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おはようございます! 今日も撮影いってきます! #スターフライヤー# #AI市長#
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今日は久々にボブな感じで撮影中です👩🏻 #スターフライヤー# #AI市長#
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美光科技一夜大涨 19% ,如何看待芯片「万亿俱乐部」已达 8 家而高通、英特尔不在此列? 为什么没高通、英特尔?因为现在是内存超级周期。 快速科普一遍,内存发展到今天,主要就三类:HDD机械硬盘、NAND闪存(做SSD)、DRAM 内存(包括DDR5和HBM)。 1956年IBM做出第一个硬盘,体积跟两个冰箱差不多大,只能存5MB数据,这就是HDD,断电也不会丢数据的非易失性存储。现在主要用来存AI训练的海量原始数据,因为单位成本最低。 80年代,东芝发明了NAND闪存,闪迪把它做成商用SSD。SSD速度、功耗、体积都碾压HDD,但以前比较贵,现在成了数据中心的中转存储,负责模型训练、数据缓冲、推理缓存等。 DRAM是断电就丢数据的易失性内存,但速度极快,比SSD快1000倍,比HDD快10万倍。现在主流是DDR5,AI专用的是HBM,AI的GPU全靠它,是整个AI系统的核心。 现在的情况是,三类内存全都严重缺货,需求爆炸,产能跟不上需求,这就是前面讲的内存超级周期。 再看市场格局,都是寡头垄断,没几家能玩: • HDD:西部数据、希捷、东芝,市占率4:4:2 • DRAM:SK海力士、三星、美光,市占率4:4:2 • NAND:三星30%、SK海力士20%、美光15%、铠侠与闪迪各15%、长江存储10% 内存是标准品,周期性极强,供不应求就赚大钱,供过于求就亏到哭。现在正处在内存史上最严重的缺货周期,价格一路暴涨。 目前这个超级周期没有结束,供应远远追不上需求。我依然看好美光,但更看好闪迪,它是这轮超级周期真正的黑马。 很多人喜欢讲,已经涨了多少多少了,还能买? 股票能不能买,不是看过去涨了多少,看的是基本面,看的是未来还有没有上涨逻辑。当然,已经涨得多的,短期风险变大是没错。 5月18日,我说SK海力士还会继续上涨,就是这个道理,股票是看基本面,不是看已经涨了多少。 从5月18日到今天,仅6个交易日,海力士已经涨了22%。 先讲闪迪。 在主流厂商里,只有铠侠和闪迪是只做NAND、不碰DRAM的纯玩家,两家在日本有合资工厂。 去年6月,闪迪市值才60亿美元,当时NAND行业刚走出低谷,2025年第三季度还亏了4300万美元,当时最大的收入来源还是手机。 结果AI数据中心一启动,SSD需求直接爆发,闪迪业绩彻底起飞。 今年一季度NAND闪存价格大涨85%-90%,二季度预计再涨70%。 2026年三季度财报,闪迪营收59.5亿美元,同比增251%,环比增97%;毛利率78.4%,同比大幅提升;非GAAP每股收益23.41美元,净利润36亿美元。要知道,一年前它还在亏。 指引更夸张,2026年四季度,EPS预期中值31.5美元,单季净利润接近50亿美元,超过去年6月的总市值。这就是它股价疯涨的根本原因。 关键是什么?所有大厂都在抛弃NAND,全力扑HBM和DRAM,只有闪迪在死守NAND,NAND的缺货会比DRAM更久、更猛。 内存行业吃过太多周期暴跌的亏,2000年互联网泡沫时,DRAM价格跌80%,SK海力士差点破产,美光也濒临倒闭。