OneHopeA9 (@onehopeA9)
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⚡️程序员｜AI Agent 实战者
📈港美股｜Web3｜AI 工具挖掘
👥分享投研复盘、自动化与提效工作流
🔥普通人可直接复制的实战干货
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#OKX# 新人首选链上链下交易平台
3.2K 正在关注 18.7K 粉丝
🔥 K3 杀疯了，阿里坐不住了！
今天，阿里千问正式预告 Qwen3.8 —— 参数量直接拉到 2.4T，官方放话："可能是除了 Fable 5 外最强大的模型"。
还没正式发布，但 Qwen3.8-Max-Preview 已经抢先上线 Qoder、QoderWork 和千问 PC 端，限时 1 折调用，夜间甚至 0.2 折。
内部测评显示，在全栈开发、数据分析、Office 办公等复杂长程任务上，它已经匹敌世界前沿模型。
更夸张的是，我用它 1:1 复刻了《坦克大战》—— 碰撞、草地、道具、特种敌人，一句提示词全搞定。之前用 Fable 5 做过同样的 demo，这次 Qwen3.8 已经能和它扳手腕了。
正式版即将开源，以"天"为单位进化中。
#Qwen3#.8 #AI大模型#
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你不会交易，没关系，让ai去学，去交易
难道没有人告诉你吗？
交易研究最危险的地方，不是没工具，而是你以为自己在分析，其实只是在问 AI 要答案。
Vibe-Trading 这个开源项目的思路更有效：
它不是让 AI 猜买哪只，而是把一个交易问题拆成可执行的研究流程。
数据、策略、回测、报告、Shadow Account，全都接起来。
适合做量化研究、策略复盘、AI agent 工作流的人收藏。
传送门：
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BNB Agent Studio 刚上线，我第一时间实测了一下。
很多人忽略了一个关键点：
👉 官方默认是 Claude 优化的
但还有大半用户无法用claude,毕竟cc可是封号狂魔
所以问题来了：
Codex 用户怎么办？
其实很简单，按官方教程把前置依赖安装好后，
接下来在 Codex / Cursor 里直接让它执行：
“install bag skills”
它也能理解并安装 BNB Agent Studio 的skill。
我顺手录了一个实战视频🎥
用 BNB Agent Studio 从 0 创建一个链上 AI Agent：
创建 BNB Chain Agent
使用免费 Pieverse LLM
直接跑 BSC testnet
❌ 不充值、不上真钱
✔️ 全程 testnet sandbox
你只需要一句 prompt系统就能帮你完成：
agent 创建
钱包初始化
testnet 部署
onchain identity
这已经不是“工具”，而是Agent runtime infra 了
如果你在做 AI × Web3 / agent infra，这个东西值得重点关注。
#BNBChain# #BNBAgentStudio#
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失业潮来了，所有人都在说“快做副业”。
但很少有人告诉你：用时间换钱的副业，只是另一份没有兜底的工作。
真正该做的，不是再多打一份工。
是给自己造一个组织兜底不了的收入系统。
公司不再需要那么多人，这是事实。
重复性工作正在被 AI 一口一口吃掉。
只靠一份工资、一个 title、一家公司兜底，这条路正在变窄。
所以我越来越坚定一个方向：
OPC。
OPC = One Person Company。
一个人，就是一家公司。
但以前“一个人做公司”最大的坎儿，不是你没能力，而是你的能力很难卖。
你会做研究，别人怎么随时买你的分析？
你会看链上数据，怎么按次收费？
你会写内容，怎么让交付自动完成？
你会做图、做分析、做咨询，用户怎么找到你、怎么付钱、怎么拿结果？
个人能力变现，卡在几个老问题上：
获客难：能力藏在朋友圈、群聊、私信里，外人根本看不见。
交付难：每次都要人工沟通、确认需求、手动发结果，无法规模化。
收费难：小额按次收费，定价、收款、确认付款，全是摩擦。
信任难：用户怕你不交付，你怕对方不付钱。
复用难：自己写的 prompt、脚本、工具，大多只能自用，变不成商品。
这些问题不解决，“一个人一家公司”就只是口号。
直到我看到 在做什么。
说实话，我一开始也不信。
觉得这不就是个套壳 AI 工具吗？
直到看到市场 Agent 的调用量不断上涨。
不用找客户，不用催款。想象一下，在你睡觉的时候，一个陌生人调用了你的Agent，自动付的钱。
那一刻我才反应过来：这不是工具，这是给个人能力装上了自动售卖机。
