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#キックオフシンシュウ# コーナー出演してます！ 新コーナーですっ！！🔎⚽️✨ 【KICK OFF! SHINSHU】MC陣がホームタウンで〇〇サポを探す！奇跡の出会いが【#１５０　202６#.２.２８放送】 @YouTubeより

2026了，资产不到100万人民币的兄弟们，直接抄作业！ 卧槽，这可能是你今年看到最实在的“普通人翻身指南”了，别手动了，赶紧存起来！ ━━ 居住篇 ━━中国就选成都 120㎡改善住宅才150万左右，租房3000块就能住爽。 三甲医院全国顶流，山姆+盒马全覆盖，高铁+国际机场说走就走。 消费低到离谱，普通人生活质量直接封神。 日本就选福冈 100万人民币（约2000万日元）全款拿下70㎡公寓！ 东京这点钱首付都不够… 月租2LDK才8-10万日元（4000-5000人民币），飞上海1.5小时，飞首尔1小时，飞台北2小时。 日本医疗+亚洲中心位置，多次日本最宜居城市，没得黑。 东南亚就选泰国清迈 精装公寓50万人民币搞定，租房3000/月， 每月6000-8000块就能过上数字游民神仙生活！ ━━ 投资篇 ━━NVDA：AI时代卖铲子的那个人，闭眼干就完事儿了 TSLA：自动驾驶+人形机器人，未来物理AI之王 BTC：全球唯一真正稀缺资产，懂的都懂 ━━ 电子产品篇 ━━港版iPhone 17 Pro Max（日版快门声关不掉，港版随便关 + 双实体卡 + 保值率最高） MacBook Pro M5 Max 128G（未来5年生产力天花板） AirPods Pro 3（每天戴的时间秒杀任何奢侈品） ━━ 囤货篇 ━━冰鲜三文鱼、冷冻蓝莓、谷饲M5和牛。 （日本Costco、中国山姆，货架不一样，逻辑一模一样） 蛋白质+维生素之王，没有之一！ ━━ 保健品篇 ━━维生素D3 + 鱼油 + 甘氨酸镁 现代人最缺的三个，投入产出比直接爆表！━━ 睡后收入篇 ━━标普500指数ETF + BTC 自媒体就干X：文章、视频、Prompt、Agent，一次生产，长期收钱，白嫖党福音！ ━━ 认知篇 ━━第一性原理 + 贝叶斯思维 = 理解世界的全部操作系统━ AI能力篇 ━━把Claude Code、CodeX、Gemini里任何一个玩熟练 未来最赚钱的不是程序员，而是会管理AI员工的人！ 人生最后只剩4件事： 健康、现金流、认知、AI 其余95%，全是噪音！ 兄弟们，2026已经一半了。 资产不到100万的，别再卷了，照着抄就行！ 发给需要的人 你怎么看呢？

【本日より開催🔥】 MICHIRU HOSHINO SOLO EXHIBITION シンガーソングライター・星野みちるによる初の個展「MICHIRU HOSHINO SOLO EXHIBITION」をHMV record shop 渋谷 2F 「Bankrobber LABO」にて開催します。 本展では、これまで星野みちるが手がけてきたイラスト作品をはじめ、活動20周年にあわせたジャケットアートや新作イラストを展示し、イラスト付きの限定音源やオリジナルグッズの販売も行います。 明日6月6日（土）12:00～ は星野みちるによるライブドローイングを開催！ 佐藤清喜（microstar）がゲストDJとして出演。制作の過程をリアルタイムで楽しんでください。 また、ライブペインティング作品「20colors」およびフライヤー作品「わたしはわたし」の抽選販売も決定。 ぜひ、お見逃し＆お聴き逃しなく！！ -—————— ●開催概要 MICHIRU HOSHINO SOLO EXHIBITION 2026年6月5日(金)～2026年6月23日(火) 入場無料 (Free Entry) at Bankrobber LABO Shibuya Tokyo 11:00-21:00 150-0042 東京都渋谷区宇田川町36-2 ノア渋谷 1F/2F HMV record shop 渋谷 Bankrobber LABO @HMVrs_shibuya Bankrobber LABOでは、ストーリー投稿大歓迎です。 上記アカウントのメンションにご協力ください。 -—————— ●イベント概要 ■6/6 (土) オープニングパーティー ・12:00　ライブドローイング GUEST DJ：佐藤清喜（microstar） 12:00より、星野みちるによるライブドローイングを実施いたします。 ライブドローイングで完成した作品は展示予定です。 ■6/21 (日) クロージングパーティー ・15:00　ライブポートレートセッション 15:00より、星野みちるが来場者の似顔絵をその場で描きます。 （写真のお持ち込みも可能です。） ・19:00　インストアライブ HMV record shop 渋谷 1F 19:00より、HMV record shop 渋谷 1Fにてインストアライブを開催いたします。 イベント参加条件など、詳しくは下記をご覧ください。 -—————— ●プロフィール 星野みちる 11月19日生まれ、千葉県出身。 2005年にAKB48オープニングメンバーとして活動を開始し、2007年よりシンガーソングライターとしてソロ活動へ。 小西康陽、高浪慶太郎、サリー久保田、ヤン富田、TWEEDEES、杉真理、佐藤清喜（microstar）らから楽曲提供を受け、ポップスシーンで注目を集める。 これまでにアルバム6作品、ミニアルバム2作品、シングル19作品をリリース。 2025年8月9日、ソロライブ「michiru time」で活動を再開。 同年11月19日に活動20周年を迎え、ベストアルバム『20 Colors The Best of Michiru Hoshino 2005–2025』をリリース。 12月6日には池尻GODD TEMPOにて、星野みちる20周年祭！「20 Colors - Release Live」を開催し、大盛況を収めた。 星野みちるならではのイラストを活かしたグッズ制作も手掛け、音楽と絵、二つの表現を軸にマルチに活動中。 @michiru1119 -—————— #星野みちる# #BankrobberLABO# #HMVrecordshopSHIBUYA# #art#

