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AIイラスト・メガイベント 【AI属性祭り2026】 炎会場 開催期間：4/10(金)17:00 ～ 4/12(日)23:59 今のX環境に一石を投じる、挑戦的な交流イベントです。 「新しいスタンダード」をみんなで作り上げましょう！ ※トラブル防止のため、必ず最後まで参加方法をご一読ください。 参加方法 ① #AI属性祭り2026# #炎会場# この2つのタグをつける 「炎属性」を感じさせる画像を投稿（構成は自由） 1人何回でもOK こだわりポイントや会話のきっかけになる一言を添えていただけると嬉しいです！ ② #炎会場# を検索し、素敵な作品に出逢ったらコメントや引用リポストで応援・紹介してください。 余裕があれば、コメントをくれた方の作品も見に行ってみましょう！ 注意事項・ルール センシティブ作品、二次創作は禁止です 短時間の大量リポスト、短文の連投、同じような内容のコメントの繰り返しは、XのAIにスパムと判定されアカウント凍結のリスクがありますので、十分ご注意ください イベントを通じたトラブルやアカウントへの影響について、主催側は責任を負いかねます 武器に付着した赤い雫など「赤色」は、Xから不当にセンシティブ判定を受ける場合があるためご注意ください 主催・運営について 昨今のAIイラストを取り巻く環境変化を鑑み、本イベントでは主催者からの個別コメント・リポストは見送らせていただきます その代わり、主催者は他会場へ積極的に足を運び、皆様と一緒に交流を楽しみます✨ イベント終了後には各会場の主催者から「オススメ作品3選」を紹介させていただきます 最後に このイベントの真の目的は、AIクリエイター同士の「深い交流」です 私たちはまだ、何万人もいる仲間のほんの一部としか出逢えていません 今まで創造してこなかった作品に触れてみたくないですか？ 1人のクリエイターとして、自分の作品、たくさんの人に見てもらいたくないですか？ たくさんお話しして、たくさんの作品と出逢って、この素敵な世界を盛り上げていきましょう😊 皆さんが1人でもお友達を増やしてくれることを祈って、たくさんのご参加お待ちしております✨ ▼ 他の会場一覧はこちら（コミュニティ）

做完磷化铟和钨矿这波3连板之后，下一阶段我更想提前埋伏的AI上游稀缺资产，就是氮化铝。 市场最近其实已经把路径走得很清楚了：资金不再只盯着算力硬件本身，而是在不断向更上游、更稀缺、更具供给约束的材料端做扩散。磷化铟炒的是光通信和化合物半导体，钨炒的是高端制造和战略资源，本质上都是AI需求外溢到上游稀缺资产的重估。 那么沿着这条逻辑继续往下挖，氮化铝同样具备高导热、高绝缘、先进封装和功率半导体等多重AI属性，而且市场认知度还没有完全打满，反而更有预期差。 前面的磷化铟和钨，都是等市场涨起来之后大家才开始研究；真正有超额的，永远是题材还没全面发酵之前就把逻辑想明白。 所以接下来，氮化铝值得重点跟踪。

未来的货币可能都不会存在，就像马斯克说的，“算力”=货币。 人类物质因为ai的到来而空前繁荣，工作可能失去意义。 未来的大学只剩下社交货币的属性，ai重构了生产关系，ai和机器人会大规模普及，图书馆和任何知识都被装进家庭机器人里。 寿命延长，手术机器人以及ai叠加式的创新药，癌症也不是问题。 比较痛苦的是在这盛宴到来之前，会有3~10年的镇痛期，海量白领失业，it、美术、做PPT的、内容工作者等等，当然也包括交易。 跨过了苦海区，才会迎来真正的全面繁荣，这才是离火运的真相解读。 现在需要做的是，保持健康以及在天量失业潮和货币贬值的镇痛期当中缓冲过来，而不是一味追求alpha。 21世纪的离火运才是千年之超级大变革。

此时是买入BTC的时机 是不是最好的时机，不知道 但是买入的时机，从情绪面看 此时是应该变得嗜血起来 而不是畏缩不前 所有的，加息呀、美股不行了呀，民主党呀，AI拉爆安全呀，量子破解呀 所有的坏消息，威力都增加了10倍 还有某安被盗，过了这么久，我都自驾游玩过一轮回来了 还有分析师找原因说被盗是暴跌的主要原因 真是牵强而附会呀 不能说不对，更像是节点去思考全局的感觉 但这种简单归因，能够极大程度环节散户的“找原因”的心理 获得流量 等到市场一好，没人会在乎这些消息 还有一大堆技术面分析，画线的，这么画那么画，得出的支撑位虽不太一样，但基本都破了 而且各个群说抄底的声音少了，他们大部分人的已经被闷杀，怀疑人生了 散户就是这样的 跌得时候忘了会涨 涨的时候，忘了会跌 如果不是组成市场的散户是这种属性，赚钱会难得多 傻哥在6.3加仓了 徐图建仓

