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🌙 #AI月下幻想🌙# 現時刻より、月下幻想のスタートとさせていただきます! どうか皆々様の"月とゴスロリ(gothic可)"の幻想にて、TLをgothicで彩って参りましょう✨ 現時刻~6/1 23:59 JST 今週のお題:月とゴスロリ(gothic可) 🌕🖤皆様の月下幻想をお待ちしています🌕🖤 🌙AI月下幻想運営team🌕
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6月12号 SpaceX 要上市了,1.75万亿估值打底,有人喊到2万亿,史上最大 IPO,比沙特阿美还猛一倍。我看完这数字,又看了眼自己账户,差点没把烟掐了。 我那 $ASTS,前两天蓝色起源一发火箭在发射台上原地爆炸,炸的还不是它的,是隔壁老王家的.它给我跟着崩了 17%。别人放炮,我吃灰。这就是我的太空梦,建立在邻居的事故率上。 看着账户里趴着一堆"下一个 SpaceX”: $RKLB $NNE $XE4 $CBRS 结果真·SpaceX 要上市了,我手里全是平替、高仿、A 货。正主一登台,我这些山寨集体扑街。 炒股炒成这样,我也算个人才。还好手里的 $DRAM $NOK $BB $IBM还是盈利的。 痛定思痛认真想了想三年的钱该咋整....还是别再赌谁能熬成大佬了,直接抄那些已经在闷声数钱、还没被炒到天上的。现在 AI 不比谁芯片猛,比谁有电。微软(MSFT)八百亿的云订单卡在手里发不出货,缺的不是订单,是插座。 所以我现在盯的就这几个 $ORCL(甲骨文)、 $MSFT (微软)贵,但是那种"人家真在赚钱"的贵,不是我那种"幻想它会赚钱"的贵; $APH 整条 AI 概念翻倍了它还在原地装死,全场最没存在感的优等生;再就是电 $GEV、 $ETN 做变压器和电网的,现在订一台变压器排队排五年。都在挖金子,我蹲门口卖铲子,它不香吗。 至于我那堆太空核能量子彩票( $ASTS $RKLB $NNE、 $XE )……留着吧,本来就是当刮刮乐买的,中了回本,不中就当给行业做慈善了。
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卧槽!今晚华尔街的大资金是真的跑得连鞋都不要了!纳指和费半带头跳水的背后,藏着一个极其恐怖的连环雷! 这根本不是什么技术性洗盘,而是一场极其罕见的宏观基本面、极值地缘政治、政策周期与衍生品流动性的“五杀共振”! 揭开盘面暴跌的遮羞布,看懂以下这五张底牌,你才能明白巨头资金到底在害怕什么: 1. 月度期权交割 (OpEx) 引发的史诗级踩踏 法拉第未来( $FFIE)的妖股炒作、AI 纯正概念股的极致 FOMO( $PLTR、 $SMCI),以及前期一路狂飙的算力芯片龙头( $NVDA、 $AMD、 $TSM)……前期市场积累了海量的看涨期权拥挤仓位。而今天恰好是 5 月的第三个星期五——期权交割日! 当盘面因为宏观利空出现一丝裂缝时,华尔街做市商为了平衡风险自保,被迫疯狂平掉手中的多头对冲仓位。这直接引发了残酷的 Gamma 负反馈循环——越跌越卖,多头自相残杀,把正常的回调硬生生砸成了流动性崩盘。 2. 美联储新旧交替的信任黑洞 这是深埋在华尔街心底的最大恐惧。2026 年 5 月中旬,鲍威尔的任期走到尽头,美联储迎来历史性的权力交接。 新主席刚上台,没有任何信誉积累。 面对现在死灰复燃的通胀,机构根本不知道他会为了迎合特朗普而妥协降息,还是为了立威而超预期加息。资本市场不怕坏消息,最怕“不确定性”。 加上今晚 10 年期美债收益率狂飙至 4.55%,30 年期突破 5.1%,高昂的无风险利率直接对高估值的 AI 科技股进行了无情绞杀。 3. 霍尔木兹海峡引爆的通胀核弹 中东地缘冲突再次极度恶化。特朗普在采访中放出强硬狠话,威胁更严厉的军事打击,导致霍尔木兹海峡航运预期受阻。 布伦特原油直接掀翻 $108 大关!原油是所有大宗商品的通胀之母,能源价格狂飙直接引爆了市场对“通胀二次反弹”的极度恐慌。美联储降息的剧本,已经被原油硬生生撕碎了。 4. 特朗普“川剧变脸”,台海地缘核弹重燃! 前脚刚结束访华,后脚一回国立马翻脸!