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感觉这次 Apple 在官宣新版 Siri AI 后，大部分其他地区的用户对苹果单独提一嘴「中国地区暂不提供」这个反常现象并没有什么反应，可能是因为同场还有一个欧盟也用不上新版 Siri AI，不了解其中内情的人很容易就下意识以为这两个事是同一个原因。 但其实就现状来讲，或许反而是中国的情况要相对宽松一点：在中国内地，Apple 智能的上线日期基本只取决于监管对模型生成内容管理审核进度，但在欧盟，当前对《数字市场法》的解释下，一旦 Siri AI 在欧盟上线，苹果就必须让任何第三方语音助手获得对用户私人数据的直接访问权，以及直接控制其他已安装应用的能力 。 也就是说 ChatGPT、Claude、Gemini 这些竞品助手都要能读发消息、完成购买、访问文件、跨应用执行操作 。 苹果提出过一个叫 Trusted System Agent 的折中方案——通过受控网关而非直接系统访问给竞品助手同等能力，甚至提议先上线 Siri AI、用 18 个月分阶段落地这套框架，但被欧盟委员会全部拒绝 。 欧盟委员会发言人 Regnier 直接表示：让”由 Google 驱动的 Siri AI”成为唯一选项不可接受，因为其他 AI 助手没有被 iPhone 用户平等选择的机会，欧盟法律”没有商量余地”，也不会考虑给任何豁免。

windows桌面版Hermes Agent能不能调用桌面应用？ 我今天就做了次实验测试一下是否稳定。 利用hermes去调用豆包可以顺利调用， 并且可以去进行一切操作！！！ 我让hermes打开桌面APP去问豆包为什么爱骗人？🤣 豆包的回答很委屈，hermes还笑话豆包，哈哈！ #AI助手# #Ai# #豆包# #Hermes#

小龙猫已经可以帮我点瑞幸咖啡了，还自动调用了账户里的优惠券🤣一杯只要9块9 瑞幸做 Skill 的这个动作其实影响挺大 细究起来可以牵扯到为什么腾讯在微信 AI 助手上骤然提速，也能关联到为什么支付宝在 Agent 支付上卖力宣传。 以后都指挥 Agent 了，真的还需要那么多 APP 以及微信吗？哈哈 好了，Agent 点的第一杯咖啡，你们猜味道怎么样？

苹果开发者大会马上就要开幕了，这也是这次是库克卸任前的最后一次发布会。 这次的主要看点都有什么？ 首先是Siri。 外界最关注的是 Siri 会不会终于迎来大升级，尤其是苹果已经和 Google 达成 Gemini 合作，Siri 可能会变得更像一个真正能对话，能理解个人需求的 AI 助手。 其次是新系统。 苹果预计会发布 iOS 27，macOS 27，watchOS 27 等更新。 iOS 27 可能会继续调整 Liquid Glass 界面，让系统看起来更通透，同时改善可读性、性能、电池和一些 Bug。 苹果自己的 AI 系统也会被放进更多系统功能里。 第三是硬件线索。 苹果可能预告智能眼镜，iPhone 分屏功能也可能出现，为未来折叠屏设备铺路。 至于新 Mac 和 AirPods 摄像头，这次大概率不是重点。

FT：腾讯即将推出面向14亿中国用户的微信AI助手，可以帮助用户在应用程序内完成任务，腾讯计划最早于本月启动公开发布前所需的合规流程。 #行情# 腾讯港股短线拉升，涨超4%。

大裁员后的翻车来了。这几天，Meta 旗下的 Instagram，被曝 AI 助手出现史诗级漏洞，导致多个 Ins 博主账号被盗。 平台给 AI 助手，默认开了一个超级权限，可以在无任何验证的情况下，直接帮人修改 Ins 的绑定邮箱。 流程则是 1. 用 VPN 假装自己在目标账号的国家 2. 跑到 Meta AI 聊天里，说我是这个账号的主人，想换个新邮箱 3. AI 傻乎乎地相信了，发验证码给黑客的新邮箱 4. 黑客把验证码告诉 AI，AI 就直接把账号邮箱，换成黑客的了，然后黑客就能重置密码、抢走账号 目前，Meta 已紧急修补了这个巨大漏洞。

