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写作作为认知工程：大语言模型让我认知到语言/传播/对齐的重要性 如果要说大语言模型普及后我最大的感慨是什么，那绝不是“终于有机器可以帮我编程了”，而是它让我们更有野心去尝试、去描述那些更加抽象、更加未来的理念。然而，一旦进入这种层次，语言的天然复杂性立刻显露出来——我们每天都像是在鸡同鸭讲，根本无法在语言上真正对齐。哪怕两个人本质上谈论的是同一个理念，听起来也像在说完全不同的东西。 为什么会这样？因为在描述一个尚未存在、尚未被固化的新概念时，我们能够表达出来的，仅仅是这个概念在各自知识结构下的“影子”。如同同一件事物，在光照下会投出不同的影子。每个人的大脑与思维，本身就是一种不可约系统，由基因、成长路径、环境与经验共同塑造，因而形成独特的认知方式。于是，这些“影子”之间几乎必然是不对齐的，听起来就是鸡同鸭讲。 这个系列，我想谈谈我最近的一些体会：最初我以为大语言模型的生态主要属于技术圈，但慢慢发现，其实任何关心这场变革的人——无论背景、专业或兴趣，已经拓展到跨越学科的广阔范围，而真正的挑战是语言的深入对齐。过去几个月，我不断在语言上做尝试，测试各种表达方式与推演方法，逐渐形成了属于我自己的方法论，也有了对这种深度而又带有广播性质的纯文字交流的新认识。接下来，我会进一步在中英文两个维度展开写作与交流，计划用大约一年的时间，认真尝试做一名“职业吹水人”，通过持续的写作、推演与对话，把思想与方法沉淀为结构化的资产。 一：写作与推演的认知价值 写作与推演的意义远远不只是表达，而是通过多角度、多方法论、多层次的结合，成为一种“全层次对齐”的工具。多角度意味着不断横向比较，避免陷入单一学科或视野的偏差；多方法论则是把逻辑学、系统论、信息论、演化论等不同的思维方式叠加，像多重滤网一样压缩出真正坚固的核心结构；多层次则体现在上中下三层：上层凝练价值与文明叙事，中层形成协议与推演框架，下层落地为工具、代码与实验路径。通过这种方式，写作与推演能够把个人的思维进化、群体的共识形成，以及未来的工程蓝图三者打通。 二：范式转移期的语言隔离 在范式转移时期，语言对齐常常失效，明明讨论的是同一个理念，却像鸡同鸭讲。原因在于几个方面：语言本身的复杂性让新概念只能以“影子”的形式出现，而每个人的大脑作为不可约系统，投射出的影子各不相同；层次的错位使得有人在谈价值，有人在谈架构，有人在说代码，方向虽然一致，但语言不在同一个平面上；认知速度的差异则让部分人已进入新范式，而另一部分人还停留在旧秩序。由此产生的语言隔离，是范式转移期的必然现象。 三：理念真空与推演真空 今天的困境在于，我们已经拥有了 AI 这团“火”，但却处于理念真空与推演真空之中。理念真空意味着缺乏新的概念体系与价值叙事来承载这股力量；推演真空则是没有可验证的方法论，人们只能在旧语言的框架下勉强描述新的现象。就像远古人类发现火时，只会照明和取暖，却不知道如何系统地利用它。面对这样的空白，新的写作与推演就必须承担起“方法论生成器”的角色，把火从偶然的工具变成秩序化的文明基础。 四：科研与民众的全层次对齐 科研和民众之间同样存在隔阂。科研端不断产出模型、算法和论文，却封闭在术语高墙之内；而民众更关心的是教育、医疗、就业与社会秩序，却往往无法理解科研语言。真正的突破在于建立一个全层次的对齐路径：科研成果先经过协议化与结构化，转译成社会可用的产品与规则，再进入民众的生活场景，最终通过体验反馈反向输入科研。这种双向循环能让科研与民众在共识、架构和技术三层实现纵向对齐，形成社会级的闭环。 五：信息成本下降带来的机遇 过去，跨层次的对齐之所以困难，是因为信息成本过高：传播缓慢，知识难以翻译，反馈需要多年才能形成。如今，情况发生了根本变化。大模型降低了从术语到日常语言的翻译门槛，社交网络和即时出版极大缩短了反馈周期，小规模的问卷、微社区讨论也取代了昂贵的调研。随着信息成本骤降，全层次对齐从“几乎不可能”变成了“现实可行”，认知闭环的速度被显著提升。

