与「金尾哲夫」相关的搜索结果

【らじる聴き逃し】 『#青春アドベンチャー』# 新ドラマが登場❣️ 「#神隠しの教室」全15回# 別世界にある「もうひとつの学校」に閉じ込められた小学生。戻るためには… 🟣出演者 #井上麻里奈# #井上小百合# #小林沙苗# #井口裕香# #咲野俊介# #石橋桃# #大木咲絵子# #金尾哲夫# 他

#更新##天龙山石窟于唐代达艺术高峰，然因长期湮没，至清末民初已毁坏惨重。此《天龙山石窟》为二十世纪初外村太治郎随关野贞、常盘大定等一起在调查天龙山石窟遗迹后，记录了其被破坏前的原始面貌，全套共八十幅，每幅有中英文标记。此本为金尾文渊堂# 1922 年出版。介绍下载：

第一個智能體不用自己寫迴圈，那程式設計師還剩下什麼？ 官方來源：Martin Bernaola Mendez，原文發表於 2026-11-13（1 天內，見文末核實）。原文標題直譯：《在微軟開發平台做你的第一個智能體，比你想的簡單》。先把反常識結論放前面：多數人以為做智能體要先學一堆新東西，新的框架、新的寫法、新的觀念，沒三個月下不來；真相剛好相反，你的第一個智能體根本不用學新東西，用你本來就會的主程式語言、你本來就熟的寫法，一個下午就跑起來了。智能體的本質一點都不神秘，就是模型加指示加工具加記憶，繞著圈跑到答案出來：模型先判斷要不要用工具、再叫你的程式去做事、拿到結果再寫答案，迴圈跑完才收工。關鍵在最後一句：這個迴圈不用你寫，框架全包了。你只剩三件事：給它一個名字與指示、給它一個工具、給它一段記憶。微軟的智能體框架就是幹這個的，底下還有一個聊天客戶端介面，幫你把不同模型的呼叫方式統一成同一套寫法。這篇只做一件事：照原文四步走，帶你從零做出第一個會查天氣、會記得你名字的旅行小幫手，最後再換成本機免費版，一毛錢都不花。先說清楚底線：前置條件是開發平台軟體開發套件第十版或全新的第十一版，加上一把開放智能的應用程式介面金鑰；沒有金鑰也沒關係，文末有本機免費版。 說清詞： - 智能體：模型加指示加工具加記憶，繞著圈跑到答案出來的程式，模型負責判斷、你的程式負責做事。 - 聊天客戶端介面：微軟擴充智能裡的統一介面，把不同模型的呼叫方式包成同一套寫法，換模型不用重寫程式。 - 微軟智能體框架：坐在聊天客戶端介面上面、專門加智能體功能的那一層，負責指示、工具呼叫、工作階段，往後還能接多智能體流程。 - 指示：你給智能體的工作說明，寫明它是誰、說話多簡短、什麼時候該用工具，寫得越具體、它做得越穩。 - 工具：就是你本來就會寫的普通方法，加上一句說明文字掛進智能體，模型看說明決定什麼時候叫它。 - 說明屬性：掛在方法與參數上面的說明文字，告訴模型這個方法是幹什麼的、參數是什麼意思，模型就靠它決定要不要叫、要傳什麼。 - 迴圈：模型決策、呼叫方法、結果回填、寫答案，四步轉一圈，直到答案夠好才停，框架自動跑，你不用自己寫。 - 工作階段：對話的記憶盒子，建立一次、每次跑都傳進去，智能體才記得上一句講過什麼。 - 串流：答案一個字一個字出現的跑法，像聊天視窗那樣慢慢印出來，整段等完才印是另一種跑法。 - 主控台專案：最簡單的那種程式，沒有視窗、沒有網頁，只在命令列視窗裡跑，做第一個智能體用它就夠了。 - 環境變數：存在電腦系統裡的設定值，金鑰放這裡，程式碼裡只讀它、不寫明文。 - 本機模型：裝在你自己電腦上跑的模型，不用連雲端、不用付按量費用，代表作是奧拉瑪接開源模型。 - 模型上下文協定：接現成工具伺服器的標準作法，原文只在展望裡提，叫你以後自己去接，不用現在學。 - 可觀察性：把每一次模型呼叫與工具呼叫都留下紀錄的作法，出怪事時靠它追查，原文只在展望裡提。 一個真實的例子：原文的第一個智能體叫旅行小幫手，做的事再小不過：回答去馬德里旅行的小建議。做法是拿開放智能的客戶端取一個聊天客戶端、指定一個支援工具呼叫的聊天模型，再把它轉成智能體，給名字旅行小幫手、給指示說你是友善的旅行助理、答案保持簡短，跑起來就完成了。問它去里斯本玩兩天怎麼排，答案一個字一個字慢慢印出來，那是串流跑法。