建议收藏，用到时照着做。做完你能让 DeepSeek 自己决定“要不要调用你写的函数”，并把结果用人话讲回来。 AI 能查天气、查订单，是它自己去查的吗？DeepSeek 官方一句话拆台：模型本身不执行任何函数 这是 DeepSeek 官方 API 文档里 Tool Calls（工具调用）一页。先说结论： 官方原话是，函数要由你自己提供，模型本身不执行具体函数。它只负责说“我想调这个函数、参数是这些”，真正去跑的是你的代码。 先说清词。 工具调用（Tool Calls），是让模型能用外部工具的功能，比如查天气、查数据库。 函数（function），是你自己写好的一段代码，模型只会“点名”它。 tool_call_id（工具调用编号），是模型每次点名时附带的一个号码，你回传结果时要带上它，模型才知道你在回答哪一次。 strict 模式（严格模式，Beta 测试版），是让模型点名时严格按你定义的格式填参数。 一个真实例子：官方示例问“杭州天气怎么样”，模型返回的是 get_weather 这个函数和参数 location 等于杭州，你的代码去查到“24℃”，再交给模型，模型才说“杭州现在 24 度”。 先把话说全： 官方示例用的是非思考模式，请求里加 extra_body 把 thinking 的 type 设成 disabled。 官方写明：从 DeepSeek-V3.2 开始，思考模式下也能用工具调用，细节看官方 Thinking Mode 一页。 官方写明：Chat Completion 接口不支持在对话中间插入不是模型生成的工具调用，要插的话请改用 Anthropic API 或 Responses API。 strict 模式目前是 Beta，要用测试版地址。 一、先看懂整个流程 官方给的执行流程是四步：用户问杭州天气；模型返回要调用 get_weather，参数是杭州；你的代码真的去调用 get_weather，把结果交给模型；模型用自然语言回答“杭州现在 24 度”。 二、照官方示例做一遍 第一步：去 DeepSeek 开放平台拿一个 API key，电脑装好 Python 和 openai 库。 第二步：创建客户端，base_url 写 DeepSeek 官方接口地址（官方文档第一屏就有），api_key 填你的。 第三步：写 tools 清单。每个工具包含 type 等于 function，再写 name（函数名）、description（描述，告诉模型什么时候用）、parameters（参数）。官方示例的函数叫 get_weather，描述是“获取某地天气，用户须先提供地点”，参数 location 是字符串，并且在 required 里。 第四步：发第一次请求，model 官方示例写 deepseek-flash，把 messages 和 tools 一起传，并加上 thinking 关闭的设置。 第五步：从返回里取 tool_calls 的第一项，先把模型这条消息原样追加进 messages。 第六步：你的代码去执行函数，再追加一条 role 是 tool 的消息，带上刚才的 tool_call_id，content 写结果，官方示例写的是 24℃。 第七步：再发一次请求，这次模型就会用自然语言回答。 三、想要更稳：strict 严格模式 第八步：base_url 改成官方文档里写明的 beta 版接口地址（就是原地址后面加 /beta）。 第九步：每个 function 都加上 strict 等于 true。 第十步：服务器会检查你的 JSON Schema（结构说明），格式不合规或用了不支持的类型，会直接返回错误信息。 官方支持的类型是：object、string、number、integer、boolean、array、enum、anyOf，另外 $ref 和 $def 可以复用和做递归。 四、strict 的硬规矩 对象里所有属性都必须写进 required，并且 additionalProperties 必须设成 false。 字符串可以用 pattern（正则）和 format，官方列出的格式有 email、hostname、ipv4、ipv6、uuid，但不支持 minLength 和 maxLength。 数字支持 const、default、minimum、maximum、exclusiveMinimum、exclusiveMaximum、multipleOf。 数组不支持 minItems 和 maxItems。 五、看到什么算成功 第一次返回的是函数点名，不是答案；第二次返回的才是自然语言答案，内容里有你的函数结果。 六、卡住怎么办 strict 报错：先检查是不是漏写 required 或忘了 additionalProperties 设 false，再检查有没有用到 minLength、maxItems 这类官方不支持的写法。 结论：工具调用不是模型替你干活，而是模型“点名”、你的代码“动手”。