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有人说 bStocks 买美股贵？还有人说要扣10%的手续费？我实在不懂，正常人怎么能说出这种虎狼之词，然后还真的有不明就里的人相信。 我今天就把怎么交易美股现货、手续费多少、股息分红怎么给你、在币安买美股有没有投票权？一次性讲清楚。 去年我就动了买美股的念头。所有人都跟我说，去开个盈透（IBKR）账户就行了。我老实提交资料结果来回折腾了整整一个月，过几天系统又让我补一份新的，也没个在线客服可以问。传统券商对非美国用户的门槛是出了名的高，甚至那些银行基础设施不完善的国家，有些人根本开不了户。 后来，币安在 2026 年 6 月 1 日上线了真实美股交易，我就直接在币安上买了。 7000 多只美股和 ETF，跟传统券商比体量差不多。背后是纽约的 Alpaca 做清算和托管，你买的是真实股份，拥有实益所有权、投票权，还有 SIPC 保护，每个客户最高赔付 50 万美元，最低 5 美元下单。下单通道是 ADGM 监管的 Nest Trading，由 Alpaca 负责执行、清算、托管、派息和公司行动。 对于股息，币安会用 USDC 把分红打给你，扣除 30% 的美国预扣税之后到账，注意， 30% 是美国政府的税，不是币安收的手续费。 我买 100 股台积电(43,500 美元)，佣金是0，只付 0.05% 平台费 ≈ 21.75 美元，USDC 结算无价差、监管费币安全包。ADR 转嫁费每年 1–3 美元可忽略 谣言传的是"扣 10%"，1 万美元要被扣走 1000 美元？跟实际差了200倍 ，传谣言的人，数学是外星人教的吗？ 横向比一下。币安每单最低 0.17 美元，只有盈透的一半，盈透对非美国用户走的是 IBKR Pro，阶梯定价每单最低 0.35 美元，固定定价每单最低 1.00 美元，真正零佣金的 IBKR Lite 只对美国居民开放。Robinhood、嘉信（Schwab）确实是完全零佣金，但对非美国用户有地域限制，根本进不去。 刚开始交易，手续费不是困扰我的点。对于习惯了 7×24 小时永不打烊的加密世界。突然要适应美股只在"盘中"几个小时交易。 盘前指的是，北京时间下午 16:00 到晚上 21:30（美东 4:00–9:30） 盘中：晚上 21:30 到次日凌晨 4:00，这个时段流动性最好 盘后：次日凌晨 4:00 到早上 8:00 隔夜（夜盘）：早上 8:00 到下午 16:00 也就是说如果在UTC+8的时区白天我们下单，交易的是夜盘 ，流动性并不好。 美光这种公司，财报往往放在盘后（16:00 收盘之后）发；而美联储讲话，又常常安排在盘前。为的就是避免直接冲击盘中股价。 为了同时开户的麻烦和只能盘中交易的限制，bStocks 出现了。 币安上的真实美股，可以 1:1 零费用转换成 bStocks。bStocks 是 BNB Chain 上的 BEP-20 代币，7×24 小时交易，可以提到你自己的钱包，可以进 DeFi。这就是"加密 + 美股"，对标Ondo Finance 。 bStocks 现在还很很早期，目前只有 10 只热门的代币化股票包括美光、英伟达、特斯拉等。对面 xStocks 已经有 131 个标的，Ondo 有 430 多个。 那为什么品种这么少？不是币安偷懒，bStocks 走的是阿布扎比 ADGM 的"核准招股书"路线，每加一只股票，都要单独走一遍监管核准。 而 xStocks、Ondo 用的是"基础招股书 + 补充文件"的模式，加一个新标的，只要再递交一份补充文件就行。所以人家一次能加几百个，bStocks 只能一小批一小批地加。 接下来聊聊bStocks 股息怎么分配？ bStocks 的实益拥有人是阿联酋注册的实体 BTech Holdings，由于阿联酋跟美国没有税收协定。意味着同样一只股票的股息，在盈透，填 W-8BEN 能把预扣税降到 10%（中国是 10%，英国和加拿大都是 15%）。