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Morgan Stanley says SemiAnalysis' report on Nvidia's planned large-scale shipments of 800VDC power architecture being pushed back to 2028 is contrary to their own supply chain checks at Computex. "Nvidia at GTC Taipei Indicated 800 VDC developments are ongoing with 800 VDC power rack being ready for mass production in 3Q26. +-400 VDC development has been redirected to 800 VDC focus across various hyperscalers."

Hermes Agent 出原生桌面端了 macOS、Windows、Linux 三平台齐发 下载、打开、开干，没有中间步骤 这是黄仁勋 GTC 主题演讲上首秀的那个 Agent 现在公开预览，开源、MIT 协议、v0.15.2 原生应用直接内置： → 并排预览面板 → 文件浏览器 → 语音输入 + 朗读 → 图像生成 → 多模型推理 → 和 CLI 共用一套数据目录 → 桌面端和命令行随时无缝切换 装上之后，你的 Agent 能干这些： → 跨会话的持久记忆 → 用大白话设定定时任务 → 零上下文开销的隔离子智能体 → 浏览器自动化 + 联网搜索 → 一个网关打通 20 多个消息平台 → 5 种沙箱后端，容器级隔离加固 　（本地、Docker、SSH、Singularity、Modal） 一个 Agent，一份记忆，处处可用

The energy at GTC Taipei is unmatched. 💚 From packed sessions and live demos to conversations shaping what’s next in AI, here’s a look at the action across a show floor where innovation comes to life.

The next evolution of Hermes Agent is here! Introducing Hermes Desktop: everything you love about Hermes, now native on your machine. First demoed in Jensen's GTC keynote, it's now in public preview.

My robot got signed by Jensen Huang today 🫪 Still can’t believe I got to attend NVIDIA GTC Taipei, watch Jensen’s keynote in person, and have him sign the companion robot I’ve been building. What a surreal experience. @nvidia @NVIDIARobotics #NVIDIA# #GTC# #GTCTAIPEl# #jensen# #robotics# #機器人# #黃仁勳#

留意 $AMD 7月大涨的机会 AMD Advancing AI 2026，定于 7月22-23日，地点旧金山 Moscone Center（同步线上直播）。 这是 AMD 的年度旗舰 AI 大会，规格对标 NVIDIA GTC。 主要看点： •Lisa Su 发表主题演讲，另有生态合作伙伴、客户及开发者参与  •预计发布下一代 Instinct MI500 系列 AI 加速器，以及基于 Zen 7 架构的 Verano CPU  •去年大会发布了 MI350 加速器、Helios 机架，并预告了 EPYC Venice 系列  •整体围绕 AMD 从芯片到软件的全栈 AI 方案，覆盖构建、部署、规模化等议题  投资角度值得关注的点： MI500 的规格与 TSMC N2P 制程进展（能否正面竞争 Blackwell/Vera Rubin）、ROCm 软件生态更新、以及是否有新的 OEM/云厂商合作公告，都是市场关注焦点。

昨天GTC大会我直接看麻了—— 英伟达，它又来了。这次不是什么"性能小幅提升"，不是"能效比优化了8%"这种挤牙膏——它直接把一块对标RTX 5070性能的旗舰GPU塞进了一颗SoC，跟CPU共享高达128GB统一内存，然后告诉你：这是一台笔记本电脑的芯片。 四十年了。PC这个东西，四十年了第一次被人从根上重新定义。 我当时看到这个消息的第一反应是：英特尔你还好吗？高通你还有救吗？ 先说说这东西到底意味着什么。 过去Windows PC最大的物理性原罪，就是CPU和GPU是两个独立的大脑，数据在中间跑来跑去，慢、贵、浪费。苹果用M系列芯片统一内存架构教育市场教了好几年，Windows阵营一直在旁边尬看。 现在英伟达直接掀桌子：我来了，我带着CUDA来了。 这才是真正可怕的地方。高通骁龙X系列折腾了两年，好不容易证明了Windows on Arm能跑，但AI开发者为什么不买账？因为生态。因为整个AI工程界的母语叫CUDA，从PyTorch到各种底层加速库，没有CUDA你就是个外星人。高通费尽心机拉拢开发者，结果英伟达一进场，自带全套生态，开发者在笔记本上跑的代码和云端服务器上的代码——一模一样，无缝衔接。 这一刀，插的不只是高通的心脏，连苹果在AI开发者圈的布局都得重新掂量。 然后说说英伟达自己的如意算盘。 很明显，它在对冲风险。 AI计算的重心正在从训练向推理漂移，终端设备越来越重要。如果英伟达只守着数据中心的GPU矿山，万一哪天推理需求全跑到别的架构上，它就被架空了。所以它要把算力触角伸到你的桌面，伸到你的背包里。 以后不管你的AI任务跑在云上还是跑在本地，英伟达都能收到过路费。这个商业闭环，真的很丝滑。 当然，它也在赌。把高性能GPU塞进SoC，独立显卡的市场份额肯定要被自己蚕食一部分。它赌的是AI PC带来的增量能补上这个窟窿。能不能赌赢？我不知道。但敢这么下注的，也只有英伟达了。 但是—— 我必须说但是。 卖给谁？ 这是RTX Spark最大的问号，也是我看完发布会之后心里最凉的地方。 DeepSeek们把云端API的价格打到了什么程度？便宜到让人心疼。你买一台RTX Spark旗舰本要花多少钱？那笔钱拿去烧token，一个重度用户能用好几年。 本地跑模型，性价比正在被云端击穿。普通用户凭什么花大价钱，就为了在本地跑一个比云端还弱的模型？ 所以RTX Spark真正的用户画像，可能比英伟达预期的要窄很多。开发者、隐私敏感型用户、极客——这些人会爱死它。但那个想象中的"大众换机潮"，我觉得还得等很久。 总之，英伟达这次确实重新定义了战场，AI竞争从云端租算力，蔓延到了你桌面上的每一寸芯片。压力最大的是英特尔的传统x86阵营，还有刚在Arm PC市场勉强站稳脚跟的高通——这两家，接下来的日子都不好过。 但英伟达仍面临一道尚未完全跨越的坎：高价本地硬件与廉价云服务的矛盾。这个问题若得不到更好解决，RTX Spark就可能更多停留在极客与专业用户的玩具阶段，而难以成为真正的时代转折点。 路还长。盯着看。

Get your green on 💚 The Gear Store at #NVIDIAGTC# Taipei is packed with exclusive merch you won’t find anywhere else. 🛍️ TICC | June 2–4, 9:30 a.m.-5:30 p.m. Access for GTC Taipei pass holders, and COMPUTEX pass holders that are registered for Explore to Win.

CEO Jensen Huang took the stage at GTC Taipei and redefined the future of AI. He unveiled AI infrastructure running the world's AI factories, autonomous agents that actually do things, physical AI and robotics stepping into the real world, and a brand-new generation of personal computing built for AI from the ground up. If you're curious where AI is actually headed, this keynote is your answer. 📰 Get the recap: ▶️ Watch the full keynote: #NVIDIAGTC#