Jensen Huang just handed every AI cloud investor the clearest framework for picking winners and the question is who actually understands what he said (Save this). Compute is not just infrastructure anymore but rather revenue, and performance per watt is the mechanism by which that revenue becomes profit. The argument Jensen made at Computex deserves to be unpacked fully because it completely reframes the neocloud investment thesis. Every AI factory operates inside a fixed power envelope and once your data center is built and your power contracts are signed, that ceiling does not move. One gigawatt means one gigawatt and the only variable that determines how much money you make is how many profitable tokens you can squeeze out of each watt of electricity flowing through your facility. An operator who chooses cheaper, lower efficiency chips because the upfront cost looks attractive is not saving money and they are permanently handicapping their revenue ceiling for the life of that asset. Every watt that produces fewer tokens is a watt that will never recover those lost revenues, for as long as that infrastructure runs. Jensen's second point is about asset longevity and it is equally important to understand. AI software is evolving every few months from CNNs to Transformers to Mixture of Experts to agentic systems and that pace is not slowing down. A hardware architecture that cannot adapt to new software paradigms has a short useful life, and a short useful life means a high total cost of ownership. Infrastructure built on Nvidia's CUDA ecosystem has a built in software longevity advantage because every new model, framework, and optimization is written for CUDA first. Now apply that framework directly to Nebius, which is the most important stock in the neocloud category. Nebius built its entire infrastructure around full Nvidia integration from the ground up. Nvidia and Nebius announced a formal strategic partnership in March 2026 specifically to develop the next generation of hyperscale AI cloud deployments together. Nebius is already offering Blackwell Ultra GB300 NVL72-powered instances to customers, meaning it has the highest-performance GPU currently available commercially running inside its own infrastructure. The token economics follow directly from the architecture. Contracted power has now passed 3.5 gigawatts, with more than 75% of that capacity owned outright rather than leased. The Meta deal alone is worth $27 billion over five years, and the Microsoft agreement is worth up to $19.4 billion. The 2026 plan targets 480 megawatts of live AI cloud capacity, 150,000 GPUs deployed, and $3.7 billion in annualized revenue implying next twelve month revenue growth of roughly 489%. Q1 2026 revenue was $399 million, up 684% year-over-year, and the CEO said on the earnings call that everything Nebius builds gets sold immediately. Fully booked capacity at an AI cloud running Nvidia's best hardware, inside a power-scarce environment where performance per watt is the direct driver of profitability, means Nebius's revenue ceiling moves in direct proportion to the power it can bring online. CoreWeave, a direct comparable, trades at a materially higher multiple on a smaller contracted power base. Nebius owns more of its capacity outright, has a longer-dated and larger contract backlog on a per-gigawatt basis, and is growing revenue at a faster rate. Milk road remains extremely bullish on Nebius and come join Milk Road Pro and get our full Nebius positioning breakdown and our other AI trades for just a dollar. Link down below!