持有 bStocks，默认 30%，没有减免。 bStocks 股息不发现金，自动再投资买成股票，你的持股数从 1 股慢慢变成 1.008、1.01 股。你什么都不用做，余额自动增加。 虽然30% 预扣税听上去很多，但是，大多数美国科技公司本来就不怎么发现金股息，更喜欢用回购来回馈股东。 英伟达 5 月 20 日的 8-K 新增 800 亿美元回购授权，叠加之前剩下的 385 亿美元额度，合计约 1180 亿美元的回购，把股票从用户手上买走、类似于BNB的销毁。 AMD 也走纯回购路线，2025 年 5 月 14 日再批 60 亿美元回购计划，叠加余额后总额约 100 亿美元。所以这个 30% 的税，对偏爱稳定派息股的人有影响，那些公司增长有限不偏好再投资。对科技股投资者来说，影响其实很小。 我真正看好的，是bStocks 瞄准的万亿级市场。 Aave 创始人 Stani Kulechov 和高管 Luigi D'Onorio DeMeo 在 6 月 26 日公布，Aave V4 要把代币化股票引入链上的证券借贷。 全球证券借贷的在借规模大约 4.6 万亿美元。你在传统券商持有的股票，会被借出去给人做空， DeMeo 的原话是，像 Robinhood、嘉信这样的主经纪商和零售平台，通常会截留 50% 到 85% 的借券费，只把一小部分返还给你。 2025 年这个市场创造了多少收入？EquiLend 的数据是创纪录的 153 亿美元，同比涨了 26%，在借余额首次突破 4 万亿美元。其中绝大部分，被中间商拿走。 链上的玩法，就是把中间商去掉，这才是代币化股票真正的杀手级用途，你的股票可以像 DeFi 资产一样被抵押、被借出、为你生息。 Kulechov 还说：美国回购市场日均敞口约 12.6 万亿美元、保证金融资约 1.3 万亿美元、财富管理端的证券质押贷款超过 4000 亿美元，他认为这是"华尔街之外几乎没人会想到的、最大的市场之一"。 从DeFi Summer的进程来看，美股代币可能也会出现各种组合。 第一，链上跟单美股。现在的链上跟单，市场太薄，别人能轻松狙击你的仓位。但美股有世界级的深度，大市值股票极难被操纵，而且有真实股份套利在背后锚定价格。深度、透明、抗操纵，是美股的优势。 第二，循环杠杆。bStocks 能被反复当作链上抵押品，理论上可以存→借→买→再存，按 60% 的抵押率循环下去，最高能撬到大约 2.5 倍。Lista DAO已经支持 bStocks 抵押借贷了， Venus 那边把特斯拉、英伟达、SpaceX（抵押率分别 60%、60%、50%）加进了 Core Pool，但借款功能还没真正开放。杠杆会放大清算风险：美股有隔夜跳空，bStocks 盘后价差又宽，一根周末的大阴线就可能很危险。这个等深度再好一些再玩，也不迟。 第三，是我自己的想象，也许有一天我们会出现链上 ETF。热门的主题 ETF 都是要收管理费，比如 Roundhill 的 DRAM 存储主题 ETF，管理费 0.65% 一年，有些 ETF 甚至能到 1%。很多ETF一年的收益也就10%，什么都不做10%又被基金经理抽走了。 但在链上，你完全可以自己组一个篮子（英伟达 + AMD + 美光，权重你自己定），管理费是 0，gas费可以忽略不计（对比一下，连 QQQ 现在都还要收 0.18%）。再平衡也能用预设规则自动跑（比如按市值加权、定期再平衡），不用你天天盯盘。 bStocks 现在还非常早期。传统金融和币圈的兼容正在发生，我们一起见证这个时代。