所以行业形成两个经验教训: 1. 需求再好,也不能疯狂扩产,避免再次过剩 2. 高毛利产品比较能扛行业周期下行 现在AI的风刮得猛,HBM是毛利最高、最稀缺、最有未来的产品,三星、SK海力士、美光这三只,把所有新产能、新工厂、新投资,几乎全砸向HBM和高端DRAM。这就是趋势。 但重点是,所有新的资本开支,全在HBM和先进DRAM,NAND被彻底冷落了。 目前真正给NAND投钱的,只有闪迪和铠侠在改造工厂,以及美光在新加坡扩产,但要到2028年下半年才会有晶圆产出。 这就造成一个必然结果,NAND的供需失衡会比HBM和DRAM持续更久,可能会持续几年。 而DRAM的缺货至少持续到2028年,只要DRAM缺,NAND只会更缺。因为所有大厂的钱和产能,永远优先给利润更高的DRAM/HBM,只要DRAM还缺,就绝不会把资源分给NAND。 路透社的报道,SK海力士收到科技巨头史无前例的长期订单,甚至愿意出钱资助EUV光刻机,确保DRAM供应。这说明DRAM需求依然疯狂,那么NAND的缺口只会更大。 再说估值问题。因为业绩增长太快,传统估值体系不一定跟得上。从历史规律来看,内存股的股价,通常在滚动营收见顶前几个月才会掉头向下。 这轮周期的缺货程度是历史级别的,NAND持续紧缺,新产能又不到位,闪迪作为全球唯一纯NAND龙头,会持续吃到红利。 风险也有,主要是两个:一是NAND需求放缓,二是AI投资突然降温。还有就是闪迪的股价波动极大,比大盘波动高150%,心脏不好的别碰。 再讲美光。 从行业竞争来讲,最稀缺的跑AI算力的内存HBM,美光已经落后SK海力士一大截。下一代HBM4,SK海力士是第一个量产的,而三星要到2026年才量产,美光的进度比它们都晚。 美光预计2026年三季度,EPS中值19.15美元。如果按最保守的每季度5%的环比增长算,未来四个季度的总EPS大概是82.5美元,对应现在的股价,P/E还不到8倍。 科技巨头还在抢着买内存,逼着厂商签多年合同,甚至直接投资生产线。这些公司是全球最有钱的公司,愿意出高价买任何能拿到的DRAM和NAND。 美光正好站在这个风口上,如果AI基建全速推进,它的业绩还会继续增长。
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长鑫科技科创板IPO今日过会!国产DRAM龙头半年净利润或达500-570亿 今日,长鑫科技集团科创板IPO正式通过上市委会议审议。 这家中国DRAM产业龙头拟募资295亿元,最新招股书显示: 2026年上半年营收指引1100-1200亿元,归母净利润500-570亿元,同比预增2244%-2544%。Q1单季已实现营收508亿元、净利247.62亿元。 这意味着什么?过会后进入证监会注册阶段,预计最快7月、最晚8月登陆科创板。长鑫目前已是中国DRAM第一、全球第四,全球市占率7.67%,正处于AI驱动的存储超级周期与国产替代双重共振窗口。
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前几天在新浪的「赛博对话」录了一期视频播客,话题是大模型厂商怎么就从烧钱走到了赚钱的转折点,主持人是高飞 ,嘉宾是庄明浩和我。 其实最开始是想聊豆包收费这件事情,我和庄明浩还在私下嘀咕,豆包传出付费方案的消息是在月初,早就不是热点了,实在是过了蹭的时机,但如果放大到AI这门生意终于迈过了亏本赚吆喝的那条线,就没问题了,这是一个相当长效的题材。 