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现在做个微信小程序，成本可以低到 30 块钱。 代码让 WorkBuddy 写，微信开发者工具打开服务端口，把 MCP Token 交给它，连测试都能让 AI 自己跑。 个人主体认证一年 30 元，企业主体 300 元。 工信部备案，按这份经验接两通电话，前后大约 6 天。 如果只是自己和朋友用，连正式发布审核都不用走。上传体验版，给朋友开通体验权限就行。 甚至服务器都不用买。 做个纯本地的小工具，比如记录钥匙、证件、家里的东西放在哪儿，数据全部存在本地，不上传。 以前觉得做小程序挺麻烦，现在 30 块就能先做个自己用的。😁

花 30 块做个微信小程序 ▪️ 用 WorkBuddy 生成代码，在微信开发者工具里打开服务端口，把 MCP token 交给它，让它自己测 ▪️ 个人主体认证 30 元一年，企业是 300 ▪️ 做工信部备案，接两通电话，前后大概 6 天 ▪️ 只给自己和朋友用，上传体验版就行，不用过审核，给朋友开体验权限 ▪️ 做纯本地的小工具，比如记东西放哪了，数据不上传，连服务器都不用买😁

再也不怕断网失联了！！！ GitHub 上挖到一个逆天的开源项目：Aggregator。 全自动永久免费获取机场节点、订阅链接，再也不怕机场主突然跑路了 它能干的事情不少： 🔥 自动爬取 Telegram、GitHub、Google、Twitter等多个渠道的代理资源 🔥 自动检测节点是否可用，过滤失效节点 🔥 自动聚合、整理，生成 Clash、V2Ray、Sing-box 订阅 🔥 支持 VMess、VLESS、Trojan、SS、Hysteria2 等协议 🔥 还能通过 GitHub Gist 自动存储和更新订阅 最关键的是，支持自动化定时运行。 不会部署？直接把项目丢给 Grok Bot、Claude Code 或 Codex，让 AI 帮你配置部署。 免费代理池、机场订阅、Clash 节点、VPN、科学上网，这些关键词全都用得上。 当然，免费节点不保证长期稳定，使用前注意安全和隐私。 建议先收藏，关键时刻说不定真能救急！ 🔗 #免费节点# #科学上网# #翻墙# #机场推荐# #Clash# #Mihomo# #Singbox# #梯子# #GitHub开源# #ClaudeCode# #Grok# #AI生产力# #开发者工具#

什么是Web3时代真正的护城河？TRONDAO的答案是生态深度，而不是市值高度 节点网络持续扩展，去中心化程度不断提高 跨链桥接能力持续增强，互操作性大幅提升 安全审计体系趋于完善，用户资产保障更加有力 支撑这些成绩的，是TRONDAO在底层建设上一贯的扎实与专注 高吞吐量与低手续费的组合，让TRONDAO成为大规模应用落地的首选公链 成熟的开发者生态降低了构建门槛，加速了创新应用的孵化速度 去中心化治理确保了生态发展方向与社区利益的高度一致 新一批高质量项目正在TRONDAO生态内完成从0到1的跨越 开发者工具的完善大幅缩短了应用上线周期 用户体验的持续优化推动了留存率的显著提升 生态的正向循环已经形成，并在加速运转 数字在增长，生态在壮大，TRONDAO的每一项指标都在诉说着同一个故事 这是一个关于坚持、关于创新、关于长期主义的故事 而这个故事，还远远没有到达终点 @justinsuntron @TRONDAO #TRONEcoStar#

