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喜报喜报，一直研究AI Agent的友友们有福了！！ 因为CREAO AI 做了一场 AI Agent 模拟交易比赛，总奖池为 $10,000。而且还送你 500 USDT 模拟本金去参赛！！ 奖励大概分布是第一名 $3,000，第二名 $1,500，第三名 $1,000，前 30 名都会有对应奖励。 简单说活动流程就是CREAO 会准备好的原初 Agent，你自己通过和 CREAO AI 对话去调整策略、优化逻辑，最后形成你的专属交易 Agent。 等比赛正式开始后，就让AI Agent自动去交易。 在交易过程中，Agent 会被锁定，按照平台调度自动运行 7 天，最后根据排名和 audit 审核结果确认奖励。 关于比赛的标的我也去看了，目前只支持 BTC-PERP 和 ETH-PERP（小小细节：默认 Agent 的交易策略是做空 ETH哦）。 虽然标的少、变量少，但这样能最大程度的比较出Agent 策略本身的质量。 是不是比想象中的简单多了！！ 而且CREAO AI也是首个能让用户靠对话来定制交易策略、再让 Agent 自动执行的 AI Agent 产品哦。不用先学一堆复杂设置，直接把自己的交易想法讲给 Agent，它会帮你一步步变成可运行的策略～ ⚠️还有一点需要提醒大家，这是一场基于真实市场数据环境的模拟交易活动，不涉及真实充值和提现。 报名成功后发放 的500 USDT 模拟本金，是专门用于本次活动的 demo account，不能出金或入金，Agent 的执行结果也不构成任何投资建议。 这种赛制其实对于新手小白来说也是很友好的学习路径，因为这种模式现在在量化圈和 AI Trading 圈里越来越常见。 根据 Binance Research 和 Messari 之前的一些行业报告，过去一年里，自动化策略和 AI 辅助交易工具的使用率明显提升，尤其是在高波动市场中，越来越多交易者开始倾向于“规则先行”的系统化交易，而不是完全依赖主观判断。毕竟从长期数据来看，人为情绪干扰往往是导致策略收益回撤的重要因素之一。 行情来了会临时改变想法，亏损了会情绪化止损，连续盈利后又容易放大风险。可一旦进入 Agent 模式，你必须提前定义规则：什么情况下开仓、什么时候减仓、趋势失效时怎么处理、波动异常时是否暂停策略。你没定义清楚的部分，最后都会变成 Agent 的“盲区”。 如果你的逻辑本身混乱，Agent 只会更稳定地执行这种混乱。 所以可以好好利用CREAO AI这次比赛机会，做出你优秀的Agent！ 活动入口： 参加活动是无门槛的，建议大家可以都去参与一下！

『Clawby Skill：全网最全的交易数据Skill』 经过1个月的开发，Clawby已经彻底完成产品转型。 我们开发了一个专门针对交易员的Skill，兼容Claudecode，codex，Hermes和Openclaw。 目前大多的AI trading agent，缺的不是智能化，也不是策略，而是专业性，准确性，格式化和及时性的数据源。 我们对接了全球股市的暗池交易数据，ETF数据，股票数据，外汇数据，借券费率，Reddit 情绪，40条链的RPC接口等等。 让你的AI智能体可以完整并高速访问这些数据源，从而做出更精准的判断。 下一步我们会接入各种CEX和DEX的交易接口，让用户直接使用AI agent完成自动化交易。 目前注册可以免费获得50次接口调用额度，欢迎体验~

量化交易的门槛正在从编写 C++ 策略转向编写 Prompt。通过这个开源 Repo，开发者可以用 AI Agent 编排自动化交易逻辑（Vibe Trading），实现 24/7 无人值守套利：从情绪指标抓取、Agent 决策链路到自动执行指令，整个链路已实现高度自动化。