接著給它一個工具：一個查天氣的普通方法，加上一句說明說這是查某個城市的天氣預報，方法本身只是回傳一段寫死的假天氣。問它去里斯本要不要帶傘，背後發生四件事：模型讀問題、發現需要天氣資料、叫方法去查里斯本、拿到結果寫答案說早上會下小雨、記得帶傘。迴圈你一行都沒寫，框架全包了。最後加記憶：建立一個工作階段、每次跑都傳進去，先說嗨我是安娜、星期五要飛里斯本，再問要不要帶傘，第二問根本沒提城市，智能體自己用對的城市查天氣；再問我叫什麼名字，它答得出安娜。這三問跑下來，第一個智能體該有的東西全齊了：會判斷、會動手、會記得。 為什麼是框架全包，而不是你自己寫迴圈？因為迴圈裡最容易出錯的地方，全是重複的髒活：模型回傳要叫工具，你要解析它叫的是哪一個、參數對不對；方法跑完，你要把結果用對的格式回填給模型；模型又回傳要再叫一次，你要判斷這是正常接力還是無限鬼打牆；答案終於出來了，你要決定什麼時候停。這些事每一件都不難，但加起來就是幾十行容易寫錯的程式碼，錯一次、除錯半天。框架把這整圈包起來，你只寫三件事：指示寫清楚、工具掛上去、工作階段傳進去。11 月 12 日那篇手寫迴圈的教程立場剛好相反，叫你自己把迴圈寫出來、看懂每一圈在幹什麼；這篇的立場是先跑起來再說，迴圈交給框架，你先嚐到智能體動起來的滋味。兩篇沒有誰對誰錯，是先後順序：新手先照這篇跑起來，想搞懂底層再去讀手寫迴圈那篇，順序反過來很容易卡在第一圈就放棄。 再算一筆帳，讓你知道第一個智能體到底花多少錢。示範用的是開放智能的輕量聊天模型，特點是便宜、支援工具呼叫，跑幾十次問答常常不到一塊錢美金，練手完全不心疼。真正貴的不是模型，是你把正式環境的大模型、長上下文、高價輸出全開來練手，練十次就抵得上一個月的示範費用。所以練手的規矩只有一個：示範模型挑輕量便宜的，指示寫簡短，工具先用寫死的假資料，跑通了再換真資料、再換好模型。本機免費版更徹底：模型裝在自己電腦上跑，一毛錢都不花，工具、工作階段、串流的程式碼一個字都不用改，只換呼叫模型的那一行。先在本機版把迴圈、工具、記憶三件事都摸熟，上雲端花錢時才知道錢花在哪裡。 反方適用條件清單——以下情況，先別照本篇做第一個智能體，免得把本篇讀成保證： - 不想碰微軟開發平台、只用別的語言生態：本篇是微軟開發平台的作法，換生態等於整篇重寫。 - 沒有金鑰、也不想裝本機模型：兩條路都沒有，模型叫不動，智能體跑不起來，先選一條路再開工。 - 挑的模型不支援工具呼叫：工具掛上去模型也不會叫，示範用的輕量模型有支援，換模型之前先確認支援清單。 - 想一次做多智能體協作、寫作者加審查者的流程：原文只做到單一智能體，多智能體是展望裡的下一步，現在做還太早。 - 想直接做正式上線的產品：本篇只到主控台示範為止，正式產品要另外做驗證、備份、錯誤處理。 - 指示寫得含糊、只寫你是個助理：指示越空、模型做得越飄，指示要寫明身分、語氣、什麼時候用工具。 - 除此之外，只要你會寫主程式語言、想親手跑一個會動手的智能體——這篇就是為你寫的。 一句定性金句：迴圈不用你寫，判斷不用你寫，你只剩三件事：給指示、給工具、驗答案。 一、翻車清單 - 金鑰寫進程式碼、貼進群組、傳進公開倉庫：誰拿到都能花你帳上的額度，正確做法是存進環境變數，程式碼裡只讀變數不寫明文。 - 開發平台軟體開發套件版本太舊：原文要第十版或全新的第十一版，舊版可能沒有智能體框架要的寫法，先升級再開工。 - 套件裝錯：開放智能版與通用版是兩個套件，雲端版裝開放智能那一個，本機版才裝通用版加奧拉瑪那一個，裝錯就接不上。 - 模型挑不支援工具呼叫的：工具掛上去模型也不會叫，示範用的輕量模型有支援，換模型之前先確認支援清單。 - 指示寫得太空：只寫你是個助理，模型不知道該簡短還是詳細、該不該用工具，指示要寫明身分、語氣與用工具的時機。 - 工具沒加說明文字：模型看不懂這個方法是幹什麼的，永遠不會叫它，說明文字是工具能不能被叫到的關鍵。 - 工具方法寫了真的去查天氣：示範階段先用寫死的假資料，跑通迴圈再換真資料，一開始就接真服務，出錯不知道是迴圈錯還是服務錯。 - 忘記建立工作階段：每一次呼叫都從零開始，第二問不提城市它就不知道去哪裡，名字也記不住，記憶要靠工作階段傳進去。 - 工作階段建了卻沒傳進去：建立一次不夠，每一次跑都要傳，漏傳一次、那一次的對話就斷了。 - 串流與整段回傳搞混：串流是一個字一個字印，整段是等完一次印，兩種跑法的寫法不一樣，抄錯會編不過。 - 金鑰放環境變數卻沒重開命令列視窗：環境變數改了要重開視窗才生效，舊視窗讀到的是舊值，一問就說金鑰沒設。 - 本機模型挑不支援工具呼叫的：本機開源模型不是每一個都支援工具呼叫，挑之前先確認，否則工具掛上去也不動。 - 本機服務沒啟動就跑程式：奧拉瑪的本機服務要先跑起來，程式連的是本機位址，服務沒開就連不上。 - 把示範程式當正式產品：主控台示範沒有錯誤處理、沒有備份、沒有驗證，正式上線要另外補齊，示範跑通不等於產品做完。 - 一次給太多工具：第一個智能體先給一個查天氣就好，工具一次給五個，模型叫錯的機率立刻上升，出錯不知道是哪一個工具的問題。 - 指示與工具打架：指示寫不要用工具、工具又掛上去，模型左右為難，指示與工具要講同一套話。 - 名字與指示寫完就以為智能體懂了：名字只是名字，真正管行為的是指示，指示沒寫清楚，名字再好聽也沒用。 - 測試不跑就說通了：模型說帶傘不算數，程式真的跑起來、答案真的對、第二問真的記得城市，才算通。 - 換雲端平台就以為程式碼要重寫：聊天客戶端介面就是為了換模型不用重寫，雲端平台、開源模型、微軟雲端，全是換呼叫模型的那一行，其餘不動。 - 把多智能體協作當第一步：原文的展望是下一步，先把單一智能體跑通，作者加審查者的流程以後再加，一步登天一定摔。 二、替代方案＋理由 原文只給一條主路，理由很硬：先拿雲端輕量模型跑通，再換本機免費版——理由是雲端版最快驗證迴圈、工具、記憶三件事，本機版再把花費壓到零，順序反過來很容易卡在本機安裝那一步、還沒看到智能體動起來就放棄。雲端版的理由是套件裝好、金鑰設好就能跑，示範用的輕量模型便宜又支援工具呼叫，練手不心疼。本機免費版的理由是模型裝在自己電腦上，一毛錢都不花，工具、工作階段、串流的程式碼一個字都不用改，只換呼叫模型的那一行，適合想一直練、一直試的人。還有一條同理可推的路：雲端平台版、開源模型平台版、微軟雲端版，理由是聊天客戶端介面把模型呼叫統一了，換平台只是換呼叫模型的那一行，其餘程式碼全不動，適合公司已經有指定平台的人。順序只有一個：雲端輕量版先跑通，再換本機版或公司平台版，不要三種同時開工。 工具的作法也有替代方案，理由一樣硬：示範用寫死的假天氣，理由是先驗迴圈對不對，出錯只可能是迴圈錯；換真資料是下一步，理由是迴圈通了再接真服務，出錯只可能是服務錯。兩步分開除錯，永遠比一次全上、錯了不知道找誰快。記憶的作法也一樣：工作階段是原文給的正規作法，理由是框架幫你管記憶，不用自己寫對話紀錄；自己寫對話紀錄是另一條路，理由是想完全掌控格式的人可以自己來，但新手先不要，框架的版本先跑通再說。 三、目標形態 一個能對照的最小閉環：開發平台軟體開發套件已裝第十版或第十一版、開放智能金鑰已存進環境變數；主控台專案已建好、開放智能套件已裝好；智能體已有名字旅行小幫手、指示寫明友善的旅行助理、答案保持簡短；問它去里斯本要不要帶傘，模型自己叫查天氣的工具、拿到結果寫答案說早上會下小雨、記得帶傘；第二問不提城市，它用對的城市查天氣；第三問問我叫什麼名字，它答得出安娜。三問全對、程式真的跑起來，才算通。一句話：先讓一個智能體真正動起來，再談多智能體。 這個最小閉環還有三個進階樣子，通了之後可以一個一個加上去。第一個是換真資料：查天氣的方法從寫死的假資料換成真的天氣服務，問同樣的問題，答案裡的溫度與天氣要對得上真實預報，迴圈不動、只換方法裡面。第二個是換本機免費版：模型換成本機開源模型，其餘程式碼一個字都不改，跑同樣的三問，答案一樣對，帳單變零。第三個是加第二個工具：再掛一個查機票或查景點的方法，指示寫明什麼時候用哪一個，問一個同時需要天氣與景點的問題，看模型會不會自己挑對工具。這三個樣子有一個共同點：一次只換一件事，換完立刻驗三問，驗不過就只退一步，不用整段重寫。 