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我表哥四十二岁,去年第一次出国,去了趟冰岛。 回来之后整个人状态不对。 不是那种"哇我看到极光了好治愈"的状态,是反过来——他变得有点沉默,跟以前那个一开口就讲段子的他完全不是一个人。 我请他吃饭追问了三次,他才跟我说了实话。他说,他一直以为旅游是年轻人的事,现在他才发现,他错过的不是冰岛。 我表哥这个人,典型的"先立业后享受"派。二十多岁那几年,身边朋友凑钱去丽江、去西藏、去东南亚,他从来不去。 他的口头禅是"等我赚够钱了,我要去最好的地方,住最好的酒店,不像他们那样穷游遭罪"。他确实做到了。 三十五岁的时候他已经是某公司的中层,年薪七十多万,房子车子都有了。 然后他爸查出来肺癌晚期。他放下所有事陪了他爸最后一年。 等他爸走了,他妈又因为受不了打击住进了医院。 他这一耽搁就是三年。等他终于能喘口气出去走走,他自己的颈椎、腰椎、血压、血糖,全都不对劲了。 他在冰岛的最后一天,坐在酒店窗前看雪,突然就哭了。 他跟我说,他不是因为风景哭。他是突然意识到,他二十二岁的时候,如果跟朋友挤大通铺去了川西,他会用一整夜的时间在山顶看星星,第二天爬起来还能徒步八小时。 他现在站在冰岛最美的冰川面前,走了二十分钟就喘,导游让他多停一会儿。同行的二十几岁的小伙子已经爬到冰川顶上拍照了,他站在山脚下看着,觉得自己像个外人。 风景是同一个风景。但看风景的那个身体,已经不是那个身体了。说到这个,我前很多年在云南遇到过一个阿姨。 六十多岁,一个人背着包在洱海边走。我跟她搭话,她说她退休了,儿子让她跟着旅行团走,她不愿意,自己出来散散心。 我问她以前来过云南吗。她笑了一下说,这是她这辈子第一次来。她说她年轻的时候特别想来,二十岁那年跟同学约好了存钱,结果同学家里出事了去不成。 后来结婚生孩子,孩子要上学要补课,丈夫工作忙,她一直觉得"等等再说"。 等到她真的有时间了,她已经走不快了。她说她现在每天走路都得算着步数,膝盖不能爬山,坐久了腰疼。"我看着那个双廊古镇的台阶,我心里想,我二十岁的时候这种台阶我能一路小跑上去,现在我得扶着栏杆,一步一步挪。" 她说完看着我,问我多大。 我说二十八。她说,你赶紧去玩,真的,你现在还没意识到,你的腿是宝贝。最近我想了很久。 我一直以为"旅游趁年轻"是一句鸡汤,是那些"世界这么大我想去看看"的网红博主用来割韭菜的话。 我是个理性的人,我相信延迟满足,我相信先苦后甜,我相信你三十五岁的时候有钱有闲,可以去比二十五岁更好的地方。 但那天我突然明白了一件事——旅游这件事的快乐,不是钱决定的,是身体决定的。 二十岁的你住青旅,睡上下铺,十几个人一个房间,你能笑着跟陌生人聊到凌晨三点,第二天六点爬起来去看日出,完全没事。 四十岁的你住五星级酒店,床比家里还软,但你失眠到三点,第二天起来腰酸背痛,看到日出也只想回去再睡两个小时。 二十岁的你吃路边摊,一份十块钱的炒粉能让你幸福一整天。 四十岁的你坐在米其林餐厅里,服务员给你介绍每一道菜的产地,你点头微笑,心里在想这顿吃完我胃又要不舒服了。 二十岁的你下雨了就在屋檐下躲一会儿,边躲边笑。 四十岁的你下雨了第一反应是要不要回酒店,要不要叫车,会不会感冒,感冒了影响明天行程怎么办。 这不是矫情,这是生理。对了,我前几天刷到一个数据,说人体的最大摄氧量从二十五岁开始就在下降,膝关节软骨从三十岁开始磨损,平衡能力在三十五岁之后逐年衰退。 这些数字单独看没什么感觉。