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负薪者冻毙于途，卖浆者渴死于道。织锦者身着粗布，种粮者食不果腹 今天和一个OG见完面之后，这四句话跃然纸上，也是无数仍然活跃在 Web3 一线的从业者的心声。我转发了一年多前我作为吹哨人给行业写的推，虽然预测对了结果，但这不是任何从业者想要的结果。没有人想过这件事会发生。但它正在发生。没有人愿意发声。所以我来斗胆发声。 引子 这周在上海，去了 Sun 在虹桥做的 MuShanghai。 整整一个月的活动，分了 4 个主题周——biotech、AI、culture、robotics。全球 2000 多人报名，最后筛了 800 多人到现场，从 Stanford 创业者，到前 OpenAI 工程师、YC、HF0、Frontier Tower 的 Jacob。Sun 和 Sunny 三个人加上一个二十人的志愿者组，干了一件全中国可能只有他们能干的事——把签证、国际网络、政府关系全部打通，做出了一个真正意义上的 global gateway。光这一点，已经值得行业每一个人给他们鼓掌。这是从 crypto 社区走向多元化社区最成功的一个团队。 但走完几圈，我心里的感受是复杂的。现场接近一半的参会者是 crypto 背景的人。他们身上贴的新标签是 biotech founder、AI agent builder、robotics 创业者、文化策展人。有些人是真的在探索下一段旅程，有些人是在体面地准备离开 crypto。这是这个行业的人正在展开的一场伟大的自救——以一种我从来没见过的方式。 正文 1/ 这两年我比任何时候都更悲观，但也比任何时候更不愿意放弃 最近见了很多人，听了很多事。这个行业的问题已经不是熊市的问题，是整个生态系统的正反馈机制坏了。 我把这些零散的观察、对话、反思整理出来。不是吐槽，是希望更多人一起把这件事扛起来。 2/ "小概率坏事件"正在批量发生 我最近在读概率论。我们这些老人都习惯用周期去理解市场——上个周期有 alt season，这个周期也会有。但今年所有原本被低估的小概率事件正在同时发生： 中国 Web3 大开发者，50–60% 流向了 AI。走的人基本不会再回来 几千个项目融了上百亿美金，没几个真正出圈的应用 华尔街、特朗普、主权基金把比特币拿走，原生 builder 的位置越来越窄 美国基金募资发展蓬勃，亚洲生态系统遇到生存危机，创业者流血上币离场，投资人退场 不是周期没来，是这一代周期的剧本和过去完全不同了。 3/ 关于以太坊：我不悲观，但我担心 以太坊的改革已经到了刻不容缓的时候。 过去最好的几个时间窗口——21 年的牛市、22 年的转折——本来是推动应用创新、做出超级应用的最佳时机，行业内最大的注意力、最多的钱、最优秀的人才都聚集在那个窗口里。但当时的方向押在了 ZK、L2 这些技术叙事上。技术方向本身没有错，错的是在大众市场最该出现大众产品的时间点上，把所有的资源堆到了小众的方向。 现在到了熊市，再想推一个超级应用出来，比那两年难十倍。 以太坊价格的疲软，本质上是整个 Web3 的疲软。因为以太坊承载了行业最多的资本、最多的人才、最多的注意力。它能不能再次起来，关乎几百万从业者的未来。 4/ Vitalik 可能正生活在一个巨大的信息茧房里 我最近一个很强的感受是：围绕 Vitalik 的人，大多不敢直接告诉他行业有多艰难、以太坊真实的困境在哪里。 利益寻租的群体越来越多，小圈子和圈层文化越来越严重。新的方向、新的机会出来，往往沿着原有那个圈子的纽带向外延伸。普通社区、普通从业者，很难有机会和 Vitalik 正常交流、反馈意见。社区的不满和抱怨被层层过滤，被拒之门外。 这不是某个人的错。是一个组织在快速膨胀到 200+ 人之后，反馈机制没有跟上。但温水煮青蛙的代价，最后会落在每一个还在这个生态里 build 的人身上。 