特朗普今晚在福克斯新闻上的涉台言论,把政客的“反复无常”演绎到了极致。 他一边喊着“不愿远赴9500英里打仗”、“不鼓励独立”,另一边又极其鸡贼地威胁“可能批准也可能不批准武器”,直接把大国最核心的红线当成了生意桌上的筹码! 这种毫无底线、随时可能翻桌子的不确定性,彻底击碎了资本对亚太供应链(尤其是 TSMC 和整个半导体板块)的安全感。 巨头资金根本不敢赌他的变脸速度,只能先砸盘为敬! 5. 中美科技缓和预期彻底落空 此前市场还幻想着 H200 芯片能对中国巨头大规模松口,结果实锤落地后,官方明确表示“双边会谈根本没聚焦半导体出口管制”!叠加特朗普的翻脸,政策全面解禁的幻想彻底破灭,直接引发了英伟达、AMD 等算力巨头的血腥获利了结。 在这个级别的宏观政治面前,所有的技术支撑都是纸老虎。今天杀的是估值,是流动性,是对地缘政治失控的极度恐慌,更是对未来政策的不确定性。 科技股的“英伟达崇拜”正在遭遇严峻的现实压力测试。不要在这个时候盲目伸手接带血的筹码! 真正的机会,永远跌出来的。紧盯美债收益率的拐点和新一届美联储的首次表态,那里才是我们下一次重仓出击的发令枪。 #美股暴跌# #期权交割# #美联储# #宏观交易# #NVDA# #中美科技# #原油# #财富密码# #OpEx#
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🌙 #AI月下幻想🌙# 現時刻より、月下幻想のスタートとさせていただきます。どうか皆々様の"月と銃・重火器"の幻想にて、TLを撃ち貫いて参りましょう✨ 現時刻~4/20 23:59 JST 今週のお題:月と銃・重火器 🌕🖤皆様の月下幻想をお待ちしています🌕🖤 ➤詳細はALTへ記載
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转译:西方忘了怎么造东西,现在也快忘了怎么写代码 作者:Denis Stetskov 2023 年,在巴黎航展上,雷神公司的总裁站在台上,讲起他们为了重启“毒刺”导弹(Stinger)生产线,到底费了多大劲。 他们把一批 70 多岁的老工程师请了回来,让这些老人教年轻员工怎么造一枚导弹。图纸还是卡特总统时代画在纸上的老图纸。测试设备已经在仓库里躺了很多年。导弹的鼻锥还得靠手工安装,方法和 40 年前一模一样。 五角大楼已经 20 年没买过新的“毒刺”了。然后,俄罗斯入侵乌克兰,局势一下变了:所有人突然都需要这种导弹。 可生产线早就关了。电子元件已经过时。导引头组件也停产了。2022 年 5 月下的订单,要到 2026 年才能交付。 整整 4 年。 不是因为没钱,而是因为真正知道怎么造它的人,十年前就退休了,而且没人接上。 我在乌克兰带工程团队。我的团队见到的是这个问题的另一面。不是工厂车间,而是战场上接收武器的那一端。 当雷神还在努力根据 40 年前的蓝图重启生产时,美国已经在向乌克兰运送成千上万枚“毒刺”。RTX 首席执行官 Greg Hayes 说,10 个月的战争,消耗掉了相当于 13 年产量的“毒刺”。 这种模式,我太熟悉了。它现在正在我的行业里重演。 一百万发炮弹,没人造得出来 2023 年 3 月,欧盟承诺在 12 个月内向乌克兰提供 100 万发炮弹。 当时,欧洲一整年的炮弹产能只有 23 万发。而乌克兰每天就要消耗 5000 到 7000 发。 任何人拿个计算器算一下,都知道这事根本不可能。 到了最后期限,欧洲只交付了大约一半。马克龙后来称,最初那个承诺太鲁莽。由 9 个国家、11 家媒体联合发起的一项调查发现,欧洲真实的生产能力大概只有欧盟官方说法的三分之一。 那 100 万发炮弹的目标,直到 2024 年 12 月才真正完成,比原计划晚了 9 个月。 问题不是某一个环节卡住了。是每一个环节都卡住了。 法国在 2007 年就停止了国内发射药生产,整整 17 年没有继续做。欧洲唯一一家主要 TNT 生产商在波兰。德国自己的弹药储备只够用两天。丹麦一家 Nammo 工厂在 2020 年关闭,后来不得不从零开始重启。 整个欧洲国防工业,长期以来都被优化成一种模式:生产少量、昂贵、定制化的产品。没人为大规模生产做准备。也没人为危机做准备。 美国也好不到哪里去。 155 毫米炮弹壳主要靠宾夕法尼亚州斯克兰顿的一家工厂;爆炸物填装则依赖爱荷华州的一处设施;美国从 1986 年起就没有本土 TNT 生产了。 