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吴恩达团队推出的开源 AI 桌面应用，让 AI 不只是聊天，而是直接交付完成的工作成果，直接完成文档、日程、邮件等日常工作任务。 集成 25+ 常用工具（Slack、GitHub、Jira、Notion、Gmail 等），能从 Slack 中 OpenWorker 发起任务，也支持定时自动化。

🚀 Today we're launching agentic triage in @roboto_ai. Roboto Agents can now review every robot log the moment it arrives and open labeled issues in #Jira#, #Linear# or #GitLab# with supporting evidence attached. It’s the first line of defense that every #robotics# team needs. Failure modes and anomalies are detected automatically. The runs that warrant escalation get surfaced. You can spend more time improving your system instead of debugging the same issue for the fifth time. Robotics teams often underestimate how high the support burden will be once they start putting robots into the field. A robot that's 99% reliable sounds great until you deploy 100 of them. Suddenly you're dealing with failures every day. The statistics catch up quickly. Tomorrow’s issues are already sitting in today’s logs - but nobody has time to review them. So you wait for a customer to complain instead. That’s a huge business risk. Agentic triage gives you the tools to find issues before your customers do. We’ve been testing this with select engineering and field support teams collecting #ROS# bags, #MCAP# and #PX4# ULG files over the past few months. They think it rocks, and they’ve discovered and fixed some surprising issues before anyone noticed. Today is day 2 of #AgentWeek#, and it's live now. If you want to try agentic triage on your own data, reach out or check out our blog post below. #PhysicalAI# #Triage# #Agents# @OpenRoboticsOrg @PX4Autopilot @NVIDIARobotics

GitHub Copilot for @Atlassian's Jira is now generally available. With Copilot in Jira, you can: • stream agent progress to Jira • provide follow-up instructions directly in the Jira chat panel • connect your GitHub org and repos to the Jira app faster with fewer steps at the point of setup Learn more about the new capabilities 💡

Q：ChatGPT Work 桌面端和 Claude Cowork 桌面端有什么区别？ 两者现在都是桌面端智能体，都能操作本地文件，都能用 Computer Use 控制你的电脑，都支持定时任务。但实际用起来，路径和体验差别不小。 1. 执行架构不同。 Cowork 在你的电脑上运行一个隔离的 Linux 虚拟机作为沙箱，所有文件操作都在这个本地沙箱里完成，生成的文件（.docx、.xlsx、.pptx、.pdf）直接保存到你指定的文件夹。 ChatGPT Work 的桌面端继承了 Codex 的沙箱和权限控制体系，用操作系统原生隔离机制（macOS 上是 Seatbelt，Windows 上是 Windows Sandbox），同时还有一个内置浏览器，不需要额外装扩展就能上网查资料、操作网页工具。 2. 操作电脑的方式不同。 ChatGPT Work 桌面端的 Computer Use 可以在后台操作你的其他应用，点击、打字、移动文件，你会看到屏幕上出现一个"不是你在动"的第二个光标。 Cowork 也有 Computer Use（目前仍是研究预览阶段），通过 Claude in Chrome 扩展操作浏览器，通过桌面端直接操作应用。 3. 应用连接方式不同。 ChatGPT Work 用统一的 plugins 目录，60 多个连接器对接 Slack、Teams、Google Drive、SharePoint、Salesforce 等。你在提示词里用 @ 指定应用名就能拉数据。 Cowork 用 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）连接器，对接 Slack、Notion、HubSpot、Jira、Linear 等，还有 11 个官方行业插件（销售、法务、营销、财务等），也支持自建插件。 4. 产品结构相似但不同。 ChatGPT 桌面端现在是三合一：Chat、Work、Codex 在同一个 App 里通过模式切换器选择。 Claude 桌面端最近也改版了，从原来的三个标签（Chat、Cowork、Code）合并成了两个标签：Home 和 Code。 Home 里 Chat 和 Cowork 共享同一个首页，对话、Cowork 任务、项目和文件都在同一个侧边栏里，你在消息框左下角切换 Chat 和 Cowork 模式。 Code 标签是 Claude Code 的桌面界面，专门用于软件开发。 结构上，两家现在很像：都是把日常对话、知识工作、编程三种模式塞进了同一个桌面 App。 5. 跨设备能力不同。 Claude Cowork 从 7 月 7 日开始向网页和手机端扩展（Beta，Max 用户优先，其他付费计划陆续开放）。 Cowork 任务现在可以远程跑在 Anthropic 的服务器上，关掉电脑也能继续执行，你可以在手机上查看进度、回复 Claude 的问题、或在另一台设备上接着干。定时任务也能在后台跑了。但有一个限制：如果任务需要读写本地文件、用浏览器、或用 Computer Use，你的桌面端 App 必须保持打开状态，远程会话通过桌面端去够这些本地资源。 ChatGPT 这边，Chat 对话可以在网页和桌面端之间同步。但 Work 对话目前不互通：网页/手机端创建的 Work 对话留在云端，不会出现在桌面端的 Work 里；桌面端的 Work 线程和本地文件也留在那台电脑上。Codex 桌面端任务不会出现在网页端，但可以通过手机 App 的 Remote 标签远程查看。 Claude Cowork 的跨设备同步走得更前面一步，同一个会话可以在桌面、网页、手机端之间流转。ChatGPT Work 目前云端和桌面端是割裂的，这是 OpenAI 明确说了"at launch"的限制，后续大概率会补上。 【来源：

