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<希望不要有太多人刷到这段视频> 这个访谈几周前就有了，对象是喊美股要-70%的那老头 但是那个时候还在蹭蹭涨啊，谁会在意一个已经退休的傻老头喊的风险提示呢 访谈里有几个非常有意思的点 第一个，你问推特那些顶尖的美股博主，或者问投行，绝对没人会劝你赶紧离场，这全是泡沫 < 因为说真话，会失去非常多的客户 > 老头在访谈里说的很直接 你不能指望高盛、摩根大通这些机构，在牛市最疯狂的时候公开对客户说： 别买了，离场吧 这在商业上根本不可行， 相反，他们只会更加疯狂的看涨 客户都在赚钱，竞争对手都在继续看多。你提前一年看空，客户会觉得你是傻逼；提前两年看空，客户可能已经把钱全部赎走了，你失去了几乎所有客户 在互联网泡沫时期，这个老头就是这样的， 因为拒绝追逐科技股，管理规模一度从约320亿美元降到220亿美元，大家都骂他是大傻逼，当时他的基金跑输了市面上所有热门投资产品 后来市场崩了，大家才发现他们是对的，资金又蜂拥而至，最终规模增长到约1650亿美元， 但绝大部分机构熬不到“后来”，所以1929年、1972年和2000年，主流机构都没有在顶部明确告诉客户：现在应该彻底离开美国股市。 < 不是他们真的看不到风险，只是站在他们的位置上，公开唱空的代价太大了 > 推特这类自媒体平台也是一样的， 一个长期喊AI牛市的人，靠AI获得了粉丝、流量、广告、客户和影响力，突然你让他突然告诉所有人： 估值太贵了，资本开支可能过度了，接下来可能跌70%。 那他以前建立起来的叙事怎么办？ 他的客户怎么办？ 他的持仓怎么办？ 所以你刷了一圈，会发现所有人都在证明AI革命有多伟大，却很少有人认真讨论： 即使革命是真的，现在的价格是不是也已经透支了未来？ 泡沫最可怕的地方，从来不是没有人看见。 而是看见的人不敢说，说出来的人没人信。 第二个，市场上还有一种言论：AI肯定不是泡沫，因为黄仁勋一直在看多，所以我们都要买科技股，都要梭哈ai股 别人发出来是为了搞流量， 但你要是相信，说明你的认知真的非常低 黄仁勋是谁？他是这场AI资本开支浪潮最大的受益者 云厂商买得越多，数据中心建得越多，市场越相信算力永远不够，英伟达的芯片才能卖得越多，他的财富才会涨 所以他只能看多，因为他的身份决定他不可能站出来主动告诉市场： 现在投资过度了，大家少买一点芯片，少建一点数据中心。 < 一旦他公开承认“泡沫”两个字，资本开支预期、客户订单和英伟达估值都会受到影响 > 你可以听他说AI技术会如何发展，但不能把他的乐观，直接当成“AI股票没有泡沫”的证据。 技术革命是真的，利益关系也是真的。 访谈里面的老头的判断恰恰是：AI就是改变世界的技术，但越伟大的技术，越容易吸引过量资本，最终制造出更大的投资泡沫 他还指出，亚马逊、谷歌、Meta和微软仅2025年的资本开支就接近3000亿美元；几家巨头陷入了“不投入就可能掉队”的囚徒困境，几乎注定整个行业会集体过度投资 第三，AI是泡沫，但是我们二十多岁的年轻人要去拥抱AI 整段访谈里最有意思的地方就是这里 Grantham一边说AI是泡沫，一边又建议年轻人全身心投入AI。 因为投身一场技术革命，和用高价购买这场革命的股票，不是一回事。 铁路改变了世界，但铁路泡沫里的散户亏惨了 互联网改变了世界，但2000年买入大量互联网股票的人，已经做空了自家小区 AI肯定也会改变世界，但技术最终改变世界，不代表今天所有挂着AI名字的公司都值现在这个价格，更不代表每一个追进去的人都能赚钱。 这位掌管千亿规模基金的老头对技术泡沫的总结是： 越具有革命性的创新，越容易引发巨大的泡沫；泡沫会带来过度建设、恶性竞争和资本浪费，但泡沫破裂后留下的基础设施和技术，仍然可能继续推动社会进步。 所以年轻人当然应该去学习AI、使用AI、进入AI行业。 你应该争取成为这场革命的建设者，而不只是高位接盘的人。 至于刚进入股市的年轻人，我的看法甚至更直接一点： 拿一笔亏得起的钱，亲自体验一次完整的牛熊周期。 几万块钱没了就没了，但不至于毁掉人生 对于99%的人来说，赚钱只是过程。 剩下1%的人，就是存活下来的交易天才 大多数第一次经历泡沫的人，都会高估自己的能力，低估周期反转的杀伤力。 现在亏掉个几万几十万的，换来真正的风险意识，一定比你三四十岁以后，拿着几百万积蓄第一次经历崩盘要便宜得多 等到那个时候，你面对的不只是投资亏损。 还有房贷、家庭、孩子和中年危机。 那时你才会明白： 财富复利最重要的，从来不是抓住每一只十倍股。 而是不要在任何一次泡沫里，把自己彻底清零。 回归访谈本身，讨论美股什么时候跌70%没有意义 因为泡沫可以看出来，顶部很难精确预测。Grantham自己也承认，目前一些典型的见顶信号还没有完全出现。 它真正值钱的是告诉你： 黄仁勋可以是对的，AI也可以是泡沫。 AI可以改变世界，买AI股票的人也可能亏钱。 泡沫能够杀死你的仓位，却杀不死一场真正的技术革命

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