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之前推荐过几篇 Agent Eval 相关的文章，今天再推荐一篇 LangChain 最新的《What Is Eval-Driven Development》，这篇讲得挺实用，很适合正在做 Agent 和 Harness 的朋友。 文章主要介绍 Eval-Driven Development（EDD），核心思路是把 Eval 融入 Agent 的日常开发。 先定义什么算成功，写好 Eval、跑 Baseline，再修改 Prompt、Tool 或 Harness，通过相同的任务对比效果。 文中有个挺有意思的例子。 给知识库 Agent 新增 create_ticket 工具后，整体 Eval 分数提高了，结果它连「VPN 怎么连接」这种普通咨询都开始创建故障工单。 通过 Trace 排查才发现，工具描述太宽泛，导致 Agent 错误调用了工具。 这也说明不能只看 Eval 平均分。一次改动可能让新任务表现更好，却破坏原本正常的功能。除了最终结果，还需要检查执行轨迹，并保留独立测试集，避免反复优化导致过拟合。 这套思路很值得借鉴，尤其是现在大家都在不断调整 Skill、Prompt 和 Harness。 新增一个 Skill、修改一段 Workflow，甚至删掉旧 Harness，都应该通过 Eval 判断是否真的有效。 感觉 Eval-Driven Development 很值得成为 Agent 开发中的常规习惯，每次迭代都能有据可依。 原文：

免费节点见过不少，一口气聚合几十万台服务器的还真不多。 推荐一个开源项目 free-vpn-anti-rkn，专门聚合公开的免费代理/VPN 配置，支持 VLESS、VMess、Trojan、Shadowsocks、Hysteria 等协议。项目会自动从多个公开源同步，并通过 GitHub Actions 高频更新。 作者还做了一个可视化订阅页面，不用自己翻 GitHub 文件：直接选配置 → 复制订阅链接 → 丢进支持对应协议的客户端即可。为了避免一次导入几千个节点把客户端卡死，还专门提供了精简订阅，每个来源最多保留约 300 个配置。 GitHub： 在线订阅： 免费节点的速度、稳定性和可信度都无法保证，别拿来传输敏感账号或重要数据。