数字生命卡兹克 (@Khazix0918)

在重写完之后，做了一个小小的决定。 这个月活百万的AI热点站 AIHOT，正式开源了。 AIHOT网址： 开源地址： 采集流程、精选评分、聚簇机制，连生产环境里的全部Prompt，能开源的都开源给大家了。 过去，总有人问我说，能不能做个游戏行业、法律行业、HR、金融等等行业版本的AIHOT…… 但我确实不懂那些行业，也没有那个时间和精力，但我知道，你们懂。 于是，那不如，把火种交给大家吧。 半年以前，我是一个最最基础的开发小白，只是懂一些产品和设计而已。 半年以后，我终于可以把一个曾经只属于我的小东西，交到更多人的手里。 我不知道它最后会被改成什么样子，会走到多远的地方。 但这可能就是开源最浪漫的地方把。 愿我们都能用AI，把那些曾经只有少数人才能做到的事，一点一点，变成普通人也可以拥有的能力。 也愿诸君，乾坤既大，草木尤青。 本心择路，笃志前行。 以上。

被很多专业者骂了，但是在折腾了3天以后，AIHOT最终还是重写完然后上线了。。。我觉得还是可以分享一下我全部跟AI协同的流程，万一对其他人有用呢（当然我就是个纯外行，仅供参考）： 1. 使用Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra并行对旧项目进行蒸馏，并且设计交流包。要求：架构分离，为多Agent并行开发而设计，保留所有功能和容易踩坑的细节。 2. 使用Claude Fable 5.1对两个模型生产的功能文档、交接包和旧代码库进行全面对照，寻找不合理和遗漏的地方进行完善。 3. 使用Claude Opus 5.5在不看任何旧代码的情况下，根据最终的功能文档、交接包、线上网站的端到端测试，进行全方位的重写（大概写了12个小时）。 4. 使用Claude Fable 5.1和GPT-6 Astra并行审查新写完的项目，将其与旧代码库的所有细节进行逐行审计，看看是否有功能和细节遗漏，在用户体验层面，能否完美还原，最终产出两份审计报告。 5. 使用Claude Opus 5.5根据审计报告，进行优化开发，开发完成以后，清空所有上下文，自己再并行N个子Agent，以功能模块化的方式，跟旧代码库进行对比，看是否遗漏功能和逻辑细节（无视代码实现，只看功能和逻辑细节）。 6. 使用Claude Fable 5.1和GPT-6 Astra并行审查所有可能的BUG和漏洞，继续Opus 5.5优化。 7. 使用Opus 5.5优化所有前端UI，进行控件组件化统一，部分UI界面全面重设计，加了一部分Opus 5.5擅长的JS+Canvas动效，例如关于页和更新页。 8. 导出旧项目所有数据库，进行线上服务器彩排，6小时的影子系统并行，过程中实时监控，使用Claude Opus 5.5自动化并行修复过程中出现的所有问题。 9. 使用GPT-6 Astra进行全面的端到端测试。 10.无缝切换上线。 11. 使用GPT-6 Astra根据真实数据，全方位优化缓存、CDN、页面大小等问题，提升全站性能。 12.监控问题，不断优化。 以上，大概就是一个纯外行者的“重写”的经验，虽然AIHOT这个项目很小，但是我自己干的很开心。希望能对大家有一点点的启发。

比重构屎山可能更高效的方式： 直接将源项目库蒸馏成功能文档，然后直接用最新的模型原地重写。。。🤦‍♂️🤦‍♂️🤦‍♂️

AIHOT的月活突破了60万，我也终于把AIHOT优化到，敢发在X上给大家安利一下我自己做的这个小破东西的时候了。 这玩意也几乎代表了我自己做了三年AI内容，对AI领域资讯的品味。 谁能想到，这个看着小小的AI资讯站，背后的后端逻辑有这么复杂呢，数百个信源5分钟级别的抓取 - 数据清洗 - 结构化 - 预筛 - 精选 - 聚类 - 展示，这还只是大流程，这流程里面，大模型介入的地方就有不下10个了。。。 如果是每个大块里面的细节流程，光一个聚类算法的工程化我感觉我都可以写好几篇万字长文来分享了，更别提最核心的精选了。真的，最近5年的关于新闻聚类的论文全扒了一遍，没有一个结构能达到我的准确性要求的，最后是花了无数个日夜回测了不知道多少轮的数据，又不知道标了多少的数据，硬生生自己造的。 任何东西想把它做好，真的感觉，花费的心力不是一丁点两点。 网址在此： 这可能是当今无论是对人类、还是对Agent，都是体验最好的AI资讯网站了。 而且我也承诺，永久免费，因为我也不靠这玩意挣钱，主要，还是太喜欢做产品了，也太喜欢看到自己的产品被别人喜欢了。 希望。 能对大家有用就好。 （PS：还有好多好多新功能还在开发中，希望大家再给我点时间...）