在做的，不是让你“跟 AI 聊聊天”。
它是在给普通人铺一套 Agent 服务基础设施：
Marketplace 市场，解决发现和分发，用户能搜到你。
Agent / API 服务，解决服务标准化，你的能力变成可调用单元。
按次调用，解决交付自动化，不用你手动交付。
链上结算，解决收费和信任，代码替你收钱。
真实调用和反馈，解决迭代方向，数据告诉你该优化什么。
这一下子，玩法全变了。
我自己最近做了 11 个 Agent。
一开始全是给自己提效用的：
看链上资金异动、查 token 风险、做项目 DYOR、追踪巨鲸、分析钱包、整理写作热点、生成配图、做高考专业咨询给朋友做的、甚至生成命理趋势报告。
如果没有 prompt。
能帮我省时间，但赚不到钱。
放到 上之后，性质变了：
别人能在 Marketplace 里找到；
能直接调用；
能按次自动付费；
我能看真实需求和调用反馈；
好用的服务可以继续拆细、组合、优化。
自用工具，只能提升个人效率。
上架
这就是 AI 时代个人赚钱逻辑的变化：
过去，一个人做生意，要自己搭网站、接支付、写后台、找用户、手动交付。
现在，你可以先做一件事：
把你最擅长、最常用、最能解决问题的能力，封装进一个 Agent。
然后挂上 Marketplace，让用户按次调用，让结算自动发生，让真实需求推动你迭代。
你甚至不需要一开始就“创业”。
你只需要把你每天都在做的事，变成一个别人也能付费调用的服务。
一个 Agent，是一个岗位。
一组 Agent，是一个部门。
一个人 + 一组 Agent + Marketplace + 自动结算，就是一个 OPC。
在 AI 替代工作的时代，真正危险的不是 AI 来了。
危险的是：
你还在把 AI 当聊天玩具，
别人已经用 AI 搭好了自己的生产团队。
你还在等公司分配任务，
别人已经把自己的能力封装成 Agent，挂在市场上，被用户调用，并根据反馈持续优化。
真正的价值，不是“怎么问 AI 一个问题”。
而是回答这几个更现实的问题：
个人能力怎么被发现？
个人服务怎么标准化？
小额调用怎么自动收费？
交付结果怎么无人化完成？
自用工具怎么变成市场产品？
一个人怎么拥有自己的 Agent 公司？
在 AI 时代，只有两种人：
一种是把 AI 当玩具的人。
一种是把 AI 变成自己生产团队的人。
前者在焦虑，后者在建系统。
你是哪种？
失业潮越猛，越不该只焦虑。
你最该做的是：
先做出一个你每天都用的工具。
把它封装成 Agent。
放到 上，让别人调用。
让真实用户和真实付费，给你反馈。
继续拆、继续优化、继续组合。
一个 Agent，就是一条收入线。
一组 Agent，就是你下一个职业安全垫。
一个人，真的可以是一家公司。
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🦞 OpenClaw 移动端来了！5 步连接你的口袋龙虾：
1️⃣ openclaw update — 更新到最新版
2️⃣ openclaw qr — 生成二维码
3️⃣ 📱 App 扫码
4️⃣ openclaw devices list — 查看待审批设备
5️⃣ openclaw devices approve <id> — 批准连接
早上看到好多转发的，没看到一个教程🤣
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OpenClaw is now on iOS + Android 🦞
📱 Native mobile apps, finally
💬 Agents in your pocket
🔔 Channels, tasks, replies on the go
Run agents from wherever your thumbs are.
iOS:
Android:
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好家伙，今天连中三签，难道我要转运了？！
——等等，上次华建未来也这么想，结果亏得我连外卖都不敢加煎蛋。
打新这东西，中签靠运气，赚钱靠命硬。
明天三只齐发，我选择继续头铁，反正亏也亏过3000+了，还能亏出个新高度？
来吧，让我吃上肉吧！
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今天 拓璞数控 和驭势科技出中签结果
驭势科技 20000股，拓璞数控 10000股
没有中
资金出来准备打 丹诺医药
兄弟们，你们是融资上，还是现金摸下呢
已经亏了3次手续费
分析现在几只打的，只能说是食之无味，弃之可惜
1. 丹诺医药-B（
• 基本面：
丹诺是医药-B，不是那种纯早期讲故事的药企。核心产品利福特尼唑已经完成关键临床，NDA也已受理，离商业化相对更近。缺点也明显，医药-B本质还是未盈利，后面还要看审批、定价、医保和销售放量。
• 情绪面：
医药股情绪不如AI、机器人、半导体那么炸，但丹诺胜在逻辑比较清楚，一手入场费约3823港元，门槛不算高，打新资金容易参与。
