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Today, we’re excited to open-source TwiL-LM3, the first formal reasoning model from the webAI Intelligence Lab. At just 3 billion parameters, TwiL-LM3 outperforms OpenAI’s GPT-OSS-120B on 4 of 5 formal reasoning benchmarks while running efficiently on consumer hardware. That’s 40× fewer parameters, 2.6× faster inference, and state-of-the-art performance in the reasoning tasks that power reliable tool calling, code generation, structured outputs, and AI agents. TwiL-LM3 was trained using webAI’s proprietary reasoning pipeline on webAI-owned, verified datasets—not scraped internet data. We believe better reasoning comes from better training pipelines and higher-quality data, not simply larger models. Our approach demonstrates that efficient models can rival—and in many cases surpass—models dozens of times their size. Designed for the edge, TwiL-LM3 runs on hardware people already own—from a Raspberry Pi to an iPhone—bringing advanced reasoning to millions of devices without relying on the cloud. This is our first open-source release from the webAI Intelligence Lab, and it’s only the beginning. Proudly built in Austin, Texas. Article:

比别人多一些，但这是我投的kol轮发币了，第一轮解锁15%，剩下的要锁1年😌 @dappOS_com 是一个Web3 AI项目，专注于打造低门槛的AI操作系统，旗下旗舰AI产品为xBubble。

关注了两年的项目 @dappOS_com TGE 了。 真正让我持续关注的，不只是顶级机构和上所预期，而是它已经把 Web3 AI 做成了能落地、能收费的产品。 dappOS 的定位是一套低门槛 AI 操作系统，旗舰产品 xBubble 可以理解为「Web3 版 Codex + WorkBuddy」。 Codex 提升专业开发者的效率，WorkBuddy 让 AI 进入日常工作；xBubble 则进一步面向有想法、有行业资源，却缺少技术团队的 OPC（One Person Company），帮助一个人完成从想法验证到业务上线。 它的核心不是聊天，而是执行：Bubble Engine 用于开发和优化特定任务的 SOP；Bubble Pilot 负责将需求匹配给合适的解决方案；Bubble Code 则把同一套系统延伸到软件与业务创建。 用户无需处理服务器、域名或 API Key，也能生成报告、商城、宣传片、虚拟人、行情与套利分析等成果，并用 xBubble Credit 统一结算相关费用。 Web3 也不是装饰。地址登录、稳定币支付、第三方基础设施和数据隔离，让 OPC 能以更低门槛开展全球业务；预置的 Web3 SOP 还能把稳定币、预测市场等能力接入真实商业场景。 比如以下测试视频，我最近给自己房子装修，把装修图纸和风格给他，他就可以设计成品，最终用稳定币结算设计费。 官方披露，xBubble 自 4 月上线以来已帮助超过 1 万个 OPC 启动，并取得 680 万美元订阅收入。对 AI 项目来说，真实用户与订阅收入，比单纯讲故事更有说服力。 再看 $DOS：总量 10 亿枚，初始流通 20%，用于优质 AI 服务访问、生态角色参与和协议治理，协调用户、服务商、基础设施伙伴及社区贡献者。如果产品使用持续增长，收入用于生态建设与回购，就有机会形成「使用增长—收入增加—回购与激励—代币价值承接」的闭环。 资本层面，项目获得 Polychain、红杉中国、IDG、OKX Ventures、HashKey Capital 等机构支持。机构背书提供资源与市场预期，但决定长期价值的，仍是 xBubble 能否不断把 AI 能力转化为真实业务和持续收入。 所以临近 TGE，我关注的不只是短期价格，而是 dappOS 能否成为 OPC 时代真正可用的 AI 商业操作系统。 就目前的技术能力、真实收入、融资背景，很期待dappos能在TGE中来个大满贯。

#币安广场# 新手学堂：大咖面对面 EP80 🆚 终极辩论「加密未来大审判——2026下半年，谁对谁错？」​ 🔥四大议题正反交锋： 辩题1：​「传统金融上链，是在救加密市场，还是在抢加密市场的饭碗？」 辩题2：​「AI 叙事泡沫化，AI 概念币还值得持有吗？」 辩题3：​「BTC底部是否已至，当前是最佳抄底时机？」 辩题4：​「交易所如果过度合规化，是利大于弊还是弊大于利」 🎙️ 辩论嘉宾： @cryp_orange @cloakmk @qiuqiu232 @Web3SisterA 🧑‍🏫学堂主持：Chris He ⏰ 时间：7月9日 20:00（UTC+8） 🎁 福利：最高$200直播红包 + $100上麦奖励 预约直播👉

