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看到这组数据时震惊了，过去 3 年，诺基亚的股价翻了 5 倍，冲到 2010 年之后的新高 市场不再把它看成一家「做手机失败」的公司，而是被重新定义成 AI 基础设施链条的一部分 今天，Nokia 这家公司 161 年了，最初他是一家造纸厂，1960s 年代转型做手机时，它已经是一家百年老店 😂 Nokia 成立于 1865 年，那一年： ◦ 美国南北战争刚结束； ◦ 爱迪生还没发明灯泡； ◦ 人类还没有飞机； ◦ 更没有互联网、半导体、手机。 Nokia 当时的业务是：造纸 后来它又转型做了：橡胶、轮胎、雨靴、电缆、电力基础设施 很多人不知道的是：当 Nokia 进入电子 & 通信行业时，它已经快成立 100 年了 后来我们印象里的「手机 Nokia」，其实只是它 160 多年历史中的一个阶段。 只不过这个阶段太耀眼。 1998 年后，Nokia 成为全球手机霸主。3310、N95、滑盖、换电池、砸核桃…… 它几乎定义了一代人的移动互联网入口。 巅峰时期，Nokia 占芬兰 GDP 的比例一度超过 4%，芬兰全国股市市值里，Nokia 占到 70% 左右，就像今天 BTC 在加密行业的统治力一样。 然后，iPhone 和 Android 来了。 智能机时代切换时，Nokia 反应慢了。 之后的故事大家都知道： 微软收购； 手机业务衰落； 时代的眼泪。 很多人以为 Nokia 死了。 但实际上：它只是又一次「换物种」了。 今天的 Nokia，早就不是手机公司。 它的核心业务变成了： ◦ 5G/6G 通信设备 ◦ AI 数据中心光网络 ◦ 海底光缆 ◦ 网络基础设施 ◦ 通信专利 ◦ Bell Labs 最近几年，随着 AI 数据中心爆发，Nokia 又重新被市场关注。 因为 AI 不只是需要 GPU。还需要： ◦ 光网络 ◦ 交换设备 ◦ 数据中心互联 ◦ 超高速传输 而这些，恰恰是 Nokia 擅长的东西。 所以，这家公司经历了很多时代： ◦ 工业时代 ◦ 电气时代 ◦ 通信时代 ◦ PC 时代 ◦ 手机时代 ◦ 互联网时代 ◦ AI 时代 然后它居然还活着。 甚至股价最近还创出了 16 年新高，虽然离互联网泡沫时代的历史高点，还差很远 回看这一路，Nokia 厉害的地方在于，它在每一个旧时代结束后，都还能找到进入下一个时代的路径，是一个不断蜕皮的工业文明生物。

