与「web3系统开发」相关的搜索结果

搞懂经济模型设计原则，才能设计出好的模式，像奥林巴斯道跑得长久是有原因的。 1.供需平衡原则：控制总发行量与释放节奏，不能无限制增发。产出要有上限，代币要有销毁、消耗渠道，避免供大于求持续砸盘。 2.多方利益平衡：兼顾项目方、投资人、用户、节点，分配比例合理。不能一方拿太多，早期大额解锁集中砸盘。 3.激励匹配原则：多做事多得奖励，奖励和贡献挂钩。鼓励用户长期参与，而不是单纯薅完奖励就抛售离场。 4.价值捕获原则：协议要有真实收入，让代币能分到收益，不是凭空炒作。业务产生现金流，才能支撑代币价值。 5.风险可控原则：预留应急机制，解锁分批线性释放，设置锁仓，降低集中抛压，防止行情剧烈波动直接崩盘。 6.简单可落地原则：规则不能太复杂，用户看得懂、合约好实现，方便审计，减少漏洞。#软件开发# #奥林巴斯道开发# #web3系统开发# #DAPP开发#

过去一年预测市场正在成为 Web3 最值得关注的方向，而且基本未来会是最好的结合点。 从美国大选、宏观经济，到体育赛事、加密市场走势，越来越多人开始通过事件预测表达观点，并用市场价格反映群体对未来的判断。 而事件合约正在成为连接预测市场与交易基础设施的重要产品形态。 但很多人看到的是前端的交易界面，却忽略了背后真正复杂的部分：比如如何搭建交易系统？如何处理实时数据？如何保证流动性和风险控制？ 这些才是一个事件合约产品能够长期运行的核心。 所以未来预测市场的发展，不一定只是诞生几个新的应用，而更可能走向基础设施开放，让更多钱包、交易平台、AI Agent、媒体和 Web3 应用能够快速接入。 这也是为什么我认为 Gate DexBuilder 这次动作值得关注：Gate @Gate_zh @Gate 把自己已经验证过的事件合约能力开放出来，让更多 Builder 可以基于成熟基础设施快速构建产品，这件事值得点个赞。 同时 看到公告有写 Gate DexBuilder 推出事件合约 Builder 资助计划，最高提供 300 万美元支持，覆盖技术、流动性、资金和生态资源。这种类似 OKX 等平台对开发者生态的扶持逻辑，本质都是希望把平台能力变成行业基础设施，点赞 @Han_Gate 搞起来！ 未来事件合约可能会进入更多场景，而真正有价值的，不只是某一个应用，而是能够支撑整个行业发展的底层能力。

关注了两年的项目 @dappOS_com TGE 了。 真正让我持续关注的，不只是顶级机构和上所预期，而是它已经把 Web3 AI 做成了能落地、能收费的产品。 dappOS 的定位是一套低门槛 AI 操作系统，旗舰产品 xBubble 可以理解为「Web3 版 Codex + WorkBuddy」。 Codex 提升专业开发者的效率，WorkBuddy 让 AI 进入日常工作；xBubble 则进一步面向有想法、有行业资源，却缺少技术团队的 OPC（One Person Company），帮助一个人完成从想法验证到业务上线。 它的核心不是聊天，而是执行：Bubble Engine 用于开发和优化特定任务的 SOP；Bubble Pilot 负责将需求匹配给合适的解决方案；Bubble Code 则把同一套系统延伸到软件与业务创建。 用户无需处理服务器、域名或 API Key，也能生成报告、商城、宣传片、虚拟人、行情与套利分析等成果，并用 xBubble Credit 统一结算相关费用。 Web3 也不是装饰。地址登录、稳定币支付、第三方基础设施和数据隔离，让 OPC 能以更低门槛开展全球业务；预置的 Web3 SOP 还能把稳定币、预测市场等能力接入真实商业场景。 比如以下测试视频，我最近给自己房子装修，把装修图纸和风格给他，他就可以设计成品，最终用稳定币结算设计费。 官方披露，xBubble 自 4 月上线以来已帮助超过 1 万个 OPC 启动，并取得 680 万美元订阅收入。对 AI 项目来说，真实用户与订阅收入，比单纯讲故事更有说服力。 再看 $DOS：总量 10 亿枚，初始流通 20%，用于优质 AI 服务访问、生态角色参与和协议治理，协调用户、服务商、基础设施伙伴及社区贡献者。如果产品使用持续增长，收入用于生态建设与回购，就有机会形成「使用增长—收入增加—回购与激励—代币价值承接」的闭环。 资本层面，项目获得 Polychain、红杉中国、IDG、OKX Ventures、HashKey Capital 等机构支持。机构背书提供资源与市场预期，但决定长期价值的，仍是 xBubble 能否不断把 AI 能力转化为真实业务和持续收入。 所以临近 TGE，我关注的不只是短期价格，而是 dappOS 能否成为 OPC 时代真正可用的 AI 商业操作系统。 就目前的技术能力、真实收入、融资背景，很期待dappos能在TGE中来个大满贯。