后来砸进去几十亿美元,产量依然没达到目标的一半。 要么合并,要么死 这不是偶然。 1993 年,五角大楼告诉国防企业的 CEO 们:要么合并,要么死。 于是,51 家主要国防承包商最终缩成了 5 家。战术导弹供应商从 13 家变成 3 家。造船厂从 8 家变成 2 家。国防工业劳动力从 320 万人降到 110 万人,砍掉了 65%。 弹药供应链到处都是单点故障(single point of failure,指一个环节出问题就会拖垮整个系统)。 155 毫米炮弹壳只有一家制造商,位于加州科切拉,而那里就在圣安德烈亚斯断层上。发射药装药也只有加拿大的一处设施能做。 整个系统被优化到成本最低,却几乎没有任何应急余量。 纸面上看,很高效。 现实里,只差一个坏日子,就会崩。 知识一旦死去,就很难复活 再看 Fogbank。 Fogbank 是一种用于核弹头的机密材料。它在 1975 年到 1989 年间生产,后来生产设施被关闭。 多年后,美国政府为了一个核弹头寿命延长项目,需要重新制造 Fogbank。结果他们发现,自己已经不会做了。 美国政府问责局(GAO)的一份报告指出,几乎所有掌握生产经验的人,要么退休了,要么去世了,要么离开了相关机构。留下来的记录也很少。 经历了 6900 万美元的成本超支,以及数年的失败尝试后,他们终于做出了可用的 Fogbank。 然后,又发现新批次太“纯”了。 原来的生产工艺里,曾经有一种无意中产生的杂质,而这种杂质对材料功能至关重要。可没人知道这件事。 负责复现的工程师不知道。几十年前做出原始材料的工人也不知道。 洛斯阿拉莫斯把它称为原始工艺中的“无意识依赖”(unknowing dependency):这个环节很关键,但当年没人意识到它关键。 一个核武器项目,竟然失去了制造自己发明出来的材料的能力。 更可怕的是,知识并不只是随着人离开而流失。它从一开始就没有被任何人真正完整理解过。 (更正:原文最初版本曾写道,当年制造 Fogbank 的工人知道这种杂质的存在。事实并非如此。他们也不知道。这个依赖关系是无意形成的,这反而让“知识流失”的论点更强,而不是更弱。感谢评论区的 John F. 指出这一点。) 同一套剧本 我读到 Fogbank 的故事时,立刻认出了这个模式。 我说的不是核材料本身,而是那个熟悉的剧本: 花几十年建立起一种能力。 找到一个更便宜的替代方案。 让人才梯队慢慢萎缩。 享受节省下来的成本。 然后,当危机突然要求你拿回那种能力时,看着一切崩塌。 在国防工业里,那个替代方案叫“和平红利”(peace dividend,指冷战结束后减少军费、把资源转向民用经济的收益)。 在软件行业里,它叫 AI。 我之前写过“人才管道崩塌”的问题。招聘数据、初级工程师到资深工程师之间的断层,都已经有很多证据。还有“理解力危机”:人们会让 AI 写代码,却越来越不理解代码本身。 但我之前一直没有找到一个足够贴切的历史类比。 现在我找到了。 而这个类比告诉我们的东西,是招聘数据看不出来的:重建一种能力,到底需要多久。 重建能力永远需要很多年 国防工业里,每一次大规模恢复产能,哪怕是相对简单的系统,也要 3 到 5 年。复杂系统则要 5 到 10 年。 “毒刺”:从下单到交付,至少 30 个月。 “标枪”(Javelin):花了 4 年半,产量还没翻倍。 155 毫米炮弹:投入 50 亿美元,4 年过去仍没达到目标。 法国直到 2024 年才重启发射药生产,而距离它关闭国内生产线,已经过去了 17 年。 钱从来不是最大的限制。 知识才是。 兰德公司(RAND)发现,潜艇设计中有 10% 的技术技能,需要 10 年在岗经验才能培养出来,有时还得建立在博士学位之后。国防工业里的技术工种,学徒期通常要 2 到 4 年;要达到能当主管的水平,则需要 5 到 8 年。 现在,把这套时间线放到软件行业里。 一个初级开发者,需要 3 到 5 年,才能成长为合格的中级工程师。 需要 5 到 8 年,才能成为资深工程师。 需要 10 年甚至更久,才能成为首席工程师或架构师。 这条时间线,不能靠砸钱压缩。 也不能靠 AI 压缩。 