美光科技一夜大涨 19% ，如何看待芯片「万亿俱乐部」已达 8 家而高通、英特尔不在此列？ 为什么没高通、英特尔？因为现在是内存超级周期。 快速科普一遍，内存发展到今天，主要就三类：HDD机械硬盘、NAND闪存（做SSD）、DRAM 内存（包括DDR5和HBM）。 1956年IBM做出第一个硬盘，体积跟两个冰箱差不多大，只能存5MB数据，这就是HDD，断电也不会丢数据的非易失性存储。现在主要用来存AI训练的海量原始数据，因为单位成本最低。 80年代，东芝发明了NAND闪存，闪迪把它做成商用SSD。SSD速度、功耗、体积都碾压HDD，但以前比较贵，现在成了数据中心的中转存储，负责模型训练、数据缓冲、推理缓存等。 DRAM是断电就丢数据的易失性内存，但速度极快，比SSD快1000倍，比HDD快10万倍。现在主流是DDR5，AI专用的是HBM，AI的GPU全靠它，是整个AI系统的核心。 现在的情况是，三类内存全都严重缺货，需求爆炸，产能跟不上需求，这就是前面讲的内存超级周期。 再看市场格局，都是寡头垄断，没几家能玩： • HDD：西部数据、希捷、东芝，市占率4:4:2 • DRAM：SK海力士、三星、美光，市占率4:4:2 • NAND：三星30%、SK海力士20%、美光15%、铠侠与闪迪各15%、长江存储10% 内存是标准品，周期性极强，供不应求就赚大钱，供过于求就亏到哭。现在正处在内存史上最严重的缺货周期，价格一路暴涨。 目前这个超级周期没有结束，供应远远追不上需求。我依然看好美光，但更看好闪迪，它是这轮超级周期真正的黑马。 很多人喜欢讲，已经涨了多少多少了，还能买？ 股票能不能买，不是看过去涨了多少，看的是基本面，看的是未来还有没有上涨逻辑。当然，已经涨得多的，短期风险变大是没错。 5月18日，我说SK海力士还会继续上涨，就是这个道理，股票是看基本面，不是看已经涨了多少。 从5月18日到今天，仅6个交易日，海力士已经涨了22%。 先讲闪迪。 在主流厂商里，只有铠侠和闪迪是只做NAND、不碰DRAM的纯玩家，两家在日本有合资工厂。 去年6月，闪迪市值才60亿美元，当时NAND行业刚走出低谷，2025年第三季度还亏了4300万美元，当时最大的收入来源还是手机。 结果AI数据中心一启动，SSD需求直接爆发，闪迪业绩彻底起飞。 今年一季度NAND闪存价格大涨85%-90%，二季度预计再涨70%。 2026年三季度财报，闪迪营收59.5亿美元，同比增251%，环比增97%；毛利率78.4%，同比大幅提升；非GAAP每股收益23.41美元，净利润36亿美元。要知道，一年前它还在亏。 指引更夸张，2026年四季度，EPS预期中值31.5美元，单季净利润接近50亿美元，超过去年6月的总市值。这就是它股价疯涨的根本原因。 关键是什么？所有大厂都在抛弃NAND，全力扑HBM和DRAM，只有闪迪在死守NAND，NAND的缺货会比DRAM更久、更猛。 内存行业吃过太多周期暴跌的亏，2000年互联网泡沫时，DRAM价格跌80%，SK海力士差点破产，美光也濒临倒闭。所以行业形成两个经验教训： 1. 需求再好，也不能疯狂扩产，避免再次过剩 2. 高毛利产品比较能扛行业周期下行 现在AI的风刮得猛，HBM是毛利最高、最稀缺、最有未来的产品，三星、SK海力士、美光这三只，把所有新产能、新工厂、新投资，几乎全砸向HBM和高端DRAM。这就是趋势。 但重点是，所有新的资本开支，全在HBM和先进DRAM，NAND被彻底冷落了。 目前真正给NAND投钱的，只有闪迪和铠侠在改造工厂，以及美光在新加坡扩产，但要到2028年下半年才会有晶圆产出。 这就造成一个必然结果，NAND的供需失衡会比HBM和DRAM持续更久，可能会持续几年。 而DRAM的缺货至少持续到2028年，只要DRAM缺，NAND只会更缺。因为所有大厂的钱和产能，永远优先给利润更高的DRAM/HBM，只要DRAM还缺，就绝不会把资源分给NAND。 路透社的报道，SK海力士收到科技巨头史无前例的长期订单，甚至愿意出钱资助EUV光刻机，确保DRAM供应。这说明DRAM需求依然疯狂，那么NAND的缺口只会更大。 