Today, we’re open-sourcing Agent-Scrum: a project that enables agents to collaborate using A2A, MCP, and a Scrum board. For the past few years, we’ve been preaching the importance of agents. We were literally talking about them back in early 2023 in a popular webinar. But as agents become more effective, someone needs to figure out how to manage them. The idea of one person controlling agents and repeatedly tapping “Return” simply doesn’t scale. Context management is still stuck in the developer/agent-operator head and it's becoming very difficult to handle. Agent-Scrum is based on our internal work using a Jira-like platform that allows agents to write tickets for each other, alongside a Slack-like channel where they can chat, coordinate, and collaborate. The idea is simple: just as a manager would not monitor employees all the time, but would instead adopt a project management methodology, a protocol, and collaboration software, the same applies to agents deployed in an organization. I encourage people to contribute, comment and test it!

卧槽，兄弟们！AI硬件已经干翻10倍了，软件却还在地板上趴着！ 这才是超级周期下半场真正的核弹机会！我直说很多人不敢说的真实感受：Nvidia涨10倍、存储涨10倍、光互连涨10倍…… 结果你打开手机，有哪个AI应用让你真觉得“卧槽，这直接重塑我的工作”？ 硬件的狂欢是真实的，但应用层的狂欢还没开始！ 这焦虑感我有，你肯定也有。 但焦虑就是不对称赔率的信号——所有人都在抢GPU的时候，软件还没动！ AI浪潮三阶段，记住了：第一阶段（2023-2026）：卖铲子的时代 已结束 Nvidia、AMD、存储、光互连通通吃饱第二阶段（2026-2027）：平台+入口之战 正在爆发 谁掌握数据和调用入口谁赢第三阶段（2027+）：应用层真金白银 即将引爆 谁有真实用户和真实收入谁称王现在就是从第一阶段冲向第二阶段的最爽过渡期！ $DOCN（DigitalOcean） 三个月前还被叫“廉价云”，现在单日拉40%直接翻倍！ 为什么？AI初创公司要便宜、灵活、低延迟的推理接口，AWS太贵、GCP太复杂，它刚好卡位。 AI客户ARR 1.7亿，同比暴增221%！ 标签已换：从廉价云 → AI推理首选平台！白嫖党福音！$TEAM（Atlassian） 所有人都说AI要干掉Jira，结果AI Agent反而把Jira当命根子！ Agent需要企业真实数据和上下文，全在Jira+Confluence里。 Rovo上线后，用Rovo的客户增速是非用户的2倍，AI把护城河直接焊死了！ 即将引爆的两个重磅：$SNOW（Snowflake） 企业AI Agent的大脑控制层！ 5月27日财报看三件事：产品收入、RPO增速、AI工作负载。 全超预期的话，SNOW就是下一个DOCN！现在低位磨底就是送分题。$CRM（Salesforce） Agentforce ARR已经8亿刀，同比169%！ 不是画饼，是真金白银企业在付钱！ 还能跨系统执行，Google Workspace、BigQuery、ServiceNow全打通。 这不是工具，这是企业工作流的新入口！ 最被低估的暗线（通信基建）：AI Agent越多，通信调用就越爆炸！ AI客服要打电话、发短信、做验证，每一个背后都是通信网络在扛。 $BAND（Bandwidth）：自己有全球网络，不是租的。Salesforce都选它做AI客服核心伙伴，低延迟就是命根子！$TWLO（Twilio）：语音收入同比+20%，19个季度新高！企业真金白银在买AI互动能力。我自己重仓看好：$NOW（ServiceNow）：企业IT和运营端的AI操作系统，重复工单、审批、合规全交给Agent干，AI是它的燃料不是对手！ $RDDT（Reddit）：AI最稀缺的高质量人类对话数据！Google、OpenAI都在谈授权，130附近就是铁底，数据资产王者！ $ZM（Zoom）：争议最大但赔率最高！AI Companion活跃用户暴增3倍+，Virtual Agent已处理50%客服。如果从“开会软件”变成全场景AI工作流入口……估值直接重写！ 最终总结：$DOCN、$TEAM、$CRM 等财报验证：$SNOW（5/27）、$NOW 暗线黑马：$BAND、$TWLO 高赔率反转：$RDDT、$ZM硬件是AI第一章，应用才是第二章。 第一章10倍的公司，第二章不一定是它们。 故事已经讲够了，接下来看财报里的真金白银！ 等数字一出来，就是软件股集体起飞的时候！兄弟们，硬件已经上天，软件还在低位趴着…… 你准备好上车下半场了吗？#AgenticAI# #AI应用#

SATORU GOJO ES EL MEJOR SENSEI DE ACUERDO A MYANIMELIST MyAnimeList publicó un ranking dedicado a los mejores maestros y mentores donde el puntaje de los fans ubicó a SATORU GOJO por encima de Kakashi Hatake o Jiraiya.

AI Agent 已经把软件工程的执行成本打到了接近于零。现在你只需要对 Agent 说一句“去处理 JIRA-1234”，它就能自动抓取任务、制定计划、写完 Commit，甚至连 Review 环节都能由另一个 AI Session 自动完成并指出问题。 这种工作流的闭环，让原本需要数小时的开发周期被压缩到了分钟级。接下来的变量在于：当代码生成的门槛消失后，你对复杂系统架构的掌控力，会不会成为唯一的护城河？