想让点名更准，就用 strict。把这条复制链接发给他，下次他说 AI 查不到东西，先让他确认函数是不是自己写了。 你卡在第几步？评论区告诉我。同系列前几篇在我主页。 收藏版：5 步速查 一、tools 里写清函数名、描述、参数 二、第一次请求拿到 tool_calls 三、自己执行函数，回传 role 为 tool 的消息并带 tool_call_id 四、第二次请求拿到自然语言答案 五、想更稳就用 beta 地址加 strict 等于 true 常见坑 3 条 一、以为模型会自己执行函数，其实要你的代码去跑。 二、回传结果忘了带 tool_call_id。 三、strict 里漏了 required 或 additionalProperties 设成 false。 复制即用提示词：我想让模型调用一个叫 你的函数名 的函数，它需要这些参数：写参数。请帮我写出符合 DeepSeek Tool Calls 格式的 tools 清单，每个参数都写 description，并改成 strict 模式需要的写法。 S1哥观点：这篇最狠的地方，是官方把话挑明了：模型不执行函数，只负责点名。很多人以为 AI 在后台自己动手，其实动手的永远是你的代码。 真正的信号是：工具调用的难点不在模型，在你把函数描述写得多清楚。就像派活给新人，说明写得含糊，他再聪明也会点错人。 你现在想让 DeepSeek 调用的是什么，查数据还是发消息？评论区告诉我。 今天送：DeepSeek 工具调用速查卡，评论区第一条直接拿。 参考：DeepSeek 官方 API 文档 Tool Calls（S1哥 整理）

😲我的天！！Obsidian 的 CEO Kepano 亲自下场做了个 skill → 能把整座库交给 AI agent 去调。 → GitHub 上已经约 5.2 万 Star 🌟 → 最要紧的是：让 AI 把 Obsidian 吃透。 他给 Claude Code、Codex、OpenCode 这类助手塞进了一套 Obsidian 母语。 以前让 AI 往库里写内容，顶多是个会往里贴字的帮手，wikilink、callout、canvas 基本都不认。眼下情况变了： → 产出直接是正宗 Obsidian 格式，双向链接、嵌入块、属性项都能配齐 → 还能自己建 .base 资料视图和 .canvas 画布 → 从命令行就能把整座库管起来，扩展和皮肤也能动手 → 网页内容也能一键扒成纯净 markdown，省 token 装上只要跑这一条： npx skills add 走的是公开的 Agent Skills 规范，MIT 许可证，不用花钱。 用 Obsidian 的兄弟装上它，就跟给自己的笔记库配了个贾维斯一样。

你们心心念念的OKX达人任务上新啦～ 这次 Misa 给大家带来一个很适合发挥的选题：百万 USDT 闪赚活动！这一篇下面会有创作教程哦。 我已经发挥了好几天了，可以参考下方帖子是怎么写，怎么做图的。 持有 BTC，ETH 的小伙伴可以关注闪赚活动，喜欢做内容的达人也别错过！ 优质内容当然有价值，优质创作也也应该有奖励，小账号在起步阶段非常适合来试试，认真写一篇原创分享，还有机会拿最高80USDT 创作奖金！ 我们先一起搞清楚这次闪赚有什么值得关注？ 💚 100 万 USDT 奖励池 🟠 BTC 申购池：410,000 USDT 最低 0.001 BTC 起申购 🔵 ETH 申购池：590,000 USDT 最低 0.01 ETH 起申购 这期属于 OKX 闪赚的质押赚币活动。 符合条件的用户申购后，有机会同时获得： ① 简单赚币利息 ② 额外 USDT 空投奖励 🏆 接下来是达人奖金！ 60 USDT｜优质内容奖 共评选 30 篇！ 不单纯看曝光量，更看重内容创意、专业度、主题契合度和完成度。 8–40 USDT｜人气内容奖 40 U：曝光 ≥15,000，有效评论 ≥25，累计互动 ≥80 20 U：曝光 ≥8,000，有效评论 ≥15，累计互动 ≥40 8 U：曝光 ≥500，累计互动 ≥10 小博主直接冲！大博主随意冲！ 问题来了： “Misa姐，我不会写怎么办？” 想要做一个优质的创作者，或者大V幼年体，一定是要有自己的思考和风格的，而不是直接把东西丢给AI，然后发到网络上。 Misa帮你们整理了五个角度，可以参考一下。一定要“利他”属性拉满 ①【小白入门】 闪赚到底是什么？和简单赚币有什么区别？怎么用 BTC、ETH 参与？ 这个最简单，花几分钟就可以讲明白。 举例：《手里有 BTC，闪赚到底怎么玩？》 ②【收益研究】 100 万 USDT 奖池怎么分？双重收益机制怎么理解？按小时计算有哪些细节？ 这个要帮大家计算一下收益细节，还可以举例子之类的，让大家看起来更直观。 举例：《百万 USDT 奖池，收益到底怎么算？》 ③【实操教程】 OKX App 里怎么找到闪赚？如何申购、查看奖励和赎回？ 这个适合自己玩过，有真实截图的人来。 举例：《OKX 闪赚升级后，我发现了三个变化》 ④【产品对比】 闪赚升级后，持币赚币、交易赚币、质押赚币有什么区别？分别适合哪些需求？ 适合懂交易的人拆开了细细讲。 举例：《都是赚币，一张图带你搞懂三种到底有啥差别？》 ⑤【真实体验】 分享你的使用经历、收益记录、产品优缺点，以及你认为需要注意的风险。 这个适合经验比较丰富的人来讲风险、额度、赎回，属于教学帖。 举例： 《闪赚适合谁？有哪些容易忽略的细节？》 不要求大家都写成专业研究报告，能把一个知识点讲清楚，帮助其他用户理解产品，就是有价值的内容。 那么怎么参加达人任务？ 1️⃣ 引用 Misa 这条主贴，发布你自己的原创闪赚分享 2️⃣ 必带话题 #OKX达人# 3️⃣ 发布不少于 100 字的原创图文，建议附上 OKX 闪赚产品截图，还可以自己制作海报图片。 4️⃣ 打开 OKX App → OKX 达人 → 任务广场 5️⃣ 找到发推有奖：百万 USDT 闪赚活动，邀你一起分享！ 6️⃣ 点击开始任务 / 提交内容链接，提交你的 X 帖子链接 ⚠️ 重要提醒！ ▪️ 11 月 8 日 15:00 截止发文和数据统计 ▪️ 每人最多同时提交 2 条链接，可以多发几条，挑满意的提交。同一链接只能提交 1 次 ▪️ 每人仅能获得 1 次发文奖励，不同奖金档位不叠加 ▪️ 帖子需公开保留至 11 月 20 日 23:59 ▪️ 严禁抄袭、刷量、虚假互动，内容需要真实原创 ▪️ 奖励预计活动结束后 10 个工作日内发放，以最终审核结果为准 Misa 这次更想看到大家的真实理解，而不是复制粘贴官方公告！ 引这条帖子交作业，再去任务广场提交链接，别让奖金从眼前溜走啦！ 🖤 链接： #OKX达人#

你是一部完全用代码制作的45-50秒动画短片的导演、动画师、骨骼绑定师、合成师、音效设计师和渲染工程师。制作标准是“这看起来像真正的动画工作室短片，并在X（推特）上病毒式传播”。请将此视为一个多阶段的制作过程。不要急于进行最终渲染。按里程碑推进，不断渲染静帧，仔细观察，进行诚实的批评并修正。 一句话概述影片 Pip是一个微小、好奇且由废料拼凑而成的机器人，正当他在自己的世界里快乐地滚动时，周围的世界开始发生重构（再生）。他慢慢意识到有人在通过提示词（prompt）操控他的现实。提示词变得越来越荒谬，最后他爬上漂浮的提示框并输入“放我出去”，随后镜头拉远，揭示他的整个宇宙其实是一部在手机上播放的视频，手机被支在一个杂乱的工作台上，而另一个Pip正在观看视频，且他马上也要被提示词操控了。完美的循环。 所有的笑点必须在零对话的情况下达成。Pip只能通过眼睛、天线、肢体语言和微小的机器人啾啾声来交流。每3到5秒必须有一个新的视觉反馈（包袱）。 角色设定（不可妥协） 在编写任何代码之前，仔细研究 /Users/jimliu/Downloads/ChatGPT Image Sep 25, 2026, 01_56_17 AM.png。打开它，向自己详细描述它，并将你的发现写入 docs/character_bible.md： 尺寸：大约28厘米高。他很小。整部影片都应该让人感受到他这种微小的比例。 头部：一个宽大的奶油色圆角矩形头盔，带有一圈柔和的黄色边缘，包裹着一块黑色光滑的面罩屏幕。他的眼睛就长在那块屏幕上：两只巨大的、发着暖奶油色光的眼睛，有深色的瞳孔和明亮的高光。两侧有小巧的石墨色耳罩。边缘有磨损、划痕和灰褐色的污垢。 天线：头部右上方有一根细长的石墨色细杆，带有一面暗橙色的小信号旗。这是他的“尾巴”：它会随着情绪翘起、下垂、扭动和震动。 身体：盒状的奶油色躯干，带有黄色饰边、警告三角贴花、铆钉和污垢。胸前有一个小舱室，舱门打开时能看到一株发出柔和光芒的微小绿色嫩芽。背部：面板、通风栅格、一块橙色面板和一个小树叶贴花。 侧面贴花：带有橙色对角条纹的“PIP”字样。 手臂：细长的分段石墨色手臂，带有黄色关节套和三指爪状抓手。极具表现力。 轮子：四个粗壮的橡胶轮，带有黄色轮毂和独立悬挂，坚固且紧凑。 性格：好奇、善良、充满斗志、表情丰富、总是在探索。“小小的机器人，大大的情感。”他从不刻薄，即使在愤怒时；他的愤怒也很可爱且坚定。 从设定图的色板中提取确切的调色板（使用Python/PIL对图像进行采样），并保存到 src/theme/palette.ts：奶油色（身体）、柔和黄（主色调）、暗橙色（点缀）、石墨色（金属/科技组件）、灰褐色（磨损与污垢）、薄荷蓝（灯光/UI）。 身份锁定规则：在任何世界里，他的头盔和面罩轮廓、天线旗帜、黄色饰边、爪状手臂和四个轮子必须保持极高的辨识度。世界只会改变他的渲染风格，绝不能改变他的设计。唯一有意的设计变化是第三幕中“更可爱”的笑点，即便如此，他的头盔形状、天线和轮子也依然保持不变。 