【7月15日｜ 生态洞察】 单日充值环比飙升 11 倍，TRON 链上结算全面爆发， 稳健承载百亿级 API 调用！ 🔹TRON 链上充值占比 89.5%： 链上结算占比高达 92.7%，带动单日充值环比大增 1,107.5%，去中心化支付与 Web3 开发者生态加速爆发。 🔹算力吞吐再破百亿（10.18B Tokens）： API 调用比例高达 99.7%，GPT mini 与 DeepSeek V4 Flash 成为高频推理主力，系统平稳承载高并发需求。 🔹高净值用户加速沉淀： D3 留存率升至 69.7%，新增注册数环比增长 11.0%，商业级开发者的付费意愿与单户价值显著增强。 💡 核心洞察： 从链上原生结算到百亿级并发推理， 始终以硬核基建协助全球团队将算力转化为商业价值。 👉 一键部署您的工业级 AI 工作流：

新手参与 OPC 黑客松，最好从自己的日常需求出发 OKX AI Genesis 黑客松已经上线，这次的核心方向很明确：为 构建一个真正能解决实际问题、产生真实使用量的 ASP，也就是代理服务提供商。 但对于很多新手来说，一看到“黑客松”“Agent”“ASP”这些词，第一反应可能是：是不是必须做一个很复杂、很宏大的系统，才有机会参与？ 其实不一定。 我觉得新手参与 OPC 黑客松，最好的切入点，反而是从自己的日常需求出发。 因为一个好的 ASP，并不一定非要是改变世界的大系统，它首先应该解决一个真实存在的问题。比如每天都要重复做的信息整理、内容翻译、热点监控、数据分析、文件处理、社群提醒、交易辅助、资料归档，这些看似普通的场景，往往才是最容易被 AI Agent 改造的地方。 更重要的是，你遇到的问题，往往不只是你一个人的问题。 你每天觉得麻烦的事情，可能也是别人每天正在反复经历的事情；你想要的解决方案，也很可能正是别人愿意付费购买的服务。 比如自媒体创作者每天都要找热点、整理资料、写文案、做视频脚本；交易者每天都要盯消息、看行情、分析标的；Web3 用户每天都要看项目动态、链上数据、空投任务、社群公告。你在这些场景里踩过的坑、总结出来的流程、做出来的自动化方案，都有机会被包装成一个可以交付的 ASP。 如果一开始实在没有好的想法，也可以从自己开通过会员的软件里寻找灵感。 你平时为了写作、翻译、设计、数据分析、文件整理、视频剪辑、热点追踪，可能已经订阅过很多工具。那就可以反过来想：这些软件里，哪些功能是我最常用的？哪些功能其实可以被 AI Agent 自动完成？哪些服务价格比较高，但需求又很明确？ 很多 ASP 的机会，不一定来自凭空创造一个全新的产品，而是来自对现有工具的重新拆解和替代。 你可以把一个复杂软件里最常用、最刚需、最容易标准化的一部分功能单独拎出来，用 Agent 做成更轻量、更便宜、更适合某个细分人群的服务。 比如别人开会员是为了自动整理资料、批量翻译内容、监控热点、生成脚本、分析数据，那你就可以思考：能不能做一个更便宜、更垂直、更贴近 Web3 用户或自媒体创作者需求的 ASP？ 这类方向的优势在于，市场需求已经被验证过了。有人愿意为这些软件付费，说明这个问题真实存在。新手要做的，不一定是重新发明轮子，而是找到一个高频功能，用 AI Agent 把它做得更自动化、更低成本、更容易交付。 所以，新手参与 OPC 黑客松，最重要的不是先问“我能不能做一个很厉害的 Agent”，而是先问： 我每天最烦什么？ 我每天重复做什么？ 我解决过什么问题？ 这个问题是不是别人也会遇到？ 我开通过的会员软件里，有没有可以被 Agent 替代或降本增效的功能？ 我的解决方案能不能标准化交付？ 黑客松真正考验的，不只是代码能力，而是发现问题、拆解问题、解决问题的能力。 并且，黑客松本身也是新手最好的学习方式。 很多时候，学习 AI Agent、学习 ASP、学习产品化，单纯看教程很难真正理解。只有当你开始动手做一个项目时，才会不断遇到真实问题：需求怎么定义？流程怎么拆解？Agent 怎么执行？结果怎么交付？用户为什么愿意使用？ 黑客松的价值就在于，它会逼着你从“想法”走向“实践”。 你会在过程中提出问题、发现问题、拆解问题，再一步步解决问题。哪怕最后项目不够完美，这个过程本身也会让你真正理解 AI Agent 能做什么、ASP 应该怎么设计、一个服务如何从需求变成可交付的产品。 所以，新手不要害怕自己一开始做得不够成熟。黑客松不是只属于高手的竞技场，它同样也是普通人学习、试错、验证想法的最好场景。 相比做一个没人使用的炫技项目，从日常需求出发，做一个小而实用、能被真实用户使用的 ASP，反而更容易跑出来。 这也是 OPC 黑客松对新手最友好的地方：它不是只属于专业开发者，也属于每一个愿意把自己日常场景产品化的人。 你遇到的问题，就是需求的起点；你做出来的解决方案，可能就是别人正在寻找的答案。 从一个小问题开始，做出一个小工具，再把它优化成一个可以交付的 ASP，这可能就是普通人参与 生态最好的第一步。

