Anita AGI/acc (@Anitahityou)
@Anitahityou
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毕业前后在娱乐圈呆了5年，说实在的，那时候看到的“乱”也差不多是大家传闻的那些，尤其是进了剧组后，都是权力再分配的人际关系。
景甜老师，错就错在，没有好好对孙哥进行DD。在孙/张之前的大佬都是官二代、富二代，再怎么都做不出毫无底线的事情，起码明面上不会，人家要的是体面。
多阅读在曾颖的内容，大概率就知道，她开口要的这些在孙哥那边到底算什么程度的爱了。
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高盛的这篇智谱 GLM-5.3 的报告值得一看。
大模型竞争逻辑正在发生变化👉Scaling 正从一味堆参数，转向 Post-training。
GLM-5.3 参数规模基本没变，仍约 744B，但通过更长任务环境、更长训练时间、强化学习和工具协同，代码、长任务执行和安全能力继续提升。
模型进步开始越来越依赖“真实任务里的训练”，而不是单纯做更大的模型。
这背后还有一层更重要的商业逻辑。像 ZCode 这样的 Coding 产品，不只是变现工具，也可能成为数据入口：用户完成真实的软件工程任务，产生长周期执行轨迹，再反哺下一轮 Post-training，形成“产品使用 → 数据 → 模型升级 → 更多使用”的飞轮。
所以资本市场接下来真正要看的，已经不是 GLM-5.3 比 DeepSeek、Claude 高几个 Benchmark 点，而是三个转化率：
1️⃣ 模型能力 → 用户使用量
2️⃣ 用户使用量 → 付费收入
3️⃣ 真实任务数据 → 下一代模型能力
这也是为什么模型升级和股价逻辑要分开看。技术突破只能解释为什么产品更强，估值最终还是要靠收入增速、付费率和利润率兑现。
模型能力是起点，数据飞轮是护城河，商业化效率才是估值终点。
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Anita is Back！
这一期我们深入聊聊 AI 泡沫这个话题
每天刷到各种文章都在说，大模型太烧钱、不可持续、很快就要凉。
但是，就在几天前，一份重磅报告直接把这些声音打脸了。Anthropic 第三季度 GAAP 营业利润超过 10 亿美元，利润率达到 6%。而它的老对手 OpenAI，第二季度的 EBIT 利润率居然还是 -100% 左右。
朋友们，这不是泡沫破裂的信号，这恰恰是 AI 真正进入高利润商业时代的开端！
00:00-00:35 泡沫之说
00:35-01:25 核心结论与数据
01:25-02:35 商业结构范式转移
02:35-03:35 指数级飞轮增长
03:35-04:40 算力瓶颈与 IPO
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艾特你对象，以后吵架别靠嘴硬，靠判官
我 Vibe Coding 了一个「恋爱判官」。
情侣吵架的时候，把聊天记录丢进去，它会帮你理清：
谁在转移重点，谁在情绪上头，
谁的需求没被看见，谁应该先道歉。
不是帮你赢吵架，
是帮你们看清问题在哪里。
恋爱不甩锅，吵架不翻旧账。
让第三方来判一判，感情反而更长久。
以后别问“你到底懂不懂我”，
直接发给恋爱判官。
网址在评论区
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手搓了一个 Love Tribunal 恋爱期间的吵架判官，如果你每次和你的伴侣吵架总是要争个高下，给对方道歉又觉得很委屈，那你很需要这个
输入双方吵架的背景、感受、主要的事件、事件升级的触发语句，或者直接上传聊天记录，狗狗吵架判官就会根据事实、双方真实需求等给出打分和责任倾向，同时也会给情侣提出实质性的建议
如果下一次吵架，你的另一半死活不觉得自己有错，不如让狗狗吵架判官来评评理
网页：
欢迎大家提点建议，我会继续优化
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手搓了一个 Love Tribunal 恋爱期间的吵架判官，如果你每次和你的伴侣吵架总是要争个高下，给对方道歉又觉得很委屈，那你很需要这个
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如果下一次吵架，你的另一半死活不觉得自己有错，不如让狗狗吵架判官来评评理
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