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Web3优质博主第二弹来了~ 今天分享一些小而美的账号，都是些我挂上小铃铛且经常看的账号。涵盖领域：DeFi、稳定币、社区、AI等。 1. 陈小萌 @MengLayer 严格来说，小萌老师应该算是大博主了。她的主要擅长领域是稳定币以及美股。去年我所了解到的几个比较大的稳定币项目，像Plasma、Falcon、USDai，都有深度参与。 今年她的主旋律放在了，美股相关赛道上，主要参与了美股STRC持仓分红，Satrun：STRC上链项目，属于RWA。 另外据她透露，近期会找切入点，如果有机会的话会大力参与Arc、Tempo这两个今年的明星项目。 代表作：Plasma 公售 2. JoeJoe @joejoedefi JoeJoe老师精通Defi类项目，对于自己参与的项目，无不是全身心投入，研究得极其细致，感觉他是那种要么不做，要做就要做到最好的人。这种态度真的蛮值得学习的。对于积分+ Yield类项目研究深刻，尤其是 Pendle，每次Pendle上有上新他参与的项目，必定会自己出一个表格，各类积分分析得一目了然。 Joe哥最近的重心放在了STRC上链项目上，主要仓位在Apyx以及Saturn上。我也是看了他的推才上车Satrun的，看好就努力的cx它们！~ 代表作：USUAL 新人手册 3. Mulight 沐光 @0xMulight 跟光哥相识于Succinct，当时对他的印象是会的东西好多啊，社区画画那都是最基础的，他还会搞3D建模、制作小视频。那会儿中文区为数不多的Prover角色（一个艺术创作角色，超级难拿），他通过自己的专业优势拿到了。 今年他有转战AI 领域，写了很多AI科普教程。大部分都是新手友好的，上手没啥门槛。 然后他近期的目标是把自己的X账号做起来，争取拿到创作者收益，我感觉下个月他就能拿到了。超级努力，web2工作贼忙，每天还花很多时间在web3上。还是那句话：功不唐捐~！ 代表作：Succinct 宣传动画（我觉得蛮专业的） 4. Jealousy 尼卡 @eastweb3eth 我习惯叫他主编，俺们也相识于Succinct，因为他在Succinct搞了个项目日报。我觉得他可以算得上是真正的KOC了，去年我所了解到的几个热门的项目，他都拿到了很不错的收获。例如：Story、Succinct、Boundless、Opinion等。 我感觉他识别优质项目的能力很强，并且总能找到适合自己的切入点，然后快速执行，简直天生的社区玩家。 由于现在行情低迷，最近他的重心也放在了做账号上。他起号的速度也是很快，执行力拉满，总能找到写热门推文的方法。然后他还是体制内的，羡慕麻了~ 代表作：让你的Hermes从机器变成数字生命 5. 辣条味奶糖 @spicycandy00 提到堂姐，我就想到三个字：艺术家。堂姐入圈时间不长，才一年多。但是天生KOC体质，她创作的每一幅画可以说无一例外不是精品。这可能是因为她本身美术专业出身，对于自己的作品有很高的要求，每次都精益求精。 还有她本身也很热爱生活，旅游、主持、手工，这些她都喜欢。热爱生活的人总给人一种满怀希望的感觉，这可能也是她初来web3，但收获也还不错的原因吧。去年她也拿到了很不错的收获：Succinct、Boundless、Falcon等。 最近她的重心依然还是平衡好web2工作+web3创作，这种生活说实话我还是蛮羡慕的。 代表作：GPT IMAGE 2｜可爱贴纸玩法 6. 0x独眼 @0xduyan 没记错的话，是在全真社区认识的独眼老师。他也是一个十分专注的博主。尤其擅长理财、套利。每一个他参与的理财项目，他都写的十分细致，每一步怎么操作，注意事项，都标注得清清楚楚。 这种稳扎稳打的做法其实适合我们大多数人，稳稳的幸福远比疯狂追逐转眼即逝的热点让人安心。 代表作：USD1 极致套利 以上就是我近两年认识到的一些优秀博主，我都给他们点上了小铃铛。大家有什么其他优秀博主的推荐，欢迎评论区告诉我~🫡

谷歌本周公开了两个 AI 新产品，都非常不错。 1、 Imagen 4（图一）：谷歌最新的“文生图”模型，可以免费用，效果很好。 2、Learning About（图二）：谷歌的新型学习平台，使用 AI 生成学习教程。

兄弟们，醒醒！ 别再干那傻事了——谷歌两秒就能搜到的问题，跑去问ChatGPT干嘛？ 卧槽，这不是在浪费 token 吗？ 白嫖党福音来了：3遍 能 Google 的，永远别问 AI！ 能 Google 的，永远别问 AI！ 能 Google 的，永远别问 AI！ 你手动复制粘贴问 GPT，它给你绕半天圈子； 你直接谷歌，答案啪一下全出来了，还带来源、带讨论、带最新更新。 省时、省电、省大脑！ 以后记住这条铁律：事实、数据、教程、新闻 → 谷歌 创意、脑暴、深度分析 → 再找 GPT 别手动了，兄弟们！ 把这习惯改了，你每天能多白嫖 1 小时生产力！你怎么看呢？