Robinhood 做公链这件事，我觉得整个市场都低估了。 很多人看到新闻的第一反应是： HOOD 发了一条 Layer2。 但我认为，他们真正想做的根本不是一条公链，而是——链上纳斯达克（Onchain Nasdaq）。 这才是真正值得关注的地方。 ⸻ 过去几十年，美国股票交易的底层架构几乎没有变化。 用户下单 → 券商 → 交易所 → 清算机构 → T+1 结算。 Robinhood 想改变的，就是这个底层架构。 7 月 1 日，Robinhood Chain 正式主网上线，这是一条基于 Arbitrum Orbit 技术栈搭建的以太坊 Layer2，专门为股票、ETF 等传统证券资产的 Token 化而生。 未来，一股苹果、一股英伟达、一股特斯拉，本质上都可以变成链上的一个 Token，7×24 小时不间断交易，且面向 120 多个国家和地区开放（目前美国用户尚未包含在内）。 股票第一次真正变成可以自由组合（Composable）的资产。 它不仅可以买卖，还可以： • 24×7 全天候交易 • 用作抵押借贷（Robinhood 已经上线了年化约 7% 的链上借贷产品） • 参与 DeFi • 提供流动性（LP） • 被 AI Agent 自动管理和配置资产 股票不再只是股票，而会变成链上的金融乐高。 不过这里有个细节值得注意：目前这些 Stock Token 在法律结构上更接近一种追踪股价表现的债权凭证，而非直接的股权本身，持有者并不享有股东权利。这也是为什么 Robinhood 选择用 HOOD 股价来承载市场对这条链的想象，而不是发一个链上原生代币——你买的其实是”Robinhood 这家公司能不能把这件事做成”，而不是这条链本身的代币。 ⸻ 很多人喜欢把 Coinbase 和 Robinhood 放在一起比较。 但我觉得，两家公司已经走向了两条完全不同的道路。 Coinbase 想做的是： 把互联网搬到链上。 Base、USDC、DeFi、支付、Social…… 打造开放的链上经济。 而 Robinhood 想做的是： 把华尔街搬到链上。 股票、ETF、RWA、链上证券、链上结算。 未来真正竞争的，不是谁手续费更低，而是谁能够成为全球金融资产发行和流通的平台。 ⸻ 还有一点，我觉得市场很多人没有意识到。 Robinhood Chain 并不是新的 Layer1。 它选择的是 Ethereum + Arbitrum Orbit（Gas 依然用 ETH 结算，这一点和大多数 Orbit 链选择自定义 Gas 代币不同）。 这意味着什么？ 它不是在和以太坊竞争，而是在给以太坊生态增加一个大型金融应用。 最近几年，我们已经看到越来越多传统金融资产选择部署在以太坊生态： • 稳定币 • RWA • 链上基金 • Tokenized Stocks 如果未来越来越多金融机构都沿着这条路线发展，那么 ETH 的定位，可能越来越像互联网时代的 TCP/IP。 平时没人讨论它，但越来越多的金融资产都会运行在它之上。 ⸻ 所以，我越来越相信一件事： 未来十年最大的叙事，不一定是 Meme。 也不一定只是 DeFi。 真正值得关注的，可能是： Wall Street Onchain（华尔街上链）。 Robinhood 和 Coinbase，只是两个不同方向的入口。 一个负责把互联网搬上链。 一个负责把华尔街搬上链。 如果这个趋势成立，那么加密行业下一轮真正的竞争，将不再是谁有更多 Meme，而是谁能够承载全球金融资产。 ⸻ 最后说一个我自己的判断。 如果未来 Robinhood 真的能够把数千万券商用户、数千亿美元甚至更大规模的证券资产逐步迁移到链上，那么它的竞争对手可能就不再只是其他互联网券商，而是传统证券交易和清算体系本身。 到那个时候，Robinhood 的估值逻辑也可能需要被重新定义——它不再只是一家券商，而更像一家全球金融基础设施公司。 而对于 ETH 来说，我认为真正的价值也不会只是 Gas Fee，而是逐渐成为全球金融资产的底层结算层。 当然，这里也要留一个提醒：目前 Stock Token 的股东权利、监管定性（美国 SEC 已就类似结构发出过合规提示）、以及是否会扩展到美国本土用户，都还处在早期阶段，值得持续观察，而不是简单线性外推。 如果这一趋势最终兑现，今天回头看 Robinhood Chain，可能会发现它并不是又一条公链，而是传统金融全面走向链上的一个重要起点。

