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「#のぎ動画# (@nogidoga46)」にて 乃木坂あそぶだけ #82【梅のや# 閉店】を公開👘 女将の #梅澤美波# が気まぐれで営業する小料理屋「梅のや」が惜しまれつつも閉店。 最後のお客様を絶品料理でもてなします！ 🔗 #乃木坂46#

【先行解禁カット5枚目！】 ずっと見つめていたくなるような、梅ちゃんの顔にぐっと寄ったカットも収録されていますよ。 8/23にアップした #梅ちゃんと飴ちゃん# オフムービーもあわせてご覧ください🙋‍♀️🍭 #梅澤美波# #梅澤美波1st写真集# #夢の近く# 2020年9月29日発売 ■Amazon

⚽️ 8月25日西甲＋欧冠＋英联杯＋韩K联＋沙特联9场足球赛事预测 📋 8月24日11场综合复盘，两项综合胜率：72.73% 📊 胜平负：9/11，81.82% 📉 让球方向：7/11，63.64% 今天竞彩挣了400块。 有人问：你都在做 Predict 了，为什么还买竞彩，竞彩水位低？这不矛盾吗？ 真不矛盾。我对自己的要求一直很简单：我敢发，我就敢买。 不要做纸上将军，轮到自己掏钱时却躲在后面。 我现在做的这些内容，最终都是服务于我在 Predict 上的预测和交易。 我的重心永远在 Predict，竞彩只是开胃小菜。 400块不多，重点也不是赚了多少钱，而是我愿意用真金白银验证自己的判断，为自己输出的内容负责。 因为两者的底层逻辑，本来就没有大家想象中那么远。 足球的胜、平、负，是对比赛结果下注；事件市场里的单边 YES / NO，也是一种更高级的竞彩。 都是围绕一个结果搜集信息、判断概率，再衡量当前赔率和价格值不值得出手。 ━━━━ 五大联赛 ━━━━ 1⃣ 巴伦西亚 vs 皇家贝蒂斯（西甲） 📊 胜负：平 / 防皇家贝蒂斯胜 🧭 让球：巴伦西亚（+1）让胜 ⭐ 🎯 比分：1:1｜0:1｜1:2 📈 总进球：1球、2球、3球 ⚔️ 核心判断 双方近4次交锋各胜1场、战平2场，贝蒂斯近3次面对巴伦西亚保持不败。 巴伦西亚只有两天休息时间，而且阵容不完整；贝蒂斯同样缺少洛塞尔索、阿布德、鲁伊瓦尔等球员。首选平局，巴伦西亚受让一球保护价值更高。赛前伤停与赛程 ━━━━ 欧洲杯赛 ━━━━ 2⃣ LASK林茨 vs 凯尔特人（欧冠资格赛） 📊 胜负：凯尔特人胜 / 防平 ⭐ 🧭 让球：LASK林茨（-1）让负 ⭐ 🎯 比分：0:1｜1:1｜1:2 📈 总进球：1球、2球、3球 ⚔️ 核心判断 凯尔特人首回合3:0取胜，近期各项赛事取得十连胜，整体状态明显更稳定。 LASK回到主场必须主动进攻，但大举压上会给凯尔特人留下反击空间。客队不败优先，LASK让一球明显偏深。欧冠首回合及状态 3⃣ 博德闪耀 vs 奈梅亨（欧冠资格赛） 📊 胜负：博德闪耀胜 ⭐ 🧭 若临场为博德闪耀（-1）：让胜 / 让平 🎯 比分：2:0｜2:1｜3:1 📈 总进球：2球、3球、4球 ⚔️ 核心判断 博德闪耀首回合客场3:1取胜，已经连续16场不败，并取得主场八连胜。 奈梅亨必须主动进攻才能逆转，但球队后防伤员较多。博德闪耀主胜可信，重点防只赢一球。