再说估值问题。因为业绩增长太快，传统估值体系不一定跟得上。从历史规律来看，内存股的股价，通常在滚动营收见顶前几个月才会掉头向下。 这轮周期的缺货程度是历史级别的，NAND持续紧缺，新产能又不到位，闪迪作为全球唯一纯NAND龙头，会持续吃到红利。 风险也有，主要是两个：一是NAND需求放缓，二是AI投资突然降温。还有就是闪迪的股价波动极大，比大盘波动高150%，心脏不好的别碰。 再讲美光。 从行业竞争来讲，最稀缺的跑AI算力的内存HBM，美光已经落后SK海力士一大截。下一代HBM4，SK海力士是第一个量产的，而三星要到2026年才量产，美光的进度比它们都晚。 美光预计2026年三季度，EPS中值19.15美元。如果按最保守的每季度5%的环比增长算，未来四个季度的总EPS大概是82.5美元，对应现在的股价，P/E还不到8倍。 科技巨头还在抢着买内存，逼着厂商签多年合同，甚至直接投资生产线。这些公司是全球最有钱的公司，愿意出高价买任何能拿到的DRAM和NAND。 美光正好站在这个风口上，如果AI基建全速推进，它的业绩还会继续增长。

讲讲上次埋的坑，唠唠AI液冷板块！🧐 液冷板块，我个人持有 #VRT# ，这个应该是无可争议的龙头企业。最近也在找一些市值小，但属于核心供应链的公司，目前锁定了一家，大家可以一同评论区探讨。 液冷的逻辑很简单，就如同视频里面描述的，目前数据中心的功耗密度已经处于巅峰，即将出来的英伟达Vera Rubin Ultra VR200直接干到600千瓦/机柜，唯有液冷能压得住。而一个机柜高达780万美金，所以液冷必须找靠谱大牌，不能含糊。 🎯爆发式的市场增长 虽然液冷，相较于内存芯片和光模块，或许没有那么性感。但整体增长势头也不可忽略，并且由于企业集中度较高，有一定的垄断定价优势！ 根据行业权威机构 Dell'Oro Group 的最新数据，全球数据中心液冷市场规模预计将从 2025 年的约 30 亿美元迅速飙升至2033 年的 276.5 亿美元，复合年增长率高达 31.5%。 推动这一增长的核心驱动力是超大规模云服务商在 AI 基础设施上的资本支出爆发。高盛预测，2025 至 2027 年，全球四大超大规模厂商的 CapEx 总额将达到 1.15 万亿美元，其中约 75% 将直接用于 AI 相关的物理基础设施建设。 📊目前市场上液冷技术，主要分两大阵营，直接液冷和浸没式液冷。 直接液冷技术上，主要通过冷却液通过封闭管道流经附着在芯片表面的铜质冷板，不直接接触电子元件。散染效率比较高，轻松应对100KW+的单机柜密度。而且兼容现有风冷机房和标准服务器机架。属于目前市场中的主流方案，包括英伟达 Blackwell也是这款方案。 浸没式液冷技术上，主要将服务器完全浸没在不导电的介电液体中，液体通过自然对流或泵循环散热（这个方案，我们以前ETH挖矿的年代，尝试过，将显卡浸没在有机硅油里面，散热效果很好，但很占面积）。理论上，这是最佳的散热方案，尤其是浸没在氟化液里面，散热可以轻松应对200KW的单机柜密度。但兼容性差，要对机房进行大改模改造，定制的特殊坦克罐体，管道设计都要彻底重建。而且维护成本也比较贵，属于小众非主流方案。 从供应链逻辑来看，AI机房液冷散热供应链相对比光模块这些简单很多，主要涵盖了从最底层的化学液体、精密泵阀、冷板，到系统级的冷量分配单元CDU以及最外层的水处理基础设施。 接下来详细讲讲其中的核心企业以及投资逻辑： 1️⃣Vertiv Holdings (代码 #VRT#)：液冷领域的绝对霸主 Vertiv 是美股市场中最纯粹、规模最大的数据中心物理基础设施提供商，主营业务做电源与热管理。在液冷时代，Vertiv 构筑了几乎无法被颠覆的统治级护城河。 • 无可替代的全球服务网络：液冷与风冷最大的不同在于，液体泄漏是致命的。超大规模客户，如 Meta、微软在选择液冷供应商时，首要考量不是硬件价格，而是「当系统发生微量泄漏时，谁能在 15 分钟内派工程师到达现场解决」。Vertiv 在全球拥有超过 3000 名常驻数据中心的技术服务工程师，这种规模的服务网络是任何新进入者或服务器 OEM 在 5-10 年内都无法复制的。 • 惊人的订单积压与能见度：截至 2026 年 Q1，Vertiv 的订单积压达到了创纪录的 150 亿美元，同比增长 109% 。其订单与发货比高达 2.9倍，这意味着 Vertiv 已经锁定了未来数年的收入，且积压订单正随着下一代英伟达Rubin的量产持续扩大。 •财务与估值：2026 年 Q1 收入达 26.5 亿美元，调整后稀释 EPS 同比飙升 83% 。管理层将 2026 全年 EPS 指导上调至 5.97-6.07 美元，隐含 51% 增长。尽管目前前向 P/E 达到 46 倍，但相对于其 43% 的 EPS 复合增长率，其 PEG 仅为 1.07，在增长调整后甚至比标普 500 指数更具估值吸引力 。 2️⃣Ecolab (代码 #ECL#)：通过收购 CoolIT 打造的「水-液-电」终极整合者 Ecolab 本是一家市值 770 亿美元的全球水处理与工业卫生巨头。然而，其在 2026 年 3 月做出了一项震惊华尔街的决定：以 47.5 亿美元全现金收购了全球液冷硬件领军企业 CoolIT Systems 。 • 29倍 EBITDA 的天价溢价背后：Ecolab 支付了高达 29 倍 forward EBITDA 的对价 。当时整个华尔街分析师，都震惊了，这种跨界整合，一个做化学材料的公司，来搞AI液冷，很多人都无法理解。但后来市场才慢慢理解，这个整合有一个恐怖之处：液冷本质上不再是硬件生意，而是化学与流体生命周期管理生意。 •「冷却即服务」的唯一独家平台：Ecolab 将 CoolIT 的芯片级硬件（CDU、冷板、歧管）与其自身的 3D TRASAR™ 水质数字化监测、化学防腐防垢技术以及遍布全球的工业水处理网络进行了深度整合 。 • 个人理解：超大规模客户过去需要分别向 CoolIT 采购冷板，向 Vertiv 采购 CDU，再向 Ecolab 采购一次回路的水处理服务。一旦发生管道腐蚀、结垢或冷却液变质，各供应商之间极易互相推诿。Ecolab 收购 CoolIT 后，成为了全球唯一一家能够提供从「芯片级微通道」到「厂房外冷却塔」端到端流体生命周期托管的供应商。这种一站式解决能力具有极强的客户锁定效应，基本上一旦合作，替换成本极大。 • 与 NVIDIA 的独家合作纽带：CoolIT 是 NVIDIA Partner Network的核心成员，其 OMNI 冷板是针对 NVIDIA GB200/GB300 芯片进行联合 co-engineering（的结晶。Ecolab 收购 CoolIT 后，直接继承了这一极具稀缺性的芯片级设计入口，将其高科技业务的可寻址市场直接从 50 亿美元翻倍至 100 亿美元，而这家公司本身的水处理业务本身就是源源不断的现金流。 🧐接下来，我们讲讲液冷供应链中的「隐形冠军」与稀缺零部件提供商。他们掌握着液冷的核心供应链，缺他不可！ 3️⃣精密动力源：Moog (代码 #MOG#.A)，市值100亿 液冷系统中的 CDU 和泵必须保证 10 万小时无故障运行，任何微小的震动或电磁干扰都可能损毁服务器。 • 唯一性：Moog 凭借其在航空航天领域的精密伺服控制技术，其 CoreMotion™ 液冷分配泵几乎是高性能 CDU 的唯一指定选择。 • 供应链锁定：Moog 与 USA Rare Earth 签署了独家备忘录，确保了泵内部高性能钕铁硼稀土永磁铁的稳定供应，在 2026 年地缘政治多变的环境下，构筑了极高的原材料壁垒 ，但稀土这玩意儿，最终还是需要看中国脸色。 4️⃣核心热交换介质：Dow Chemical (代码 #DOW#) 市值250亿 冷却液的化学配方是浸没式液冷的核心。 • Dow 的独家武器：陶氏化学推出了专利保护的 DOWSIL™ ICL-1000 硅有机冷却液，该技术获得了 R&D 100 大奖。其传热效率比空气高 1000 倍，能减少 95% 的服务器冷却能耗，且具备极低的全球变暖潜能值，符合欧盟和美国极严苛的环保准则。核心问题是，陶氏化学本身在这一块的体量不大，并非其主营业务线。 后面再开一期讲讲电力板块，拭目以待！🧐