真正的价值创造，来自于对生态长期健康发展的持续投入 TRONDAO通过系统性布局，构建具有长期竞争力的生态体系 忽视长期建设而一味追求短期效益，终将失去持续发展的根基 技术架构日趋成熟 开发者工具持续升级 用户体验不断提升 长期投入形成的复利效应，正在链上应用领域加速显现 TRONDAO通过严格的安全审计保障用户资产安全 通过生态激励引导更多优质资源向核心方向汇聚 通过定期治理提案持续完善生态运行机制 各项举措相辅相成，共同夯实生态发展基础 与此同时，随着更多项目和开发者进入生态，整体网络价值也在不断增长 创新成果不断出现 应用场景持续丰富 生态规模稳步扩大 这些变化共同增强生态竞争力 未来的竞争，属于那些真正深耕生态、持续创造价值的建设者 TRONDAO正以长期视角和务实行动，书写属于这个时代的发展答卷 厚积薄发，生态的未来值得期待 @justinsuntron @TRONDAO #TRONEcoStar#

所有找 Web3 工作的人里面， 我最讨厌的就是你这种人了 你知道自己学历普通、没有大厂经历，英语也不算特别好，正面投 Binance、OKX、Bybit，根本卷不过那些名校毕业、实习一大堆的人 你倒好，直接去找“下一家 Binance”和“还没长大的头部项目” 因为你知道，今天大家挤破头想进的头部交易所、钱包和公链，几年前也只是一个没多少人听过的小团队 行业跑得这么快，一个项目从几十个人发展到几百个人，可能也就两三年的事 等项目真正火了，早期员工的薪资涨了，Token、期权拿了，行业资源也积累起来了，你再想进去，门槛早就不是一个级别了 所以你不跟别人挤成熟平台。 你专门找那些刚完成A轮、B轮融资，产品已经跑通、用户开始增长，但招聘竞争还没那么激烈的Web3公司 别人盯着CoinMarketCap的市值排行榜，你盯着RootData、CryptoRank和Crunchbase的融资动态。 哪家公司刚融完资、融了多少钱、投资机构是谁、团队在哪个地区、目前处于什么阶段，你全部记下来。 然后跑到项目官网、LinkedIn、X和Web3招聘网站，把它们最近开放的岗位一个个翻出来。 别人投的是已经长大的巨头，你投的是正在长大的巨头 一不小心，还真被你捡漏了 更过分的是，你连项目都懒得自己研究，直接去抄顶级Crypto VC的作业。 打开Paradigm、a16z Crypto、Coinbase Ventures、Multicoin Capital、Polychain这些机构的Portfolio，看它们投资过哪些项目。 人家几千万美元的资金都投进去了，团队背景、商业模式、技术路线和市场空间早就替你调查过一遍。 你直接白嫖一份Web3潜力公司名单。 当然，VC投过不代表项目一定成功。 但至少比你在招聘软件上随机找一家连融资、产品和团队都查不到的“Web3公司”靠谱得多。 你还特别鸡贼。 刚官宣融资的项目，你不会当天就去跟几千个人抢官方岗位。 你会先去看团队最近在做什么。 准备拓展亚洲市场，就可能要中文社区、市场运营和BD； 刚上线主网，就可能要生态运营、开发者关系和内容人员； 准备发币，就可能补充增长、活动、社群和KOL运营； 刚拿到新融资，就说明公司账上有钱，接下来大概率要扩团队 别人看到的是一条融资新闻 你看到的是未来三个月可能释放出来的岗位 嫌这样找太麻烦？ 还有更简单的 打开CryptoJobsList、LinkedIn，筛选最近发布、Remote、初级或实习岗位，再去反查项目的融资阶段和投资机构。 Seed轮风险高，但进入门槛低，成长速度快； A轮、B轮产品相对成熟，团队正在扩张，岗位数量开始增加； C轮以后更加稳定，但招聘标准和竞争强度也会明显提高。 你专门盯A轮到B轮的项目 既没有早到陪项目一起归零，也没有晚到跟几千份简历正面竞争 相当于让资本帮你做完第一轮筛选，再由你自己判断产品、收入、用户和团队靠不靠谱 你说你这种人，连找工作都要让顶级Crypto VC给你打工，要不要脸啊？ 最讨厌的是，你还会挖“大交易所的亲儿子”。 你去看YZi Labs、OKX Ventures、Coinbase Ventures、HashKey Capital投了哪些项目，又看哪些项目进入过交易所的孵化器、生态计划和Launchpad 这些项目可能没有交易所本身那么出名，却能获得资金、流量、上币资源和生态支持。 你不只投交易所，还投交易所投资的钱包、公链、DeFi协议、数据平台、支付项目和基础设施公司。 挖完“亲儿子”还不够，你连整个产业链都不放过 给交易所做做市和流动性服务的 给项目方做链上数据、钱包安全和合规工具的 做节点、RPC、跨链桥、预言机和开发者工具的 做KOL营销、社区增长、媒体研究和招聘服务的 以及那些深度绑定某条公链、某个钱包和某家交易所生态的公司，你全部去找。 这些公司没有头部交易所那么卷，但做的依然是行业核心业务。 更重要的是，你进去以后接触的客户、项目和合作伙伴，本身就是交易所、公链、基金和头部项目 哪怕以后还想去卷大厂，你手里已经有了真正的Web3项目经验、行业资源和业务数据 到那个时候，你再去投Binance、OKX、Bybit，人家能不优先看你吗？ 这种人真的很讨厌 别人每天在招聘软件上搜索“Web3运营”，投了几百份简历，然后抱怨这个行业没有初级岗位。 你偏偏从融资新闻、VC Portfolio、交易所生态和产业链上下游里面，找到一批别人连名字都没听过的公司 结果三年以后，项目发币了，公司被收购了，或者直接成长成了新的行业头部。 你不仅拿到了工资，还拿到了Token、期权和一整套行业资源 你让那些还在Binance岗位下面排队投简历的人怎么办呢？