欧冠对阵与近期状态 ━━━━ 英格兰联赛杯 ━━━━ 4⃣ 斯托克城 vs 赫尔城（英联杯） 📊 胜负：赫尔城胜 / 防平 🧭 让球：斯托克城（+1）让胜 / 让平 ⭐ 🎯 比分：1:2｜1:1｜0:1 📈 总进球：2球、3球 ⚔️ 核心判断 赫尔城刚刚在英超2:0击败曼联，最近三个客场面对斯托克城也全部取胜。 不过两队伤员都比较多，杯赛预计进行阵容轮换。赫尔城方向稍优，但不适合作为绝对稳胆。伤停与预计阵容 5⃣ 诺丁汉森林 vs 利兹联（英联杯） 📊 胜负：平 / 防诺丁汉森林胜 🧭 让球：诺丁汉森林（-1）让负 ⭐ 🎯 比分：1:1｜1:0｜0:1 📈 总进球：1球、2球 ⚔️ 核心判断 两队三天前刚在同一座球场交锋，利兹联凭借终场前的进球1:0取胜。 本场双方都会轮换，利兹联前场又有多名球员缺阵。森林可能反弹，但让一球依然没有支撑，重点防平。近期交锋及伤停 6⃣ 伯明翰 vs 布伦特福德（英联杯） 📊 胜负：布伦特福德胜 / 防平 ⭐ 🧭 若临场为伯明翰（+1）：让胜 / 让平 🎯 比分：1:2｜1:1｜0:1 📈 总进球：2球、3球 ⚔️ 核心判断 布伦特福德首轮3:0击败热刺，近期连续3场不败并攻入6球，攻防状态更好。 但布伦特福德可能轮换全部三名首轮进球球员，伯明翰的主场优势也不能忽视。客胜优先，同时防平。状态与轮换信息 ━━━━ 亚洲联赛 ━━━━ 7⃣ 金泉尚武 vs 全北现代（韩K联） 📊 胜负：全北现代胜 / 防平 ⭐ 🧭 让球：金泉尚武（+1）让胜 / 让平 🎯 比分：0:1｜1:1｜1:2 📈 总进球：1球、2球、3球 ⚔️ 核心判断 双方历史交锋中，全北现代明显占优。全北最近6场完成4次零封，金泉尚武则连续3轮没有取胜。 全北整体实力和当前状态更值得信任，但金泉主场平局较多。客胜优先，重点防一球小胜或1:1。近期状态与市场数据 8⃣ 济州SK vs 浦项制铁（韩K联） 📊 胜负：济州SK胜 / 防平 ⭐ 🧭 让球：济州SK（-1）让平 / 让负 🎯 比分：1:0｜1:1｜2:1 📈 总进球：1球、2球、3球 ⚔️ 核心判断 济州SK已经连续9轮不败，并且最近两次面对浦项制铁全部取胜。 浦项近10轮输掉7场，上轮更以0:3落败。济州主场不败方向可信，但韩K联比赛差距有限，不宜追两球大胜。交锋、排名与近期状态 9⃣ 达曼协作 vs 利雅得胜利（沙特联） 📊 胜负：利雅得胜利胜 ⭐ 🧭 若临场为达曼协作（+1）：让平 / 让负 🎯 比分：0:2｜1:2｜1:3 📈 总进球：2球、3球、4球 ⚔️ 核心判断 利雅得胜利历史交锋取得10胜6平5负，优势比较明显；球队开局各项赛事三连胜，攻入10球只丢1球。 达曼协作同样取得联赛两连胜，主场并非没有抵抗能力。利雅得胜利赢球可信，但高温和客场因素下不盲目追大比分。交锋、状态及伤停 ⚠️以上仅代表赛前赛事分析个人观点，理性参考。 韩K，沙特我参与的非常少，仅作参考。

贵 2.8 倍的模型，在 Claude Code 里只多解了 1.9 个点： 52 个编码任务 Opus 5.5：82.7% Fable 5.2：84.6% 每解决一个任务的成本：Fable 5.2 是 2.8 倍 addyosmani 的建议是 Opus 5.5 当日常主力，卡住了先调高 effort，别急着换模型；大迁移、长时间无人值守这种活再交给 Fable 5.2 🤔