🎉 兄弟们@AI_Jasonyu 5万粉丝感恩回馈抽奖 正式开启！ 感谢一路陪伴走到5万的每一位家人🙏 本次活动分成 X主奖池 + 公众号专属奖池，两边都能参与，机会翻倍！ 🏆 X主奖池（简单参与）： 一等奖：X Premium 6个月会员（价值330元） 二等奖：Giffgaff海外手机卡 ×3（单价69元） 三等奖：18.8元红包 ×5 X参与方式（3步）： 1、点赞 + 转发本条推文 2、评论“求中奖” 3、必须是已关注的粉丝--关注了可跳过 📱 公众号专属奖池（额外福利）： 一等奖：200元京东E卡 二等奖：ChatGPT Plus 月会员，价值150 三等奖：拼手气红包（总池150元） 微信参与方式： 扫描评论区的抽奖码即可 或者关注公众号【鱼总聊AI】 回复暗号：关注鱼总啦 （微信参与可获得专属奖池资格） 开奖时间：2026年5月29日晚8点30分 中奖后私信领奖，绝不跳票！

【ライブタイムテーブル発表📢】 GLOW IDOL！ 🗓️2026年05月27日（水） OPEN 13:00 START 13:20 🎤19：25〜19：45 📸19：50〜20：50 🎁10秒動画券 📍会場duoMUSICEXCHANGE 　住所：〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂2-14-8 O-EASTビル 1F 🎫前方 ¥6,000- / 通¥3,000- / (各1D別)

Anthropic launched Project Glasswing in April 2026 to tackle a growing cybersecurity problem: software has more security flaws than humans can realistically find and fix. The company gave about 50 organizations early access to a new AI model called Claude Mythos Preview, designed specifically to search for vulnerabilities in code. The results exceeded expectations. >In just one month, the system found more than 10,000 high or critical security vulnerabilities. >Scanning over 1,000 open-source projects uncovered 23,019 total issues >6,202 were rated high or critical severity. >Independent reviewers confirmed that about 90.6% of the findings were real problems. Several organizations reported major discoveries: >Cloudflare identified around 2,000 bugs, including 400 high or critical ones. >Mozilla fixed 271 vulnerabilities in Firefox version 150, more than 10 times the number fixed in the previous release. >The project also rediscovered old flaws, including a 27-year-old vulnerability in OpenBSD and a 16-year-old issue in FFmpeg.

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