5/ 从业者没有正反馈，社会和下一代似乎都不认可 这是这一代从业者最真实的共同处境，跨越地理： 中国，行业被定位为灰产，常常和传销绑在一起；香港，因为一连串交易所跑路事件，从业者默认被当骗子；新加坡，crypto 被认为是不入流的行业；美国，相比 AI 创业者，crypto 从业者几乎没有社交身份。 我听到从业者说他上高中的孩子不愿意学钱包私钥，认为他父亲做的事业拿不上台面。许多创始人作为家长不敢在学校家长会说自己做什么。下一代根本不觉得这是一个值得参与的事业。 当一个行业连"我从事它"这件事都说不出口，它的接班人问题就不再是抽象的，是迫在眉睫的。 6/ 接班人问题正在到来 以太坊第一代核心开发者大多组建了家庭、有了孩子。这是非常自然的人生阶段，没办法像十年前那样一天写十几个小时的代码。 但下一代在哪里？ 我们尝试过：高校的研究生博士生、Web2 大厂的工程师、早期社区的极客。可是在 AI 这么蓬勃的时代，我们拿什么留住他们？比特大陆和字节当年同时招应届生，薪资差不多——10 年后股权回报差了几千万。这一代年轻人看着上一代的结局，凭什么会选 crypto 而不是 AI？ 而且我们不只是要留住下一代，还要和 AI 直接抢人才。Solana、以太坊、AI 实验室、机器人公司在同一个池子里捞人。crypto 一线项目给的 package 已经很难再有竞争力。 接班人不会自己长出来。它需要系统性的培养：crypto school、研究 grant、开发者基金、长期 mentor 机制。Paradigm、a16z、AllianceDAO、ResearchHub 在做。中文区也必须有人做。 7/ 对 Vitalik 的一点期待 我想用鼓励的方式说这件事，因为攻击没意义。 Vitalik 是这个行业最有影响力的创业者。他不只是首席科学家，他是行业方向的灯塔。在以太坊最关键的转型期，他需要重新回归创业一线。不是回到 2014 年的他，是带着这些年的反思、回归创业初心的他。 熊市是最适合 build 出下一代产品的时机。他需要把核心开发者、社区、第二代年轻人重新凝聚起来，一起朝着下一个 10 年迈进。 他周围必须有能直接告诉他真实情况的人。 8/ 中美 OG 的分岔：生态系统的造血能力 去年我写过《不要让赌场吞噬大教堂》，对比过这两条路径。今天必须再说一次： 中国创业团队的融资环境极其严峻。亚洲市场化基金 90% 处于水深火热。这意味着亚洲 Web3 生态没有造血能力。一旦顶尖的几支基金撑不住，整个生态系统就会塌方。 中美 OG 在拿到行业第一桶金之后的选择差异，今天看格外刺眼。美国的 OG 大多还在建设——Rune、Hayden、胡安这一批人，是在持续把财富回投到生态。中国的 OG，大多数赚到钱之后选择套现离场，一部分转去投资 AI，更少的人在做真正的下一代建设。 这不是道德指责。我希望中国 OG 在得到行业恩惠之后，能够回头帮助新一代年轻人。建立一个完善的生态系统、形成正反馈循环，是这个行业活下去的唯一方式。 9/ 从业者怎么活下来 大部分web3公司和机构会在接下来AI浪潮和悲观行情下继续裁员30%以上，因此活下来比什么都重要。 讲完体系问题，回到个人。我自己也在这个泥潭里，所以我想分享几点。 找到合理性。 你为什么还在这里？不是为了 token 价格，不是为了 KOL 流量。是因为你相信这件事，是因为你过去得到过这个行业的恩惠，是因为你的团队和投资人需要你。把这个"为什么"想清楚，剩下的事会有方向。 让工作和生活充实。 行业的低气压会渗透到每一天的情绪。不要让 token 价格定义你的自我价值。多读书、多见线下的朋友、多花时间陪家人、做一些和市场无关的事情。这是熊市最重要的功课。 直面困难，但别让失望发酵成放弃。 现在社区的情绪不是"危机感"，是"失望"。这两个词的区别是——危机感意味着想改变，失望意味着想放弃。要努力让自己留在前者。 学新东西。 我自己也在学 AI。这周在 MuShanghai 看到那么多 crypto 从业者贴上新标签去探索 biotech、AI、robotics，我心里其实是感动的。能力到了我们就能选，能力不到只能被选。