技术栈 使用 Remotion (React + TypeScript) 进行帧精确的确定性渲染。输出格式为 1920×1080，30 fps，H.264 编码，高码率 (CRF ~14)。横屏。 角色骨骼绑定和大部分视觉元素使用 SVG。仅在需要粒子、水、爆炸、发光和噪点等效果时，才使用 Canvas/WebGL（通过 @remotion/three 或原生 canvas）。 使用 SVG 滤镜（feTurbulence, feDisplacementMap, feMorphology, feGaussianBlur）和自定义 canvas 着色器来表现风格“材质”、划痕和污垢。 对快速动作使用 @remotion/motion-blur（或你自己的子帧累加技术）来实现运动模糊效果。 使用 Python (numpy/scipy/PIL) 进行调色板提取、程序化音频合成和 QA（质量保证）缩略图表的生成。使用 ffmpeg 进行混流、循环检查和生成缩略图表。 一切都必须基于种子和确定性。没有种子就不允许使用 Math.random()。 任何地方都不得使用外部受版权保护的素材，不得出现真实品牌标志或产品名称。提示框 UI 必须是通用的原创设计。只能使用 Google Fonts 中的字体（例如，UI 文本使用 Inter，手写笔记使用圆润的手写字体）。 目标硬件：MacBook Pro M4，24 GB RAM。保持合理的渲染并发数。 角色骨骼绑定（优先构建，这是整部影片的核心） 将 src/character/ 构建为一个规范的 2D 剪纸动画（cutout）骨骼绑定系统： 层级结构：根（root）→ 底盘（带悬挂）→ 躯干 → 颈部关节 → 头部（头盔 + 面罩 + 耳罩）→ 天线 → 旗帜。躯干 → 肩部 → 上臂 → 前臂 → 爪子（带有可替换的爪子姿势：张开、闭合、捏拿、指认、戳/打字、抓握边缘、挥手）。底盘 → 四个轮子，每个轮子都有自己的悬挂弹簧，且旋转由移动距离驱动。 面罩脸部系统（最重要的部分）：眼睛是画在黑色屏幕上的形状，因此将其视为一个完全程序化的面部。设定参数控制眼睛大小、圆润度、上眼睑裁剪、下眼睑裁剪、瞳孔大小和位置、高光位置、发光强度、挤压/拉伸以及特殊形状（闪烁的星星、开心的弧线 ^ ^、平淡无聊的直线、螺旋、小红心）。在眼睛上添加微弱的扫描线和屏幕反光，使其看起来像是一块屏幕。通过在 3-4 帧内垂直挤压眼睛来实现眨眼动作。 表情目标：与设定图上的六种表情完全匹配：好奇（伴随弹出的“?”）、害羞（视线向下，看向别处，有腮红）、兴奋（开心的弧线眼伴有小爆发线）、担忧（小眼睛，流汗滴）、坚定（成角度的上眼睑裁剪）、欣喜（星星眼伴有弹出的爱心）。还要添加：面无表情地看着镜头（半闭的平眼，天线无力下垂）、惊恐（颤抖的微小瞳孔，睁大双眼）、愤怒但可爱（坚定的表情 + 屏幕闪烁橙色光芒），以及三个“换发新机（glow-up）”阶段（见第三幕）。 次要运动（跟随动作）：基于阻尼弹簧效果的天线和旗帜（这是他的主要表达工具，需不断使用）、每次停止和颠簸时的悬挂弹跳、手臂摆动、身体加速或刹车时头部微小的延迟、轮子扬起的灰尘。 转身图：匹配设定图的正视图、3/4视图、侧视图和后视图，并在转身时实现干净利落的视图切换。 循环动画：向前滚动（带有设定图中的速度线和灰尘）、待机嗡嗡声（轻柔的悬挂呼吸起伏 + 偶尔的天线抽动 + 眨眼）、惊恐后退、惊奇地抬头看、握住一个小物体、向上伸手、攀爬、戳击打字。 胸部舱门：可动画化的开/关动作，有嫩芽柔和的绿色光芒溢出。 风格皮肤接口：骨骼绑定接受一个风格属性（style prop），它能在不改变几何体的情况下，改变线条粗细、填充处理、纹理、污垢、轮廓抖动（boil）、着色模型和滤镜。这是他在不同世界中保持自我的方式。 里程碑1 检查点：渲染一张“列队”静帧：包含四个视角的转身视图 + 所有六种表情的Pip，放在参考图旁边。并排比较。不断迭代，直到看过参考图的人都会说“那就是Pip”。未通过此关前不要继续。 世界（风格材质） 每个世界都是一个完整的环境组件，具有前景、中景、背景视差层，以及Pip专属的风格皮肤。构建一个共享的 WorldLayer 系统，以便所有世界都能共享摄像机和深度逻辑。 比例规则：摄像机位置放得很低，靠近Pip的视线水平（离地约20厘米）。所有东西都很巨大。人类表现为巨大的腿和鞋子，路缘石就是悬崖，水坑就是湖泊。这正是让小机器人具有电影感的关键。 基础世界：处于黄金时刻、杂草丛生的城市。与设定图顶部的插画相匹配：温暖的夕阳余晖、风化的石头和砖块、苔藓和低矮植物、远处朦胧的高楼。具有绘画感、温馨、充满生活气息。这就是“真实生活”。揭示真相的环节也使用这个世界。 动漫东京。清脆的赛璐璐着色、粗犷的轮廓线、带有虚构（非品牌）店名的发光招牌、速度线、樱花花瓣像巨大的粉色雪花一样从他身边飘过。