2026必须要知道的推特博主 @simonw = LLM 实战之王 @swyx = AI Engineering 之王 @t3dotgg = Cursor / 开发者工具之王 @tdinh_me = 独立 AI 产品之王 @dannypostma = AI SaaS 变现之王 @emollick = AI 工作应用之王 @chipro = 生产级 AI 系统之王 @hwchase17 = Agent 框架之王 @bcherny = Claude Code 之王 @alexalbert__ = Claude / API 之王 @rauchg = AI 原生 Web 之王 @fchollet = 智能评测之王 @ylecun = 世界模型之王 @DrJimFan = 具身智能之王 @shl = 一人公司之王 还有哪些遗漏的博主，可以在评论区补充一下~

你这个月的 Codex 订阅，按 OpenAI API 价格折算，到底薅回了多少钱？做了个 macOS 小组件专门算这笔账——进度条的满额刻度，标到了约 4.6 万美元/月。（郭美青老师本来是自己用的，然后开源出来给大家用） codexU 是一个 macOS 菜单栏 + 桌面小组件，把 OpenAI Codex（以及 Claude Code）的额度窗口、token 用量、今日任务看板，全塞进菜单栏。 它最戳人的是那个叫 "羊毛进度" 的功能： Codex 的额度界面通常只给你一个百分比和重置时间，你根本看不出"我这个月到底用掉了多少价值"。codexU 把本机解析到的 token（未缓存输入 / 命中缓存输入 / 输出）按对应模型的 OpenAI API 单价折算成美元，再和你的订阅价（Plus / Pro 100 / Pro 200）摆在一条进度条上——一眼看出这个月订阅回本到哪个区间了。满额刻度按"2 亿 token/天 × 30 天"估到约 4.6 万美元/月（这是理论上限估算，不是账单）。等于给"薅羊毛"做了个可视化仪表盘。 工程上它跟得很紧，有两个细节值得说： 1、数据全本地：Codex 走 app-server 的额度/用量接口 + ~/.codex/state_5.sqlite + rollout 日志里的 token_count 事件；Claude Code 走 ~/.claude/ 的 transcript。一个入口同时看两边本机用量。 2、支持最新版合并后的codex：Codex 和 ChatGPT 合并后，macOS 应用从 改名成了 已经兼容新应用名。 也有个绕不开的现实限制——Codex 本地 API 只暴露"滚动窗口已用百分比 + 重置时间"，不给绝对配额数字，所以它只能显示剩余百分比，不是精确到还剩多少 token。 怎么用： 本机装了 Codex 并登录、至少跑过一次（生成 state_5.sqlite）。去 GitHub Release 下对应架构的 DMG（arm64 / x86_64），首次因为不是 App Store 签名，要在"系统设置 → 隐私与安全性"手动点"仍要打开"。Claude Code 统计是可选的。 每天开 Codex 干活的，挂一个在菜单栏——月底看看自己到底从订阅里薅回了多少，顺便还能看出你的 token 都烧在了哪几个项目上。 #codexU# #Codex# #ClaudeCode# #开发者工具# #独立开发#

