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终于是让知名滚仓交易员 @AguilaTrades 赢一把了：他今天通过做空 $BTC 赚了 $130 万！ 他在凌晨以 $71,697 的价格做空 500 枚 BTC ($3585 万)，1 小时前以 $69,081 的价格止盈平空。 平空后他计划以更低价格买入：他在 $61,000 - $66,000 挂了 200 枚 BTC ($1270 万) 买单。 地址： -------------------------------------------------------------------------- #Bitget# 来了就是VIP！Crypto、美股、CFD，全球先机一站布局

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Grok Bot 搭出一套量化概率重定价系统，在 Polymarket 上一天赚了 2,934 美元 74 天，PnL 已经 +217,100 美元。平均每笔约 635 美元。每小时，它把同一套设置丢进 BTC 的 “Up or Down” 市场里，重复 11 次。六个 AI 代理拧成一个算法，配合得像一张老交易台。 它干的事，说穿了并不玄。BTC 每动一下，先算公平概率。比如 BTC 往下走，模型认为 Down 的公平概率是 64%，可 Polymarket 只标 54¢。中间那 10¢，就是它眼里的缝。只要盘口还停在 54¢，系统就开始往 Down 这边慢慢吸筹。 另一个核心，是贝叶斯更新。每来一个新信号，概率就重新拧一遍： P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B) 这里 P(A) 是新信息来之前的概率；P(B|A) 是如果预测方向没错，这个新信号出现的可能性有多大；P(A|B) 则是吃完这个信号之后，更新出来的概率。信号一来，估计就变。机器人不必每回都从零开一单。 这位交易员的 Polymarket 账户： 20,300 次预测，胜率 50%。 最赚钱的几笔： $2,305 → $4,139（+$1,834） $886 → $2,697（+$1,811） $1,132 → $2,888（+$1,756） 50% 的胜率怎么还能赚钱？说到底，它不靠每次都猜对方向，而是专挑市场定价慢半拍的时候下手。BTC 已经动了，Polymarket 还在按旧概率挂单，那几秒、几十秒的错位，就是利润来源。 整套策略，说白了，就是反复去抓 BTC 走势和 Polymarket 重定价之间的那道缝。

上次在 6月15日 至 21日 $MSTR 在均价约 67,068 美元买入了 520 枚 bitcoin:native 以后，时隔两个多月 MSTR 再次买入了 Bitcoin ，这次买入了 4,603 枚，均价 80,318 美元，总价值 3.697 亿美元。 而在这两个多月当中 MSTR 一共卖出了 6,948 枚 BTC ，总收款大概是在 4.3 亿美元，均价大概是在 62,000 美元附近，从数学角度来看确实有点“冤种”，但是在当时情况下，通过卖 BTC 回购优先股也是正确的。 在过去的一周中 Strategy 通过 ATM 在市场上卖出 4,531,421 股 MSTR 普通股，收入 6.028 亿美元，除了用 3.697 亿美元买入 Bitcoin 以外，还用 1.518 亿美元回购 $STRC ，用 5,070 万美元支付 STRC 股息，并且增加了 3,000 万美元的现金储备。 目前 MSTR 的 ATM 下面仍然有 190.908 亿美元的剩余发行额度。 @Gate Crypto、美股、港股、韩股、黄金、CFD、预测市场一站交易

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