四、遷移步驟 1. 先備前置條件：開發平台軟體開發套件裝第十版或全新的第十一版，開放智能金鑰申請好、存進環境變數，不要寫進程式碼。 2. 新建主控台專案：用命令列工具新建一個主控台專案、進到專案資料夾，裝開放智能版的智能體套件。 3. 寫第一版主程式：拿開放智能客戶端取聊天客戶端、指定輕量聊天模型，轉成智能體，給名字旅行小幫手、給指示說你是友善的旅行助理、答案保持簡短，問一句去馬德里旅行的小建議，跑起來。 4. 換串流跑法驗一次：同一個問題改用串流跑法，答案一個字一個字印出來，確認兩種跑法都通。 5. 給它第一個工具：寫一個查天氣的普通方法、加一句說明說這是查某個城市的天氣預報，方法裡先回傳寫死的假天氣，掛進智能體。 6. 問它去里斯本要不要帶傘：看模型自己叫查天氣的方法、拿到結果寫答案，迴圈四步都發生了才算通。 7. 建立工作階段：建立一個工作階段，每一次跑都傳進去，先說嗨我是安娜、星期五要飛里斯本。 8. 驗記憶三問：第二問要不要帶傘不提城市，看它用對的城市查天氣；第三問問我叫什麼名字，看它答得出安娜；三問全對才算通。 9. 換本機免費版：裝通用版套件加奧拉瑪套件，本機服務先啟動，模型換成本機開源模型，其餘程式碼一個字都不改，跑同樣的三問。 10. 換真資料：查天氣的方法從寫死的假資料換成真的天氣服務，問同樣的問題，答案要對得上真實預報。 11. 加第二個工具：再掛一個查機票或查景點的方法，指示寫明什麼時候用哪一個，問同時需要兩種資料的問題，看模型挑不挑得對。 12. 換公司平台驗一次：雲端平台版、開源模型平台版、微軟雲端版挑一種，換呼叫模型的那一行，其餘不動，確認聊天客戶端介面真的統一了寫法。 13. 記帳：示範用的輕量模型跑幾十次常常不到一塊錢美金，練手用輕量模型、指示寫簡短、工具先用假資料，跑通了再換真資料、再換好模型。 14. 排定主力與備胎：主力一種平台每天用，備胎一種放在旁邊，主力出問題、換專案時立刻換備胎頂上，不用臨時翻文件重學寫法。 15. 每月回頭對一次官方文件：智能體框架還在長大，多智能體流程、模型上下文協定、除錯工具都會變，每月花十分鐘對一次，才不會拿著舊地圖走新路。 跑完這十五步，真正拉開差距的不是你會幾種平台，是你給指示的方式。指示寫得含糊，模型就做得含糊；指示寫得具體，模型就動得具體。好的指示有三個要素：先說身分，再說語氣，最後說用工具的時機。身分是你是誰，例如友善的旅行助理；語氣是答案多長，例如保持簡短；用工具的時機是何時該查資料，例如需要天氣資料時就用工具查。三個要素寫進每一次設定，模型的命中率立刻不一樣。反過來最差的指示是只寫你是個助理，模型不知道你要它簡短還是詳細、不知道什麼時候該動手，只能憑感覺猜，猜錯了你還要花時間收拾。框架是硬體，指示是軟體，硬體接好了、軟體跟不上，一樣跑不快。 問問題也有一個進階技巧：一次只問一件事。請模型同時排行程、查天氣、再訂機票，它常常三件都做得半調子；拆成三輪，每一輪只做一件、每一輪都驗收，總時間反而更短，因為返工最花時間。還有一個習慣值得養：每一次請模型動手之前，先請它用一句話說出它理解的任務是什麼，它說對了再讓它動手，它說錯了先糾正理解、不要讓它帶著錯誤的理解去叫工具。這兩個習慣加起來，模型的出錯率會掉一大截，你花的檢查時間也會跟著掉。 五、團隊共建分工 做第一個智能體是小事，但三個角色別一個人全扛： - 你自己管金鑰：金鑰只你經手，存進環境變數、不寫進程式碼、不貼進群組，誰要用就請他自己建一把。 - 審查者核對帳單：每週對一次用量，示範用的輕量模型跑幾十次常常不到一塊錢美金，大模型、長上下文、高價輸出的帳單先抓出來看。 - 紀錄者留對照表：把每一次實驗的模型、指示、工具、工作階段、驗收結果寫進本篇贈品驗收表，換人接手時不用重讀原文，換模型時照表改名字就好。 - 守門員管範圍：每一次請模型動手之前，先說清楚哪些工具能叫、哪些資料不能碰，正式環境的設定一律列入禁區，模型動手之前先對一次範圍，叫錯工具的代價比多問一句話貴得多。 - 新人先跑最小閉環：新加入的人不要一次做多智能體，先照本篇第四節跑一遍最小閉環，三問全對、程式真的跑起來，通了才算入門，通不了先找守門員對設定，不要自己硬湊。 六、官方工具包 - 微軟擴充智能：聊天客戶端介面，統一不同模型的呼叫寫法，換模型不用重寫程式。 - 微軟智能體框架：坐在聊天客戶端介面上面，負責指示、工具呼叫、工作階段，往後還能接多智能體流程。 - 開放智能版套件：雲端版裝這一個，示範用輕量聊天模型，支援工具呼叫。 - 通用版套件加奧拉瑪套件：本機免費版裝這兩個，接本機開源模型，其餘程式碼不變。 - 示範模型：輕量聊天模型，支援工具呼叫，練手便宜。 - 本機模型代表：駱馬三點二，裝在自己電腦上跑，一毛錢都不花。 - 同理可接的平台：雲端平台、開源模型平台、微軟雲端，換呼叫模型的那一行就好。 - 展望裡的下一步：多智能體流程、模型上下文協定、智能體對智能體、可觀察性、除錯工具，現在先知道名字就好。 - 前置條件：開發平台軟體開發套件第十版或全新的第十一版，加上一把開放智能金鑰或一台裝好本機模型的電腦。 結尾收束：原則比框架多重要——智能體框架不是魔法，是把迴圈包起來的那一層。可重複的動作規則只有一條：每次換模型、換平台、加工具之前，先回到那個最小閉環——三問全對、程式真的跑起來——通了再往下走。今晚就能做的事：先備好金鑰、建一個主控台專案、問它一句去馬德里旅行的小建議，答得對，這條路就是你的了。 最後再提醒一次最容易被低估的事：第一個智能體真正的成本不是金鑰、不是套件，是你願不願意把指示寫清楚。指示寫不清楚，模型做得再快也是亂做，你還要花更多時間收拾；指示寫清楚了，迴圈、工具、記憶三件事立刻各就各位。這筆帳，比幾十次問答不到一塊錢美金重要得多。今晚先跑三問，明天上班第一件事就拿一個你真正的工作問題去問它，問完看它會不會自己挑對工具，挑對了，你就知道這條路值不值得走下去。 本篇贈品：微軟智能體首次落地驗收表 開通之前逐項打勾：1 前置——開發平台軟體開發套件已裝第十版或第十一版、開放智能金鑰已存進環境變數、沒寫進程式碼；2 專案——主控台專案已建好、開放智能版套件已裝好；3 第一版——智能體已有名字旅行小幫手、指示已寫明友善的旅行助理與答案保持簡短、問去馬德里旅行的小建議已跑通；4 串流——串流跑法已驗一次、答案一個字一個字印出來；5 工具——查天氣的方法已寫好、說明文字已加上、方法裡先用寫死的假資料、問去里斯本要不要帶傘已看到模型自己叫方法；6 記憶——工作階段已建立、每次跑都已傳進去、第二問不提城市已用對的城市查天氣、第三問已答得出安娜；7 本機版——通用版套件加奧拉瑪套件已裝好、本機服務已啟動、模型已換成本機開源模型、三問已重跑全對；8 真資料——查天氣的方法已換成真的天氣服務、答案已對上真實預報；9 第二工具——第二個方法已掛上、指示已寫明什麼時候用哪一個、同時需要兩種資料的問題已驗過；10 帳單——示範用的輕量模型跑幾十次不到一塊錢美金的算法已知道、練手用輕量模型與假資料的規矩已立好；11 維護——每月回頭對一次官方文件、換平台只換呼叫模型那一行的作法已驗過；12 指示——每一次設定已寫明身分、語氣、用工具的時機三個要素，一次只問一件事，模型動手前已先用一句話說出它理解的任務。 S1哥觀點 別再問「做智能體是不是很難」了——難的不是智能體，是你以為迴圈要自己寫。還在觀望的人，花的時間不是學習，是猶豫；照這篇跑起來的人，一個下午就有一個會查天氣、會記得你名字的旅行小幫手，迴圈框架全包了，你只剩給指示、給工具、驗答案。更值得問的是：你現在每天重複做的那件小事，是查資料、還是回覆、還是整理？那一件，就是你第一個智能體該先接的理由。還有一個更扎心的問題：你上一次說要學智能體，結果三個月過去、連第一個主控台專案都還沒建，是什麼時候？這種拖延，跑起來一次就治好了，因為跑通的那一刻你就知道，原來第一步這麼小。你第一個智能體想讓它先幫你做什麼？評論區說說。

