与「02」相关的搜索结果

😱卧槽，这20 个仓库组成了一个动效工作室！？！ 给 Opus 5.2 用的 20 个工具和 Agent Skills ⬇️ 节奏、变形、绑定、物理、粒子。 01 Remotion Skills → 给 Agent 做视频的指引 02 Anime.js → 时间线和交错动画 03 Motion → 布局过渡 04 React Spring → 弹簧物理 05 Motion Canvas → 动画讲解 06 Manim → 把数学动起来 07 mo.js → 爆发和形状特效 08 Flubber → 平滑的形状变形 09 KUTE.js → SVG 补间 10 AnimXYZ → CSS 编排 11 Lottie Web → 矢量动画播放 12 Rive Runtime → 可交互的状态机 13 Inochi2D → 2D 木偶动画 14 OpenToonz → 手绘动画 15 Synfig → 矢量补间 16 Blender → 绑定和角色动画 17 Three.js → 会动的 3D 场景 18 Godot → 游戏动画系统 19 Matter.js → 2D 刚体物理 20 tsParticles → 粒子动画 想法 → 关键帧 → 运动 → 打磨 → 渲染。 去做点值得看的东西吧 ↓

沃德发！！GitHub 上这个仓库已经 11.5 万 Star 了！ 有人直接把资深程序员整套的开发方法，做成了 25 个 AI Skills，开源，完全免费！ 以后用 Claude Code、Cursor、Codex 写项目，再也不用让 AI 闭眼瞎写了。 GitHub 地址和安装步骤都放评论区了👇 它叫 agent-skills，最厉害的是9个斜杠指令，能把 AI 变成一整个研发团队： 01/spec：先想清楚需求是什么，再写成规格说明 02/plan：拆分任务、制定计划，防止中途跑偏 03/build：按照计划一步步写代码 04/test：自动跑测试，用结果确认代码可以运行 05/review：审查代码，把潜在的问题找出来 06/ship：确认能不能交付，然后上线 从最初的一个想法开始，一直到项目真正交付，整套流程都变得有规范了。 最爽的是：复杂的提示词不需要你自己写，25 个 Skills 也不用一个个配置。 一行命令就装好。 完全免费，代码开源，Claude Code、Cursor、Codex 这些主流的 AI 编程软件都能用。 下次用 AI 做项目，直接拿来用就行。

When the telephone was first invented, people didn’t really know what to use it for. Some guesses: audio for telegraphs (finally!), or a primitive radio for listening to live music. Then its users started finding their own answers. @JamesGleick, bestselling author of Chaos and The Information, joins @smc90 and @rhackett to talk about The Telephone: A New History — and how users help decide what a new technology becomes. In this episode: 00:00 – Introducing James Gleick 02:07 – The messy invention of an inevitable technology 08:15 – How network effects changed the telephone 14:29 – How farmers built a decentralized phone network from barbed wire 17:20 – What Mark Twain missed while eavesdropping on his wife’s calls 20:12 – To play monopoly or not? 31:22 – Open vs. closed systems 37:17 – What made Bell Labs (and Xerox PARC) more than one-hit wonders? 41:20 – Scientists, tinkerers, and the conditions for invention 47:22 – Debating whether AI is a fourth industrial revolution 52:11 – How technology changes the way we think 59:55 – From “ahoy” to “hello, world”