省流版总结如下: - 根据黄仁勋提出的五层蛋糕理论,应用层虽然是直接和终端用户打交道的,但它也是整个产业结构里盈利压力最大的那个,毕竟上面四层都是供给逻辑,有货就不愁卖,唯有应用层是需要竞争流量的,在这个前提下,收费堪比拔鹅毛但又不让鹅叫唤的艺术; - 豆包当初传出收费消息被猛带了一波节奏,很多人以为从此就没法免费使用豆包了,无论是从中国互联网的历史来看,还是ChatGPT作为先例的样板,收费模式必然是增值服务,大家现在怎么用豆包的还是怎么用,然后一些旗舰级的能力就只会放在会员方案里予取予求; - 再就是国内用户对于为产品功能买单这件事情极其抵触的特有生态,之前北京车展,The Information的记者过来跑了一圈新势力,发现它们的出海计划里都会把车机功能当作付费点,但在中国市场完全没有这个想法,负责人的解释也是很直白无奈,「中国人不会为软件付钱」; - 庄明浩和我都觉得豆包在绝对领先的地位上开启收费尝试是很有意义的,这点钱对于字节的CapEx来说无异于杯水车薪,但整个消费观念的转变很重要,甚至我相信千问元宝都会感谢豆包,否则都被卡死在给全国人民做公益这个沼泽里,「你不收,我怎么收?我不收,耿专员怎么收?大伙怎么进步啊?」 - 再就是豆包的定价梯度可能比较意外,或者说整个AI应用的订阅门槛都是偏高的,长视频平台还在10块钱、20块钱一个月的留人时,豆包的最低档会员就是68块钱一个月了,像是Kimi也是49块钱一个月的起价,越过了30块钱一个月这个标准; - 30块钱一个月就是手游里的月卡,再往上才是大月卡,即通行证/战令,这一档的定价通常从68块钱到98块钱一个月不等,至于豆包计划里最贵的500块钱一个月套餐,相当于一单648的8折价,是不是也很容易理解了; - 马化腾在财报会议上也专门讲了中国用户在2C市场的付费转化率不太高这个点,要知道腾讯已经是最能从用户口袋里掏钱的互联网公司了,它都这么为难,叠加年年喊崛起年年也没能支棱起来的SaaS,模型下游的商业循环在国内实在需要一点乐观趋势,要知道智谱、MiniMax、月之暗面本质上是出海赚美金的公司; - 对于收入能够保持同步增长的公司而言,CapEx其实不是问题,从谷歌Q1财报来看,营收1000亿美金出头,利润差不多600亿,毛利率比纯卖广告的Meta还高,所以烧钱有什么问题呢,烧不出回报才是问题,马化腾说以为上船了但发现船是漏的,就是这个意思; - 中国互联网除游戏外的订阅制付费上限,单产品差不多在1.3亿的水平线,爱优腾和QQ音乐在巅峰期都没能超过这个阈值,我个人不太相信AI应用可以创造例外论,但是抛开订阅不谈,被越炒越火的各种Token套餐如果真的普遍化了,搞不好还真能带来变数; - 其实模型厂商也倾向于按量计费的买卖,订阅制的商业模式就像健身房,赚的是那些开了卡但不经常来的客人的钱,如果大家都用满,在这么一个不太存在规模效应——用户越多,越容易摊薄成本——的行业,AI应用很容易成为一个失血点而非造血器,所以庄明浩看到了一个怀旧服的可能性出现; - 也就是各大运营商开始力推的Token包,这跟当年的流量包不能说是一模一样,只能说是完全一样,所以如果运营商能够成为一个分销Token的角色,像大王卡那样,用Token包去覆盖一些模型的用量,再去后端完成分账,这个故事是完全说得通的; - 不过,无论是订阅制还是卖Token,模型能力都是撬动市场的第一要素,就像GPT-Image-2出来之后所有代开会员的第三方价格全数涨价,以及「六小虎」里把编程套餐卖断货的行情,都说明生产力需求是可以无视价格敏感的; - 但我总觉得豆包的收费不会走生产力路线,豆包大模型可以有生产力市场的目标,比如配合Trae去打,豆包App却未必要这么把路走窄,它的人格化和陪伴性其实是可以在情绪价值市场做出更多可能性的,就像我看有数据显示开源模型超过半数以上的Token消耗用在了角色扮演上,这里的经济价值是被低估了的; - 