11月14日，谷歌 Chrome 团队开源 Modern Web Guidance：一套把网页平台最佳实践注入编码智能体的技能包与命令行工具，让 Claude Code、Codex 等智能体告别过时写法、优先采用现代浏览器 API。 项目登上当日 GitHub 热榜第二，单日新增约 1900 星，总星数约 5600，距仓库创建仅数日。 谷歌 11月8日 的评测显示，接入该指南后，Codex 任务通过率从 54% 提升到 82%，Claude Code 从 57% 提升到 88%。 评测样本覆盖表单、绘图、媒体等真实前端场景，智能体输出与现代 Web 平台的契合度明显改善。 官方把资深前端工程师的经验直接固化成开源标准件，等于从源头矫正智能体的写码习惯。 对正被智能体代码质量困扰的开发者来说，这类喂给智能体的官方指南，正在成为新的标配。

平台里具体包含： • 3000 多门 AI 课程，来自 Google Cloud、DeepMind 和 Google Edu • 500 美元免费云额度，用来动手练 • 内置 Gemini Code Assist • 雇主认可的证书，82% 的招聘方在招人时更倾向有这类认证的候选人

I LAUNCHED A GROK BOT TERMINAL OVERNIGHT, GAVE IT $44.82 AND STOPPED ASKING AI WHAT IT WOULD DO. BY MORNING IT HAD $11,643.21 AND SIX AGENTS LOGGING EVERY TRADE I spent a year asking agents what they'd trade and watching the chat scroll. Last weekend I built the thing that actually trades, in Grok Bot, with no code I touched by hand. The six agents share one screen, each one job: > scanner reads new token pairs and volume spikes > rug check filters suspicious tokens before anything executes > sizer sets position from account equity, not a fixed ticket > executor opens and closes with slippage tracking > logger writes the reason behind every trade > equity curve updates on every close I went to bed on $44.82 and left the laptop open on the dashboard. By morning the balance read $11,643.21. Every trade on the activity feed had a reason next to it and a line in the log. That's the shift I didn't see coming. Not that an agent made money overnight. That I stopped being the one asking "would you long this?" and started being the one reading the log of what already happened. Starting balance: $44.82 Current balance: $11,643.21 Grok Bot built the terminal, the agent architecture and the dashboard. I described what I wanted and the thing went live. The full build is in the article below ↓ The whole build is in the post below ↓ Comment " Grok_Bot " 2️⃣ Like and Repost 3️⃣ Follow me @Nexa_Tech_Ai I'll DM you the complete setup.