决定开始更新新节目 物种多样性系列，发个破防嘉豪 先是嘉豪的介绍，文字版，出于对大长文的礼貌回复了嘉豪，聊天记录如图 以下是嘉豪的资料，很长，不可否认嘉豪很真诚 身材 身高178，02年生，体重150斤，爱好健身。属于容易长肌肉、也容易长肥肉的体质。有朝一日，一定能练出腹肌。 长相 五官端正，自认为还算秀气。也许暂时不方便给照片，但有小时候的照片为证，至少能证明我曾经很有潜力。 父母 当年都是帅哥美女。 我爸虽然已经五十多岁，但属于斜杠中老年，在健身房兼职当健美操教练。每次跳操都有大量中老年妇女跟随，还经常被认为是三十多岁的小鲜肉。 我妈大眼睛、瓜子脸，据她自称，也经常被别人认为只有三十多岁。 由此可见，我对自己的基因还是很有信心的。如果继续减肥成功，必成帅哥一枚。 籍贯 家乡河南北部，一座三线古都兼老工业城市。 家境 原生家庭良好。外公出身贫下中农，文革时期当过红卫兵，后来下海创业。父母都在本地不错的体制内单位。 独生子，A8，不算大富大贵，但衣食无忧。不图钱，只好色。 外婆是老北京旗人，表姐、表弟、表妹是加拿大人，堂哥是澳大利亚人。 学历 浙江某中外合作大学本科，电子电气工程专业，目前本校硕士在读。 爱好 毫无游戏天赋。 高中时喜欢玩王者荣耀，但高中毕业那个暑假，突然就不想玩了。几乎没玩过任何射击游戏。 曾经玩过原神和崩坏：星穹铁道，星铁开服两年几乎全收集，现在基本退游。 不过，我愿意尝试新的游戏类型。如果游戏有助于增进我们之间的关系，我很乐意陪你一起玩，只要你不嫌弃我是个菜逼。 喜欢心理学、政治、股市、科技，对经济金融也有一定了解，同时还是 Codex 重度用户。 曾经早上想当巴菲特，晚上想当索罗斯。 GPT 刚兴起时就进入了股市，曾高度看好拼多多、英伟达、小米，自认为有不错的投资分析能力，甚至一度觉得，结合 Codex，自己有机会超过大部分基金经理。 可惜家里人过于传统，资产主要集中在房产上，不愿意给我资金和账户支持。最终竹篮打水一场空，空有屠龙之术。 因此决定好好读书，先靠自己实现原始积累。 曾经还 Vibe Code 过量化交易程序，研究后发现市面上的骗局实在太多，因子投资想找到真正的 Alpha 收益非常困难，所谓的高收益往往只是过拟合，于是放弃了这条路。 平时喜欢关注硅谷，经常逛 GitHub，看见有意思的项目就借鉴（偷）一点思路，融入自己的项目。 在我看来，AI 是打开数字世界的钥匙。 未来结合区块链、VR、AR 等技术，赛博朋克式的虚拟世界或许真的能够实现。因为 AI 可以不断生成代码，成为永不停息的虚拟世界自动建造者。 只是数字世界与物理世界之间的那堵次元壁，目前依然没有真正打通。 性格 ENTP。 内心大概有两个模块：一个是相信技术改变世界的理工男；另一个正在养成，目标是成为更懂女性、更有吸引力的人。 从小被妈妈狠狠地关爱着，表面大大咧咧、随和，内心却很有同情心。 如果你向我讲述自己悲惨的原生家庭，或者那些让你难受的经历，我大概率会狠狠地共情，忍不住想关心你、照顾你。 但这并不意味着我没有脑子。 我的关心和爱是认真的，但像经典小故事里那种——欠债的弟弟、好赌的爸、打牌的妈、破碎的她——我还是很能识破的。 性癖 S，或者 Dom，两者都有一些倾向。 在我的理解里，S 更偏向肉体层面的刺激，Dom 则更强调精神和心理上的主导。 不过，在调教这件事上，我能想出无数好玩的花样。为了辅助思考，写过构思调教玩法的程序。 整体哲学是因势利导，有些类似巴甫洛夫的条件反射。 例如，把特定的羞辱性语言、动作与强烈的性愉悦联系起来，使两者逐渐建立心理上的关联。 调教的目的是满足一个骚货， 或者把你变成一个骚货， 体会性的快乐、释放彼此隐藏的欲望，体会性的快乐。 严厉是我的外衣，温柔与体贴才是我的血肉和骨骼 相互尊重，吸引不是强求， 给予情感安全感，心理上相互支持，随时出现 心理问题的本质是现实欲望 一个Dom的言行举止、人品和素质，决定了关系的健康 安全是凌驾于一切之上的绝对红线 做好满足下位者的心理需求和释放上位者需求的平衡 作为一个上位者，应该把保护sub的安全视为天职，要护着她，更要宠爱她，亦可在自己能力范围能帮助她成长进步。 感情 可悲的母单，还是处男。 这显然没什么值得骄傲的。目前正在尽可能突破，所以才有了这份帖子。 其实，我觉得自己的整体条件还可以。大学以前一直是班里的活宝，因为比较幽默，也得到过不少女生的喜欢。 更多还是因为心理过于晚熟，不解风情，不懂女孩的暗送秋波，就这样错过了一次又一次桃花。 桃花仙人种桃树，又卖桃花换酒钱。 种一棵桃树，最好的时间是十年前，其次就是现在。 大学期间，我过于沉溺于炒股和科技，逐渐变成了铁血理工男。性格不知变通，不懂哄女孩开心，也对认识女生毫无兴趣，最终成为了一个整天捧着电脑的独狼。 如今正在改变。

Centralized exchange spot volume fell 9.7% to $1.02T in October, as BTC declined 7.5% to around $77.3K. Derivatives were steadier: CEX derivatives volume slipped 1.7% to $3.87T, lifting derivatives’ share of total CEX activity to 79.1% from 77.6%.