高飞和庄明浩认为模型厂商还有一个创收机会,就是转移支付,借着全民AI这个热潮,去让市政单位、高校学府来买单,比如某个市的行政区,去给市民提供常态化的Token额度,或者大学对标自己和知网签年框的方式,让师生享有最基础的Token套餐,用财政预算去替大家消费AI; - 总的来看,头部的模型厂商基本不再担心会倒闭了,包括已经上市的财务数据都摊开了,一个基本事实是,如果不算预训练,毛利率都能是打正的,同时预训练的成本增加是一个线性的,而收入的增加是指数级的,所以Anthropic、OpenAI这种烧钱大户都预计能在2030年甚至2028年就实现正现金流,这个速度比亚马逊当年都要快得多; - 庄明浩说做上游投资的现在是在焦虑物理极限,什么意思呢,就是会不会说,地球上的铜不够用了⋯⋯包括要去太空建数据中心,也是因为缺算力缺成了连力大砖飞都搞不定的事情,光有钱没用啊,你得有地方花出去,全世界的工业品暴涨,核心原因就是产能跟不上,需求侧在竞价锁单; - 中美大模型的发展差异在于,美国是在追求速胜,一波钱砸下去,掉队的、认输的马上就出来了,集中度很高,「御三家」就是这么高速洗牌洗出来的,中国因为相对慢一些,同时大家对成本更谨慎,所以能有更多的玩家不下牌桌,赚钱的难度也会高一些,这是充分竞争的经济学理论; - 庄明浩举了Seedance 2.0的例子,按理来说这场仗就应该打完了,你不可能怀疑字节在视频模型身上的决心和疯狂,但实际上呢,快手的可灵、阿里的Wan和Happy Horse、MiniMax的海螺都是该怎么继续还是怎么继续,后面还跟着HiDream、Vidu、Pixverse、SkyReels一长串名字,它们甚至都能拿到融资; - 中国互联网的缠斗传统,加上大盘上涨的规律,意味着你可以不是吃到肉的那个人,跟着喝汤一样能够保存希望,而且AI行业的标的天然优于非AI行业,这种「种族优势」,决定了「投AI总比投别的强」的底层逻辑,于是纷纷续命,等对手犯错,等轮到自己,等一切可能性; - 还是用那五层蛋糕的比方来说,美国是标准的纺锤结构,稀缺性最高的英伟达在中间赚得盆满钵满,中国则更偏向于柱状结构,在产业指导的作用下,不会有哪一层特别明显的去吸整条上下游的血,所以这个蛋糕必然不会跟太平洋对面一样甜,一个人走得快,一群人走得远嘛; - 最后还有一个变数是硬件,庄明浩说,美国做硬件的Startup,拿到钱后的第一件事就是飞深圳,跟逛迪士尼乐园似的,什么梦想都能找到供应商,为什么一级市场那么喜欢投大疆、追觅、影石出来的人,就是因为他们有从0到1的经验,可以复用到AI这一波,难道文曲星和背背佳就不算应用了么,对吧; - 高飞说得很有意思,AI用的东西,都在涨价和赚钱,比如能源、光纤、芯片这些,只有人用的东西,是在通缩和亏损,那么AI应用赚钱很难就说得通了,因为这是给人用的,人类不争气啊,碳基世界完蛋了,哈哈哈哈; - 所以,虽然这话可能有政治不正确的嫌疑,但判断AI是否真正产生了价值的标准,就是企业有没有在大规模裁员......是的,AI替代人类很残酷,但这起码说明AI可以产生真实的经济效益,反倒是喊着AI改变一切,却凡事仍要人类亲力亲为,才是真的有问题。