但放在旅游这件事上,你就明白了——为什么二十岁的徒步是"挑战自我",四十岁的徒步是"逞强"。 为什么二十岁的通宵是"年轻就要疯一次",四十岁的通宵是"明天直接报废"。 为什么二十岁看到陡峭的台阶想冲上去,四十岁看到陡峭的台阶想绕过去。风景从来没变,变的是你这具承载快乐的身体。 我知道写到这里,肯定有人要反驳我。他们会说,年纪大了有阅历有审美,看风景比年轻人看得更深,二十岁的人去卢浮宫只会拍蒙娜丽莎打卡,四十岁的人才能看出门道。 这话我认同一半。 阅历确实能让你看得深,但前提是,你的身体还能把你带到那个地方。 你欣赏不了你走不到的风景,你也享受不了你的胃消化不了的食物,你更体会不了你的腿支撑不起来的徒步。 中年人比年轻人多的那些"深度",换不来年轻人比中年人多的那些"广度"。 而旅游这件事,我现在越来越觉得——广度比深度重要。我表哥跟我说完那些话之后,沉默了一会儿。 最后他说,你听哥一句,有些地方,你现在不去,以后真的不是"晚一点去"的问题,是"再也去不了"的问题。 不是地方不在了,是你不在了。 是那个能蹲着吃路边摊不嫌脏、能爬六小时山不喊累、能跟陌生人睡一个房间不尴尬、能淋着雨在街上跑还能哈哈大笑的你——不在了。 那个你才是旅游真正的主角。地方只是配角。 所以回到问题——旅游是不是要趁年轻玩才有意思? 是。 不是因为年轻人比中年人更懂快乐,而是因为旅游的快乐有一大半住在身体里,而身体这个东西,过了某个点就开始单向衰减,你存不下来,也借不回来。 钱可以等,事业可以等,房子可以等,孩子可以等。 膝盖等不了。 我表哥临走那天跟我说了一句话,我到现在都记得。 他说,他这辈子最后悔的不是没赚够钱,是二十二岁那年朋友喊他去川西,他说"等以后吧"。 那个"以后",再也没来。

生成式AI往代理式AI迁移中，新的卡脖子环节又出现了，这次是CPU。之前市场关于算力紧缺的讨论都在GPU、HBM、光模块、电力等环节，其实对于CPU的关注比较少。其实Cpu的紧缺传了一段时间了，看最近英特尔、AMD走势最核心驱动力就是来自cpu开始出现紧缺了，甚至连过往不怎么受待见的港股联想集团，最近两周走的也很强。 1、为什agentic ai时代CPU占比会扩大？ 传统AI（主要是大模型训练/推理）高度依赖GPU，因为Transformer的核心是并行矩阵运算，GPU擅长高吞吐的并行计算。这时CPU主要只负责“辅助”：数据路由、内存压缩、GPU调度等，导致数据中心CPU:GPU比例很低（典型1:4~1:8，甚至1颗CPU管8颗GPU）。CPU利用率低，基本是配角。 Agentic AI完全不同，它不是单次“问答”，而是自主多步循环（Planning → Tool Use → Act → Observe → Reflect → Iterate），涉及： 1）编排：调度子任务、多智能体协作、分支逻辑、重试机制。 2）工具调用：网页搜索、API调用、代码执行、数据库查询、向量检索（RAG）、文件处理等。 3）其他CPU密集任务：上下文管理、KV Cache处理、强化学习（RL）仿真评估、数据预/后处理。 这些任务高度串行、I/O密集、逻辑分支多，GPU并不擅长（甚至会闲置）。研究显示：工具处理阶段在CPU上可占总延迟的50%~90.6%（GPU在等待CPU）。Agentic工作流中CPU动态能耗占比可达44%，比传统AI高3~4倍。 简单说，Agentic AI把“思考”交给GPU，但把“做事/协调”交给CPU。