本地无审查大模型的地下军火库今天彻底齐活了 从 8GB 入门卡到 24GB 满血工作站，Hugging Face 三大破甲顶流（Huihui、HauhauCS、DavidAU）把 Qwen 家族最凶残的 5 款无甲神作全放出来了。不仅切掉了烦人的道德说教锁，还完整保留了多模态视觉（Vision）与 MTP 多 Token 极速预测。 直接按你手头的显卡显存对号入座抄作业： 01 全能六边形战神：Huihui Qwen3.8 27B Abliterated 目前本地综合实力最强的破甲王牌之一，逻辑智商在线，原生保留视觉识图能力。 · 16GB 显存：直接冲 UD-IQ4_XS 或 IQ4（约占 14.4GB，黄金甜点档） · 24GB 显存：直接上 Q4_K_M 或 Q5 满血稳跑 · 极简启动：ollama run huihui_ai/Qwen3.8-abliterated仓库地址： 02 暴力狂暴破甲：HauhauCS Qwen3.8 27B Uncensored Aggressive 如果你嫌常规消融不够狠，这款走的是极其激进的深度破甲路线，几乎零拒答，同样带 MTP 加速与多模态视觉。 · 16GB 显存：选 IQ4_XS（约占 15.7GB，刚好卡满显存极限） · 24GB 显存：直接上 Q4 / Q5 仓库地址： 03 极速 MoE 闪电炮：Huihui Qwen3.6 35B-A3B Abliterated MTP 35B 的大身板，但底层是 MoE 混合专家架构，每次推理仅激活约 3B 参数，吐字速度快到飞起，支持视觉。 · 12–16GB 显存：跑 IQ3 / IQ4 配合专家卸载（建议系统内存 32GB+ 兜底） · 24GB 显存：直接全塞进显存跑 Q4，丝滑起飞 仓库地址： 04 激进破甲 + 极速吞吐：HauhauCS Qwen3.6 35B-A3B Aggressive 把 HauhauCS 最凶狠的激进去审查手法塞进了 35B-A3B 的 MoE 架构里，既要完全听话不拒答，又要极致生成速度的兄弟选它。 · 16GB 显存：IQ3 / IQ4 + 专家卸载 · 24GB 显存：Q4_K_M（约 21GB）完美吃满单卡上限 仓库地址： 05 8G 显存小钢炮：Qwen3.5 9B Defiant / Heretic 系列 DavidAU 操刀的 NEO-IMATRIX 极限调校版，搭载 Heretic 消融算法与 MTP，小体积榨出恐怖表现，轻量本首选。 · 8GB 显存：毫无压力轻松秒开 · 12–16GB 显存：显存极其宽裕，剩下的空间直接把上下文长度拉爆 仓库地址： 省流选型指南： · 追求极致智商与多模态全能：无脑冲 01 或 02（27B Dense） · 追求秒级吐字速度与高吞吐：选 03 或 04（35B MoE） · 8G 显卡或轻薄本长文本：直接锁死 05（9B Heretic） 本地跑大模型最爽的就是彻底摆脱云端审核与封号焦虑，搞红队测试、角色扮演和私有 Agent 的兄弟建议先把这份军火库马住备用。 你现在主力机的显卡显存是多少 G？平时更喜欢跑满血 Dense 模型还是飞快的 MoE 架构？ #AI# #大模型# #Qwen# #开源# #Ollama# #本地部署#