• 资金面：
有基石，也有绿鞋，结构比普通医药-B舒服。公开发售占比不算特别高，热度起来后中签率也不会太好。
• 总结：
可以打，但不适合上头猛融。中了以后暗盘/首日有肉就先考虑落袋。
2. 深演智能（
• 基本面：
号称“AI营销第一股”，但底层更像广告营销生意。毛利率和净利率承压，客户又多是大企业，议价能力不一定强。AI概念是有，但“AI壳子+广告底子”的味道也有。
• 情绪面：
AI概念确实香，但一手入场费约5600港元，不算特别低。定价区间也比较宽，说明市场对估值锚并不稳定，短线要看情绪接不接。
• 资金面：
没有基石，没有绿鞋，这点比较伤。机制保护弱，上市后全靠市场情绪和资金承接。
• 总结：
不是不能打，但我不会重仓。适合小额观察，别被AI两个字冲昏头。
3. 云英谷科技（
• 基本面：
国产显示芯片厂商，做AMOLED驱动芯片，半导体+国产替代这个方向是有想象力的。问题是公司仍在亏损，过去几年烧钱明显，盈利拐点还要验证。
• 情绪面：
半导体题材在港股新股里还是有吸引力的，一手入场费约4200港元，门槛适中。相比深演智能，我觉得云英谷的行业故事更硬。
• 资金面：
有基石，而且占比不低，也有绿鞋，这个结构在后面三只里最舒服。基石锁货能减少部分流通压力，绿鞋也给首日稳定多一点工具。
• 总结：
后面三只里，我最看好云英谷。缺点是亏损和估值压力，但短线打新结构最好，中了还是暗盘/首日见好就收。
4. 华曦达（
• 基本面：
做Android TV智能终端，听起来是智能家居，其实更接近机顶盒/电视终端硬件供应商。公司有收入有利润，比亏损公司实在，但行业竞争卷，技术壁垒和想象空间一般。
• 情绪面：
一手入场费约3300港元，门槛低，但题材不算性感。没有AI、半导体、创新药那种天然热度，市场关注度可能比较一般。
• 资金面：
没有看到豪华基石阵容，但有绿鞋，比深演稍好。机制中规中矩，不算特别差，也不算特别亮眼。
• 总结：
可以小打，但不是主菜。它更像稳一点的制造业票，弹性可能不如云英谷。
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今天 拓璞数控 和驭势科技出中签结果
驭势科技 20000股，拓璞数控 10000股
没有中
资金出来准备打 丹诺医药
兄弟们，你们是融资上，还是现金摸下呢
已经亏了3次手续费
分析现在几只打的，只能说是食之无味，弃之可惜
1. 丹诺医药-B（
• 基本面：
丹诺是医药-B，不是那种纯早期讲故事的药企。核心产品利福特尼唑已经完成关键临床，NDA也已受理，离商业化相对更近。缺点也明显，医药-B本质还是未盈利，后面还要看审批、定价、医保和销售放量。
• 情绪面：
医药股情绪不如AI、机器人、半导体那么炸，但丹诺胜在逻辑比较清楚，一手入场费约3823港元，门槛不算高，打新资金容易参与。
• 资金面：
有基石，也有绿鞋，结构比普通医药-B舒服。公开发售占比不算特别高，热度起来后中签率也不会太好。
• 总结：
可以打，但不适合上头猛融。中了以后暗盘/首日有肉就先考虑落袋。
2. 深演智能（
• 基本面：
号称“AI营销第一股”，但底层更像广告营销生意。毛利率和净利率承压，客户又多是大企业，议价能力不一定强。AI概念是有，但“AI壳子+广告底子”的味道也有。
• 情绪面：
AI概念确实香，但一手入场费约5600港元，不算特别低。定价区间也比较宽，说明市场对估值锚并不稳定，短线要看情绪接不接。
• 资金面：
没有基石，没有绿鞋，这点比较伤。机制保护弱，上市后全靠市场情绪和资金承接。
• 总结：
不是不能打，但我不会重仓。适合小额观察，别被AI两个字冲昏头。
3. 云英谷科技（
• 基本面：
国产显示芯片厂商，做AMOLED驱动芯片，半导体+国产替代这个方向是有想象力的。问题是公司仍在亏损，过去几年烧钱明显，盈利拐点还要验证。
• 情绪面：
半导体题材在港股新股里还是有吸引力的，一手入场费约4200港元，门槛适中。相比深演智能，我觉得云英谷的行业故事更硬。
• 资金面：
有基石，而且占比不低，也有绿鞋，这个结构在后面三只里最舒服。基石锁货能减少部分流通压力，绿鞋也给首日稳定多一点工具。
• 总结：
后面三只里，我最看好云英谷。缺点是亏损和估值压力，但短线打新结构最好，中了还是暗盘/首日见好就收。
4. 华曦达（
• 基本面：
做Android TV智能终端，听起来是智能家居，其实更接近机顶盒/电视终端硬件供应商。公司有收入有利润，比亏损公司实在，但行业竞争卷，技术壁垒和想象空间一般。
• 情绪面：
一手入场费约3300港元，门槛低，但题材不算性感。没有AI、半导体、创新药那种天然热度，市场关注度可能比较一般。
• 资金面：
没有看到豪华基石阵容，但有绿鞋，比深演稍好。机制中规中矩，不算特别差，也不算特别亮眼。
• 总结：
可以小打，但不是主菜。它更像稳一点的制造业票，弹性可能不如云英谷。
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