最近大家都在关注 @bitget 的动态。比起情绪化解读，我更看重平台公开的恢复节奏和持续开放的资金服务。 这场风波，从头到尾我的资金都一直在里面参加理财，也没提过，看目前的状态基本已经稳住局面 不过这次的理财权益我觉得还挺实在： USDT / USDGO 活期最高 12% APR，随存随取、按小时派息；如果本来就持有 USDGO，也不用额外操作，放在账户里就能自动享受 HodlerYield 加息，最高 8% APR，而且还能作为合约保证金使用。 不想碰稳定币理财的，也可以看看 PoolX：锁仓 BTC 瓜分 10 万 BGB，锁仓 ETH 瓜分 50 万 USDT，持仓时间更长还有额外加成。 市场越是有波动，越能看出平台有没有把用户需求放在前面。Bitget 最新 PoR 总储备率 131%，这是一份公开数据；而理财、持仓加息、PoolX 锁仓这几项活动，则给了不同资金偏好的用户更多选择。 活动到 10 月 9 日，具体额度、APR、锁仓和赎回规则建议自己进页面看清楚再参与。 #Bitget# #理财# #USDGO# #PoolX#

一般碰瓷到我头上的就没好人，要么找流量最后借钱身边人连50u都不愿意借的老赖。要么就是看起来什么都略懂一点儿实际屁都不懂听风就是雨的假大师。 别看我喷这个章鱼哥，这画师也不是啥好人。 Aster有个交易比赛，人类 VS AI，给交易员1wu体验金参与交易。 我做了快20倍吧，我觉得不做100倍都不算啥成绩，就继续做，结果公开归零就这么一次。被这画师说成是外面开了对冲单把钱掏出去。 我特么有毛病为了这么点钱开对冲单？ 我自己后面半个月不交易了躺着睡觉就行了，半个月后稳稳拿20wu走呗，我要啥对冲。 这些吃人血馒头的KOL就盯着我喷，原本关注的我直接取关了。 实盘看的是成绩，这些人先能从头到尾做个几十倍也行，结果没一个能做到的，那段时间全是来喷我对冲收益的，背后谁在煽风点火阴阳怪气引导舆论我都不想多说，做好自己交易就行了。 不好意思，哥们就是心眼小，现在听到朋友说凉兮还在借钱生活我就小人得志。我现在都还记得第一个在别的实盘交易员群里阴阳怪气让我做实盘的那个什么微信名叫“实事求是”的人还在苦逼打工我心里就畅快。 哥们心眼小，别让哥们发现这些人过的不好，过的越不好我越畅快，过的不好？被人围攻？那是你们几个活该。

分享一组绝美粉色古风佳人AI女生提示词 这眼神简直绝了…感觉自己要陷入其中🥹 记得回来返图交作业哦🙌🙌 提示词prompt：一位20—24岁的成年东方古风女子，原创古典美人形象，真实亚洲女性长相，精致鹅蛋脸，脸部轮廓柔和细腻，下颌线流畅自然，额头饱满，五官比例端正，眼睛修长微圆，虹膜自然深棕色，Half-lidded Eyes（半睁眼神），上眼睑自然下垂约三分之一，眼神朦胧温柔，带着淡淡忧郁与欲言又止的情绪，直视镜头，眼尾微微泛粉，下眼睑带极细微泪光，双唇轻轻微张，唇部湿润柔软，神情安静克制，真实成年女性，不幼态，不动漫脸，不网红脸。 皮肤呈柔和奶白粉肤色，真实皮肤纹理，细腻通透，整体被粉色环境光包裹，鼻尖、眼角、苹果肌、锁骨、肩膀形成柔润粉色高光，保留自然毛孔与皮肤质感，不磨皮，不塑料，不AI蜡像。 妆容采用低饱和古风电影妆，远山眉自然柔和，蜜桃粉与浅玫瑰色眼妆渐层晕染，内眼线细致延伸，睫毛纤长自然，下眼睑加入极淡粉色卧蚕，双颊轻扫樱花粉胭脂，鼻梁柔和高光，嘴唇采用半透明樱桃豆沙粉唇釉，整体妆容轻盈梦幻。 发型采用原创古典半挽发，高颅顶自然盘发，乌黑长发顺滑披落胸前，两侧保留细碎龙须刘海，发髻点缀一朵盛开的白玉兰、一支白玉发簪、少量珍珠流苏与浅青色丝绦自然垂落，头饰简洁雅致，不使用荷花、莲蓬或夸张凤冠。 服饰采用原创樱粉色新中式襦裙，上身为浅樱粉抹胸内衫，外披月白至浅粉渐变轻纱披帛，采用真丝纱与云锦材质，衣襟与袖口绣有极淡银白玉兰暗纹，肩部自然滑落露出完整锁骨与肩颈线条，布料轻盈飘逸，整体色调统一为粉白系，避免冷色对比。 人物采用正面胸像近景构图，身体正对镜头，肩膀保持水平自然展开，不侧身，不回眸，仅头部轻微偏转约3°，下巴微收约2°，视线平静直视镜头，双肩自然放松，整体姿态端庄柔美，突出面部情绪与锁骨肩颈线条。 