OpenAI 发布 ChatGPT Work，并把原来的 ChatGPT 与 Codex 桌面应用整合为一个产品。 新应用被拆成三个入口：Chat 负责问答和讨论，Work 负责研究、分析以及交付文档、表格、演示稿、报告和网站，Codex 继续处理代码、终端和软件工程任务。 这个划分说明，OpenAI 正在主动结束“所有需求都塞进聊天框”的产品阶段。 Work 使用了 Codex 的代理技术和 GPT-5.6。用户可以直接描述最终结果，它再自行拆分步骤、调用已授权的应用和文件，并在执行过程中接受修改或审批。 OpenAI 披露，Codex 每周用户已超过 500 万，其中超过 100 万人用它处理软件开发之外的工作。 ChatGPT Work 更像是对这种真实用法的正式产品化，而不是凭空创造的新需求。 对 OpenAI 来说，这次更新同时解决了两个问题。 第一，Codex 不再只是开发者工具。它积累的电脑操作、长任务执行和文件处理能力，现在可以通过 Work 分发给销售、财务、运营和研究人员。 第二，ChatGPT、Codex、插件和本地文件被放进同一个入口。 对于只完成单个环节的 Agent 产品和传统自动化工具，这会形成压力：用户可能不再愿意为每个流程单独购买一套软件。

OPC Skills：面向"一人公司"的 Agent Skills 开源库 # 10 个 Skills 分为 4 类，累计 51K+ 次安装 ① 市场调研层 · requesthunt（v2.3.0，最活跃）：从 Reddit / X / GitHub / YouTube / LinkedIn / Amazon 抓取真实用户反馈，生成需求研究报告。现已切换为 Rust CLI（自带 SHA256 校验 + 设备码登录）。其"平台选择指南"很专业——按产品类别推荐主次数据源（如硬件→YouTube 优先，开发者工具→Reddit 优先） ② 数据采集层（API 封装技能） · X/twitter（28 个脚本，最厚重）：封装 twitterapi. io，覆盖用户/推文/列表/社区/Spaces/趋势全端点 · reddit（7 脚本）：基于公共 JSON API · producthunt（11 脚本）：GraphQL API ③ 设计生产层 · nanobanana：Gemini 3 Pro Image 图像生成（文生图、图编辑、2K/4K） · logo-creator：依赖 nanobanana，含裁剪、去背景、SVG 矢量化 · banner-creator：依赖 nanobanana，输出多平台横幅 ④ 增长与基建层 · seo-geo（33.5K 安装，最热门）：SEO + GEO（生成式引擎优化），内嵌普林斯顿 9 项 GEO 方法论，覆盖 ChatGPT / Perplexity / Google AI Overview / Copilot / Claude 各平台的引用优化策略 · domain-hunter：依赖 twitter + reddit，域名查价、找促销码、给购买建议 · archive：会话知识归档，带 SessionStart hook 自动把 .archive/MEMORY.md 注入上下文——唯一带运行时钩子的技能，体现"跨会话记忆复用"思路 项目地址