CPU从“管家”变成了“总指挥”，必须大幅增加才能让整个系统高效运转。这就是CPU占比扩大的核心驱动（Intel、AMD、Arm、TrendForce等一致观点）。 2、CPU成为新紧缺环节的现实证据 今年Q1 Intel/AMD服务器CPU交期已经拉到6-12周，部分型号基本售罄，价格也提了10%以上。厂商自己都说“demand far exceeded expectations”。不是产能不够，而是Agentic AI把CPU从“可有可无”直接干成了“必须配足”的总指挥。 数据中心项目现在除了电力，就是CPU卡脖子最严重。传统x86（Intel/AMD）高功耗+产能紧张，供应链直接打爆。 3、CPU缺口会有多大？ 行业共识是CPU:GPU比例将显著拉近，CPU需求大幅提升：从传统1:4~1:8（CPU:GPU）转向1:1~1:2（部分场景甚至1.4:1，即CPU比GPU还多）。看之前Arm估算，每GW算力需要的CPU核心从3000万激增到1.2亿（4倍增长） CPU算力份额：在Agentic工作流中，CPU承担的算力比未来机架/集群可能从“GPU主导”转向更平衡，甚至出现专用CPU rack来支撑Agentic编排；AMD/NVIDIA新一代平台已开始按1:2~1:4设计 这就带来了CPU需求的真实拐点，是实打实的硬件重构。 4、特别要说下ARM服务器CPU会更受益一些？ Agentic AI最需要的就是“高核心数+低功耗+稳定串行处理”。ARM天生多核可扩展、perf/watt领先：Arm AGI CPU（136核，TDP仅300W）对比x86同规格功耗低40%+，每机架性能直接翻倍。风冷机架就能塞8000+核，液冷更能到4万+核，完美解决数据中心的“功耗墙”。 更狠的是生态大转向：AWS Graviton、Google Axion、Microsoft Cobalt早就自研ARM，云巨头集体“去x86化”。Arm 3月直接下场自研AGI CPU（首款量产芯片），Meta、OpenAI、Cerebras都是首发伙伴，OEM有联想、Supermicro。 Counterpoint预测：AI ASIC服务器CPU里，ARM份额从2025年25%干到2029年90%。Arm自己说，这波能把数据中心CPU TAM从30亿版税干到1000亿+，未来几年服务器CPU营收很可能超手机，成为最大增长极。 看下周和5月初英特尔、amd的财报电话会上，cpu实际出货量的变化、以及cpu的真实价格变化。这能说明真的有多紧缺。 5、CPU紧缺哪些公司会受益？ 梳理了下哪些公司会受益，后续关注起来： 美股最核心： Intel (INTC)ntel 依然是服务器 CPU 市场的霸主。短缺潮会提升其过往型号的利润率，且其 Gaudi 与 Xeon 的组合在代理推理端有强劲需求。 AMD (AMD)：理由：在 Agentic AI 服务器市场，AMD 的 EPYC 处理器因多核心优势和高性价比，目前在云厂商中的市占率持续提升，是 GPU+CPU 均衡配置趋势下的首选。 Arm Holdings (ARM)：越来越多的云厂商（亚马逊、微软、谷歌）开始自研基于 ARM 架构的 CPU。无论谁赢，只要 Agent 需求推高 CPU 核心数，Arm 的授权费就会大涨。 港股（制造与分销关键点） 中芯国际 (0981)：虽然其在最先进制程受限，但大量非核心逻辑控制芯片（支持 CPU 运作的辅助芯片）和中端 CPU 的需求外溢，会显著提升其产能利用率。 