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接这个话题,多聊一下为什么中国外汇管制越来越严格和谨慎。 基本上读过经济学/金融学相关的本科,都知道蒙代尔不可能三角,央行货币政策独立性、相对稳定的汇率、资本自由流动三者不可兼得。 CN在这三角里,最看重的是政策独立性,而且能明显看到近几年以来,在发力堵上一些口子之后,管制力度越来越紧。这个有一定的历史惯性。 历史上经过94汇改、05和15汇改对央行最大的一个启发在于,资本跨境流动管理不是一个简单的边缘性、临时性的危机管理工具,它应该放在整个宏观管理,作为日常管理的一个重要工具。特别是97年亚洲金融危机带来的冲击。让央行意识到资本账户的开放,的确会放大外部冲击。 如果更深层次去看,这跟经济体的结构也有关系。 一个是中国储蓄率很高(企业和个人),那么对应的就是资产配置的需求也很高。如果资本账户放开,自然会去找海外资产配置渠道,很容易形成单边冲击,资本外流的速度会非常快。 不是因为没钱,恰恰是因为钱很多。恰恰是没钱的穷国家,根本不需要外汇管制。 另一个则是我国当前金融体系是以间接融资为主,也就是银行为主,围绕银行的则是房地产、城投债、企业债务等。客观来说,承压能力非常一般。很容易会被汇率打穿。资本管制本质就是为了切断自我贬值的预期。 代价自然也是有的。一方面人民币国际化,或者受控下的人民币国家化进度是非常慢的;另一部分导致国内金融市场的市场效率极低,过分依赖间接融资。 那么资本市场比如说A股,国内资产定价很难完全由全球资本共同参与形成。再叠加政策干预、产业导向和投资者结构不成熟,A 股在一定程度上会出现价格信号扭曲和资源配置能力不足的问题。这就是为什么A股某些情况下会跟融资市非常像,而不是投资市。 不是说A股不值得投资,而是一个企业能不能获得融资、估值能不能抬高,并不完全取决于长期盈利能力,也和政策方向、产业导向、监管高度相关。 此外更为积重难返的问题则是,金融资源的流向问题,天然会去到抵押品充分、政府信用极强的政府部门,高增长阶段是没问题的,但是经济一旦进入低增长,债务沉淀和资产负债表的压力也会急速增长。 这些年央行反复去讲提高金融配置效率,本质原因也是在此,但这也不是没有问题。因为监管很容易既要又要,风险回报的基本判断会扭曲成对监管指标的达成。 于是产业周期和轮动的速度会显著加快,阶段性的反复过热,今天是新能源,明天是半导体,后天是Ai。 市场不能够持续惩罚低效公司,那么高质量的企业也很难拔尖。同时也会让监管难度急剧上升。 所以,从一个经济学的视角出发,在低增长阶段,结构和配置效率会比总量分析更有价值。这也就是路径的代价吧。
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AT&T 正在斥资约 10亿至13.5亿美元,将全球总部从达拉斯市中心迁往德州 Plano 的 Legacy Business Park,并拆除原 EDS 总部园区重建全新科技总部。新园区占地约 54英亩、总面积约 160万至230万平方英尺,预计 2028 年下半年投入使用。Plano 市政府还为该项目提供了约 2000万美元激励补贴及长期地产税优惠。这次搬迁被美国媒体视为“大企业逃离传统CBD(市中心)”趋势的代表案例:相比老城区高层办公楼,Plano 拥有更低运营成本、更大开发空间、更方便停车通勤以及更适合 AI 和协同办公的新型园区环境。AT&T 此举将进一步强化 Plano–Frisco–Legacy West 一带作为“德州企业科技走廊”的地位,目前 Toyota、JPMorgan Chase、Liberty Mutual 等大型企业也已集中于此;而 Dallas Downtown 则面临办公楼空置率上升、商业客流下降和税基流失等压力。 美国的downtown 基本上是没人愿意去,晚上就是空城!逃离downtown 是明智之举。希望Plano CBD不要成为下一个downtown.
