比特傻 (@bitfool1) “目前各家评测，认为智谱GLM-5.2和Anthropic的Opus 4.8相当 距离前言大模型的能力差，” — TopicDigg

目前各家评测，认为智谱GLM-5.2和Anthropic的Opus 4.8相当 距离前言大模型的能力差，也就只有10%多一些的差异。 也就是说Anthropic和OpenAI用了10-100倍的算力，换来了10%多一点的优势。 能力上互有长短，但智谱的价格只有六分之一。 先看下去年 2025年1月27日Deepseek冲击了美股Ai股， 当时的资本市场，认为不需要多少算力也可以做出前沿模型 当天英伟达下跌接近17%，纳斯达克指数下跌约3% 大规模算力中心投入实在是没必要 而后，Anthropic和OpAI经过1年半的努力 证明了自己堆算力，能够解决复杂问题 这和国内的廉价模型，拉开了差距 尤其是找到了coding这个niche market 大规模让美国的码农下岗，节约opex本身就可以让Mega7买单 而今，国内模型智谱再次不用多少算力的情况下 在coding上追上了了 事实证明，美股的海量资本投入+海量算力投入+巨大的半导体工艺领先+对中国的半导体先进设备封锁 并不能在模型新能上甩开国内的小米加步枪 这就有意思了 市场上主流的分析师能大概看下下个季度的AI股票影响 但我们必须要有战略级别的思考 要有10年以上视角的思考： 1、Tokenmaxxing unwind，是美国企业市场模型消费降级的结果。中国模型如智谱，是拼多多。 2、中国模型的存在，极大削弱了美国前沿模型的垄断性。大大削弱了美国AI海量资源投入带来的潜在受益。 3、美国前沿模型，表面上技术领先，但战略上十分难受。所有不如智谱的美国大模型，实质上已经被判了死刑。 4、如果在coding之外，美国前沿模型不能很快找到新的niche场景，其定价权可能很快被瓦解。 5、如果美国大模型失守，那么数年内美国半导体产业链也会逐步失守。 正因为如此 傻哥在前几天在调集资金，要开通A的创业板和科创板 到了必须分仓对冲的时候了 具体的标的以后再说，先吃饭了。