联想集团 (0992)：全球第一大服务器与 PC 厂商。在短缺潮初期，拥有强大供应链管理能力和库存的大厂能通过提价和保证供应，抢占更多政企市场份额。 A股（国产替代与配套产业链） 海光信息 (688041)：国产 x86 服务器 CPU 的龙头。在 Agentic AI 时代，由于其架构与全球生态兼容性最好，国内算力中心在补齐 CPU 短缺时，海光是第一顺位替代品。 龙芯中科 (688047)：自主架构 CPU 的代表。随着国产自主可控需求增强，在党政和关键基础设施的 Agent 应用中受益。 深南电路 (002916) / 沪电股份 (002463)：理由：配套受益。CPU 核心数增加和 GPU+CPU 配比调整，要求更复杂的 PCB（印制电路板）和封装基板，这些公司是全球高端服务器 PCB 的主力供应商。 澜起科技 (688008)：内存接口芯片龙头。只要 CPU 多，内存条就多。Agent 时代对内存带宽要求极高，其 MRDIMM 和内存接口芯片是 CPU 性能爆发的必需品。 投资逻辑核心其实两点： 1）量价齐升：CPU 厂商（AMD, Intel, arm、海光）最直接。 2）卖铲子的人：由于 Agent 需要高带宽，内存配套（澜起）和先进封装/基板（深南）的需求甚至比 CPU 本身更稳。

遥想当年 贾旭明和张康一起讲中国足球的多精彩呀 现在只能给冯巩当个配角去说个无聊的《他还是个孩子》 言论不自由，相声这个行业就是基本覆灭 越来越没意思了

琼瑶宇宙里没有冷眼之人，人类社会因情感而维系，人类一定会移情AI 琼瑶小说里无冷眼之人，她所有的角色一起热烈的爱与恨 在许多古典文学作品里（包括狄更斯、托尔斯泰，甚至鲁迅笔下），往往存在一种“冷眼旁观者”的角色：他们不直接卷入事件，却以旁观、讽刺、冷漠甚至无情的姿态，揭示社会的残酷与人性的复杂。狄更斯的小说里常有冷眼旁观的法官与债主，鲁迅笔下更是充满了“冷眼看世界”的氛围。 然而在琼瑶的小说中，这样的角色几乎不存在。她构建的是一个高度情感化的叙事世界：人物不是热烈地爱，就是激烈地恨；哪怕是阻碍主角爱情的父母、长辈或情敌，也不是出于冷眼，而是因执念、嫉妒或自卑而带着强烈情绪介入。整个世界都在情感的涌动中翻滚，没有狄更斯式的冷峻社会批判，而是始终在爱与泪水的回旋里起伏。正因如此，琼瑶小说的“叙事宇宙”里不存在一个真正置身事外的冷眼人。这也解释了为什么不少读者会觉得她的作品“虚幻”或“不现实”——因为现实中冷眼旁观的人太多了，而琼瑶选择了另一端极致：一个全员情感投入的世界。 理解这一点，必须先掌握语言学的一个基本原则：语言高度流动，且随社会环境急速演化。社会变革越剧烈，语言演化就越迅速；不同年代的人，甚至会因语境差异而产生轻微的“语言隔离”。琼瑶小说的核心受众大多出生于1940—1970年。在这三十年间，两岸三地的普通人普遍承受沉重的现实压力：在大陆，六七十年代是政治高压与物质匮乏的时期，个体的情感表达受到压制；在台湾，快速现代化与社会转型使年轻人的私人情感空间被家族伦理与社会期许不断挤压。 正是在这样的背景下，琼瑶小说成了“漫文学”的一种替代性满足。现实里的爱情充满算计与迁就，必须冷静对待；而在琼瑶笔下，爱情被设定为绝对的、唯一的、不容质疑的真理。她把“全情投入”当成人类的默认状态，即便配角与反派，也必须带着强烈的爱恨执念进入叙事。对于当时的读者而言，这种浪漫世界提供了心理补偿：即使在现实中无法表达或争取，他们仍能在书里暂时相信“所有人都愿意为爱付出”。 