最近又看了一遍《北京人在纽约》。 第一次看的时候，我还在国内，看完不知所云，只觉得姜文整天装逼。 第二次看的时候已经在美国，觉得片子拍的很假。王启明和郭燕是用什么签证来美国的？为啥可以直接在美国开厂子？那时候我还是学生，只知道F1转J1或者H1B然后拿绿卡的例子，所以觉得片中除了大李拿着F1读博士、申请绿卡的路子清清楚楚外，其他人的身份都很是蹊跷。 这次是第三次看，不再纠结这些人的身份问题。 看完之后几点感想： 首先，和第二次看的感觉相同，还是觉得片中最真实的人物，是大李李国华。阿春是每个男人都梦寐以求的女人，可以当顶级军师，又可以当情人，却不会贴着你死缠烂打，知进退可以随时离开，属于男人YY级别的女神。郭燕这样的女人其实很真实，几乎大多数国女都有郭燕的影子，但是不太可能会遇到死缠烂打的白皮小三。 其次，这个故事写的是80年代的纽约，服装厂小老板靠着自己搭建黑煤窑厂子制作衣服卖给中间商来赚钱。40年过去了，这条路径当然已经成为历史，服装生意早在21世纪初全部外包到第三世界了。要是今天写，估计写的是做一个爆款APP或者开一个tech公司。 由于原著是一本很薄的小说，不可能展开太多的情节。所以王启明的整个创业过程里，几乎只有David（竞争者）和Anthony（中间商）两个人。王启明的毛衣设计从谁都不搭理，通过Anthoy给第一个订单，到后面订单满满，几乎是一个“相变”的过程，电视剧里完全没有涉及这个相变，显得王启明是一夜暴富的感觉。 我记得我当年在mitbbs读过许多留学生文学，在各地的社区图书馆也看到过各种（自费出版）的留学生文学，但是几乎都无人问津，或者影响很小。像《北京人在纽约》这种小说一写完，立即就被中央电视台拍成电视剧并且全国热播，这早就成为了历史。这也证明了在美中国人的故事，似乎已经没人关心了？

这份年终众包调研来自我在 X 上的随手一问，问了三个问题：2025 年 AI 最关键的技术突破是什么？哪些产品让你眼前一亮？2026 年什么趋势不可忽视？ 没想到收到了这么多认真的回复。我花了一两个小时时间，把这些留言和答案汇总整理了一下。 127 条留言，95 个人回答了同样的三个问题。 看完所有答案，我发现大家虽然各有侧重，但在某些判断上出奇一致。答案五花八门，但有些词频繁出现：推理 (Reasoning)、Agent (智能体)、Claude Code、Manus、Nano Banana Pro、NotebookLM、具身智能 (Embodied AI)。 这组词频里有个共同点：“聊天”这个词几乎没人提起了，“干活”这个词开始更多被提起了。 【1】推理革命：AI 学会了慢下来 如果要选 2025 年最重要的技术突破，答案几乎没有悬念——推理能力的工程化落地。 三疯 (@ 3fenglife) 的表述最精准：从“预测下一个词”到“预测下一步行动”。以前的 AI 像个反应快但不过脑子的人，张口就来，经常胡说八道。2025 年的突破在于，AI 学会了在回答之前先想一想——做内部推演、自我检查、发现错误就纠正。 技术上这叫 System 2 Thinking，或者叫 test-time scaling。AI 从“快思考”进化到了“慢思考”。o1、o3、DeepSeek R1 这些模型，都是这条路线的产物。 Ray Zhai(@ Cryptoxorz) 还补充了一个视角——当 AI 开始像人类一样拥有“慢思考”的逻辑链，并能理解真实世界的因果律时，AI 才算真正拿到了进入物理世界的入场券。 岚叔 (@ LufzzLiz) 和 Xin(@ Xin_Jin1018) 点名了一个关键技术：RLVR，基于可验证奖励的强化学习。 以前训练模型需要大量人工标注的数据，告诉模型“这个回答好，那个回答不好”。这很贵，也很慢。而 RLVR 换了个思路：对于数学题和代码这类问题，答案对不对是可以自动验证的。答案对了就给奖励，错了就扣分。不需要人来一条条看。 另一个高频共识是成本拐点。Rainman(@ 0xdeusyu) 和 Robinson(@ python_xxt) 都提到了 MoE 稀疏化架构，DeepSeek R1 证明了一件事：前沿 AI 不再需要前沿预算。意味着推理成本在下降，成为可以普及的基础设施。 还有一类突破被反复提及：Agent 系统化成熟。SLiangD(@ SLiangD) 说得很到位，关键突破不是参数变大，而是三件套终于配合默契了——工具调用、上下文工程、多步推理。AI 能理解“帮我扫描亚马逊眼罩类目，找出评分低但销量高的产品，总结用户抱怨最多的三个痛点”这种复杂任务链了。 