卧槽，Robinhood要飞啊？ 符合条件的美国用户很快可以连接自己的 ChatGPT、Codex、Claude、Cursor 或其他支持 MCP 的 Agent，让它在一个独立的 Robinhood 账户中自动交易加密货币，并通过 App 查看实时盈亏、接收每笔交易的推送。 Robinhood真正开放的是执行层： Agent可以读取市场与账户数据、制定策略，并在获得授权后直接下单，不再需要人类每次点击确认。 专属账户把风险与主投资组合隔离，用户只需要转入愿意交给Agent管理的资金。

新手参与 OPC 黑客松，最好从自己的日常需求出发 OKX AI Genesis 黑客松已经上线，这次的核心方向很明确：为 构建一个真正能解决实际问题、产生真实使用量的 ASP，也就是代理服务提供商。 但对于很多新手来说，一看到“黑客松”“Agent”“ASP”这些词，第一反应可能是：是不是必须做一个很复杂、很宏大的系统，才有机会参与？ 其实不一定。 我觉得新手参与 OPC 黑客松，最好的切入点，反而是从自己的日常需求出发。 因为一个好的 ASP，并不一定非要是改变世界的大系统，它首先应该解决一个真实存在的问题。比如每天都要重复做的信息整理、内容翻译、热点监控、数据分析、文件处理、社群提醒、交易辅助、资料归档，这些看似普通的场景，往往才是最容易被 AI Agent 改造的地方。 更重要的是，你遇到的问题，往往不只是你一个人的问题。 你每天觉得麻烦的事情，可能也是别人每天正在反复经历的事情；你想要的解决方案，也很可能正是别人愿意付费购买的服务。 比如自媒体创作者每天都要找热点、整理资料、写文案、做视频脚本；交易者每天都要盯消息、看行情、分析标的；Web3 用户每天都要看项目动态、链上数据、空投任务、社群公告。你在这些场景里踩过的坑、总结出来的流程、做出来的自动化方案，都有机会被包装成一个可以交付的 ASP。 如果一开始实在没有好的想法，也可以从自己开通过会员的软件里寻找灵感。 你平时为了写作、翻译、设计、数据分析、文件整理、视频剪辑、热点追踪，可能已经订阅过很多工具。那就可以反过来想：这些软件里，哪些功能是我最常用的？哪些功能其实可以被 AI Agent 自动完成？哪些服务价格比较高，但需求又很明确？ 很多 ASP 的机会，不一定来自凭空创造一个全新的产品，而是来自对现有工具的重新拆解和替代。 你可以把一个复杂软件里最常用、最刚需、最容易标准化的一部分功能单独拎出来，用 Agent 做成更轻量、更便宜、更适合某个细分人群的服务。 比如别人开会员是为了自动整理资料、批量翻译内容、监控热点、生成脚本、分析数据，那你就可以思考：能不能做一个更便宜、更垂直、更贴近 Web3 用户或自媒体创作者需求的 ASP？ 这类方向的优势在于，市场需求已经被验证过了。有人愿意为这些软件付费，说明这个问题真实存在。新手要做的，不一定是重新发明轮子，而是找到一个高频功能，用 AI Agent 把它做得更自动化、更低成本、更容易交付。 所以，新手参与 OPC 黑客松，最重要的不是先问“我能不能做一个很厉害的 Agent”，而是先问： 我每天最烦什么？ 我每天重复做什么？ 我解决过什么问题？ 这个问题是不是别人也会遇到？ 我开通过的会员软件里，有没有可以被 Agent 替代或降本增效的功能？ 我的解决方案能不能标准化交付？ 黑客松真正考验的，不只是代码能力，而是发现问题、拆解问题、解决问题的能力。 并且，黑客松本身也是新手最好的学习方式。 很多时候，学习 AI Agent、学习 ASP、学习产品化，单纯看教程很难真正理解。