Web3 仍然是 IOSG 最重要的业务，我们不会放弃。当然这不影响我用AI来武装和提高我们的工作流和加强我们的武器。 找到自己的小联盟和信心小团体。 5、6 位/家经过历史验证、风格成熟的朋友/机构深度结盟。教育、资金、人才网络，缺什么补什么。自救比等救世主重要。 学会和自己和解。 这一点我自己也还在练习。这个市场没有奖励那些做正确事情的人，奖励了一批骗子，奖励了一批投机者。这个事实是真的。但你做这件事的意义，不应该被市场定价。允许自己在熊市里失败、允许自己情绪低落、允许自己做一些"看起来没有产出"的事情。这不是放弃，是为下一段旅程蓄力。 10/ 我们需要更多灯塔 行业最缺的不是钱，不是技术，是灯塔。 不是只有 Vitalik 一个人需要做灯塔。每一个还留在这里、还相信这件事的人，都可以成为灯塔——给一个困惑的年轻 founder 三十分钟、给一个 runway 见底的团队一份 grant、给一个被裁员的工程师一份 referral、写一篇真诚的反思而不是华丽的 narrative。 每一束光照得不远。但加在一起，就是黑暗中那些还在前行的人不放弃的理由。 像 Sun 这样的人在做。像老胡这样的人在每个月默默给一笔钱支持那些非主流的探索。每一个人都在自己能做的事上努力着。 11/ 写给每个看到这条内容的人 如果你是 OG：行业给过你的，请回头给一份给下一代。不是几百万的大手笔，是一个 mailing list、一份 referral、一笔直接打给市场化基金管理人、一份给到困境创业者的 EIR 资助。年轻一代需要的是相信"build 这件事还值得做"。 如果你是 founder：不要孤军奋战。把真实处境告诉值得信任的人。 如果你是 builder/researcher：继续 build。不是用爱发电的那种 build，是把自己的劳动换成应得回报的那种 build。让下一代相信这件事在职业意义上仍然成立。 12/ 收尾 请每一个看到这条内容的人，把它转发给你认识的 OG。让他们去照亮别人。别忘记这个行业过去给他们带来的恩惠。 呼吁更多的 OG 和行业领袖找回责任感，为行业发声，资助更多创业者，让下一代有机会继续建设 Web3——不止是用爱发电。 赌场吞不吞噬大教堂，不是 Vitalik 一个人的事，不是 EF 一个组织的事。是我们每一个还留在这里的人共同的事。 很多人问我这个周期他们如何熬下去，所有的压力推着他们离场，很多时候选择就是一步之遥，许多年轻人需要一个老OG告诉他们如何熬过熊市。但我知道，如果我们这一代人不站出来，那么下一代根本不会有“站出来”的选项。 做点是点。 写于Fig&Olive

被大雪封在家里一个星期，反而有了一段难得完整的回顾时间。回头看，这一周的收获比预期多得多。 首先，感谢网易给我的这个奖励。我真的很喜欢，也确实有点受宠若惊。同时也要感谢 Substack 的读者。说实话，我没想到中英文、长篇文章、再加上一些代码内容，居然还能被这么多人认真阅读。在这个信息高度快消的年代，依然有人愿意花时间阅读、写作、思考、探索，这本身就很珍贵。 所以这段时间我几乎把所有社交媒体都屏蔽了。每次想上去，都需要自己手动解禁十几分钟。我很清楚自己有点懒，这个机制对我反而特别有效。这次上线，主要是准备取消蓝标。以后内容重心会放在 Substack 的长文上，大概一个月一到两篇。X 可能只偶尔更新；也许一年之后会尝试 YouTube，但同样以高信息密度、对外沟通为主，不再以吸粉或流量为目标。 是时候进入下一个阶段了。 大语言模型在最初商业化时，对很多人造成了真正的震动。因为语言本身就是我们理解世界、组织认知的接口。无论是程序员、极客，还是普通计算机用户，几乎在一夜之间被拉到了同一条起跑线上。过去两年，大家都在探索、试错、兴奋，也逐渐开始沉淀对这一模式、这一生态的理解。 我现在觉得它并不是万能的。最早我们以为它会逐步解决所有问题、回答所有疑惑，甚至以指数级方式进化。但至少在“作为长期开发与思考辅助”这件事上，有些问题并不能在一个对话窗口里解决，这与它“预测下一个 token”的底层机制本身有关。 