【2】年度产品：对话框退场，进度条登台 问到 2025 年哪些产品让人眼前一亮，有一个名字被提到了二十多次：Claude Code。 G_Z(@ GZhan57) 的评价很有画面感：“第一个 work 的 general agent，除了不能生孩子啥都可以。”阿绎 YiOS(@ WangYiNotes) 说得更细腻：“不是因为它写代码有多快，而是它第一次让人感觉是在跟队友协作，而不是在调教工具。” Claude Code 代表的是一类新物种：能把复杂工作流跑通的 AI。它不只是补全代码，还可以自己检索文档、改 Bug、跑测试、完成部署。你扔给它一个需求，它真的能把事办完。 第二名是 NotebookLM。Rocky(@ Rockybnbtrade) 说它让知识输入效率提升了很多，王是子路 (@ atm13999) 说它把枯燥的文档变成极其自然的播客对话。这个产品的价值不在于生成内容，而在于帮你消化和内化已有的知识。 第三名是个意外：Nano Banana Pro，谷歌 Gemini 的生图功能。defyong(@ defyong) 的评价很有意思：“结合 Gemini 的感知与知识库，图片生成不再是凭感觉。第一次让我觉得，这个生图工具，她活起来了。”Steven Qi(@ Jason_qeb) 补充说中文支持是个大突破，文生图、图生视频、图生 PPT 都变得可行了。 视频生成虽然没有 Claude Code 和 Nano Banana Pro 那么高频，但也收获了一批提名。Roland(@ Roland_WayneOZ) 和小镇记录家 (@ liangde_li40657) 都提到了 Sora、可灵、即梦等产品的突破，cicada(@ thebestsetup) 直接把 Veo/Sora 列为年度最惊艳。JCat(@ JackyisThinking) 的判断更进一步：视频生成会在 2026 年更加成熟，影视行业尤其是低成本特效和动画行业将全面 AI 化。这条赛道的特点是"看得见摸得着"，普通人也能直观感受到 AI 的进步，所以虽然技术门槛高、商业化慢，但对大众认知的影响可能比编程工具更大。 空间智能是另一个被多人点名的方向。JCat(@ JackyisThinking) 说得最清楚：机器人产业要落地，AI 就必须具备更高阶的 3D 空间识别、理解和推理能力，这是绕不过去的坎。Ray Zhai(@ Cryptoxorz) 和 suwakopro(@ suwakopro) 都提到了"世界模型"这个概念——AI 不能只在文字和图片的世界里打转，它得理解真实世界的因果律和物理规则。小洲洲的 AI 日常 (@ LZhou15365) 观察到具身智能已经在快速进化："从走姿、行动都越来越像人类。"当 AI 学会了"慢思考"，下一步就是让它学会"动手做事"，空间智能是连接数字世界和物理世界的那座桥。 还有一批产品被多人提及：Cursor 和 Windsurf 这类 AI IDE，Deep Research 深度研究，Manus 和 Youmind 这类通用 Agent，可灵和 Sora 的视频生成。 但最让我印象深刻的是三疯 (@ 3fenglife) 的一句总结：让人惊艳的不再是对话框，而是进度条——它在后台默默把事办完了。Ray Zhai(@ Cryptoxorz) 把这种体验叫做“感知消失，效率倍增”，这才是技术真正闭环的瞬间。 这才是 2025 年产品形态的本质变化。 【3】2026 路线图：从“教 AI 怎么做”到“告诉 AI 我要什么” 关于 2026 年的趋势，答案的集中度比我想象的高。 第一个共识是 Agent 大规模落地。 超过三分之一的人提到了这个方向。什么是 Agent？简单说，就是 AI 不再只是回答问题，还能自己拆解任务、调用工具、一步步执行，最后交付结果。 Ray Zhai(@ Cryptoxorz) 的描述很有画面感：未来不再是你一个人对着一个 AI，而是你拥有一个 AI 舰队。它们会自动分工、自我纠错、自发存储数据。我们将从“教 AI 怎么做”转向“告诉 AI 我要什么”。 