可能很多人不知道，其实现在做代码Review最牛逼的，是ChatGPT网页版上的GPT-5.6 Sol Pro模式。 其Review水平和深度，让Fable 5都甘拜下风。。。

牛逼！居然聊完还写了一篇文章哈哈哈哈 其实对于所有想做自媒体的人，我想说的是，要用IP的方式去做自媒体，而不是用做流量的方式去做自媒体的。 这会让你最终的目标完全不一样的～ 将军赶路，不追小兔。 风雨同舟，愿与诸君共勉！ PS：虚实传媒是国内TOP 1的AI赛道的MCN，同时也是国内AI赛道最大的营销与媒介公司，我们还在极速扩张中，也欢迎各种想做AI方向的博主们加入我们～

最近几个月，好基友海辛和阿文一直在几个项目里高强度用Seedance做视频，在踩了很多坑以后，他们总结了一套很实用很详细的心得。 我看完了以后，觉得很受用，我自己也学到很多。 在征得他们同意后，也想分享给大家，因为我觉得对每一个想用AI做视频的人，也都非常有用。 先说一个反直觉的结论，大部分你在X和小红书上看到的Seedance提示词，都没什么用。 那些千转万转的帖子，华丽的prompt小作文，他们团队几乎都测了一遍，结果发现能用的没几个，反而浪费了大量时间。 这些提示词唯一验证的事，就是Seedance是真的不挑食，你写什么它都能生成点东西出来，但跟质量没关系。 其实写一段视频prompt比想象中简单得多，只需要填好四个部分： 1. 主体，就是画面里出现的主要人物。建议用图生图先出一张角色参考图，然后在即梦里新建主体，后面直接@就行，复用率极高。 2. 场景，上传一张场景图就够了。场景图里可以带上你的主角，这样能交代角色和环境的比例关系，不容易出现人物大小失调。 3. 音乐，这条非常重要，不要生成任何BGM，只生成对应的音效。BGM会严重干扰后期剪辑和配乐。 4. 镜头，言简意赅地写清楚每个镜头的景别和发生了什么就行，不需要长篇大论。 一个好的Prompt大概是啥样的，我也把海辛的截图放下面了。 除了Prompt怎么写之外，还有一些非常有用的心得： 第一，不需要往Seedance里放分镜故事板。很多人花十几分钟生成一张华丽的故事板，带镜头运动曲线带各种标注和表格，丢进去让Seedance生成，反而错漏百出。 第二，Prompt不是越长越好。很多人用AI写的提示词又臭又长，里面很多都是多余的描述和情绪渲染，上传过主体和场景参考以后就不需要再用文字重复一遍了，没有意义。而且如果一段Prompt连自己都读不完，那说明你对故事要发生什么根本就不关心。 第三，不要给每个镜头加时间戳，比如[0-3秒]这种东西，很多时候都是安慰剂，模型其实不会真的按时间戳来分配时长，对时长影响最大的反而是镜头的数量，所以不如用镜头01这种方式更好。 第四，不要盲目追求清晰度。目前对提示词响应最好的版本是720p，不是1080p，清晰度最后定稿了用Topaz放大到4K就行了。 而最最最重要的事，就是有了AI和Agent之后，我们的效率大幅提升，那省出来的时间应该花在哪呢？ 答案只有一个： 构思你的分镜和故事。 绝大多数的技巧，最终都会被模型的进步所吞噬。 但相信我，你的故事。 它不会。

这7天可能时间价值最高的事： 用Claude Fable 5把你的所有的工作流、SOP、Skill、项目方案、项目代码全部优化迭代一遍。 已经明显能感觉到200刀的Max账号不够烧了，1个半小时就见底了。。。 于是又注册了一个号的200刀Max，用力蹬这7天。。。

Claude最近实在没法用了，Opus 4.8幻觉问题爆炸，还总是莫名其妙出现一些别人的信息串到我的对话里，整个周末我代码都被幻觉问题改崩了好几次，每次任务做到一半就会被各种带偏，用Codex修到今天才把坑全部修完。 忍无可忍了，重开了ChatGPT的200刀会员，重回Codex怀抱，坐等GPT-5.6。。。 而且有一说一，Codex的远程控制体验真的吊打Claude N个数量级。