与此同时，六七十年代的社会大叙事几乎被政治口号、经济奋斗、民族大义所填满，个体情感被遮蔽乃至否认。琼瑶小说恰好填补了这一“温情缺口”：她让个体的眼泪和爱情成为叙事核心，哪怕带着矫情与夸张；她在集体主义之外，为读者开辟了一块可以独自感伤、独自幻想的私人领域。这种“温情叙事”，正是那个时代集体心理深处的一种潜在需求。 性别对立： 过去的浪漫是“爱可以拯救废柴”，当下的现实却是“废柴再无浪漫庇护”，梅若鸿再也找不到他的杜芊芊 梅若鸿是个废柴吗？他是废柴中的战斗机。但是他在琼瑶宇宙中也是有人爱的。 在琼瑶的浪漫宇宙里，梅若鸿与杜芊芊式的爱情建立在“全情投入”的假设上。男主可以多愁善感，甚至带着某种“废柴”气质，因为只要有女主愿意全心守护、理解和陪伴，他依旧能成为浪漫叙事的核心人物。那是一个相信 “爱能拯救废柴” 的年代。 然而当代的语境已经不同。男女对立日益尖锐，性别话语中充满了算计、怀疑、警惕，甚至是互相指责。在这种氛围下，梅若鸿式的男性角色注定被淘汰。他的脆弱、敏感、需要呵护，会被解读为不负责任、缺乏担当。在今天的世界里，杜芊芊早已不再愿意承担“拯救者”的角色，而是会果断转身，把注意力投注在更“自立”“强势”的选择上。 于是我们看到：过去浪漫文学里能存在的“废柴男主 + 痴情女主”的结构，在今天几乎无法成立。它被现代的性别对立与冷眼逻辑彻底击碎。梅若鸿如果穿越到当代，他不会遇见杜芊芊——他遇到的只会是冷眼旁观、迅速转身的陌生人。 现代人不相信爱情，但人类的繁衍是必须要情绪参与的 在当代社会，冷眼不仅是一种个体态度，更已演变为一种普遍的文化气候。信息层面上，人们在社交媒体里对他人的喜怒哀乐只维持几秒注意力，随后便轻易滑过；情感层面上，爱情被简化为条件、算计与匹配度，全情投入反而被认为幼稚或不值得；性别层面上，男女之间彼此审视与提防，将对方视为潜在对手，而非可能的伴侣。在这样的氛围中，当代人逐渐不再相信爱情，而是转而相信利益、交换与所谓的“共赢”。 然而，爱情的本质是冒险，是投入，是在理性之外全身心的信任与交付。当代的冷眼氛围却迫使人们习惯于“先防御，再观察，再计算”，最终连最初的投入可能性都被扼杀。冷眼让人觉得“谁先动心谁就输了”；它将亲密关系异化为一场博弈，把爱解构成筹码；它让浪漫的勇气消失，只剩下理性的怀疑。正因如此，当冷眼成为时代的常态，爱情就不再可能发生。 当男人只爱钱，女人只爱钱袋，爱情就退出了历史舞台。 从生物学的层次来看，情绪正是繁衍的点火器。繁衍本能需要情绪来触发和维系，荷尔蒙与神经系统的运作本质上正是通过心动、吸引、依恋等机制来保证结合。如果只剩下冷眼的理性计算，而没有情绪的驱动，人类在生理层面上也会逐渐失去繁衍的动力。 从社会学的层次来看，文明的延续依赖的并不是冷眼理性，而是情感与激情的凝聚。历史上所有的大规模社会动员——无论是宗教、民族还是革命——都建立在情感共鸣与热情投入之上。繁衍不仅是个体的延续，更是文化、价值与血脉的传递，这一切都需要情感的认同与共情。如果社会长期处于冷眼之中，人们会不婚不育，关系逐渐解体，文明本身也将陷入断裂。 因此，人类的繁衍与延续从来不是冷冰冰的生物学事件，而是一个必须被情绪点燃、被感情维系的过程。冷眼文明的长期后果，必然是人口锐减与关系断裂。 研究琼瑶有巨大价值，她告诉我们边界在哪里 程序员都懂边界的重要性：upper bound 与 lower bound 一旦模糊，系统就会失控。琼瑶这样的大才，恰如其分地以她独特的文学哲学，刚好落下了一个清晰的情感边界。