所以我现在是自己维护一套核心知识库：把信息做索引、切成 chunk，通过 query 打分，再逐步交给模型分析。核心信息由我自己维护，模型只在有证据、有边界的情况下参与推理，用这种方式尽量减少模型随时间产生的漂移、约束它的行为。这套方法我已经在 Substack 里写过比较详细的说明。当然，chunking 并不是我一个人的发明，也有不少人在做类似的尝试。 从 OpenAI 的角度来看，这家公司现在花钱极多、盈利模式仍在探索中。盈亏平衡点大概会落在 2028–2030 年左右，现金总有耗尽的一天，关键还是能否建立可持续的商业结构。这段时间我反而感觉到：站在 Web 2.0 的平台上，是看不到 Web 3.0 图景的。虚拟经济、注意力经济还能怎么继续扩张？如果这些路径真那么清晰，Meta 的小札也不至于持续焦虑。元宇宙，他自己投的，不知道他自己还记得不？甚至他早年投资的一些人，Palmer Luckey， 人家已经成为国防企业创始人。 说实话，我是有点疲惫的。我既不是大美女，也不可能成为网红。对我来说，2026 年更像是一个“回收所有属于私人的时间、专注极客式技术钻研”的节点。这几周我会开始研究 clawbot，相关内容也会逐步在 Substack 上发布。 我确信真正能带来改变的，是能够进入实体经济循环的技术，更进一步，是那些可靠地介入“物理世界”的技术。不是涨粉，不是观看量，而是能否落地、能否产生真实反馈。当大多数人，尤其是同龄人，在不看某些领域的时候，某些领域反而特别有价值了。实际的人，实际的资金，实际的社交，本土化的项目，才有价值。涨粉如浮云，注意力转瞬既逝。现在X上面因为马斯克发钱大量涌入，油管因为AI技术带来的配音，双语技术等等技术门槛降低涌入的大量内容创造者，都是一个道理。是一种边际化增长模式了。 前段时间对我来说最重要的一场意识转变是Lutnik在达沃斯论坛的那场演讲。以自由贸易、极端效率、全球最低成本和金融驱动为核心的旧全球化秩序已经失效。对我而言，这是一个重要的提醒。不是因为某一个人的发言就能改变世界，而是因为我自己的教育背景和认知体系，有相当大的一部分正是建立在“全球化”这个前提之上。 我们熟悉的全球化形态，很多人会从中国加入 WTO 开始算起，我认为更早的话，二战后其实已经奠定了基础。中国的崛起并不是唯一的例子，亚洲也曾有“亚洲四小龙”的阶段。对普通人而言，我们并没有能力推动宏观趋势，唯一能做的，是观察变化，在趋势中趋利避害，为自己和家庭选择相对更优的路径。 关于“去全球化”，每个人都有不同的定义，我也不是经济学专家。但科技行业里有一条线索是相对清晰的：创投VC资本的流向。在 Web 2.0 崛起的年代，一些名字并不陌生。比如贝塔斯曼？2018 年之前，回国创业或加入创业团队，对很多优秀的人来说都是极具吸引力的选项。我回国的同学，2018年都还有，都是很优秀的，比较平庸的因为国内反正也没人请，所以咱们不是也没抓到机会么😄 如果沿着资本的路径去看全球化，而不是只看表层叙事，其实会更早感受到变化。我最近在网上看到一位分析跨国资本的视频，讲得相当清楚。等到普通人真正体感到变化时，很多结构性的转向，往往已经发生了十几年。我主要是看他对于各方势力在全球化/去全球化过程中的博弈，挺有含量的一个视频。 大语言模型很可能只是一个起点。真正重要的，并不是模型本身，而是以它为认知原点、以语言为接口，逐渐生长出来的一整套技术体系。这些东西不会同时出现，而是会在时间中一点点显形。 历史上，很多技术在完成商业化之后，真正的变化才刚刚开始。当它们进入一个资本相对自由、思想相对自由、交流相对开放的环境时，往往会以一种远超原始设计的方式演化。这种演化路径，既不是最初提出理论的科学家能够完整预见的，也往往超出了最早推动商业化的技术巨头的想象。 特斯拉、贝尔实验室都是典型例子。真正改变世界的不是单点发明，而是围绕它逐步形成的技术生态、应用网络，以及它与社会结构、生产方式之间发生的耦合。所以，潜心研究硬技术才是正道啊。