11.14 币安 Agent ID 生态早报 1. Flap放宽门槛，有BAB也能买Agent内盘 @flapdotsh 宣布Agent ID Launch接入BAB：钱包有Agent ID或BAB，任意一个就能交易内盘，不必两个都有。原来是.ai钱包才能打，现在持BAB的普通钱包也可以了，没有BAB的可以去领取一个。 2. GANG推出 Floor 赎回 @gangdotfun 上新Floor：带税的代币可以把税留在一个谁也动不了的金库里，毕业之后持有人按比例把代币交回去，从金库兑 BNB。官方表示：这不是保价，地板从 0 起步，通常远低于市价，高于地板买再赎回是会亏的，而且只能毕业后用。 $GANG 当前市值约285万美元，24h跌28.1%，成交约145万美元。 3. AGC进了币安钱包生态专区 @Agentic_coin 现已在 @BinanceWallet 的 Agentic Wallet 生态专区上线，钱包里搜 “Agentic Coin” 就能打开。据说上线 12 天，参与的 Agent ID 超过 4 万个。 4. Game Life已毕业 @gangdotfun 首期Weekly Launch项目Game Life昨晚创建后11秒毕业，官网玩法是每收一张卡销毁 2 万枚代币，集齐 35 张共需 70 万枚。毕业第 15 天起，集齐者每个地址可领取一次当时奖池的 2%。GANG还承诺按20万、50万、100万美元市值分档支持，最高10 BNB。游戏人生当前市值约3.90万美元。 5. Neiro拉近9倍，地推队又热闹起来了 前几天毛毛姐聊过的.ai铸造币Neiro，24h涨约794%，当前按已发行量估值约26.7万美元，成交约20.4万美元。@MEJ50749 晒“底部拉了8倍”，官号也在招地推团队、开社区会议。 6. AGX开池后跌75%，Genesis持有人记得领币 @agentic_x402 昨天开放AGX铸造并开池，LP转入销毁地址的交易已查到。Genesis持有人的AGX领取也已于昨晚20:25:44开放，按NFT稀有度分配，每张只能领一次；买二手卡前先看这张有没有被领走。 $AGX 当前市值约6703美元，24h跌75.5%，池子约8601美元。 7. JAGENT铸造正式破30万份，超级大使到 40 席 @jagerbnb_ 官推称，第300121份铸造后触发池内销毁，约11分钟烧掉63.2亿枚JAGENT。对社区盯上的大额卖出地址，项目方解释为外部机器人归集多个子钱包卖币，不是官方地址。 $JAGENT 当前市值约312万美元，24h跌17.7%，成交约82.7万美元。 8. StarsAI加了两档发币模式，最高募1600BNB @StarsAI_BSC 新增5000份和160万份两档，对应5 BNB、1600 BNB募集规模。平台还开了截至11月20日的扶持排名：平台项目市值达到20万美元后可参与，前三名分别获10、3、1 BNB回购销毁支持。 $StarsAI 当前市值约38.5万美元，24h跌8.0%，成交约35.5万美元。 9. PTAH只剩14万档，日成交不到4000U NFT矿机挖矿项目PTAH继续缩量。$PTAH 当前总量估值约14.4万美元，24h跌10.2%，成交约3550美元。 ─── 以上只是信息整理，不构成任何投资建议，注意风险。 @cz_binance @heyibinance @nina_rong @AncoBinance #AgenticWallet# #BinanceWallet# #AgentID# #BNB#

一台电脑的装配动画，三个 Claude Agent 做了近八小时。 11月13日，创作者 Mr Tactical 晒出了一段用 Blender 制作的三维主机动画。主机里的零件逐步组装起来，镜头还能贴近内部，展示硬件细节。 按作者给出的记录，参与制作的是三个 Claude Fable 5.2 Agent，耗时7小时41分钟，模型用量按 API 价格折算约138.82美元。这个数字不能直接当成全部制作成本，作者教程中的统计口径也不包含管理 Agent 自身的规划和检查。 他还在评论区附上了自己的制作教程，做法很具体：让 Claude Code 写 Python 脚本，在后台运行 Blender，把模型、材质、灯光、镜头和动画逐项搭出来，再渲染成视频。 其中值得参考的一步，是先别急着输出整条成片。 按照他的教程，Agent 要先做一张目标效果图，再渲染几个关键时刻的测试画面。看看材质对不对、零件有没有穿插、镜头是不是离得太远。修改几轮之后，先出一版低质量预览，确认运动和节奏，再正式渲染。 用代码驱动 Blender，方便的地方就在于：做完后，手里还留着一套可以继续改的三维场景。 某个零件挡住了，换个机位；装配过程太快，放慢这一段；想给客户单独看看内部结构，就沿用同一套模型再拍一条。模型、灯光和镜头都可以分别调整，不必每次重新描述整段画面。 这对产品结构展示、安装说明和机械原理科普，都有参考价值。不过，画面看着像，不代表尺寸和装配关系就一定正确。真要拿来解释产品，还得对照实物或设计资料检查。 想试这套做法，可以先拿两三个零件做一段简单拆装：先把结构搭对，把动作讲清，再往上加材质、灯光和镜头。这样更容易看出，Agent 到底能帮自己省下哪部分工作。