SLiangD(@ SLiangD) 用黄金圈法则做了一个漂亮的框架切分：Why（为什么做）和 What（做什么）仍然是人的领地，AI 无法替代；但 How（怎么做）将彻底交给机器，趋近于零成本瞬间完成。 这意味着什么？未来的竞争力不是“会用 AI”，而是“会定义问题”。 第二个共识是具身智能。 码上盈 (@ InnaLyceyum) 预测 Agent 将不再只存在于浏览器中，而会深度集成到智能硬件——从智能眼镜到桌面机器人，AI 将获得空间感知与物理交互能力。阿绎 YiOS(@ WangYiNotes) 说得更极端：2026 年我们可能不再讨论哪个 AI 产品好用，因为 AI 已经内嵌在 OS 和硬件的每一寸肌理里了。 第三个共识是 AI 的“私人化”和“记忆化”。 Cunningham Card(@ Card198454) 强调 Memory 方向的突破会让 Agent 更像人，拥有社会属性。AI 将从千篇一律的工具，演变成极度个性化、具备连续记忆的数字助手。 三疯 (@ 3fenglife) 还提出了一个颠覆性预测：SaaS 的消亡，Service 的崛起。你不再订阅“写作软件”，你订阅的是“文案产出服务”；你不再订阅“CRM 系统”，你订阅的是“销售线索清洗服务”。软件会员变成结果订阅，这是商业模式的根本重构。 当然也有清醒的声音。 Michael Guo(@ Michaelzsguo) 认为 2025 年 AI 基本没有关键技术突破，都是沿用 2024 年的路线做性能提升。Tony Lee(@ lee810860) 预测 AI 厂商加速倒闭。熊布朗 (@ Stephen4171127) 直接说“没有什么是不可忽视的必然路径”。 也不能说这些声音是悲观，更像是提醒我们：共识不等于正确，热情不能代替验证。 【4】最后 AI 的演进已经进入新阶段。2024 年大家还在争论哪个模型更聪明，2025 年这个问题变得不那么重要了，重要的是谁能把活干完。从“会说”到“会做”，从“输出文本”到“交付结果”，这是范式级的转变。 来自 Roland(@ Roland_WayneOZ) 和 SLiangD(@ SLiangD) 的一句话适合用来作为结尾： 2025 年是 AI 学会干活的元年。2026 年的赢家，不是最会用 AI 的人，而是最会定义问题的人。 我把整理后的结果放到 Google Sheet 上了：

终于还是崩了 今天lof基金一部分崩盘了，主要是龙头白银lof，以及跟涨第一波的那几个，基本上按死跌停。 不过白银lof即便跌停依然有45%的溢价，今天卖不出去明天卖，明天卖不出去后天卖，后天卖不出去大后天卖。这里顺便教大家计算第二天的跌停价，是当天收盘价乘以0.9，lof基金是精确到小数点右边3位，那第4位数就四舍五入。 比如白银lof收盘价2.804，乘以0.9是2.5236，四舍五入就是2.524，这是明天的跌停价，如果担心自己挤不出去的可以今天晚上就提前挂好。 如果明天没卖出去，后天跌停就是2.272，大后天跌停是2.045，再往后就没必要计算了，因为基金净值也有1.928，你大不了走赎回通道好了。就算溢价跌的一点都不剩了，你最差也能按净值退出，这几天白银持续上涨，你还能挣一点银价的钱。 再说了，我觉得溢价不可能全跌完的，这个标的市场关注度那么高，等跌到临近净值了我猜还会有人炒的。所以别看今天跌停开始挤泡沫了，但从值博率上来说应该继续申购套利，风险=溢价抹零+银价下跌，机会=溢价持续+银价上涨，不开上帝视角，就基于眼下，我认为机会显著大于风险。 其实今天也不是所有lof都下跌，依然还有好几个lof涨停冲溢价，这个和lof基金申购规则有关，它是t+2到账，你周一15点之前申购的，最快周三到账可以套利卖出。所以溢价冲的早的今天崩，溢价冲的晚的明天后天崩，最终大部分的lof基金都是会被抹平溢价，回到净值附近，倒是给这批lof冲了一波规模。 故事的结局是套利党薅到了羊毛，基金公司冲到了规模，投机跑的快的赌狗赚大钱，唯一的输家是高位接盘的倒霉蛋。