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你这个月的 Codex 订阅，按 OpenAI API 价格折算，到底薅回了多少钱？做了个 macOS 小组件专门算这笔账——进度条的满额刻度，标到了约 4.6 万美元/月。（郭美青老师本来是自己用的，然后开源出来给大家用）
codexU 是一个 macOS 菜单栏 + 桌面小组件，把 OpenAI Codex（以及 Claude Code）的额度窗口、token 用量、今日任务看板，全塞进菜单栏。
它最戳人的是那个叫 "羊毛进度" 的功能：
Codex 的额度界面通常只给你一个百分比和重置时间，你根本看不出"我这个月到底用掉了多少价值"。codexU 把本机解析到的 token（未缓存输入 / 命中缓存输入 / 输出）按对应模型的 OpenAI API 单价折算成美元，再和你的订阅价（Plus / Pro 100 / Pro 200）摆在一条进度条上——一眼看出这个月订阅回本到哪个区间了。满额刻度按"2 亿 token/天 × 30 天"估到约 4.6 万美元/月（这是理论上限估算，不是账单）。等于给"薅羊毛"做了个可视化仪表盘。
工程上它跟得很紧，有两个细节值得说：
1、数据全本地：Codex 走 app-server 的额度/用量接口 + ~/.codex/state_5.sqlite + rollout 日志里的 token_count 事件；Claude Code 走 ~/.claude/ 的 transcript。一个入口同时看两边本机用量。
2、支持最新版合并后的codex：Codex 和 ChatGPT 合并后，macOS 应用从 改名成了 已经兼容新应用名。
也有个绕不开的现实限制——Codex 本地 API 只暴露"滚动窗口已用百分比 + 重置时间"，不给绝对配额数字，所以它只能显示剩余百分比，不是精确到还剩多少 token。
怎么用： 本机装了 Codex 并登录、至少跑过一次（生成 state_5.sqlite）。去 GitHub Release 下对应架构的 DMG（arm64 / x86_64），首次因为不是 App Store 签名，要在"系统设置 → 隐私与安全性"手动点"仍要打开"。Claude Code 统计是可选的。
每天开 Codex 干活的，挂一个在菜单栏——月底看看自己到底从订阅里薅回了多少，顺便还能看出你的 token 都烧在了哪几个项目上。
#codexU# #Codex# #ClaudeCode# #开发者工具# #独立开发#
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任何人想要优质的流量，看到这条帖子，请立即把 GitHub 前 3650 个高星项目，用 Codex / Claude Code 拉出来，整理好，接下来每天发 10 条
最好和 Skill 相关，或者和 PPT, 写作，去 AI 味强相关，多了不说，1个月 3,5000 的粉丝可涨
每个时代都有自己的鸡蛋要领，这话，含金量天天涨
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herdr 真棒，自从之前推友介绍 agent skills 以后， 可以在 harness 之间可以互相召唤 互相指挥以后，很多场景都顺了。
如图是我用我的 review-forge 流程 做 code-review，
可以让 codex 先 review，然后它自动创建两个 agent panel，kimi k3 和 opencode 的 deepseek v4，去 review。然后主 codex 接收到两个 review 结果以后，生成 summary，我汇总 check 以后，再让 kimi 去修 bug，修好以后自动通知让 codex 去 verify， verify 后，kimi 再去读结果来回反复直到所有问题都解决，整个流程除了中间必须让我去 check 哪个 bug 要修之外，其他全都是自动化的，非常非常好用！
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我发现。已经将近一个月没用 Claude 了，我睡眠质量直线上升，Claude code 用的我提心吊胆，又是改时区，改系统语言，改 家宽 IP，改各种傻逼设定。没吊毛用的网络知识学了一大堆，我都快变嘉豪了，真就像做贼一样的，生怕一大早睡醒邮箱跳出来封号邮件，现在 Codex 驱散了橙色恐怖。虽然给洋人磕头不合适，但我真的高低要给 Tibo 老师 @thsottiaux 磕一个！！！谢谢你！
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gpt-5.6-sol 对训练它的harness 还挺执着，尝试调用不存在的 apply_patch（pi中）。
不过只会犯一次错误，也没有证据证明放到codex下的gpt-5.6-sol就比pi里的好。
感觉这个harness mismatch 也没太大影响。
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Tibo! 救命
我的 7 个 20 倍 Codex 里头 !
5 个已经见底了，剩下的两个都改成 Luna 用了。
你什么时候重置啊？
现在全是 8 月 8 号，我要疯了。
@thsottiaux
I asked Codex to pull up some stats and I receive on average one DM or email every 6 or so minutes to ask for a reset. I occasionally do oblige if it comes with really solid feedback or banter.
有人用GPT-5.6 Sol和Codex开发了一个完全交互式的3D人体解剖应用，
仅从一张设计图开始。
GPT Image 2.0生成了设计图。
每个器官图像都由它生成，
通过Tripo AI转换为3D模型。
Codex利用这些模型、主提示词和设计图，
构建了第一个版本。
模型最初各150MB，
运行速度仅16fps。
Codex优化了所有内容，
将每个模型缩小到2-5.5MB，
总资源从900MB减至28.6MB，
同时保持视觉质量完整。
Codex还生成了解剖插图，
标注每个器官位置，
创建了交互热点标记，
解释每个器官的不同部分。
现已上线且完全开源。
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very excited to welcome @nikitabier to the codex team
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