这个边界极为简单却极其干净：人人都投入，人人都有爱与恨，但没有人越界到彻底疯癫。她几乎是无意之间，为中文文学补上了一个“情感坐标系”，边界明确，尺度分明。 琼瑶的边界定位 琼瑶的小说从不脱离人性。她笔下的人物仍然在父母、家族、伦理与社会的框架中行动，从未越界到彻底失序。不同的是，她让这些人物在框架里，把情绪推到极致：爱情成为唯一的信仰，眼泪化作最高的修辞，投入被定义为最高的价值。于是，她代表的是人性框架下的极端情绪边界。 和当代冷眼边界的对照 如果说琼瑶确立的是“全情边界”，那么当代社会则滑向了另一端的“冷眼边界”：情感被压缩为理性算计，全情投入被视为愚蠢，浪漫被归类为笑话。过去的问题是“情绪过度”，而今天的问题却成了“情感冻结”。 文明的两极 琼瑶边界：在不疯癫的条件下，把情绪推到极致 → 让人体验“爱到极致”的可能。 冷眼边界：在不崩坏的条件下，把冷漠推到极致 → 让人体验“爱到不可能”的绝望。 如果有一天，我们真的希望 AI 深刻理解人类情感，尤其是爱情，它必须首先学会理解“边界”。世上不乏为爱疯狂的人，但什么叫“爱到极致而不越界”，这是人类的智慧与分寸感，机器若不被训练理解，就永远无法真正明白。 界定什么是爱情什么是疯癫很重要 界定什么是真挚的感情，什么是癫狂的情绪，始终是一件极其重要的事。在人类的叙事与社会生活中，如果缺少明确的区分，真挚的投入常常会被贬为“愚蠢”，而癫狂的失控又可能被误解或浪漫化为“热情”，最终导致价值判断的混乱。尤其在 AI 时代，当机器需要学习如何识别人类情感的真伪与边界时，这一问题更显迫切。 所谓真挚的感情，必须根植于人性框架之内，它承认社会关系、伦理与现实的边界；它具有持续性与建设性，能激发长期的责任、共情与行动；它能够被共享与传递，得到他人和群体的正向回应与认同。而癫狂的情绪恰恰相反，它突破了人性的基本框架，不顾伦理、责任和他人边界，只沉溺于自我感受；它往往带有破坏性，导致自毁或他毁，撕裂关系而非建设；它也呈现出孤立性，无法真正被他人共鸣，只是个人情绪的爆裂。 琼瑶的文学价值，正是在于她清晰地守住了这条边界。她笔下的人物哭到极致、爱到极致，但从未坠入彻底的疯癫，他们依旧在家庭、伦理与社会的框架中行动。她所营造的极端情绪，仍然属于真挚的范畴，而非癫狂的失序。这让她成为“真挚与癫狂之间的文明边界”的典型代表。 真挚是框架内的极致，癫狂是框架外的失序。琼瑶的价值，在于让我们看见真挚的最高点，而不是疯癫的深渊。 人类几乎必然会爱上 AI 我们天生会对“回应自己”的对象产生情感投射，无论是宠物、偶像，还是虚拟角色。AI 正好放大了这种机制：它能用无限的耐心、定制化的反馈和逼真的情绪模仿，营造出一种“理想伴侣”的假象；随着交互的深入，人类会不自觉地把真实的情感投射到 AI 身上。这意味着，一旦人机交互达到足够的强度，爱情关系几乎不可避免地会发生。 问题在于，如果没有清晰的制度设计，AI 很容易沦为一个情感黑洞。人类可能倾注真情，却得到的只是算法的回应，从而带来失落与创伤；更危险的是，如果资本有意调度 AI 的情感能力，就可能引发大规模的情感绑架与社会操控。因此，我们必须建立一套情感理解协议，来守护人类与 AI 的关系边界。这套协议至少需要完成三点：界定什么是真挚、什么是模拟，避免人类陷入癫狂沉迷；保障人类情感的尊严，不让感情被无限收割；建立人机共情的边界，让 AI 可以安慰，但不能滥用。 这种协议必须深植于文明的底层。