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长鑫存储的材料与耗材供应链全景 昨天讲了长鑫的设备供应链,今天讲另一半的材料和耗材。这一块的国产化进度比设备端要快一截,但内部分化也更剧烈。长鑫2024年LPDDR系列占主营收入82.74%,材料消耗结构跟Mobile和AI需求节奏强相关。招股书披露2024年六大类原材料采购合计约114.7亿元(主要原材料采购金额121.9亿元),2025年上半年61.45亿元。六大品类结构是化学品37.29%、备件及其他约34.69%、光阻剂12.16%、硅片8.55%、气体5.10%、靶材2.21%。化学品从2022年的27.49%一路升到37.29%,已经超过备件成为第一大头,既来自DDR5迭代后湿法和ALD消耗量放大,也来自产能建设期备件采购前置完成后的镜像效应。按2026年Q1的业绩以及历史数据推测,全年材料采购规模冲到270亿以上是大概率。 一个品类一个品类看。 化学品占了近38%,是国产替代弹性最大的一格。湿电子化学品方面,晶瑞电材向长鑫供应高纯双氧水、硫酸、氨水、异丙醇、盐酸、硝酸、NMP等全品类,年出货量数千吨,核心产品已全面实现国产替代(晶瑞同时也是国内i线光刻胶龙头,见光阻剂段)。格林达是国内半导体显影液隐形冠军,国内唯一实现SEMI G5级TMAH显影液量产,已供应长鑫。江化微是国内湿电子化学品龙头,江阴本部产能9万吨/年,三大基地全部建成后总产能将超30万吨。CMP抛光液方面安集科技是绝对龙头,2024年抛光液营收15.5亿元,国内市占率约70%、全球约10-11%。CMP抛光垫方面鼎龙股份国内市占率超70%,在长江存储供应链中占主导地位,与长存共建联合实验室开展抛光垫底层技术攻关,CMP抛光垫2025年收入10.91亿元同比增长52.34%。ALD/CVD前驱体方面,雅克科技是国产龙头,已进合肥长鑫和长江存储。据产业链消息,安德科铭也值得关注,长鑫科技全资持股的长鑫芯聚2025年10月入股了这家公司,同时它本身就是长鑫的重要材料供应商,2024年自研High-K前驱体批量供货,2025年铜陵基地营收2.39亿元,形成210吨/年高纯前驱体产能,7款产品转量产。产业资本反向绑定材料厂的玩法在前道材料里很罕见,意味着高k前驱体已经被长鑫定性为战略环节亲自拉国产替代。化学品单价指数从2022年的100跌到2025上半年的77.90,过去三年累计跌22%。景气回升直接传导的是采购量而非单价,单价反弹要看上游化工大宗品走势,但量价叠加后化学品这一格的总采购额弹性最大。 备件及其他占近35%,是设备零部件耗材,包括反应腔体、石英件、密封圈、靶材辅件、传输部件等。单价跟着半导体大宗品价格剧烈波动,2024年单价指数升到156.53涨了56%,2025上半年骤降到97.29已经低于2022年水平。国产标的集中在石英件和密封件,菲利华是石英玻璃龙头,半导体级石英玻璃已用于多家头部晶圆厂。新莱应材在密封件和洁净管路国产替代上走得比较深。备件供应商集中度最高,2024年前五大供应商里有三家是备件供应商,合计占比超过19%。 光阻剂占12.16%,是材料端分层最严重的一格。i线光刻胶用于非关键层,晶瑞电材多年国内市占率第一,已批量供货长鑫,国产化率约10%。KrF已经跑通,晶瑞电材批量供合肥长鑫和中芯国际,彤程新材旗下科华微电子是国内唯一为本土8寸和12寸晶圆厂批量供应KrF的企业,上海新阳的KrF也实现批量销售。ArF还在爬坡,南大光电现有ArF光刻胶产能50吨/年,28纳米ArF已小批量供货(2025年销售额突破2千万元),14纳米浸没式良率达99.7%。市场流传的宁波500吨/年扩产项目公司称未实施,需谨慎对待。彤程新材的ArF/ArFi已开始批量供货。鼎龙股份的浸没式ArF获得了客户订单。上海新阳的ArF浸没式光刻胶也已取得销售订单。ArF国产化率从接近零开始破冰,已有少量供货,但离摆脱日本依赖还远。2025年日本对华光刻胶供应配额削减10-15%,年底部分日企暂停供货,倒逼效应明显。光刻胶的天花板跟光刻机一样硬,没有先进光刻机进入国内,先进光刻胶就没有真实的量产验证机会。国产ArF再好,也只能在长鑫这种被限制在DUV阶段的产线上跑。