做视频号、TikTok、YouTube 的兄弟，这个翻译配音神器直接收藏。 KrillinAI，开源 AI 视频翻译工具，支持字幕、翻译、配音，一条视频丢进去，可以做成多语言版本。 官方站写的是 130+ 语言支持，GitHub 项目也已经 1 万多星。 这东西的价值很直白： 你不懂英语，也能搬运学习海外内容； 你做中文视频，也能反向做英文版； 你做课程、讲解、工具教程，可以一份内容多平台分发。 以前多语言视频是团队活，现在慢慢变成个人也能做的活了。 内容出海，真的不是大公司专属。 🔗

最近在忙家里的事没怎么刷推，打开推发现前阵子满屏的小龙虾不见了，之前推特上全是小龙虾的教程我也试着安装操作过，最后都不了了之，看别人写的挺简单，到自己亲自动手操作发现有很多的问题，根本不是那么简单，还的不停的训练优化！ 对于我这种普通人来说根本不想成为 AI 专家，我更希望的是让AI帮我更简单直接的处理问题，比如我一句话说完，你帮我把事情做完，而不是研究怎么使用AI 但现实是很多 AI 产品，已经复杂到像在学编程。尤其做图片和视频的时候特别明显，对于普通用户是真的不友好，同一句需求，不同 prompt 能跑出完全不同的结果，很多时候需要不停调 prompt，改半小时，最后 AI 还是没理解你真正想表达什么 我感觉这才是现在 AI 最大的问题：模型越来越强，但普通人的使用门槛也越来越高 最近看到@dappOS_com 做的 xBubble ，我反而觉得它思路挺对的，对于普通用户更友好 @xBubble_ai 是 @dappOS_com 做的一个 AI Agent 产品，它想解决的就是普通人不会写提示词的问题。大多数人应该都不想天天去研究：哪个模型写代码更强、哪个模型做图更好、哪个参数该怎么调。比如我的需求就是最后能直接给我结果就行 我去刚试了一下，用xBubble 做了一个任务，也理解了它和普通 AI Agent 的区别在哪，不需要给他很多指令，不需要懂广告语，直白的说你想要什么，指令输出就能给你满意的图文 我就丢给他一句话：帮我生成一张图特朗普为主的东方特饮的广告图 正常情况下，这种需求需要自己选模型、写提示词、调参数，甚至反复重做。但在 xBubble 里，我只负责提需求。Bubble Pilot 会先理解我的目标，自动判断这是一个图片创作任务，然后把任务分发到最合适的 SOP 和执行链路。而且它不会固定使用某一个模型，而是自己判断当前任务更适合什么模型、什么工作流，以及哪些工具组合成功率更高。如果没有现成方案，它还会自动生成多种执行路径，持续测试和验证结果，最后选择效果最好的那个输出 而那些验证过、成功率高的流程，又会被沉淀成可复用的 SOP 同样的指令其他AI根本无法生生你所需要的内容，差距一目了然！ xBubble 就做到了，会聊天就能用 AI 先说 Bubble Pilot。 我现在使用AI 遇到最大的问题除了不会问，还有就是是不会选模型、不会写提示词、不会拆任务 Pilot 类似一个总调度，你把需求说出来，它会自动去匹配对应的 SOP 技能，自己判断该怎么做、调用什么能力、需要走哪条流程。如果没有现成方案，它还会切到通用 Agent 接着执行，尽量把事情做完 另一个是 Bubble Engine 可以说就是AI 在自己训练自己，同一个任务，它会同时生成好几套执行方案，再去测试、筛选，最后把效果最好的那套沉淀成 SOP。后面再碰到类似问题，处理速度会越来越快，结果也会越来越稳定 除了智能调度，它现在还有两种运行模式 Bubble Computer 更偏云端，像写研究、做设计、生成图片、剪视频这种复杂任务，直接交给云端多 AI 协同处理，用户只负责提需求 Bubble Personal 是本地模式，可以直接操作你自己的文件、浏览器、应用和日程，但前提是经过授权。很多高风险操作也不会留在本机，而是在云端沙箱执行完直接销毁，安全性这块考虑得挺细 现在很多 Agent 每次都像临场发挥，结果很不稳定 但 xBubble 是提前把很多任务训练成成熟流程，下次类似需求直接调用 所以它做出来的东西，会更稳定，也更接近普通人真正能用的状态 现在越来越觉得，AI 后面真正拼的，可能不是谁模型参数更大，是怎样更简单的使用，不是让用户学习 AI，而是让 AI 自己学习 AI，从而让普通人更简单的使用AI。 @BTC_Alert_

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