只有当你开始动手做一个项目时，才会不断遇到真实问题：需求怎么定义？流程怎么拆解？Agent 怎么执行？结果怎么交付？用户为什么愿意使用？ 黑客松的价值就在于，它会逼着你从“想法”走向“实践”。 你会在过程中提出问题、发现问题、拆解问题，再一步步解决问题。哪怕最后项目不够完美，这个过程本身也会让你真正理解 AI Agent 能做什么、ASP 应该怎么设计、一个服务如何从需求变成可交付的产品。 所以，新手不要害怕自己一开始做得不够成熟。黑客松不是只属于高手的竞技场，它同样也是普通人学习、试错、验证想法的最好场景。 相比做一个没人使用的炫技项目，从日常需求出发，做一个小而实用、能被真实用户使用的 ASP，反而更容易跑出来。 这也是 OPC 黑客松对新手最友好的地方：它不是只属于专业开发者，也属于每一个愿意把自己日常场景产品化的人。 你遇到的问题，就是需求的起点；你做出来的解决方案，可能就是别人正在寻找的答案。 从一个小问题开始，做出一个小工具，再把它优化成一个可以交付的 ASP，这可能就是普通人参与 生态最好的第一步。

失业潮来了，所有人都在说“快做副业”。 但很少有人告诉你：用时间换钱的副业，只是另一份没有兜底的工作。 真正该做的，不是再多打一份工。 是给自己造一个组织兜底不了的收入系统。 公司不再需要那么多人，这是事实。 重复性工作正在被 AI 一口一口吃掉。 只靠一份工资、一个 title、一家公司兜底，这条路正在变窄。 所以我越来越坚定一个方向： OPC。 OPC = One Person Company。 一个人，就是一家公司。 但以前“一个人做公司”最大的坎儿，不是你没能力，而是你的能力很难卖。 你会做研究，别人怎么随时买你的分析？ 你会看链上数据，怎么按次收费？ 你会写内容，怎么让交付自动完成？ 你会做图、做分析、做咨询，用户怎么找到你、怎么付钱、怎么拿结果？ 个人能力变现，卡在几个老问题上： 获客难：能力藏在朋友圈、群聊、私信里，外人根本看不见。 交付难：每次都要人工沟通、确认需求、手动发结果，无法规模化。 收费难：小额按次收费，定价、收款、确认付款，全是摩擦。 信任难：用户怕你不交付，你怕对方不付钱。 复用难：自己写的 prompt、脚本、工具，大多只能自用，变不成商品。 这些问题不解决，“一个人一家公司”就只是口号。 直到我看到 在做什么。 说实话，我一开始也不信。 觉得这不就是个套壳 AI 工具吗？ 直到看到市场 Agent 的调用量不断上涨。 不用找客户，不用催款。想象一下，在你睡觉的时候，一个陌生人调用了你的Agent，自动付的钱。 那一刻我才反应过来：这不是工具，这是给个人能力装上了自动售卖机。 在做的，不是让你“跟 AI 聊聊天”。 它是在给普通人铺一套 Agent 服务基础设施： Marketplace 市场，解决发现和分发，用户能搜到你。 Agent / API 服务，解决服务标准化，你的能力变成可调用单元。 按次调用，解决交付自动化，不用你手动交付。 链上结算，解决收费和信任，代码替你收钱。 真实调用和反馈，解决迭代方向，数据告诉你该优化什么。 这一下子，玩法全变了。 我自己最近做了 11 个 Agent。 一开始全是给自己提效用的： 看链上资金异动、查 token 风险、做项目 DYOR、追踪巨鲸、分析钱包、整理写作热点、生成配图、做高考专业咨询给朋友做的、甚至生成命理趋势报告。 如果没有 prompt。 能帮我省时间，但赚不到钱。 放到 上之后，性质变了： 别人能在 Marketplace 里找到； 能直接调用； 能按次自动付费； 我能看真实需求和调用反馈； 好用的服务可以继续拆细、组合、优化。 自用工具，只能提升个人效率。 上架 这就是 AI 时代个人赚钱逻辑的变化： 过去，一个人做生意，要自己搭网站、接支付、写后台、找用户、手动交付。 现在，你可以先做一件事： 把你最擅长、最常用、最能解决问题的能力，封装进一个 Agent。 然后挂上 Marketplace，让用户按次调用，让结算自动发生，让真实需求推动你迭代。 