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有朋友问，为什么Trump和习近平谈了三天什么都没谈出来？ 可能这位朋友想听到的是一个重要的结果。但其实也有一些结果的：过去三天习近平的国事访问，欢迎仪式、国宴，排场都很足。最后落到纸面上的是这几样： 1）去年10月釜山那份贸易休战，原定11月10日到期，延长两个月到明年1月10日 2）两边同意建一个AI安全事件的沟通机制 3）中国要送两只大熊猫去亚特兰大动物园（什么时候能轮到我们旧金山动物园？） 不过没有联合记者会。最难的那几样，芯片管制、稀土、台湾、伊朗、贸易结构，确实一样都没动。 那为什么呢？首先就是因为桌上的东西已经没法对半分了。关税可以你让五个点、我让五个点，芯片、稀土、台湾不一样，两边都觉得今天让出去的不是钱，是十年以后的位置。谈得再久，也造不出一个双方都肯接受的中间点。 其次，信用不够。据会前的报道，5月Trump访华时宣布的一批采购和订单，有一部分落实得不如预期。上一份还没兑现完，谁都不愿意再签一份更大的，于是新承诺越缩越短，最终缩成1、2个月的延期。 最核心的是，两边都觉得时间在自己这边。重大突破通常不是出现在关系好的时候，而是出现在双方都认为不成交的代价比让步更大的时候。现在还没到这一步，最合理的结果就是，别重新打起来，也别指望现在解决根本问题。 而且鸡同鸭讲，有些问题连问法都不一样。Trump说AI就让它保持现在的样子，习近平说必须保持人类对AI的控制。一个问的是怎样别让监管拖慢技术，一个问的是怎样让技术始终受管理，问题还没对上，规则就无从谈起。台湾也是，北京希望美国从“不支持台独”往前走到“反对台独”，美国驻华大使David Perdue说，美国的政策没有变化。 但我最想说的是，个人外交是有上限的。这两位都偏爱领导人对领导人、关起门来拍板，外界也总期待两个强人一锤定音。我写过我们为什么总期待伟人，这就是那种期待的国际版。可两个人在一间屋子里说好，改不了背后两整套东西。美国的台湾政策绑着《台湾关系法》、国会和盟友；北京那边，台湾是它自己几十年叙事里不能松口的地方，那套叙事也不是一个人在屋里一句话就能改的。 而美国这一边的约束，我觉得恰恰是好事。一笔约140亿美元的对台军售一直搁着没批，Trump自己说，这是一个很好的谈判筹码。一个总统再想做交易，也不该能把两千多万人的安全拿去一口价成交，真要有什么能拦住这一步，不会是谁的好意，只能是国会、法律和盟友这些他绕不开的东西。 所以这三天也许已经谈出了能谈出的东西，不是一份大协议，而是把冲突控制在两边都还能继续过日子的范围里，11月在深圳、12月在迈阿密接着见。没有联合记者会，两边各自回国讲自己的版本，这本身就是最真实的结果了：两套完全不同的世界观，暂时还在努力不打起来。

最近喜欢上一种喝法：岩茶配单丛喝完觉得通体舒畅； 步骤给大家抄作业：用白瓷盖碗薄胎，紫砂壶或者厚胎别用，味道不太靠谱。 先放岩茶，最好选是肉桂或者大红袍，试过了水仙不行，大概6克，先洗茶+喝一泡，两次出汤后再加单丛，单丛最好蜜兰香，鸭屎香也可以，2克-3克的样子，别放太多，不用洗茶直接出汤开喝。 自己去体会，神仙泡法神仙味道！

19世纪在华外企内的典型对话 那个时候来中国做生意的外国商人“大班”(Taipan)大多不通中文，做生意全靠中国商人“买办”(compradore)。而买办也鲜有认真学过英文的。 双方日常交流用的就是洋泾浜英语(pidgin)，就是用英语词汇，以汉语习惯组合在一起。旁人可能觉得鸡同鸭讲，其实经商效率还是蛮高的。 例如，一家洋行办公室内，大班和买办间的对话像下面这样进行： 大班：“那批杂货怎么会在仓库里放到现在？”(How fashion that chow-chow cargo he just now stop godown inside?) 买办：“那个货眼下走不了，名叫孔泰的人拿到的担保不合适”(Lat cargo he no can walkee jus now. Lat man Kong Tai he no got proper sclew.) 大班：“为什么说担保不合适？我已经把担保文件锁进保险箱了。”(How come you talkie sclew no paper? My have got screw paper safe inside.) 买办：“哎呀，那个担保文件不作数，提供担保的那个人跑到宁波去了。”(Aiyah! Lat sclew paper he no can do. Lat sclew man he have to Ningpo more far.) 解读一下。大班问，为什么那批杂货(chow-chow)还留在仓库(go-down)里。买办回答，这批货还不能发出(walkee)，因为买主孔泰的担保(sclew)有问题。 大班称他已经把保单锁在保险箱内了。买办回答，那份保单一文不值，因为担保人“跑去宁波了”(当时的俗语，意思违约逃遁了)。

9月京都プール撮影会🏝️ 今回コスプレ通販で大人気の『vanityME.』さんとのコラボ回になります✨ファッションショーもあり👗 "vanityME.summer party with鴨コス" 出演予定リスト※敬称略 9/5(土) 前田鮎花 辻優衣 Aimi 相良ましろ 緑川希星 櫻木はる 犬飼るい 宇佐美彩乃 水沢あお けとる 薺かれん 長生まよ 森くるみ 小野たまり 茜紬うた 田中ひなこ 佐藤茜 七海まろん 雪餅羽もえ 十文字智花 わんこ 空見みあ 栗原もみじ みゆゆ 朝倉るる おいしー 東雲りか 鈴川なつ禾 羽美香 山田あえら 柚希紗良 月城うい 9/6(日) 波崎天結 信野樹奈 ジェマ・ルイーズ 立華理莉 ふれいあ 高坂琴水(キプリスモルホォ) 香月杏珠 百瀬せいな 奥寺テーラ 七海まり 秦怜花 みうちゃん 古浜あおい gyava 平井こと 小坂田純奈 浅沼凛 猫宮かおる 藤原ちの 姫月琴音 矢野美優 立花りんか 小嶋明梨 千歳ゆず BELLA にごろ 餅屋らん 松下ひめの 大坂あい 大桜てんか。 六花ゆな 冬音ゆき(キプリスモルホォ) 鳥飼まりあ(オトメルキュール) 萌梨りな(アクアリウム。) 美波のあ(アクアリウム。) ※変更、追加あるかもです。