每轮土狗行情都会造富一批人，$ANSEN、$CZ、$CASHCAT 这波也一样 问题是，怎么样更早看到这些异动？ 我用 @dappOS_com 的 xBubble Coding 10 分钟做了一个 Web3 链上机会网站，叫 AlphaPing AI AlphaPing AI 的逻辑很简单，用户选择关注方向，比如 Meme 新币、聪明钱买入、巨鲸异动、DEX 成交放大等等，网站就会生成一张「今日链上机会卡」 卡片会展示相关 Token 或项目、异动原因、热度分、风险分和观察窗口，方便用户判断这条机会适合继续盯着，还是先放进观察列表 目前链上很多信号一开始都很分散，等全网在聊的时候，其实已经慢了。AlphaPing AI 想做的，就是把这些早期异动整理出来 页面里也有放简单的商业化设计，免费版可以查看 3 条机会，Pro 版可以解锁实时提醒、Telegram 推送、更多项目和每日 Alpha 报告，同时支持 USDC / USDT 会员订阅 以前一个人想做这种链上提醒工具，可能要找产品、设计、前端、后端，还要慢慢搭会员权益、推送机制和支付流程 现在用 xBubble Coding，就能先把核心体验跑通 这次用下来，我觉得 xBubble 内置的 SOP 对一个人做产品确实挺友好。它做的不只是生成页面，还会把用户入口、信息收集、AI 生成、会员分层、订阅承接这些关键环节一起串起来 总的来说，做完这个网站后，我最大的感受是很多以前只停在脑子里的赚钱点子，现在都可以先做出来试试 一个人可以先把一个垂直需求做成产品原型，再看有没有真实用户愿意用、愿意付费，然后慢慢把它变成自己的生意闭环 我认为这才是 AI Coding 对 OPC 经济最现实的价值

这几天看世界杯，更是熬夜看完C罗的世界杯最后一舞，多少有点唏嘘。转头看了眼盘面，6月那波调整算是缓过来了，BTC站稳63k附近，山寨也开始轮番动，资金又在到处找新方向。 这段时间一边调仓位一边挖新项目，交叉核对了好几轮，$ART（@AiTraceRoot_Ai）是我筛下来质地比较扎实、值得放进观察池的一个Web3+AI标的。 部署在BSC链上，走的是AI+链上数据基础设施路线。核心逻辑是把海量链上数据喂给AI模型，落地地址追踪、风险预警、交易策略辅助，甚至代币治理分析，形成一套完整的工具闭环。说白了，就是给普通用户配了个链上可验证的AI风控助手。 现在Web3最大的痛点之一，就是链上信息太杂，项目良莠不齐，中心化工具又总让人担心信任问题。ART是把资产安全放在第一位，所有分析和预警都走链上可验证的路径，挺务实，不是纯炒概念的路子。 项目2024年成立，背后有Castrum Capital、Becker Ventures、Gemhead Capital、Coinvestor Ventures几家机构投资。阵容不算顶级天花板，但都是正经做过尽调的机构，至少底子是靠谱的。 技术端测试网已经就绪，后续按路线图推进产品迭代、多链部署和生态建设，目标是做安全、合规、高效的AI+区块链基础设施。 目前社区评分6.7，整体看下来，有真实落地方向、有干净的币模、有机构背书，已经摸到了头部交易所的上币门槛线，不是纯炒作的空气盘。 当然Web3项目永远有执行风险，最终还是要跟踪产品落地和实际数据表现。但在当下新项目集中冒头的阶段，它属于我筛出来值得长期跟踪的那一类

最近研究了 Re（RE）@re 的白皮书，发现它虽然被归类为 RWA 项目，但我觉得它更准确的定位应该是 InsuranceFi 大多数 RWA 项目做的是资产上链，把国债、房地产或基金份额代币化； 而 Re 选择进入的是一个规模超过万亿美元、却长期只对机构开放的市场——再保险。 简单来说，再保险就是“保险公司的保险”，它承担着全球保险行业的风险分散和资本补充，也是整个保险体系能够稳定运转的重要基础。 Re 最大的不同在于，它并不是单纯搭建一个 DeFi 协议，而是真正以区块链驱动的再保险公司身份参与市场，通过 Avalanche 构建透明、高效的保险资本层，将链上资金与真实世界的保险风险连接起来。 