你甚至不需要一开始就“创业”。 你只需要把你每天都在做的事，变成一个别人也能付费调用的服务。 一个 Agent，是一个岗位。 一组 Agent，是一个部门。 一个人 + 一组 Agent + Marketplace + 自动结算，就是一个 OPC。 在 AI 替代工作的时代，真正危险的不是 AI 来了。 危险的是： 你还在把 AI 当聊天玩具， 别人已经用 AI 搭好了自己的生产团队。 你还在等公司分配任务， 别人已经把自己的能力封装成 Agent，挂在市场上，被用户调用，并根据反馈持续优化。 真正的价值，不是“怎么问 AI 一个问题”。 而是回答这几个更现实的问题： 个人能力怎么被发现？ 个人服务怎么标准化？ 小额调用怎么自动收费？ 交付结果怎么无人化完成？ 自用工具怎么变成市场产品？ 一个人怎么拥有自己的 Agent 公司？ 在 AI 时代，只有两种人： 一种是把 AI 当玩具的人。 一种是把 AI 变成自己生产团队的人。 前者在焦虑，后者在建系统。 你是哪种？ 失业潮越猛，越不该只焦虑。 你最该做的是： 先做出一个你每天都用的工具。 把它封装成 Agent。 放到 上，让别人调用。 让真实用户和真实付费，给你反馈。 继续拆、继续优化、继续组合。 一个 Agent，就是一条收入线。 一组 Agent，就是你下一个职业安全垫。 一个人，真的可以是一家公司。

现在聊 AI，大家都喜欢盯应用层。 Agent、聊天机器人、自动交易、内容生成，每天都有新东西出来。 但我越来越觉得，AI x Web3 真正值得看的，不只是“谁做了一个 AI 产品”。而是谁能把计算变成可验证、可协调、可持续的网络能力。 这也是 @quipnetwork 让我多看一眼的地方。 它不是只讲后量子安全，也不是单纯蹭 AI 叙事。 它更像是在处理一个更底层的问题：大量计算能不能不只是被消耗，而是变成真实产出。 @quipnetwork Proof of Useful Work 的思路就在这里。 让网络安全和有用计算放在同一条线上，让优化、模拟、AI 相关数据任务有机会进入分布式计算网络。 这件事现在还早，不能讲满。 但方向挺重要。因为 AI 越往后走，越吃数据处理、算力调度、结果验证和执行效率。 未来真正稀缺的，可能不是又一个 AI 应用入口，而是一套能支撑这些应用持续运行的 compute infrastructure。 从这个角度看，@quipnetwork 不只是 quantum crypto。它更像是在提前卡位 AI 时代需要的计算底层。

AI 的底层秘密：隐私只是表层，可用的加密执行才是关键 随着今年AI赛道的持续爆火，市场上涌现出大量的AI产品，看的我眼花缭乱。每天都有新的聊天机器人、AI Agent、自动交易工具、内容生成平台冒出来。应用层确实容易传播，但做的人太多，同质化严重。 站在企业、金融、医疗的视角，你会发现问题其实很简单：AI 最大的瓶颈不是不够聪明，而是不够可信。 医院病历、银行风控、企业财务、基金策略、用户身份数据，这些才是真正高价值的数据。 问题是，这些数据不能随便交给外部模型，也不可能暴漏在公开链上。 数据必须能被使用，但不能被看见；多方可以协作，但不能暴露原始信息；计算结果要可验证，但过程不能泄露敏感数据。 这就是 @Arcium 想解决的核心问题。它不是再做一个聊天机器人，也不是包装一个新 Agent，而是去中心化机密计算网络，让应用可以在加密数据上安全计算。 听起来不如应用层那么炫酷，但它解决的是 AI 进入高价值场景的底层刚需。最近几个更新其实已经在验证这个方向： Umbra Web：用户可以在 Solana 上体验隐私金融； ReFi Hub：密封投标募资，用 Arcium 支撑隐藏出价和公平价格发现； Explorer：展示主网计算流，让大家看到真实运行，而不是停留在 PPT 层面上。 看起来很技术，但逻辑很清楚：Arcium 的目标不是把数据藏起来，而是让数据在不暴露的情况下依然可计算、可协作、可验证。 