这两天全网都在拿刚发布的 Claude Fable 5.2 测写代码，我换了个更刚需的玩法：既然现在大家最关心的是自己和家人的健康，干脆把 Theta Health 开源（Apache-2.0）的健康数据引擎 Mirobody 挂进 Claude Code，让 Fable 5.2 调它的本机离线医学词表，把 mirobody-gen 生成的 18 份跨机构虚拟体检单、5 年手表数据和中英日对照读数现场洗干净，做成了一份 2026 身体年度报告与跨年体检趋势看板（见图）。 不用部署也不用 API Key，一行命令就能把它的离线引擎挂进 Claude Code 当 MCP： claude mcp add mirobody -- uvx --python 3.12 mirobody mcp 为什么要让 Fable 5.2 调这个 MCP，而不是直接把体检单丢给大模型心算？因为跨医院、跨语言的体检数据直接喂给模型太容易翻车了——比如同样从美国的 mg/dL 换算成国内的 mmol/L，胆固醇要除以 38.67，而空腹血糖要除以 18.02。 挂上 Mirobody（1.6.1） 后，你手上的中文、英文检查报告就能真正放在一起看：它从 LOINC 2.83 切出了 63,416 个编码、1,023,273 条名称（含 21 种语言）和 331 个 UCUM 单位，常规体检项目在中、英、日、俄、爱沙尼亚、土耳其 6 种语言上的覆盖测试达到 347/347。本机实测它把英文的 LDL Cholesterol 82.8 mg/dL、日文的 LDLコレステロール 82.8 mg/dL（落到质量浓度 LOINC 13457-7）和中文的 低密度脂蛋白胆固醇 2.14 毫摩尔每升（落到摩尔浓度 LOINC 22748-8）全部对齐，经 convert_unit 按各自的换算系数精准转换（2.14 mmol/L ↔ 82.74 mg/dL）；6 家机构、3 种不同写法的 15 次糖化血红蛋白 也全部统一到 LOINC 4548-4 连成了一条五年趋势线。 更好玩的是本机实测时故意埋雷和抓到的几个真细节（见图）： 一是它的拒识边界极严，绝不瞎猜。我故意往 standardize_reading 塞了一条把血清白蛋白配成尿液单位的脏数据（Albumin 30 mg/24h）和一条笼统的 血脂 偏高，它直接返回 refused，明确提示白蛋白配了尿液才用的单位、分类词不给单项编码。在 18 份报告第一轮原样读出的 172 行里，150 行直接拿到编码，它拒绝了 22 行并逐行给出理由——比如血常规里缩写 PCT 配了 % 单位，通常是血小板压积，引擎没把它错编成降钙素原（PCT 的另一个常见意思），而是因单位对不上直接拒识；还有 Urea(BUN) 混写了尿素和尿素氮两个量、3 行血压把收缩压和舒张压印在同一格。第二轮我让 Fable 5.2 按拒识理由把那 3 行同格血压拆成 6 行（总行数变为 175 行），再去掉括号、把缩写展开成全称（如写全 Plateletcrit）重交，又有 22 行编上了码：最终 175 行里共 172 行拿到编码，只剩 3 行英文 Glycated albumin 仍未编码。 二是实测真抓到了几个 Edge Case：英文 Glycated albumin 暂未识别，但敲中文 糖化白蛋白 却能识别；测日文低密度脂蛋白时，不带横杠的 LDLコレステロール 秒识别，但中间加个半角连字符写成 LDL-コレステロール 就会返回 unresolved（因为引擎坚持只查词表绝不靠模型猜，刚好可以顺手给仓库提个词表 PR）；另外日记里的复合长句直接传给 standardize_complaint 会不认，必须让 Fable 5.2 先把单项症状拆出来再调工具，23 个症状精准编上了 22 个 ICPC-3 编码。 这次我在本机实测的是它最轻的离线词表、Apple Health 导入和 Claude Code MCP 链路，还没有在本地部署完整版 Web 应用。根据官方文档，完整版 Mirobody 可以把体检报告（PDF、照片、表格）、手环数据（Apple Health 等）和基因文件（WeGene、23andMe、AncestryDNA、VCF）整合进同一份 AI 读得懂的记录，支持用 Docker 100% 本地部署（16G 无卡电脑也能跑，Windows 需在 WSL 2 终端里执行），也可以接入其他 AI 模型；完整版回答里每个数字都标明来源，点开就能看到原文件。国内网页版（ Mirobody、以及海外版产品 Theta（ 提醒两点：接 Claude Code 这类云端工具时，你发给它的记录会发给对应的模型公司（所以我全程只用虚拟数据测试）；如果你部署完整版，设置里生成的 MCP 接入链接相当于密码，截图或录屏时必须打码。 截至 2026 年 11 月 11 日，Mirobody 在 GitHub 上已有 1,450 个星标，是 GitHub digital-health 话题下星标第 1 的项目。可以直接去 GitHub 跑通试试，觉得有用点个 Star，遇到没覆盖的医院报告写法也欢迎提 Issue 或 PR： （也可以先点开中文在线 Demo 体验，里面是两位虚拟成员的 2,019 条数据，想自己提问需要注册或自己部署： ）