这几天看世界杯，更是熬夜看完C罗的世界杯最后一舞，多少有点唏嘘。转头看了眼盘面，6月那波调整算是缓过来了，BTC站稳63k附近，山寨也开始轮番动，资金又在到处找新方向。 这段时间一边调仓位一边挖新项目，交叉核对了好几轮，$ART（@AiTraceRoot_Ai）是我筛下来质地比较扎实、值得放进观察池的一个Web3+AI标的。 部署在BSC链上，走的是AI+链上数据基础设施路线。核心逻辑是把海量链上数据喂给AI模型，落地地址追踪、风险预警、交易策略辅助，甚至代币治理分析，形成一套完整的工具闭环。说白了，就是给普通用户配了个链上可验证的AI风控助手。 现在Web3最大的痛点之一，就是链上信息太杂，项目良莠不齐，中心化工具又总让人担心信任问题。ART是把资产安全放在第一位，所有分析和预警都走链上可验证的路径，挺务实，不是纯炒概念的路子。 项目2024年成立，背后有Castrum Capital、Becker Ventures、Gemhead Capital、Coinvestor Ventures几家机构投资。阵容不算顶级天花板，但都是正经做过尽调的机构，至少底子是靠谱的。 技术端测试网已经就绪，后续按路线图推进产品迭代、多链部署和生态建设，目标是做安全、合规、高效的AI+区块链基础设施。 目前社区评分6.7，整体看下来，有真实落地方向、有干净的币模、有机构背书，已经摸到了头部交易所的上币门槛线，不是纯炒作的空气盘。 当然Web3项目永远有执行风险，最终还是要跟踪产品落地和实际数据表现。但在当下新项目集中冒头的阶段，它属于我筛出来值得长期跟踪的那一类

周期讨论：底部是否已现？ 🤔 Aster 链上订单簿 + WalletV AI 智能体，如何成为这一轮周期的破局者？ 今晚 20:00 (UTC+8)，Aster CEO Leonard 联手 Virgo 集团 & Wallet V 创始人 Adam Cai 空降直播间，带你解密 Web3 构建者生态与 AI 智能体的“真实战”！ 🔥 本场高能看点： 1️⃣ 宏观破局： 聊透最近行情，底部究竟在哪？ 2️⃣ 构建者红利： 拆解 Aster Code 如何让前端界面路由交易、躺赚手续费。 3️⃣ AI 降维打击： 零代码/无需私钥，手机 3 分钟跑起你的 AI 交易策略。 4️⃣ 10万刀大赛： 交易大赛已激活，双赛道前 50 名直接瓜分！ 🎁 【 600 U 听众专属空投暴击 】 阳光普照奖（500 U）： 空间互动并加入 Wallet V 社区，Space 结束后开启登记，仅限前 100 名，每人 5 U！ 优秀提问奖（100 U）： 留下你的犀利问题，现场被嘉宾选中解答， 送 20 U（限 5 名）！ 🎙️ 主持： @Paris13Jeanne 👥 嘉宾： @AdamCai15 × @Leonard_Aster ⏰ 时间： 7月2日（今晚）20:00 (UTC+8) 🟢 Space 预约席位👇 🔵 抢空投/拿战报，唯一指定入口👇 #Web3# #AI# #AsterCode# #WalletV# #Crypto#

我身边有朋友真的在闲鱼上每年赚几百万！ 任何事情都要小看！ 某KOL通过咸鱼卖交易所教程仅售9.9元，实际做返佣一年赚上千万，现在躺平了，在深圳买了顶级豪宅！ OKX AI 就是Web3+AI版的全球闲鱼！ 我低调是一点都低调不了了，我摊牌了，我就是 的创世合伙人！ 下一个目标：通过 年赚百万美金！

Web3 health / sleep 赛道过去最大的问题， 其实是叙事太简单。 睡觉 → 赚钱 运动 → 赚钱 走路 → 赚钱 这些模型几乎都犯了同一个致命缺陷： 只奖励「动作」，而非「结果」。 @sleepagotchi 的真正有趣之处在于，它开始往完全不同的方向演进： 用真实数据 + AI 去定义「结果质量」。 不是你睡了多久，而是恢复效率是否真正提升。 这带来了一次结构性转变： 激励从外部驱动，转向内部反馈强化。 当用户开始相信系统对自己状态的判断， 留存就不再依赖代币， 而是依赖认知依赖。 这才是 Web3 + AI 真正可能成立的点—— 不是把行为金融化， 而是重塑用户对自己行为的解释权。