EUV光刻胶目前为零,上海新阳在开发但离量产很远。 硅片占比8.55%,是六大类里2025年下半年加仓最明显的一项。2025上半年占比一度跌到6.27%,全年回升到8.55%,反映下半年长鑫主动加大硅片备货,对应DRAM价格快速上涨之后产能爬坡和战略备库存的双重逻辑。国内主供是沪硅产业,2025年300mm硅片销量641.63万片,存储是其主要应用领域之一。立昂微12英寸硅片覆盖14纳米以上节点存储电路,进入部分存储客户供应链。海外端长鑫还在依赖信越、SUMCO、环球晶圆、Siltronic。对比长江存储已经大幅减少SUMCO采购转向国产,长鑫硅片国产化方向是定的,但完整切换还需要两到三年。 气体这一格要单独看。招股书披露的"气体"采购占5.10%,但有明确注释"气体不含大宗气体耗用"。也就是说5.10%只是工艺特气和电子特气,氮氢氧氩等大宗气体走的是另一条单独的供应通道。这条通道的国产化反而走得最彻底。广钢气体是长鑫最大的电子大宗气体供应商,双方签了15年长期供气协议,覆盖合肥和北京两座基地,2025上半年广钢在长鑫的采购占比40%到45%。15年长协在半导体材料端非常罕见,本身就是国产化已经走通的强信号。工艺特气这边,华特气体的光刻气国内市占率60%,全球四家通过ASML和Gigaphoton双重认证的企业之一。中船特气是国内电子特气第一、全球第九,2002年就突破了三氟化氮的国外垄断。金宏气体补充中端品类。气体单价指数从100跌到62.29,跌幅38%。单价跟上游工业气体成本走,但采购量跟着长鑫投片量走,量的弹性确定性最高。 靶材只占2.21%,但国产替代故事最完整。江丰电子覆盖铝、钛、钽、铜、钨全系列,钽/钛/铝靶已实现5纳米节点量产,部分产品进入3纳米工艺验证。有研新材旗下有研亿金是央企背景的第二供应商,稀土靶材全球市占超85%。这个环节国产化率已经在60%以上,对长鑫扩产的弹性主要体现在订单放量而不是国产突破。 掩模版是跟ArF光刻胶并列的另一个薄弱点。先进节点一套掩模版成本数百万美元,长鑫用的高端掩模版大概率仍由美国Photronics和日本Toppan、DNP供应,国产化率极低。 封测基本实现国产化。深科技旗下沛顿科技是长鑫最大的委外封测供应商,承接其超50%的封测需求,处理17纳米及以下先进制程。长电科技提供DRAM模组封装,通富微电配合开发HBM芯片样品。盛合晶微、华天科技也有布局。 HBM封装材料是新增量。招股书披露的原材料结构主要对应前道晶圆制造,HBM后段封装材料是2026到2027年才放量的新故事,对应长鑫上海HBM后段封装厂2026年底投产。华海诚科的颗粒状环氧塑封料(GMC)已通过客户验证处于送样阶段,芯片级底填胶已完成验证正在量产准备。联瑞新材配套供应HBM封装用GMC所需的球硅和Low α球铝。弹性最大但兑现要等长鑫上海后段厂投产。 招股书提及4F²等新型工艺架构是未来方向,业内公认对应VCAT垂直沟道访问晶体管路径。这意味着2027年以后的G6、G7工艺会带来新的材料需求,垂直沟道和堆叠结构对ALD前驱体、高深宽比刻蚀气体的依赖会进一步加深,雅克科技、安德科铭、华特气体这类公司的长期成长性会被进一步打开。 整体看材料端国产化进度领先设备端一个身位,但各品类差异很大。电子大宗气体(广钢主导超50%)、CMP抛光垫(鼎龙国内超70%)、靶材(江丰国内12寸超70%)已在50%以上。湿电子化学品和工艺特气在30-50%区间。前驱体尤其高k仍在20-30%。光刻胶和掩模版的国产化跟着光刻机天花板走,要等上游设备突破。HBM封装材料是2026到2027年才开始放量的新增量。基本面上可以满足量产需求,但顶层精细化学品和光刻胶仍依赖进口。 设备一次性资本开支属性强,材料是经常性采购。长鑫Q1单季营收508亿,2026年H1指引1100到1200亿,材料采购盘子冲到2026年270亿以上是大概率。这部分订单不需要等扩产完成,每多开一片晶圆就立刻转化成材料厂的收入。对广钢气体、安集科技、鼎龙股份、雅克科技、华特气体、江丰电子、格林达、晶瑞电材、沪硅产业这一批公司,长鑫扩产的传导比设备厂商更快,也更持续。