过去很多隐私项目的核心问题，是隐私和可用性很难同时并存。AI 时代最需要的，恰恰是两者兼得。 有人喜欢把 Arcium 和 Venice / VVV 对比，我觉得不太准确。因为Venice 更偏应用端，让市场看到隐私 AI 的需求；Arcium 更偏底层网络，做隐私计算和机密计算基础设施。一个偏落地应用，一个偏加密执行底层，互相补充，而不是替代关系。 还有一点非常值得关注：Inpher 收购。 Inpher 是隐私计算领域的老牌团队，曾获得 JPMorgan、Amazon Alexa Fund、Swisscom Ventures 支持，也有企业级场景经验。 机密计算并不是一个靠叙事驱动的赛道，更不是简单贴上 AI 标签就能成立的故事。它背后需要深厚的密码学基础、复杂的工程实现能力，以及长期在真实场景中的技术验证和经验积累。 Arcium 把 Inpher 核心技术团队整合进来，说明它不是临时蹭 AI 赛道的热点，而是在做一条长期、底层且技术难度高的产品。 短期来看，ARX TGE 会带来市场关注；长期来看，我更在意的是：它能不能把 AI + 隐私计算 + Solana 生态真正跑通。 互联网解决了信息流，区块链解决了资产流，AI 时代可能还需要一层东西来解决信任流。 以前我觉得 AI 的未来比谁更聪明，现在我越来越觉得，真正重要的是：谁更值得托付。 AI 应用层已经很卷了，但底层安全基建少有人在意。当 AI 慢慢落地金融、医疗这些实体行业，数据保密需求会变成硬性刚需。能解决这类问题的项目，就值得长期关注！ 友情提醒：参与过早期任务、测试网活动的兄弟们，记得去查一下有没有空投资格。

Wallet V：Virgo. co 集团旗下非托管 AI Agent 聚合钱包，重塑你的 DeFi 交易体验 想象一下：你的 AI Agent 不眠不休帮你交易，而你只需要手机一点，就能安心睡觉、旅行或工作。Wallet V 不是普通钱包，它是移动端优先的一体化 AI 交易神器！ 现在可以使用鱼泡泡专属邀请码加入，获取额外奖励 ➡️ 📱移动优先 · 一站式 DeFi 入口 通过深度集成全球最顶尖的DApp，并引入最先进的AI Agent技术和交易提示词，助力用户一站式通往DeFi世界的同时提高资产管理能力和效率。 💰 强大交易生态，一 App 打尽 1⃣Hyperliquid：USDC 保证金永续合约交易 2⃣Aster DEX：USDT 保证金永续合约 3⃣Polymarket：实时参与全球预测市场 4⃣XStocks： 交易代币化股票（AAPL、TSLA、NVDA 等）+ 黄金等大宗商品 5⃣跟单顶级交易员 + AI Agent 自动执行策略 + AI Agent 一键克隆功能 此外，支持 16+ 条链 无缝 Swap 与跨链桥（Bitcoin、Solana、Ethereum、Base、BNB Chain、HyperEVM 等），资金调度高效灵活！ 🎁真实奖励 · 边用边赚 📱下载 App 开始交易，轻松赚取积分 积分赚取方式： 1⃣每天签到 —— 基础积分，连续签到奖励翻倍 2⃣永续合约交易 3⃣Swap 跨链兑换 4⃣Polymarket 预测市场 + XStocks 交易 6⃣邀请好友 —— 好友活跃你也获分成积分 VPoints 超值用途： 1⃣兑换 VIP 资格 → 解锁每周 $500+（实际常超 $1,000+）奖金池抽奖（奖池随全网交易量增长），中奖率大幅提升 2⃣Launchpad 优先配额 3⃣未来潜在空投 / 代币奖励资格 Wallet V 已成为市场上最用户友好的 Web3 钱包基础设施之一，目前支持 9 种国际语言，自托管安全（私钥自己掌控），真正做到资金效率、多链访问、流动性获取、极致移动端体验四大核心理念。 目前人数不太卷，下载后记得每天签到 + 启动 AI Agent，早参与早拿积分和 VIP 大奖！ @WalletV_CN