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栄ミナミ音楽祭、出演アーティスト第一弾!発表されましたー🩷 各アーティストがコメント動画出してるんですが、今年はコメント動画がなぜか面白くなっちゃったので、ぜひ見てください😂 こちらから👇️👇️ #sakaon# #栄ミナミ音楽祭#
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1日のイベント❤️集合写真を撮る時も楽しかったので集合写真4コマにしたよー。最後一人納得してない感じがまたツボ笑 見てくださっていた皆様お収めください😁 #どこよりも早くこのタグ使おう# #栄ミナミ音楽祭# #sakaon#
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细细地拉片下去,会发现德国 KOL 也在研究中国的开源大模型,以及日本的编排模型 Sakana AI, 据说堪比 Mythos 果然,各国自媒体人也都是“语不惊人死不休”体
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东京交易员用Sakana Fugu系统,6200美元直接干到30.4万美元 这不是又一个更大的模型,而是日本最新推出的多代理编排系统——Fugu。 v 它同时驾驭GPT-5、Claude和Gemini三巨头,却把它们全部打败。 协调器只带1万个参数,通过进化算法像指挥乐团一样调度最强模型。 每5分钟比特币二元期权,它自动跑完整闭环: Thinker:读K线、订单簿、新闻,制定计划 Worker:把计划转成具体指令(涨/跌+幅度) Verifier:投票决定是否执行(ACCEPT或REVISE) 只有Verifier通过,交易才会真正下单。被否决就自我反思、重新编排,甚至启动修正循环。 整个过程绝不偷看下一个K线,纯靠实时决策。 这才是当前最残酷的转变: 前沿优势已经从“模型规模”转向“模型编排”。 Fugu把这个方向直接跑在了所有实验室前面。 你觉得未来是更大模型赢,还是更聪明编排赢?
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日本刚刚重新定义了“AI模型”这个概念。 新的 Sakana Fugu 并不试图在智力上超越 GPT-5、Claude 或 Gemini——它同时指挥这三者,然后把它们各个击破。 东京一位交易员把 Fugu 投向了市场上最快的猎物——5 分钟比特币二元期权,结果 6,200 美元变成了 304,865 美元。 前沿竞争不再是“哪个模型最聪明”。而是“谁在指挥它们”——而市场尚未对此定价。 Sakana Fugu 不是更大的模型——它是一个完整的多智能体编排系统。 它背后的协调器携带约 10,000 个参数,通过进化而非手工编码而来,它能把地球上最强大的模型像一件乐器一样指挥起来。 当它对准比特币时,每隔五分钟它就会做这样一件事:它从一组前沿模型中组建一支团队,给每个成员分配一个角色: > 思考者 —— 读取 K 线、订单簿、新闻,制定计划 > 执行者 —— 把计划转化为一个指令:涨还是跌,押多少 > 验证者 —— 在资金移动之前投票“批准”或“修改” 如果验证者说“修改”,就不会产生任何交易。Fugu 会读回自己的失误,重新路由,甚至会调用自己进行一轮纠正,然后再次运行。它永远不会向前看——下一根 K 线只有在它做出承诺之后才会出现。 这才是每个仍在追逐更大模型的实验室应该担心的事:优势从来不是规模,而是编排——而 Fugu 在这件事上做得比任何现有系统都好。 收藏这条——六个月后,当整个时间线都在追逐编排时,你已经拥有了这份拆解。
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日本AI初创公司 Sakana AI 推出了 Fugu(和 Fugu Ultra),这是一个多代理系统,伪装成单一模型,通过一个 OpenAI 兼容的 API 提供服务。 • 核心特点: • 不是从头训练一个超级大模型,而是智能编排多个现有前沿模型(包括递归调用自身或其他如 GPT、Claude、Gemini 等)。 • 自动路由任务:选择合适代理、验证结果、合成输出。 • Fugu:适合日常快速任务,低延迟。 • Fugu Ultra:针对复杂推理、编码、科学任务,性能据称可匹敌甚至超过 Claude 的高端模型(如在 SWE-Bench、GPQA 等基准上表现突出)。 • 亮点:绕过美国出口管制(无需依赖单一供应商),适合企业和开发者追求韧性。被视为“编排即产品”的创新方向。 • 当前评价:速度快、灵活,但基准真实性有讨论,适合实际测试使用。
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Sakana Fugu Ultra 跑出了高质量的 Three.js 代码,代价是 $7.32 和 8.9 万 Token。 虽然逻辑强大,但相机视角错误和音效缺失说明它的“感知”仍有缺陷。 你会愿意为这种带瑕疵的高级代码买单吗?
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感觉 Sakana Fugu 给做中转站的提供了一种全新的思路🤣
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SAKANA FUGU ULTRA vs. CLAUDE OPUS 4.8 RESULTS Prompt: "build a really high quality single html file crossy road game with three.js" Sakana Fugu Ultra: - Tokens Used: ~89k ($7.32) - Time Elapsed: 22 minutes - Issues: inverted directional turn, wonky camera, no sfx, not identical to Crossy Road game Claude Opus 4.8 Ultracode: - Tokens Used: ~940k (~$37.85) - Time elapsed: 79 minutes - Issues: got stuck twice in a retry loop (had to prompt to self-correct), wrong character position after restart, difficult from the start (whereas Fugu's version got significantly more difficult as you progress, which is the correct behaviour) I think in terms of application functionality, quality, and design, Opus won. In terms of model speed and performance, Fugu on Opencode won. What are your thoughts? Comment down below who you think won! ⬇️
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已严肃订阅 @SakanaAILabs ,现在订阅第二个月免费。
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