场景设定于古典闺阁窗边，背景为木质花窗、粉白纱帘、宣纸屏风，所有背景统一覆盖浅粉色环境光与粉紫色空气透视，木质元素仅保留淡淡轮廓，背景虚化后呈现大片粉色、浅紫色、奶白色渐层光斑，前景加入极浅虚焦白玉兰花瓣与粉色柔焦散景。 摄影采用85mm电影级人像镜头，f/1.2超大光圈，4:5画幅，胸像超近景特写，人物占画面约82%，镜头与人物视线齐平，焦点锁定双眼，背景奶油化虚化，突出人物面部。 光线采用全粉色电影柔光系统，正前方大型粉白柔光箱作为主光，左右两侧加入浅粉色补光，顶部加入极柔粉金轮廓光，取消黄色窗光，整个空间充满粉白色漫反射与Bloom柔光，脸部、肩膀、锁骨、发丝均包裹柔和粉色光晕，空气中弥漫淡粉色雾化体积光，梦幻朦胧。 整体色彩以樱花粉、奶白粉、浅玫瑰粉、暖粉金四种颜色为主色调，全画面统一粉色氛围，低饱和、高通透、低反差，Kodak Portra 400胶片色彩，Dreamy Pink Bloom，Soft Diffusion，Fine Art Portrait，Chinese Aesthetic Photography，Ultra Realistic Photography，Natural Skin Texture，Volumetric Pink Light，真实发丝细节，真实真丝布料纹理，空气透视，8K，超高解析度。 Negative Prompt：动漫、二次元、CG感、塑料皮肤、过度磨皮、网红脸、现代礼服、旗袍、荷花头饰、莲蓬头饰、凤冠、复杂金饰、黄色强光、冷蓝色调、水印、Logo、文字、背景杂乱、肢体错误、多指少指、AI瑕疵。

我终于等来了正常人的解读，泰坦尼克号里面的罗斯就是个彻头彻尾的渣女。她与帅气多金的卡尔订婚，卡尔偿还了她家的债务，送给她了价值连城的蓝钻，送她上救生艇。卡尔是个绝世好男人。然而罗斯劈腿的理直气壮。最后卡尔破产了，她也没想把钻石还给人家，最后扔进大海，也不留给天天照顾自己的孙女。98年的时候我就觉得有问题。只不过那时候的人都被琼瑶洗脑了。

就问你美不美，惊不惊艳❓ 以后演员通通都要失业了，可能就头部演员可以卖一下自己的版权吧，剩下的普通演员真的要无人问津了。 想要看啥样的，自己生成就完事了。 Seedance 2.0 图生视频 prompt 👇 首帧 FIRST FRAME（=上传参考图，100%锁定）： 宫装美人，乌发高髻、金花步摇缀长串珍珠流苏垂肩，眉心红色花钿， 绛红描金绣花抹胸长裙、薄纱罗披半露香肩，金线腰封系白玉环佩； 斜倚雕花石栏，身畔牡丹盛放、身后宫阙楼台、莲池落花、黄昏暖光。 人物五官、妆容、发饰、服饰、姿态与首帧完全一致，不得变形换脸。 分镜脚本（SHOT 切分，少台词·重微表情）： SHOT 1｜0-3秒｜中近景（维持首帧斜倚姿态） 斜倚石栏，目光望向画面右侧远处，眼神慵懒微醺， 睫毛极轻一颤，胸口随呼吸缓缓起伏；唇角几不可察地上扬。 无台词，仅环境声（微风、落花、远处水声）。 SHOT 2｜3-6秒｜眼部特写（macro 切入） 镜头推至双眼特写：瞳孔微微转动，眼波流转， 眼尾扫向一侧，睫毛轻眨一次，眼神由慵懒转为一丝若有所思。 〔极轻气声·半句〕"……又是一年花落。" SHOT 3｜6-9秒｜面部细节（侧脸→唇） 切侧脸特写：唇瓣轻抿，喉头微动似轻叹， 眉梢极淡地一蹙又松开；一缕碎发被风拂过脸颊。 无台词，仅一声极轻的气息叹息。 SHOT 4｜9-12秒｜手部+披帛细节 切至搭在石栏上的手：指尖轻轻摩挲冰凉石面， 腕间玉镯微晃；纱披与裙裾被风掀起一角，花瓣落于裙上。 镜头随落花极缓上摇。无台词。 SHOT 5｜12-15秒｜回到中近景（收束定格） 缓缓转回头，目视前方，眼神柔和微润、似笑非笑， 唇瓣极轻一动旋即收住（欲语还休）。 〔气声·渐弱〕"由它去吧。" 最终归于安静凝望，定格在雍容慵懒、略带一缕清愁。 声音设定：女声，慵懒清雅，气声偏多，语速很慢，全程仅两处极短轻语， 其余以呼吸、叹息、眼神表演为主；台词处严格贴合口型。 镜头 CAMERA： 多机位分镜——中近景／眼部 macro／侧脸特写／手部特写／回中近景； 每次切换干净利落（硬切或极短叠化），浅景深，背景牡丹宫阙虚化。 