界的常识都翻过来了

梁文峰四小时交流会内容： 1，英伟达那套生态一年内就废了，华为的卡一年后完全能平替英伟达，贵一倍两倍都无所谓。 2，谁想着靠AI暴利谁就死，拿得少的人一定打败拿得多的人，OpenAI就是因为想独占才被围攻。 3，奇点不是什么爆炸，是个漫长的温水煮青蛙过程，而且顺序不能乱——先解决持续学习，再到自我迭代，最后才做机器人。 4，Ai技术路线是这样：语言模型 → 思维链(CoT) → Agent → 持续学习 → 智能奇点(自我迭代) → 具身智能，现在处于Agent走一半，持续学习是下一个必须跨过去的坎，跨过去才能进入AI自己迭代自己的奇点阶段。 5，克制是核心战略，主动放弃C端流量争夺战，不做超级App，短期商业化只是保底，全部资源主线聚焦AGI。 6，中美AI差距就一年，但国内只用了人家二十分之一的算力，人才根本不缺，差的就是卡。 7，公司一半的核心研究员都在标数据，这就是现阶段最重要的事，高端数据瓶颈不是钱，是时间。 8，最坏情况技术冻结了，光卖API也够撑起一家上市公司，商业化根本不用愁。 9，不加班、没KPI、没组织架构，全靠愿景驱动，因为做研究就得松弛，逼太紧反而没用。 10，国产芯片产能问题今年明年后年都卡，但五年后肯定解决了。 11，国内几十家做基模的公司太多了，最后就剩三四家，而且谁也别想有暴利。 12，视频生成、3D、世界模型这些东西跟智能上限没关系，纯粹是商业噱头，坚决不做。 13，员工期权拿够、团队稳住，AGI（通用人工智能）就一定能成，其他全是小事，最多晚个一年半载。 14，中国AI最终拼的是“系统性便宜”，就跟制造业一样，成本优势是结构性的。 15，持续学习要是先做出来了，通用智能就很简单，让AI自己帮自己研究就行。

之前有张「中国AI vs 美国AI」的图（图1）很火，就在OpenAI和Anthropic齐发新模型的同时，元宝和千问正在开打红包大战，对比起来讽刺性拉满了。 但这个笑话的保质期很短，也不怎么好笑了，因为很快赶上了字节和快手同样先后的发了新一代视频模型，在外网刷屏的程度再次引起洋人对于中国AI实力深不可测的「刻板印象」。 所以说钱钟书老爷子写「围城」是有道理的，寰宇就是一个围城，里头的人眼馋外边，外边的人羡慕里头。 字节的Seedance 2.0很牛逼，可以说是完全改写了视频生成的方法，而且因为字节这家公司自带的外围声量一直很大，所以虽然发布更晚，评价增长却更快，但快手的Kling 3.0也非常强，我已经烧掉三个号了，保证绝对不是在强行塑造「双星闪耀」的概念。 这也和两个模型的路线差异有关，综合能力肯定都要对标视频大模型的Sota、也就是谷歌的Veo模型，但Seedance 2.0更侧重于Sora 2的那套运镜、理解、模仿、转场等效果，极大的利好短视频创作者生态，而Kling 3.0则更偏向于Runway代表的影视化、真实化和工业化的能力，是冲着专业导演和工作室去的。 所以博主和用户天然会对Seedance 2.0更有感觉，这没毛病，但我对Kling 3.0的上限期待很高，它真的是在抹平真实和虚拟之间的界限，不过从长期来看，路线差异必然是暂时的，最后大家都会殊途同归，解决抽卡问题的同时，全方位无死角的替代掉现有视频生产管线的一半以上，甚至更多。 相比「闷声发大财」的AI Coding，多模态才是AI接近普通人的破圈手段，去年ChatGPT和Gemini的两次「翻倍级」增长（图2），一个是因为GPt-4o的「吉卜力风潮」，一个是基于Nano Banana的降维打击，都是多模态在立功。 到了今年，战场开始继续前移，除了Seedance 2.0和Kling 3.0，同样是在这个月，马斯克发布了Grok专有的视频模型Imagine 1.0，谷歌也发布了打掉游戏引擎市值的Genie 3，发现共同点了吗？ 全，是，视，频。 人是视觉动物，所见即所得的信息量，是远超文本和语言的，视频模型以前主要吃亏在能力不足，训练难度居高不下，生成质量良莠不齐，无法形成类似「一键P图」的稳定性玩法，但是到了2026年，这个瓶颈期目测已经快要跨过去了。 还记得威尔·史密斯吃意大利面吗？那也不过是两三年前的事情，时间过得很快，也很扁平，技术的进化效率太可怕了。 多说几句开头那个对比吧，如果说中国AI公司眼馋Claude Opus 4.6和GPT-5.3-Codex，倒也确实没毛病，但这也不只是纯粹的技术代差，中美的商业环境决定了AI渗透的发力点不一样。 表面上看，美国的AI巨头都在发力AI Coding，容易货币化是一回事，再往深了想，Coding自由的终点是什么？是工具、软件甚至系统的零成本化，需要什么让AI去写代码就好了，所以美股里的SaaS赛道突然就崩了。 SaaS是一个积累了快30年的万亿级规模市场，非常适合拿来当作回应「AI投入太大、回报不足」的靶子，想象空间太大了，而大厦将倾的此情此景，实在是有种见证时代的残酷美学。 王慧文在即刻上发了一条非常精辟的动态（图3）： 「我们曾经以为，中国SaaS会像美国SaaS那么值钱，现在看，美国SaaS会像中国SaaS这么不值钱。」 大佬就是大佬，几句话就说到点上了，中国的AI公司在产业化方面有苦难言，尤其是面对美国同行的高歌猛进，原因就在于：你不可能去替代一个不存在的市场，拿走一份不存在的产值，讲述一篇不存在的故事⋯⋯ 但在多模态尤其是视频模型方面，就不是这样了，中国互联网的短视频、直播和创作者生态，是全球领先的，这是真的存在巨大的市场、产值和故事可以被AI接上的，所以字节和快手为视频模型的投入动力，是完全不虚美国大厂的。 快手Kling有先发优势，ARR涨得很快，在海外一直处于第一梯队，字节属于后来居上，多模态能力对豆包的留存拉动明显，更不用说GPU储备量是国内大厂里Top级的，真想做成事情，很难不做成。 昨晚很多字节的朋友都在转梁汝波和张楠用AI合拍的视频（图4），用来宣传搭载了Seedance 2.0的即梦，张楠的性格搞这个不意外，意外的是梁汝波也配合了，你们很少会看到他给字节的其他产品这么站台。 晚点LatePost的稿子里提过，字节内部是期待AI这波能有「下一个抖音」跑出来的，而且是完全用字节的方法去做选择——数据决定地位——也就是说，赛马机制已经启动了，目前至少有三拨势力在争这个「太子」： - 即梦，负责人张楠是把抖音做起来的第一人，她先去剪映，再到即梦，一直是被安放在从0到1的最前线，代表了字节在创业场景下最强的战斗力； - 豆包，所属的Flow团队负责人朱骏是 - 抖音自己，是的，抖音部门也希望「下一个抖音」能由自己孵化出来，而不是假手于人，比如抖音搜索团队做了一个名字就叫AI抖音的App，用户量不大，但占位置的意图很明显； 还是那句话，字节这家公司的活力之高和欲望之强，在大厂里真的很少见，丝毫看不到老化的痕迹。 最后我还想说，大的在后面，中国AI公司在这个月的重量级发布还没结束，我知道一些但是暂时不能说，等着吧，用心感受这神仙打架的一个月。