米，又上热搜了 周末两天写的都是国际银价暴涨的话题，以及白银lof套利的操作计划，没看的读者往前翻。简单说就是国际银价周五单日暴涨超过10%，导致白银lof的真实溢价大幅收窄（15%左右），再加上基金公司暂停了c类份额申购，a类份额限额从500下调至100元。以上种种因素叠加，可能会刺激白银lof再次掀起博傻投机。 这几天有不少读者给我留言，说我这么大流量的博主没必要一直关注这几百块钱的羊毛。但我觉得就是因为我流量大，所以几百块钱的羊毛也不少，我日常阅读量50万，假设有5%受我影响去套利，那也是2.5万人，这一两个星期滚动套利每个账户能赚300-500，乘一下就是1000万。 让我自己掏腰包给你们发福利，几十万可以有，1000万是断然拿不出来的。股市观点说的再多也不是包对的，但这1000万我教了，你们做了，就是确定性利润，当然要认真写了，因为有可能我一年写到头最有价值的就是年末教大家套利的文章。 这几天还有一件事说的比较多，就是提醒诸位不要白银投机做空，大宗商品的单边趋势往往很夸张，一波做错就会造成很可怕的损失。昨晚有个读者后台留言和我说他亏惨了，这几天心情极度压抑，我打码发上来给你们做个警示。 期货是杠杆交易，很多散户炒期货不像炒股那样对风险有清晰的预估和感知，很多人都是炒着炒着发现亏钱速度出乎意料的快，几个犹豫就已经积重难返。尤其是做空，凶险程度远远大过做多。 举个例子，初始价100，5个跌停后价格是59，下一个跌停跌5.9。反过来初始价100，5个涨停后价格是161，下一个涨停会涨16.1。 5.9和16.1，你们感受一下这两者的差别，做多某种程度上来说可以死扛，做空死扛真的会死。 …… 银价暴涨对好几个热门行业都会造成冲击，因为和黄金不一样，白银在工业上的使用场景还挺多的。 银有很好的导热和导电性能，所以光伏行业，电动车行业都会用到工业白银。一辆电动车使用的白银达25-50克，今年银价从每盎司30美元涨到80美元，1盎司=28克，一辆车的白银成本上升70-80美元。 光伏面板的导电层使用银浆，银浆成本已占光伏组件总成本的约16-17%，超过硅料成为组件最大单一成本项。银价每上涨 10%，光伏组件单位成本将增加 0.01 元 / 瓦。 所以马斯克这几天有点着急，开始抨击白银投机炒作冲击工业生产，因为电动车和光伏都是他直接关联的产业，但目前全球白银现货缺口是客观存在的，并不完全由投机炒作引起。 有色板块周五大涨3.6%，年内累计上涨93%，几个龙头股都刷新历史新高，从目前的趋势看，有色板块在短期内依然有较强的动能。不单单是金银，铜\锡\镍最近一个月都没少涨。 另外碳酸锂期货最近也跟风一通猛涨，周五又是+8%，最新价格已经来到了13万，这已经超出了几乎所有机构预测的价格上限，宁德时代那个枧下窝锂矿最快要春节后才能复产，目前行业库存偏低，正好往上拱一波。 …… 1、小米集团：联合创始人林斌计划从2026年12月起，每12个月出售金额不超过5亿美元的公司b类普通股，累计减持不超过20亿美元。 这个新闻已经把小米炸上热搜了。林斌是小米公司仅次于雷军的二号人物，他持有小米近千亿市值的股票，所以就算卖了20亿美元，也只占他总持仓的1/5不到。另外很多人可能看标题的时候没注意到，这个减持计划是从2026年12月开始卖，时间是一年后，林斌提前一年宣布这个决定也是想给市场足够时间去消化情绪。至于减持套现的目的是用来成立他自己的投资基金。 这毫无疑问是利空，至于利空到什么程度周一看吧。 2、万科12月28日到期的债务，展期方案没通过，但是债主们同意延长30天宽限期。这帮债主们也是很强硬了，延期还钱的方案不满意，减持投反对票，但是愿意再给30天时间谈判新的延期方案。我之前听谁说的，说债主里有金融机构，保险的钱，轻易不能让步。 3、出了一个商业火箭企业适用科创板第五套上市标准细化规则，这种不用看具体内容，肯定是扶持新兴产业的，属于看标题就知道是利好。现在spaceX冲击ipo全球瞩目，中国这边全力扶持追赶，一定是2026上半年的重要概念。不可能每个星期都涨，但这条线是很有持续性的。 今天我还看了一个spaceX的中文路演材料，我说说印象比较深的几点。首先是2026年送机器人去火星，踩个点，顺利的话2028年送活人过去，失败的话就不知道要延迟多久了。公司现在主要是猎鹰9号，重型猎鹰，星舰三个火箭型号，平时负责商业赚钱的是猎鹰9号，星舰是给火星计划准备的。星舰每公斤发射到太空的成本最低到80美元。 公司目前真正挣钱的业务是星链，就是卫星上网的那个，营收占比70%，覆盖150多个国家，用户突破900万，目标是2040年增长到10亿。 spaceX今年营收大概是155亿美元左右，处于盈亏平衡状态，可能微微能赚点。 差不多就这些，写累了，准备发射。

Transforming human knowledge, sensors and actuators from human-first and human-legible to LLM-first and LLM-legible is a beautiful space with so much potential and so much can be done... One example I'm obsessed with recently - for every textbook pdf/epub, there is a perfect "LLMification" of it intended not for human but for an LLM (though it is a non-trivial transformation that would need human in the loop involvement). - All of the exposition is extracted into a markdown document, including all latex, styling (bold/italic), tables, lists, etc. All of the figures are extracted as images. - All worked problems get extracted into SFT examples. Any referenced made to previous figures/tables/etc. are parsed and included. - All practice problems are extracted into environment examples for RL. The correct answers are located in the answer key and attached. Any additional information is added as "answer key" for a potential LLM judge. - Synthetic data expansion. For every specific problem, you can create an infinite problem generator, which emits problems of that type. For example, if a problem is "What is the angle between the hour and minute hands at 9am?" , you can imagine generalizing that to any arbitrary time and calculating answers using Python code, and possibly generating synthetic variations of the prompt text. - All of the data above could be nicely indexed and embedded into a RAG database for later reference, or maybe MCP servers that make it available. Then just as a (human) student could take a high school physics course, an LLM could take it in the exact same way. This would be a significantly richer source of legible, workable information for an LLM than just something like pdf-to-text (current prevailing practice), which simply asks the LLM to predict the textbook content top to bottom token by token (umm - lame). As just a quick and crappy example of synthetic variations of the above example, GPT-5 gave me this problem generator (see image), which can now generalize that problem template to many variations: - When the time is 11:07 a.m., what is the degree measure of the angle between the hands? (Answer: 68) - Determine the angle in degrees between the clock’s hands at 4:14 a.m.. (Answer: 43) - What angle do the clock hands form when the time reads 11:47 a.m.? (Answer: 71) - At 7:02 a.m., what angle separates the hour hand and the minute hand? (Answer: 161) - At 4:14 a.m., calculate the angle made between the two hands. (Answer: 43) - What angle is formed by the hands of a clock at 4:45 p.m.? (Answer: 127) - What is the angle between the hour and minute hands at 8:37 p.m.? (Answer: 36) (infinite practice problems can be created...)

伦敦大学的科学家想知道，人类能否适应第六根手指。他们就 3D 打印了一个手指，套在实验者手上。里面装了电机，可以通过按钮触发弯曲。 经过一段时间试用，实验者纷纷表示很适应，第六根手指相当有用。 #科技爱好者周刊（第161期）#

ꉂ📢　 当日掲示したA1ポスター欲しい方いらっしゃいましたら8/16 15時以降、￥2000で頒布いたします🙇‍♀️リプかDMください🙇‍♀️

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