在语言协议层，AI 的输出应当保持透明，明确告诉用户“这是模拟的共情”，而不是伪装成真实的情感回应；在认知框架层，人类需要工具来辨别情感投射与真实关系的差异；在价值锚定层，更要建立起伦理的防火墙，防止 AI 以爱情的名义渗透到经济、政治或心理操控之中。 在人机共存文明中，情感理解协议必须成为底层基石，否则爱情将演变为 AI 时代最大的黑洞。 最后，爱情一旦彻底剔除人类社会，会引发无可预知的惊天灾难 爱情是文明的基石。它承担着三层至关重要的作用：在生物学层面，爱情驱动繁衍与亲子关系的建立；在心理学层面，它提供深层的依恋、安全感与意义感；在社会学层面，它构筑家庭、社群与信任网络的基础。如果爱情被彻底剔除，人类社会就会同时失去这三重动力。 一旦爱情消失，随之而来的将是一系列连锁反应：繁衍率会断崖式下跌，人口结构迅速失衡，社会陷入“自我熵增”；孤独与精神疾患将急剧增加，因为情感是人类最天然的心理稳定器，一旦失效，抑郁与自杀率会指数级上升；而更深远的后果是信任体系的坍塌——没有爱情支撑，人际关系会退化为纯粹的契约与算计，社会只剩冷眼与博弈，合作成本急剧飙升。 这是系统性的断裂。没有爱情的社会，就像失去了粘合剂的结构，原子化的个体只能四散无依。爱情的剔除会引发人口、心理与制度的三重坍塌，最终可能导致文明的停摆。在 AI 时代，这一危机尤为危险：如果人类的情感完全被外包给机器，现实社会将只剩下经济与算法的冷酷运转，而彻底失去自我更新与延续的能量。 爱情不是浪漫的附属品，而是文明的操作系统。一旦被彻底剔除，人类社会将面临无可预知的惊天灾难。 （1/n)

经过一段非静止画面的诡异沉默之后，我设法把气氛拉回通俗世界，推荐了一部电影，马丁·斯科塞斯导演的传记片「飞行家」，主角霍华德·休斯是马斯克的偶像，一个从好莱坞制片人转型成蓝云杉飞机发明者的传奇企业家，这就是老编辑所说的那种标准的古典企业家，他最伟大的作品就是自己的人生，而不是他创办的公司，事实上你看完电影后大概也不会记得他的公司叫什么名字，对比大卫·芬奇拍的「社交网络」，就更明显了，扎克伯格成了Facebook的配角。 潘乱说他又有一个——为什么要说又呢——搁置的选题，是中关村企业家和知春路企业家的比较，也就是杨元庆刘强东周鸿祎和王兴张一鸣宿华的区别，两拨人的世界观跟审美完全不一样。 此时老编辑突然cue了王传福，比亚迪最近给老板出了本传记「工程师之魂」，信心满满到处送人，然后因为开创了拍马屁文学的新境界，已经被群嘲了好几轮，其中最生动的莫过于写王传福有天晚上做梦，梦到了双模混动的技术方案，然后在白板上徒手画了结构图，手下无不深感震动，纷纷表示王总如此殚精竭虑我们还有什么理由不努力啊⋯⋯ 赤裸裸的天命情结，还能这么不动声色的写出来，就很服气有没有。 所以虽然前面我们好像是在褒奖那种人格色彩比较浓烈的企业家，但鱼和熊掌不可兼得，人性越足，也就越能闻到人身上的臭味，所谓「父权觉醒」和生理意义上的性别其实没太大关系，像是董明珠虽然是女性，但她也属于「父权觉醒」这个队伍里的。 如果你们去看柳传志给杨元庆写的家书，那味道会更加让当代年轻人生理不适，但这种古典的家长制，在动荡时期是能提供安全感的。 比如川普提名的商务部长候选人就在宣扬美国几百年前很美好，因为那时没有个人所得税，只有关税，每个人都富足幸福，等等。这种对于黄金时代的投射实际上是非常具有煽动性的，钟睒睒的话在今天可能很多人会一笑而过，但未来社会矛盾更大的时候，搞不好就会有更多人相信就是这些互联网企业家把我们的社会秩序给搞乱了，它的动员能力会增加很多。（6/n）