怎么低成本搭建自己的AI助手？ deepseek R1模型发布以来，各种AI应有又有了一波大的爆发，但是数据保密成了一个不容忽视的问题。如果想较低成本地搭建一个私人应用的AI助手，可以自己调试生成限制，调试输出文本内容，数据不外传，成本尽可能低，不知道是不是可行。 本文详细介绍如何通过Dify和Chrome MCP的结合，在3分钟内搭建一个能操作网页的AI助手。文章提供了从环境准备、Dify部署、Chrome MCP安装到配置的完整步骤，展示了AI助手在自动网页搜索、表单填写、数据抓取等场景的应用，并解释了工作原理、问题排查及进阶技巧，让读者能够零代码实现网页自动化任务。 你是否想过让AI不仅能回答问题，还能直接操作浏览器帮你做事？比如自动填写网页表单、抓取特定数据、或者点击按钮？现在，通过Dify和Chrome MCP的结合，你可以在3分钟内搭建一个能真正"动手"操作网页的AI助手。 本文将手把手教你如何在本地部署Dify并配置Chrome MCP服务器，打造你的私人网页自动化助手。 准备工作：确保你的环境就绪 在开始前，请确保你的系统已安装： •Docker 和 Docker Compose（用于快速部署Dify） •**Node.js 18+**（用于运行Chrome MCP服务器） •Git（用于克隆项目仓库） 第一步：快速部署Dify（仅需1分钟） Dify是一个强大的LLM应用开发平台，我们通过Docker快速部署： # 创建项目目录 mkdir dify-chrome-mcp && cd dify-chrome-mcp # 下载Docker部署配置 curl -o docker-compose.yml # 启动Dify服务 docker-compose up -d 等待1分钟左右，访问 http://localhost:80 就能看到Dify管理界面。首次使用需要创建账号并完成初始化设置。 第二步：安装Chrome MCP服务器（1分钟） 打开新的终端窗口，安装并启动Chrome MCP服务器： # 安装Chrome MCP服务器 npm install -g @modelcontextprotocol/server-chrome # 启动Chrome MCP服务（会自动打开Chrome浏览器） server-chrome 服务启动后，你会看到类似下面的输出，表示MCP服务器正在9999端口监听： Server running on http://localhost:9999 Chrome browser launched and connected successfully 第三步：在Dify中配置Chrome MCP（1分钟） 现在回到Dify管理界面，进行关键配置： 1.进入设置 > 模型供应商 > MCP服务器 2. 点击添加MCP服务器 3. 填写配置信息： •服务器名称: Chrome-Automation •服务器URL: http://localhost:9999 4. 点击验证并保存，看到绿色成功提示 效果验证：让AI帮你操作网页 配置完成后，你就可以在Dify的Playground中测试你的网页自动化AI助手了。 试试这些实用场景： 场景1：自动网页搜索 请打开百度首页，在搜索框中输入"最新AI技术发展"，点击搜索按钮，然后告诉我第一页的搜索结果标题。 场景2：自动填写表单 请打开"张三"，邮箱栏填写"zhangsan@email.com"，在留言区填写"咨询产品信息"，然后点击提交按钮。 场景3：数据抓取与分析 请打开 工作原理：为什么这很厉害？ 这个组合的厉害之处在于分工明确： •Dify：负责与LLM对话，理解你的自然语言指令，并将其分解成具体的浏览器操作步骤 •Chrome MCP服务器：负责实际控制Chrome浏览器，执行具体的网页操作命令 •LLM（大语言模型）：作为大脑，理解你的意图并规划操作流程 常见问题排查 server-chrome 2.连接失败：检查Dify和Chrome MCP服务器是否在同一个网络环境下，防火墙是否允许9999端口通信 3.操作超时：复杂网页加载需要时间，可以增加超时设置：server-chrome --timeout=60000 4.权限问题：在MacOS/Linux上可能需要权限：sudo npm install -g @modelcontextprotocol/server-chrome 进阶使用技巧 掌握了基础用法后，你还可以尝试这些高级功能： •多页面管理：同时控制多个浏览器标签页，完成更复杂的任务 •用户身份保存：让AI记住登录状态，下次直接操作无需重新登录 •定时任务：结合Dify的工作流功能，设置定时自动化任务 •异常处理：教会AI识别操作失败的情况并自动尝试替代方案 如何学习大模型 AI ？ 由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。 但是具体到个人，只能说是： 最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势。 这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。 #AI# #AIAgent# @grok @xai

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