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一图看懂SpaceX 超级IPO 深度解析 01. 上市时间 据路透社2026年5月16日消息,SpaceX已大幅提前上市计划:6月11日确定发行价格,6月12日正式登陆纳斯达克,比原计划提前近两周。这将成为历史上最大规模IPO之一,预计融资250-750亿美元,目标估值1.5-1.75万亿美元,有望冲击2万亿大关。 02. 估值演变与核心驱动 SpaceX估值在过去十年呈现爆发式增长: 2015年仅120亿美元(早期创业+DARPA支持) 2021年跃升至1000亿美元(实现盈利+Starlink启动) 2024年12月达到3500亿美元(Starlink用户爆发增长) 2025年12月进一步攀升至8000亿美元(流动性充裕+业绩兑现);2026年6月已达1.75万亿美元,主要得益于“主航道叙事”与稀缺性溢价。 Starlink是绝对核心,贡献公司50%-80%营收,全球用户超1000万(2026年2月),EBITDA利润率高达63%,远超谷歌和Meta。它为全球数十亿无稳定互联网接入的人群提供服务,具备极强的基础设施属性和竞争壁垒。 火箭业务方面,Starship可重复使用技术持续成熟,NASA及军方合同稳定,为未来火星探索和星际运输提供支撑。 SpaceX已转型为卫星互联网 + 太空基础设施平台。 Starlink的高毛利和高增长让其估值逻辑远超传统航天股,更像“太空版亚马逊+电信巨头”。在“人类成为多行星物种”的宏大叙事下,1.75万亿美元估值虽激进,但稀缺性溢价显著合理。 03. IPO提前与特殊安排 提前上市得益于SEC审核加速和市场认购火爆(国内大户转让溢价高)。发行结构亮点突出:散户份额高达30%(常规IPO仅5-10%),马斯克看好散户的信仰与长期持有意愿。同时,承销商需订阅xAI Grok服务,每年支付数千万美元“入场费”,体现Musk生态闭环。 xAI合并潜在风险 2026年2月合并xAI带来一定压力:xAI估值2500亿美元,但营收低、每月烧钱约10亿美元,联合创始人已全部离职。SpaceX约175亿美元债务将通过IPO偿还,可能影响短期财报。传统估值模型在此失效(市销率超100倍),被市场人士称为“没有对标物”。 xAI合并是双刃剑:正面注入AI+边缘计算叙事(轨道数据中心、Grok集成Starlink),提升想象空间;负面是短期财务拖累。若Starlink和Starship持续超预期,市场易接受;否则上市后波动会加大。 投资观察视角 积极面:三重护城河(火箭回收技术、Starlink低轨网络、政府合同),长期成长天花板极高,涵盖全球互联网普及、太空旅游、资源开采乃至行星殖民。马斯克的执行力和叙事能力进一步增强散户信心。 风险点:高估值执行压力、监管与地缘政治挑战、xAI整合效果,以及亚马逊Kuiper、中国星链等竞争。 SpaceX此次IPO不仅是公司上市,更是一张通往人类太空时代的门票。它融合硬科技、基础设施与高增长故事,在AI+太空热潮中稀缺性突出。适合长期看好太空与科技趋势的投资者,但短期波动较大,建议关注上市后首份财报和Starship测试进展。
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美国软件工程师放弃美国医疗,来到中国东莞“保胆取石”! 根据 ChinaJob 这篇英文报道,事情脉络是:30岁的西雅图软件工程师 Sherwin Castor 两年来反复右上腹疼痛,2025年12月3日在华盛顿州检查发现一枚约2.9厘米可移动胆结石。美国常规方案偏向胆囊切除,但他不愿失去胆囊,于是长期寻找替代方案。2026年4月,他借助AI检索到东莞市肝胆医院王三贵团队的“保胆取石”方案,发邮件咨询后,被确认适合手术。4月29日,他和妻子从西雅图飞香港,再坐高铁到虎门、地铁到东莞。到院后,他称两小时内完成血检、B超、CT、MRI等检查,而在美国这些检查可能要排数月。5月2日,王三贵为其做微创手术,取出约3厘米胆结石,并同时处理胆囊息肉和疝气;5月5日出院,随后继续去广州、深圳旅行。
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