METR 做过一项随机对照试验(randomized controlled trial,医学和社会科学中常用的一种严谨实验方法):经验丰富的开发者使用 AI 编程工具后,在真实开源任务上反而慢了 19%。 开始前,他们预测 AI 会让自己快 24%。结果现实和预期之间,相差了 43 个百分点。 研究人员后来想做后续实验时,相当一部分开发者拒绝参加——如果实验要求他们在没有 AI 的情况下工作,他们就不愿意。他们已经无法想象回到不用 AI 的状态。 账单总会来的 软件行业现在正进入同一种“优化”的第三年。 Salesforce 说,2025 年不会再招聘更多软件工程师。LeadDev 的一项调查发现,54% 的工程负责人认为,从长期看,AI 编程助手会减少初级工程师招聘。计算研究协会(CRA)对大学计算机院系的调查显示,62% 的院系报告今年入学人数下降。 我在代码审查里已经看到了这个问题。 现在,审查才是瓶颈。 AI 生成代码很快。 人类审查代码很慢。 于是行业的答案也很可预测:让 AI 去审查 AI 写的代码。 我不会这么做。 我改造了我们的拉取请求模板(pull request template,开发者提交代码变更时填写的说明模板)。现在,每个 PR 都必须说明:改了什么,为什么改,这属于哪类变更,以及修改前后的截图。 也就是说,我们要给审查者提供结构化上下文,不能让审查者靠猜。 我还在每个项目里安排专门的审查人员。更多双眼睛,就有更多机会发现模型漏掉的问题。 但这些仍然解决不了更深层的麻烦。 现在真正需要的能力已经变了。 光有技术能力不够。你还需要能主动负责、能清楚沟通取舍、能反驳机器给出的糟糕建议——哪怕那台机器说话听起来无比自信。 这些其实是领导力。 我们上一轮招聘就能说明这种人有多稀缺:2253 名候选人,2069 人被淘汰,最终录用 4 人。转化率只有 0.18%。 既有技术能力,又有判断力、能看出 AI 什么时候错了的人,在市场上几乎已经不存在了。 我们会记录一切。 Site Books、SDD、RVS 报告、带完整测试覆盖的样板模块……这些今天都有用,因为读这些文档的人,本身具备足够的工程能力,知道该怎么行动。 可如果以后读文档的人不具备这种能力,会怎样? 坦白说,我不知道。 也许 5 年后的 AI 足够强,这些问题就不重要了。也许问题仍然可控。我没法预测 2031 年模型会强到什么程度。 但危机不会提前给你发日历邀请。 没人预料到 2022 年欧洲会爆发全面陆地战争。国防工业有 30 年时间做准备,但它没有。 就连 Fogbank 当年也有记录。只是记录不够。更糟的是,原来的工人甚至没有完全理解自己的工艺。 5 到 10 年后,我们会需要资深工程师。 我们会需要那种真正理解系统全貌的人;需要能在凌晨两点调试分布式故障的人;需要携带着那些代码库里根本不存在的组织知识的人。 可这些工程师现在还不存在,因为我们没有在培养他们。 本该现在学习成长的初级工程师,要么根本没有被雇用,要么正在形成一项由美国国防部资助的劳动力研究称为“AI 中介能力”(AI-mediated competence)的东西。 他们会提示 AI。 但他们说不出 AI 错在哪里。 这就是代码行业的 Fogbank。 当初级工程师跳过调试,跳过那些塑造能力的犯错过程,他们就无法建立隐性知识(tacit expertise,指难以写成文档、只能通过实践积累的经验性能力)。 等我这一代工程师退休时,这些知识不会转移给 AI。 它只会消失。 西方已经犯过一次这样的错误。账单在乌克兰到期了。 我知道这听起来像什么。我也知道,我之前已经写过人才管道的问题。 但国防工业这个例子,不是为了重复同一个论点。它是为了展示:如果行业现在对 AI 的期待落空,会发生什么。 “毒刺”、“标枪”、Fogbank、那一百万发没人造得出来的炮弹——这就是把赌注押在“优化”上,结果赌错之后要付出的代价。 而我们现在,正在软件工程上押下同样的赌注。 也许 AI 会变得足够强,这场赌局最后会赢。 也许不会。 当年的国防工业,也以为和平会永远持续下去。 来源:
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一图看清 Google I/O 2026 今天的发布! 虽然很多内容前几天都 Android Show 预告了,但这次能更系统的看到 Gemini 与 Search、Workspace 还有 XR 硬件生态的融合,以及全模态 Omni 的最新进展,这次主题:从 AI 工具,走向 AI 代理✨ Gemini 模型与代理 - Gemini 3.5 Flash:新快速旗舰模型,已推出(快 4 倍,推理/编码强于 3.1 Pro),作为 Search AI Mode 等默认后端。Gemini 3.5 Pro 预计下月发布; - Gemini Omni:全新多模态模型(视频优先),支持“从任何输入创建任何输出”。可从文本/图片/视频生成或编辑视频,添加特效、角色、改变风格/场景、生成多角度(多代理并行)。已在 Gemini App、Flow 等产品上线。这被 Demis 视为向“创造任何事物”愿景迈进的重要一步! - Gemini Spark:个人 Agent AI,能在后台主动做事(如规划 Instacart 订单、跨应用自动化)。一个可以在云端 7x24 小时运行的 Agent Harness👀 - Daily Brief(个性化早报)、Gemini for Science(科研辅助:论文追踪、药物发现模拟、天气等)。 Search 大升级 - 全新智能搜索框:更对话式、可扩展,支持创建/管理多个 AI 代理; - Information Agents:后台 24/7 监控网络任务(如股票、房源、球鞋发售),变化时主动通知; - 在搜索结果中集成生成式 UI、小程序/仪表盘等更便捷的用户体验; Workspace 与生产力工具 - Docs Live / Gmail Live / Google Keep:语音自然指令创建/编辑文档、整理收件箱、清理笔记(拉取 Gmail/Drive 等数据); - Google Pics:全新 AI 图像/设计工具(夏季推出); - Universal Cart:跨 Search、Gemini、YouTube、Gmail 的代理式购物车,跟踪优惠、价格历史、库存等(夏季推出)。 硬件与 Android XR - 智能眼镜(Audio Glasses):今年秋季推出(与 Samsung 合作,Warby Parker、Gentle Monster 等设计款)。内置摄像头/扬声器,支持 Gemini 私人语音辅助、实时自动化(如通过手机 App 点咖啡、播放音乐),支持 Android 和 iOS; - Project Aura 等更高级 AR 眼镜原型; - Android Halo:管理 AI Agent 的专用界面,将会集成到 Android 系统里!你早晚不需要亲自来使用手机 App,直接问 Gemini 或者通过眼睛这样的穿戴这边就行,估计下个月 WWDC Apple 的 Siri 就是往这个方向改进的🤔
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SBF 还在狱中,他当年的小弟一年多狂赚 130 亿美元 过去几个月,AI 圈最受关注的基金之一,就是这个叫 Situational Awareness LP 的机构。创始人 Leopold Aschenbrenner 在 2022 年就职于 FTX 旗下的 Future Fund,直到 FTX 暴雷。 Situational Awareness LP 在 2024 年 Q4 时,公开持仓规模「仅有」2.25 亿美元。然后,在今年 2 月公布的 2025 年 Q4 持仓中,这一数字已飞速增长到了 55 亿美元。 现在离 Q1 过去了一个半月,所以市场都在关注,在 2026 年 Q1 的 AI 牛市中,他们又赚了多少钱? 今天,Situational Awareness LP 向 SEC 提交的 F13 文件出炉了,我让 AI 总结了下,结果见图。过去一个季度,Situational Awareness LP 的持仓价值从 55 亿美元,增长到了惊人的 136.77 亿美元。