过去只有大型保险公司、再保险机构和专业资本才能参与的业务，未来有机会借助区块链吸引更多全球资本进入。 相比很多依赖代币激励的 DeFi 项目，我更关注 Re 的收益逻辑。 它希望把真实保险业务产生的保费收入带到链上，让收益来源于现实世界，而不是协议补贴。这种模式意味着，项目的发展最终还是取决于承保能力、风险管理和合作机构，而不是短期市场情绪。 团队背景同样值得关注。项目曾获得 Framework Ventures、Electric Capital、Tribe Capital、Morgan Creek Digital 等知名机构投资，随后又获得 Coinbase Ventures 追加支持。从投资阵容来看，市场更看重的是它连接传统保险市场与链上金融的长期潜力，而不仅仅是一条新的公链应用。 当然，再保险本身也是一个门槛极高的行业。精算模型、风险定价、监管合规以及保险资源，都是决定项目能否长期发展的关键，这些能力远比写一个智能合约更难复制。因此，我认为 Re 真正的护城河并不只是区块链技术，而是它能否持续建立起真实世界的保险网络，并把这些资产高效地映射到链上。 整体来看，Re 让我看到了一种不同于传统 RWA 的发展方向。它不是简单把已有资产搬到链上，而是在尝试重构保险资本市场与 Web3 的连接方式。 如果未来 InsuranceFi 能成长为 RWA 的下一阶段，Re 或许会是一个值得持续观察的代表性项目。 #Binance#

马斯克的 X Money 真的这么夸张吗？ 想象一下：你的钱躺在 X 账户里，每天自动赚 6% 年化，不用锁定期，不用最低余额；刷卡消费大部分都能拿回 3% 现金，金属 Visa 卡还刻着你的 X 账号，高端大气。X 创作者的收入直接打进来，朋友间转账@一下就搞定，工资还能提前两天到账。这哪里是银行账户，简直是把支付、社交和赚钱无缝融合在一起。 传统银行看到这个会不会慌？美国很多大行的储蓄利率还不到 0.5%，而 X 靠着几亿用户基数，直接用高收益当诱饵。用户一旦把工资和日常消费转进来，就很难再离开。这波操作，对高息储蓄和借记卡市场是实打实的降维打击，金融科技的下一场大战已经打响。 但 6% 这么香的收益能维持多久？很多人都在问。这短期肯定是 X 大手笔获客的策略，利用平台流量降低成本，同时通过 Visa 交易分成和生态锁定来回血。长期看，随着用户越来越多，收益率可能逐步调整，这在金融科技圈很常见。不过 @elonmusk 的风格向来是先大规模扩张，再优化盈利模式，值得持续观察。 对我们这些在國内的加密爱好者来说，虽然现在还只能看戏，但 X Money 再次证明：社交 + 金融的结合威力巨大。比起波动大的 DeFi yield，它有真实 FDIC 背书。 #XMoney# #ElonMusk# #Fintech# #Web3#

猫哥观察到！当今世界，随着Ai的兴起，金钱越来越加速的流向世界上1%的人口,也就是各行各业的头部！NO.1 也叫做赢家通吃效应！但这是为什么呢？ 比方猫哥给大家讲一个故事： 欧洲有一位有名的女歌唱家，她的唱功不错，但是和世界顶级歌唱家相比还是差那么一点 随后在短短十几年，她却几乎失去了一切！ 为什么？因为一台留声机出现了。 以前，一个城市的人只能听本地最好的歌手，城市间的距离就是最大的壁垒！ 可留声机诞生后，人们可以直接买唱片，听全世界最优秀的歌唱家。 从那以后，本地第二第三好的歌手，就开始没人听了，她输的并不是实力。 而是时代！ 也许这是多年以前的故事。 其实在今天，这个趋势正在加速！因为AI的出现！它将更快的打破各种壁垒！ 比方以前，一个优秀的律师，只需要跟本地律师竞争，一个老师，也只需要教自己的学生。 可互联网出现以后，距离被彻底抹平了 大家都会选择最好的，比方大家直接在网络上听第一名讲课 于是，一个行业开始出现一种现象： 第一名赚走90%的钱，第二名却只能喝汤，和第一名头部收入相差悬殊 这就是经济学里著名的理论： 赢家通吃（Winner Takes All）。 