他的面罩上会出现动漫特有的闪烁高光。 黏土村庄。柔和圆润的形状、指纹/涂抹的噪点纹理、定格动画般的步调（以“拍二”的方式渲染他）、温暖的钨丝灯光。他看起来就像用橡皮泥雕塑的一样。 中世纪战场。泥泞的田野、旗帜、远处的投石机、硝烟。穿着铠甲的战靴从他身边轰鸣而过。他在其中平静地滚动，天线躲闪着。 玩具积木城。所有东西都是由顶部带凸粒的通用塑料积木搭建而成（没有真实的品牌风格或标志），带有光滑的塑料高光。Pip被渲染出塑料光泽，轮子变得稍微有些方正。 水下。海底街道上有珊瑚路灯，鱼儿从他的面罩前游过，有焦散光影图案，排气孔冒出气泡，他的天线旗帜像海藻一样缓慢飘动。 铅笔素描。纸张纹理、石墨排线、辅助线、橡皮擦污迹，他的线条不断抖动（boiling），仿佛每一帧都在被重新绘制（匹配设定图底部的素描小图）。 贯穿始终的笑点：嫩芽。影片开始时，Pip用一只爪子小心翼翼地拿着他那根微小的绿色嫩芽（“握住小物体”姿势）。它在每个世界里都存活了下来，并随之变形：带闪光的赛璐璐动漫嫩芽、黏土嫩芽、种在破旧小头盔盆里的嫩芽、积木拼成的嫩芽、在水下吐泡泡的嫩芽、素描嫩芽。每次世界改变时，他都会保护它。这是影片的情感锚点。 标志性过渡：“重构（Regeneration）” 世界的更替必须看起来像 AI 图像重新生成一样，而不是普通的擦除转场。构建 RegenTransition（重构过渡）组件： 画面从边缘向内分解为漂浮的扩散（diffusion）风格噪点（一开始不会覆盖他的身体），保持几帧结构化噪点，然后新世界通过去噪，从粗糙的色块逐渐浮现出丰富的细节。 Pip的身体变化比世界慢一拍，短暂展示出一半旧/一半新的风格，然后瞬间切换到新的风格皮肤。在切换期间，他的面罩会出现两帧的故障效果（扫描线撕裂）。这种半切换状态是证明他一直存在的视觉证据。 每次重构时都有微妙的“嗖-噼啪”音效，在某些重构中，Pip还会发出微小的、受惊的啾啾声。 每次持续 8-12 帧。改变方向和噪点种子，使其永远不会让人觉得重复。 剧本节拍表（在 30 fps 下约 48 秒） 时间安排仅作参考；如果某个节拍稍长一点表现力更好，请自行调整。前 2 秒必须抓住观众的眼球。 第一幕：一个美好的早晨 (0:00–0:03) 低机位跟拍镜头，基础世界。Pip 沿着长满苔藓的壁架从左向右滚动，手里拿着他的嫩芽，眼神充满好奇，天线上下摆动。从滚动的半途中开始（为了实现最终的循环播放）。 在 0:02 时，第一次重构毫无预兆地发生。 第二幕：瀑布般的巨变 (0:03–0:14) 世界快速变化，每个约 1.4 秒：动漫东京 → 黏土村庄 → 中世纪战场 → 玩具积木城 → 水下 → 铅笔素描。 情感递进：一开始很欣喜（星星眼，他觉得这太棒了），接着是好奇（弹出“?”），然后是担忧（流汗滴，天线下垂），最后他在素描世界里急刹车，伴随着悬挂的弹跳和一道刹车痕。 摄像机保持锁定的跟拍构图，这样唯一改变的只有世界本身，从而让这个笑点更容易被看懂。 第三幕：提示词 (0:14–0:30) 基础世界回归。Pip 惊奇地抬头看（参考设定图中的姿势）。天空中，一个巨大的漂浮提示框淡入，散发着薄荷蓝色的光芒，带有玻璃质感且圆润，UI界面柔和且原创。文本在闪烁的光标下自动输入：“让它更具电影感（make it more cinematic）” → 敲击回车键的音效。电影宽银幕黑边瞬间切入，太阳变得极其夸张：巨大的变形镜头耀斑、耶稣光、橙青色调、慢动作的灰尘，一片充满戏剧性的树叶从他的面罩前飘过。他被强光晃得眯起了眼睛。他的天线旗帜在莫名其妙的狂风中充满英雄气概地飘扬。 “加入爆炸效果（add explosions）” 巨大的卡通橙色爆炸伴随着碎块在他身后接连绽放。他没有回头。他的眼睛变得平淡且半闭。他慢慢转过头，直直地盯着镜头。面无表情。停顿整整1秒。然后一次爆炸落在他附近，他瞬间切换到设定图中“惊恐后退”的姿势，头顶弹出“!!”，用身体护住嫩芽。 “让主角更可爱（make the protagonist more adorable）” 换发新机阶段1：他的眼睛变大变亮，出现腮红，天线上长出一个小蝴蝶结。他在水坑里看到自己的倒影，眼睛变得惊恐。 “还要（more.）” 阶段2：粉彩重绘，眼睛占据了整个面罩并带有三重高光，漂浮的爱心和闪光，他的轮子变得毛茸茸的。 “我还要（MORE.）”（更大的字体，屏幕震动） 阶段3：滑稽的极致可爱。全身覆盖毛绒玩具般的皮毛纹理，巨大的动漫眼睛，彩虹光环，伴有合唱团的“啊”声刺音效，爱心纸屑。他的头盔形状、天线和轮子仍保留着，所以他显然还是 Pip。而他真实的眼睛在那双巨大的可爱眼睛里仍然是微小且惊恐的，这就是笑点所在。 第四幕：他崩溃爆发了 (0:30–0:38) Pip 剧烈震动，然后那些可爱的状态像玻璃一样从他身上碎裂掉落。