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想开 U 卡,但大陆身份总是卡认证? 订阅海外软件、薅 AI 首月会员、境外消费时,国内卡经常不是不支持,就是容易被风控 最近发现 Gate Card 大陆身份也能开,能绑 Apple Pay / Google Pay,海外线上支付、线下消费都能用,最高还有 5% 返现 我整理了一版申请流程,给大家参考下: 1、打开 Gate 交易所 在搜索框里搜 Gate Card 2、进入页面后申请 Standard Card 目前是无开卡费,可以先申请虚拟卡备用 3、身份认证 大陆用户可以用护照进行认证 流程是先填写个人就业信息、开户目的和海外居住地信息,然后上传护照,按提示完成人脸识别 4、地址认证 这里需要提交一个海外地址证明 想自己用 AI 做地址证明,可以参考作业哥 @chaozuoye 这篇推文: 不想折腾的话,也可以去咸鱼看看,或者试试这两个付费工具: 结合社区反馈和个人实测,水电单证明相对更容易过一些 5、审核通过后使用 Gate Card 支持 BTC、ETH、USDT、GT 四种币种支付,下卡后可以绑定 Apple Pay / Google Pay,以及微信/支付宝 如果你是 VIP5 以上,现在也可以直接申请 Platinum Card,无需白名单和海外地址证明,护照认证后正常填写地址即可 申请入口: 这类卡的规则一般变得很快,现在能开不代表后面一直能开 有需要的可以趁窗口期先申请一张,后面用到的时候就不用临时折腾了~
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26年第6期复盘,多空分歧加大,82828会不会成为本轮反弹的最高点和拐点?高位震荡看不清方向该如何操作?本周消息面大事不少,加上这一个月AI和存储推动全球股市的加速上涨,市场情绪已经FOMO,盘面的波动也在进一步加剧。大饼是跟着AI热潮继续高歌猛进破反弹新高,还是已经到了本轮拐点开始最后一跌,我们一起来分析研判。 首先贝姐还是坚持已经接近顶部的观点,过去两个月一直在等待大饼来到83000和85000这个区间,这里是周线级别大型头肩顶的颈线位。这波反弹属于熊市下跌过程的反抽确认行情。眼下可能已经出了反弹的拐点,也可能继续突破新高,这只能交给时间去证明,但从熊市的长期结构上来说已经处于相对高位,这里风下跌险是明显高于收益的。 市场从前期的一边倒看空,到现在合约费率恢复正常,说明市场分歧加剧,判断的难度也在加大。那么当下的应对策略才是重要的,要知道我已经在大饼82000和SOL 98开始分批做空了低倍空单,目前仓位25%,空单都是浮盈的状态。 对我来说,当下最重要的就是关注79000这个关键支撑的得失情况,昨晚盘面一波放量下杀之后79000破位,但今天又顽强的走出了二探站稳的迹象。因为79000是目前大饼日线布林带中轨和MA20均线的位置,也是前期多空争夺的关键位置。 所以乐观点来看,只要79000这里不能有效破位,行情就还保持强势,可以期待短期指标修复后继续上攻83000。毕竟周线6连涨之后,指标也有修复需要。24年和25年都出现过两次周线7连涨的情况,后面也都迎来了阶段性调整,而且当时是牛市趋势中。如果大饼这波调整后没有破位,那我很期待继续创出新高,我能继续高位加仓低倍空单,毕竟大仓位还没进场。 悲观一点来看,82828就是本轮反弹拐点,那么接下来的操作也比较清晰,还是看79000这里,有效跌破之后就进场追空,M顶形成,我打算至少加仓到50%的仓位,以免踏空最后一跌的长线趋势。留一半仓位防守,防这两周日线级别调整完毕后,大饼再次走周线级别的冲高行情,可进可退。毕竟美股和AI的热潮还未消退,依然可以把大饼撑起来,周线级别二次认顶可能性也不小。 SOL、ETH和BNB这些大市值主流,这波反弹滞后于大饼,仍有一定的补涨需要,但前提是大饼得稳住,像SOL才刚突破到98,就迎来了大饼回调,直接被带下来了。所以主流山寨还是逢高减仓,逢高开空合适,跟着大饼操作比较稳妥。 接下来半年的行情,整体还是看空为主,只是拐点确认还需要些时间,边走边看,一边调整策略,祝大家都能卖在最高点,空在最高点。 贝姐电报群进
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Binance EN: Binance Margin And Binance Loans Will Delist AEUR and AI on 2026-05-22 币安重要公告: 币安杠杆及币安借贷将于2026年5月22日下架AEUR和AI