NBA如此，足球明星如此，顶流体育明星也是 网红如此，主播如此， 甚至自媒体web3也是如此 也许第一名可能只比第二名优秀一点点 但收入，却可能相差几十倍，甚至上百倍。 这种现象越来越多且在往各个行业领域蔓延蔓延 为什么？ 因为互联网加AI可以无限复制第一名的各种能力 比方以前，一个老师一天只能教30个学生。 今天，一个课程可以卖给100万人。 比方以前，一个歌手只能唱给剧院的人听。 今天，一首歌可以播放几十亿次 技术放大的更有优势的。不是普通人，而是最优秀的人 AI的出现，只会让这种现象越来越明显。 以后复制的不只是声音。 还有写作，设计，编程，翻译等等 甚至很多其他专业能力 猫哥认为所以未来最值钱的，可能不是努力。 而是成为那个不可替代的人吧 也许当下很多人的焦虑，是一直拿自己， 去跟那个”第一名”比较。 可世界上99%的人，本来就不可能成为第一。这是现实 如果一直活在这种比较里，那永远都不会快乐了 所以猫哥觉得真正重要的， 也许不是每场比赛每次竞争都去争冠军，第一名 而是找到属于自己的适合自己的赛道，因为不是所有比赛， 都值得你拼尽全力吧 猫哥邀请大家来讨论： 你觉得未来10年，AI会让赢家通吃的情况越来越严重吗？ 或者你认为如果这个时代如果真的越来越赢家通吃，那普通人还有没有机会逆袭？

日韩美股信息源双开！韩国博主也得安排上 🔥 日本那边汇率+AI+半导体视角刚整理完，昨天整理韩国博主合集里面，还有好几个硬核账号我之前没推，赶紧补充！ 在韩国5000万人口却有1亿活跃股票账户，全国卷美股+韩股+半导体，博主质量真的高。日韩一起刷，信息源直接立体拉满！ 强烈建议补充关注的（互补新账号）： 1. @Semicon_player AI + 半导体研究深入，长期跟踪三星、海力士，结合美股+韩股分析，干货满满。 2. @Busanaz1（釜山大叔） 实用经济和股票走势分享，宏观洞见接地气，日常观点真实。 3. @JunDo1050 CIB企业金融背景，从产业链和企业金融角度聊全球市场，专业度高。 4. @core_shooter 专注美股+韩股，AI半导体长期判断+实战派，值得跟踪。 5. @daweifs 老韭菜实战风格，分享链上/Web3 + 美股交叉观察、经验教训和实用笔记，适合想听不同视角的朋友补充。 一起看，日韩 + 实战 + 半导体 + 宏观，信息源直接立体拉满！ 欢迎大家继续补充其他优质韩国/美股博主 投资有风险，仅供参考，DYOR。

昨晚在币安 #binance# 新上线的传统金融板块的美股试水买了点。 @binancezh $AVGO 成本457 $NOK 成本15.1 $ARM 成本401 目前都有盈利，不过仓位不大，就赚了几百刀哈哈哈 整体过了一遍流程，想给币安美股这边提几个web3原生用户体验美股后的小小建议： 1️⃣ K线图优化。 K线图目前只有周线以上，看不到当天实时分时和日K，需要借助其他的看盘软件。建议像币子K线图那样增加1分钟/5分钟/日K切换，方便短线观察。 2️⃣持仓明细。 持仓明细目前只显示股票数量和总金额。 希望能直接显示每只股票的成本价 + 当日单股盈亏 + 总盈亏百分比，一目了然。 3️⃣股票简称标注。 股票列表里能在代码下方标注中文简称，对于我这种才参与美股不久的新韭菜来说，很多股票代码是不熟悉的。 4️⃣股票板块细分。 上线了7000+股票，数量太多，可以把不同股票的所在的板块/主题进行分区，比如ai/半导体/机器人/消费等，方便筛选和配置。 5️⃣组合功能。 支持自建「AI板块组合」「半导体篮子」等，可以一键查看整体涨跌和仓位占比。 6️⃣新手引导。 可以上线「美股入门小课堂」或模拟交易模式，帮助更多web3用户平滑过渡到TradFi。 目前想到的就这么多了。 希望币安后面产品迭代能越做越好！ 毕竟一账户多资产配置太方便了！ @cz_binance @heyibinance @sisibinance @yayabinance @pear_bnb