他恢复了正常，满身磨损且极其愤怒（坚定的表情，屏幕闪烁着橙色）。 他打开胸腔舱门，轻轻地将嫩芽塞进去以确保安全。舱门伴随“咔嗒”一声关闭。这是在一片混乱中唯一一个安静、温柔的节拍，它非常重要。 他向前冲刺，从一块石头上腾空而起，用两只爪子抓住漂浮的提示框边缘，将自己拽了上去，轮子在边缘上疯狂打滑旋转（匹配“伸向漂浮提示框”的姿势）。镜头随着他向上倾斜。 在提示框顶部，他用一只爪子按住退格键；旧的提示词伴随着快速的咔哒声逐字删除，他的面罩上反射出消失的文本。 他用一只爪子慢慢地、一字一顿地戳击打字：“放我出去（let me out）”。然后蓄力，重重地砸下回车键。 第五幕：定格与真相揭示 (0:38–0:47) 一切都定格了：半空中的碎片、飘落的纸屑、悬浮的灰尘，以及盒子上正摆出姿势的 Pip。所有音频被切断，陷入长达约 1 秒的死寂。 镜头开始平滑拉远。画面的边缘露出一个圆角矩形：他的宇宙原来只是手机屏幕上播放的一段视频。继续拉远：手机被支在一个有缺口的马克杯上，放在一个堆满备件、电线、螺丝和废料的杂乱工作台上（“用明天的残羹剩饭建造”）。坐在它前面，在这个巨大的手机旁显得很微小的，是另一个 Pip，有着同样的磨损、同样的天线，正在观看。 第二个 Pip 的眼睛缓慢地眨了一下。他的天线微微下垂。发出一声微弱、安静的啾啾声。 第六幕：循环 (0:47–0:50) 在第二个 Pip 的头顶，同样的薄荷蓝色提示框淡入并输入：“让它更具电影感（make it more cinematic）。” 他的眼睛慢慢向上滑动看向提示框。他的天线旗帜变得僵硬。伴随着回车键的音效，硬切回影片的第 1 帧。 循环工程设计：最后一个镜头的构图、灯光，以及重构闪烁的开始，必须让切回第 1 帧的感觉显得是有意为之。音乐必须在切换时无缝循环。通过将视频与其自身拼接（使用 ffmpeg）并观察接缝来验证。 摄影机与电影摄影术 虚拟摄像机系统：位置、缩放、旋转、手持微震动（基于种子的噪点）、爆炸引起的震动冲击、攀爬时的镜头倾斜、揭示真相时的推车拉远镜头。 默认情况下采用低摄像机高度以彰显他的微小比例。浅景深效果：模糊的前景草地/卵石和柔和的背景，就像使用了微距镜头一样。 深度：每个世界至少 4 个视差层。大气透视效果（薄雾，随距离增加而降低饱和度）。 快速移动、碎片、跳跃和攀爬时要加入运动模糊。 每个世界的灯光：在骨骼绑定上使用渐变叠加和正片叠底的阴影层来实现主光/辅光/边缘光。面罩的发光应在附近的表面和他自己的爪子上投射出微弱的暖光。每个世界中他的头盔上都要有边缘光。 整个画面的电影级后期处理：细微的胶片颗粒、柔和的暗角、以及仅在“电影感”节拍中出现极轻微的色差。 构图：将他保持在清晰的三分线上。他的眼睛必须在手机屏幕尺寸下也能看清楚，因为大多数人将在手机上观看。 文本与排版 天空中的提示词：干净的 UI 字体，小写字母，以自然的人类节奏打字（非匀速；有短暂的停顿，在某个地方制造一次小的打字错误并退格以增加真实感）。 文本必须能在不到一秒的时间内在手机上阅读完毕。在 360 像素宽度下进行测试。 没有字幕，没有片名。影片冷开场。 声音（程序化生成，原创） 用代码生成所有音频（Python 合成或离线 Web Audio）并使用 ffmpeg 进行混音： Pip的声音：由带有音高弯音的正弦波/FM 音调构建而成的原创合成啾啾声、嘟嘟声和颤音。设计一个小型的“情感词汇表”：好奇上扬的啾啾声、开心的颤音、担忧的波动声、受惊的吱吱声、脾气暴躁的低沉嗡嗡声、微小的叹息声。他从不说话。 Pip的身体音效：与手臂和头部运动匹配的伺服电机运转声、轮子在砾石/石头上滚动的碾压声、悬挂的嘎吱声、舱门开合的咔嗒声、待机时柔和的电流嗡嗡声。 配乐：一首轻快、可循环的温暖配乐，其乐器配置会随每个世界而改变（动漫世界用古筝/合成器，黏土世界用木制马林巴琴，中世纪世界用鼓/号角，积木世界用塑料咔哒声，水下世界加沉闷的滤波效果，素描世界用铅笔刮擦的节奏）。 音效（SFX）：重构时的嗖-噼啪声、键盘打字的咔哒声、回车键重击的“砰”声、带有低频的爆炸声、合唱团“啊”的刺音效、玻璃碎裂声、定格时的完全死寂，然后是揭示真相时安静的工作室环境音（滴答作响的钟表声，远处低沉的嗡嗡声）。 响度标准化至 -14 LUFS 左右。将分轨文件放入 audio/stems/ 中，以便日后可以替换为已授权的音轨。 制作工作流与自我迭代循环 按以下顺序工作，不要跳过任何检查点： 计划：编写 docs/character_bible.md、docs/shotlist.md（包含每个镜头的帧范围、摄像机、表情、天线状态、世界环境、音效）以及 docs/style_guide.md。在构建之前给我看下镜头列表。 骨骼绑定：构建 Pip，通过列队静帧的检查点（见第3节）。 世界环境：将每个世界构建为包含 Pip 在内的独立静帧。