比如白银lof今天成交了8亿，你们说这8亿资金知不知道自己在干什么？我猜有一半都不清楚具体状况。很多人知道有溢价套利这件事，又搞不明白流程，最后脑子一热就会直接去二级市场上投机。 话说今天看到一个数据，12月24日新增了1.04亿份白银lof，按照净值算有将近2亿资金去套利，每人500元的话大概有40万人在薅羊毛，哈哈哈哈哈，真是股民年末大红包。 …… 今天a股成交1.92万亿，市场稳中有升，中位数上涨0.57%，上证指数再次逼近4000点，感觉年关前后向上突破还真有戏。另一边人民币汇率也短时突破了7关口，重新回到了6字头。 汇率的上升有助于提升股市对境外资本的吸引力，叠加股价上涨相当于赚了两份钱。这几天有很多人留言问我汇率能涨到哪，实话实说我也没谱，市场分析是无效的，还记得年初境外机构预测汇率，没有一家看涨人民币的，当时看到7.5-7.6的是主流，谁也没想到年底能到7。 这既反映了进出口贸易的数据强势，也代表了官方的意志，因为这一年中国对资本外流的管制非常严格。随便举几个例子，离岸开户以前去香港能开的，现在你人去了也不行；香港保险卖的那么火，但是在大陆一直禁止展业的；年中还加强了对离岸投资收益追缴20%税，这是影响很大的社会话题。 所以缓慢的升值一直是在计划中的，既然是计划中的它多半是有序的，适度的，大概会在某一个平台停下来震荡，不会升值太快，否则会造成贸易冲击和汇率投机。 今天中证白酒指数罕见的反弹了1.4%，好惨，这已经是一个半月以来最大的日内涨幅了。原因是市场上流传剑南春要收购水井坊，水井坊午后暴力拉升封死涨停。 很多网民可能都不知道，水井坊是被外资收购的，全球最大烈酒集团帝亚吉欧分多次累计收购了60%股份，是六大川酒品牌里唯一外资控股。而剑南春则一直没有找到机会上市，目前ipo对酒企也不批了，所以就算两边的企业面对记者采访没有承认，但这件事是有一定动机的。 另一个火爆的概念是商业航天，昨天+3.6%，今天+3.2%，这个概念就不计算业绩了，完全是事件和情绪驱动，要信早信，晚信别信。行情几个月前就在预热，爆发的导火索有两个，一个是国产火箭朱雀3号发射，另一个就是全球瞩目的spaceX冲击ipo。 spaceX上市要到2026年下半年，商业航天概念不可能就这样一直涨再涨半年，间中肯定有震荡曲折，但这根胡萝卜会吊在前面，确保队伍不会中途散了。 …… 今天晚上吃到一个瓜，朱孝天举报阿信的公司勾结黄牛卖票，然后溢价部分平分，偷逃税款。另外他还举报阿信组织的演唱活动假唱，他本人就被要求事先录制音频，现场演唱的时候播出。朱孝天说自己唱歌走调，但是最后放出来的视频没走调，他有证据。 这事有前情，前情就是朱孝天多次强调和f4另外几位不是朋友关系，没啥往来，之前f4情怀演出合作了几次，可能有些不愉快，结果另外3个就没再带他玩，加上五月天的阿信组了“四舍五入”组合，最近正在到处开演唱会。被排挤的朱孝天肯定是很不爽的。 朱孝天之前在抖音上直播，人设是看淡娱乐圈的明白人，但我觉得他其实活的并不通透，他的洒脱是刻意呈现的，事实上他是又拧巴又计较。阿信那边有没有做错事我们等最后的调查结果，但我不希望身边有朱孝天这样的人。 成年人之间的交往，最低限度也要互相留个体面。今晚就这些，上钟。

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瑟瑟的舞孃伊灰來啦❤️ 雖然沒有到超大但好像真奶已經很稀少ㄌ 希望大家還是會喜歡半邊天空的互動啦 😌❤️❤️❤️ 阿對了有人要收場次當天的胸貼嗎～圖上這個！也可以順便詢問其他原味或是客製圖包喔 可以私訊詢問ㄛ👼

6 月 29 日，我正在玩的遊戲終於要改版了，而且還出了我最想要的人氣角色『金色威信．璐米歐兒』主戰者，簡稱：金龍，卡牌效果也挺強的。 已經準備好了 4 萬金幣，搭配改版送的卡包，大概可以抽個 100 包，希望能夠抽到阿！ 如果沒抽到，就得課金買水晶了，但保底需要 250 包，實在太貴了 😅

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