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岸みゆ表紙に登場です！ 本日6/28(金)発売『Fine特別編集 SUNNY GIRL ゼロイチファミリアコラボ号』 大好きなサウナで整いながらの撮影でした🧖🏻‍♀️ 川サウナは初体験🏕やっぱり最高ですね…！ ゲットして一緒に整い気分いかがですか？♡ #Fineゼロイチコラボ#

表紙です！！！川サウナで整いました♡ 6/28(金)発売のFine特別編集 SUNNY GIRL ゼロイチファミリアコラボ号📕 #Fineゼロイチコラボ# みんなのも楽しみ！

GitHub 上一个 7.4w star 的项目，最近刷屏了。 项目名字叫 generative-ai-for-beginners，是微软官方推出的生成式 AI 入门课程。 我本来以为又是那种“看起来很全、实际全是概念”的合集，结果点进去看了两节，直接被惊艳到。 这不是东拼西凑的博客整理，而是真正按照 「怎么一步步做出 AI 应用」 的逻辑来设计的课程体系。 它从 Prompt Engineering 开始教你怎么和模型高效对话、如何精准控制输出；然后自然过渡到 RAG、向量数据库、Fine-tuning、AI Agent、安全等内容。 顺序特别重要。 很多人学 AI 最大的痛苦不是学不会，而是一上来就被 RAG、MCP、Function Calling、Agent、LoRA 等一堆名词砸懵，完全不知道该先学什么、整个链路怎么串起来。 这个课程最牛的地方就在于，它把「为什么先学这个，后学那个」讲得特别清楚，每一节都有明确的 Learning Goals，不会让你学着学着就迷路。 更关键的是——它极度注重实操。 几乎每节都配了 Jupyter Notebook，打开就能跑。你改几个 Prompt，调一下 temperature、top_p，模型输出立刻变化；RAG 那部分更是手把手带你： • 如何切分本地文档 • 如何生成 Embedding • 如何存入向量数据库 • 如何检索 + 喂给模型生成答案 后面 Fine-tuning 讲 LoRA 轻量微调，Agent 部分演示模型如何调用工具完成多步任务。 刷到后面你会突然明白：现在市面上很多 AI 产品，本质上就是把这些模块聪明地拼在一起而已。 最离谱的是，这套课程完全免费，还有中文翻译。 现在很多人一想学 AI，第一反应就是去报各种付费课。但很多付费课其实也是把官方文档换个说法重新讲一遍。 而微软自己做的这套体系化内容，反而更适合想真正从零构建知识框架的人。 我的建议是： 如果你想系统地学生成式 AI，与其每天刷碎片信息、被各种新名词牵着鼻子走，不如直接把这个仓库从头过一遍。 至少你脑子里会先有一张清晰的地图。 仓库地址： 强烈推荐给正在学 AI 的朋友

It is fine to bring the best videos on the internet to X. One of X's core values is cultural commentary. However, we cannot tolerate big accounts intentionally using their larger following to hijack impressions hours after another user posts something. Having said that, we will aim to reward original content creators and livestreamers more in the coming weeks.

Grok foundation model V9-Medium (1.5T) has finished training. Evals look good. A lot of Cursor data was added in supplementary training and there is more to come. Fine-tuning is underway and reinforcement learning begins in a few days. 2 to 3 weeks to public release. This will be a major improvement over the 0.5T v8-small that currently serves all Grok production traffic, especially for difficult coding tasks.