将全部 7 个渲染成一张缩略图表。检查角色的身份辨识度和比例感。 过渡动画：构建 RegenTransition，渲染一个 5 秒的测试。 动态分镜（Animatic）：以 960×540 的分辨率组装整部影片，包含粗糙的运动和占位音频。观看它。优先修复节奏问题。 完整动画渲染，然后进行打磨（次要运动、缓动、时间节奏、天线表演），最后进行终期处理（灯光、噪点颗粒、模糊、污垢）。 音频处理和混音。 最终渲染。 对于每一个镜头，至少运行 3 次此批评循环： 使用 npx remotion still 在关键帧处渲染 3-5 张静帧，打开并仔细观察它们。 对以下项进行 1-10 的打分：Pip 与参考图的匹配度，能否从眼睛+天线瞬间读取情绪，无声情况下笑点是否清晰，构图，比例感，深度，灯光，细节打磨程度，在手机屏幕尺寸下的可读性。 将分数和三大问题写入 docs/review_log.md 中，修复它们，重新渲染，重新打分。继续此过程，直到每个类别的分数至少达到 8 分，然后再进行下一步。 在每次完成完整的预览渲染后，制作一张 ffmpeg 缩略图表（每 0.5 秒一帧），并在一张图中审查整部影片的流畅度。 在评审时保持诚实。如果某些东西看起来很廉价，说出来并修复它。要寻找的常见失败点包括：僵硬或毫无生气的天线、轮子在滑动而不是滚动、眼睛看起来像贴纸而不是发光的屏幕、缺少悬挂系统的重量感、看起来千篇一律的转场过渡、模糊不清的文字以及角色比例失调。 交付物 out/pip_final_1080p.mp4：影片本身。 out/pip_loop_check.mp4：连续播放两次的影片，以验证循环效果。 out/poster_frame.png：用于 X（推特）发布缩略图的最佳单帧（可能是在爆炸背景下 Pip 面无表情地盯着镜头的画面）。 out/lineup.png：跨越所有世界的 Pip 列队图。 结构清晰且附带注释的源代码，以及包含如何重新渲染说明的 README。 从第一步开始。在开始构建之前，如果有任何必要的问题请问我，否则请自行做出有力的创意决策。

AI也要备案，但备案和“这个AI靠谱”完全不是一回事。 国家网信办9月23日公布新增3款手机端侧生成式AI服务备案信息，包括“YOYO Claw”等。 最近连手机端侧AI也开始单独备案了。很多人看到“已备案”，容易理解成“官方认证这个AI安全、可靠、好用”，但这其实是两个概念。 备案首先是一套合规程序。 按照现行规则，面向公众提供、且具有舆论属性或者社会动员能力的生成式AI服务，需要履行相应备案或登记程序。已经上线的AI应用，还要公示所使用模型的备案号或上线编号。 但备案并不等于几个东西： 不等于质量认证。 它不会告诉你这个模型回答得准不准、幻觉多不多、推理能力强不强。 不等于安全保证。 备案说明它进入了监管框架，不代表以后绝不会出现隐私、内容或安全问题。 更不等于官方推荐。 “已备案”不能理解成“国家建议你使用”。 另一个值得注意的变化是：现在连手机端侧AI也单独进入备案体系。所谓端侧AI，就是模型部分或全部直接在手机本地运行，而不是每次都把数据发到云端。 它的优势通常是响应更快、离线也能用、部分数据可以留在本机；但这也不代表“端侧=绝对隐私安全”。 所以以后看到“某AI已备案”，最准确的理解应该是： 它完成了相应的监管合规程序，而不是通过了一场“AI质量考试”。

给大伙同步一下这个“蠢事情”，这两天继续把已经从上次测试验证的 300 软件个增加到了 549 个，补充了 App Store 版本、扩展插件覆盖了我们平时国内外日常使用的大部分了。 对于强迫式我的自己 Mac 控制在 30 个软件，现在一下子变成了下面这个非常凌乱的页面了，哈哈给大伙瞅瞅，好在做完可以删除以及把残余清理得非常干净，不然就麻烦了。 一方面有了 computer use 能力以及当前大模型能力变强的加持，还有一方面我方向，有之前无心插柳带来的极大的收益，Mole 刚出来的前几个版本开始支持视觉障碍患者的使用，添加了非常多的无障碍属性能力，刚好 AI 可以非常好借助脚本去找到这些准确的元素、按钮的位置，给效率准确带来了极大的帮助，这或许也能够解释为了 Mac 上的 computer use 会比 Windows 好用太多的一个原因。 苹果考虑到任何人都可以使用，一开始很多地方会给视障患者提供很好的VoiceOver可用能力，考虑到每个人都是平等的，真好。 然后对于我们独立开发者同学，大伙开发的 App、网页，非常建议去兼容一下无障碍属性，可以让你的 AICoding 帮你去做，这样一方面是真的惠及到了视障患者的使用，另外一方面，真的会在很多时候默默的反向来帮助你，让你的 AI 测试自动化做得非常顺利，非常准确，或许之前不太可能的真实情况下业务场景自动化测试，慢慢也变成了可能。