氛围·光线： 黄昏金色侧逆光，暖调奢华；花瓣随风飘落、莲池微漾， 珍珠流苏轻晃，空气中浮动金尘，基调雍容慵懒、含蓄清愁。 CONSTRAINTS（约束）： - 4K 超清，15秒，所有分镜中人物/妆容/服饰与首帧 100% 一致（换镜不换脸不换装） - 微表情真实细腻（眼波、睫毛、呼吸、轻叹、抿唇）为表演核心 - 两处台词与口型严格同步，气声质感，不假唱、不错位 - 分镜切换自然连贯，节奏舒缓，不跳帧、不闪烁 - 眼神有戏；禁止眼睛发光、禁止瞳孔异常 - 风动、落花、流苏、纱披、水面符合真实物理，轻柔不夸张 - 结尾无黑屏、无转场，自然定格 - 无字幕、无水印、无任何标记符号、无文字

桃花开了又落，落了又开，唯美是一种感觉。 Seedance 2.0 首帧图生视频📺 GPT- image 2➕ Seedance 2.0 Seedance 2.0 prompt 👇 【Seedance 2.0 图生视频 · 单图首帧 · 4K · 10s · 21:9 宽幅】 首帧 FIRST FRAME—— 严格以参考图为第一帧：鹅黄轻纱一字肩拖尾长裙美人，乌黑长发垂落、点翠珠串流苏发饰，立于夕照桃花林中侧身回眸；满林粉色桃花、地面落英成毯、逆光金辉、花瓣纷飞、前景虚化桃枝。延续此画面人物、服饰、光线、景深 100% 一致，自首帧自然生长出动态。 人物·表情·动作 —— 暖风拂过，轻纱裙摆与长拖尾缓缓飘动，乌发与流苏轻摆，满空桃花瓣旋落、地面落英微动。她回眸的眼神由远处缓缓聚焦，睫毛轻颤，唇角浮起一缕似笑非笑的怅惘；随台词，纤手轻抬接住一片飘落的花瓣，低眸一望再抬眼望向夕阳。气息可见，眼里有湿润光泽。 台词（古风·约10秒，轻柔缱绻）—— "桃花开了又落，落了又开……（接住花瓣，一声轻叹）我在这片花海里，等的是一场春天，还是……一个人呢。" 镜头 CAMERA —— 自首帧构图起，极缓慢推近并轻微环绕半圈，绕到能看清她回眸的侧脸；末段微微上扬，光斑与花瓣流动掠过镜头。运镜平稳如电影，无抖动。 氛围·光线 —— 延续黄金时刻逆光暖调，丁达尔光穿林，暖金60% / 鹅黄纱裙30% / 粉色桃花与流苏高光10%。空气微尘与飞花，柔焦梦幻电影质感。 约束 CONSTRAINTS —— 4K 超清，24fps，宽幅 21:9。正常速度，无慢动作、无变形。人物面貌、发饰、纱裙、拖尾严格保持与首帧一致，不得突变。裙摆、长发、花瓣受真实物理，飘落自然不乱飞。眼神戏细腻克制。无字幕无水印，画面无标记符号。禁止眼睛发光

拍给同性恋群体的电影🎬 《谁先爱上他的》（Dear Ex，2018） 大学老师宋正远癌末去世，留给妻子刘三莲和十四岁儿子宋呈希的，是一张把千万保险金受益人写成"高裕杰（阿杰）"的保单。阿杰是谁？是宋正远年轻时的同性恋人，当年被宋抛下娶妻"回归正常"，如今宋癌末又回去找他，最后那段日子俩人重新住在一起。 刘三莲当场炸了——伺候了他一辈子，外遇还是个男人？她拎着保温壶杀到阿杰租的那间破剧场公寓讨债，逼他签放弃书。结果儿子宋呈希反过来"倒戈"，背着书包住进了"敌方"阵营。于是变成一种很怪的相处：刘三莲天天上门吵，儿子在阿杰那儿赖着，阿杰一边排儿童舞台剧一边应付这个突然多出来的"前男友遗族套餐"。 叙事是透过儿子在心理咨商室的独白串起来的——他嘴里那个"谁先爱上他的"问号，其实是在拼爸妈和那个"叔叔"之间那笔糊涂账：爸当年是先爱妈，还是先爱那个男人？阿杰那边则一点点漏出往事——年轻时怎么跟宋正远好上的、宋怎么为"正常"丢下他、这一回宋回来他又为什么接。 刘三莲的愤怒是真的（守了十几年家，死了才发现自己是"被插足的那个"），阿杰的执也是真的（十几年没结痂，还肯收留癌末前男友排戏），宋正远从头到尾懦，两头都亏欠。 到最后保险金归谁、谁先爱上谁，其实都不重要——重要的是这三个被同一个人剩下的人，在同一间破公寓里，吵着吵着把账算完了。 希望这个社会给同性之爱多一些的宽容理解，少一些遗憾，更没必要形婚去伤害无辜的女性！不要等老了才后悔才想着弥补！