🎙️#BinanceLive# AI Agent 经济的基建时代——从概念到落地，谁在构建真正的 AI 经济操作系统？ ⏰7月1日 20:00 UTC+8 🎁AUVIN提供的奖励 10U*10位 ✅关注+点赞+转发 @AuvinGlobal @talk99 ✅观看币安直播 主持人：Ctalks cofounder: 大林 @dalin998 特邀嘉宾 🔸Base Chain @base 马来西亚开发者大使：Alvin Yap 🔸AuvinChain @AuvinGlobal Winsman Gan 🔸PulseChain（脉链）@PulsechainCom 社区代表：AsianOnPulse 亚洲币男 特别鸣谢 🔹abcd - APAC Blockchain Day @abcd_web3_ 📌币安直播 观看链接 🧧🧧直播间 红包惊喜等着你 #AUVINAMA#

现在很多人聊 AI Web3，都在盯着模型、应用、空投这些地方，但真到了一堆 AI Agent 上链执行任务、调用数据、协同交易、管理资产的时候，问题就会变得特别特别现实： 它的推理能不能被验证？ 它调用的数据靠不靠谱？ 它的记忆放在哪里？ 它和其他 Agent 协作时，出了问题谁来审计？ 底层协议有没有隐藏的 bug？ 这些东西听起来一点也不性感，而且作为乐观主义者，我平时也反感只提问题不给解决方案，但真出事的时候，以上的每一个都会是扎心的大问题。 —————————————————— 这也是我觉得 @0G_labs 近期的几个动作值得看的原因。 根据这次 APAC Hackathon 黑客松的最终数据，1.04M+ 社媒曝光、1145 名全球参与者、293 个最终提交项目，放在现在这个市场环境里，已经能说明 0G 生态不只有声音，是实实在在的有人在持续动手构建。 更关键的是，这批项目并没有只挂一个链上 AI 的概念，很多都实际落地应用到了 0G 存储、0G 算力、0G 链、隐私计算、Agentic ID。 这也说明 0G 的全栈基础设施，已经开始被开发者拿去做真实的东西了。 从我的视角看，黑客松最有价值的地方在于它能不能把开发者、场景和工具栈一起给跑通了,因为如果一个生态只有叙事，没有人愿意去动手搭东西，那热度一定会很快就消散了。 但是如果有几百个项目提交，有人用存储、有人用算力、有人用隐私计算、有人尝试 Agentic ID，这就说明 0G 的生态闭环开始有雏形了。 另一个点我觉得更硬，那就是 0G Lab 的这篇多智能体安全论文。 —————————————————— 他们联合新加坡国立、北大、北邮做了一个叫 Agora 的框架，专门拿来 debug 共识协议。 共识协议直白的说就是链和分布式系统最底层的记账规则，节点怎么达成一致、异常节点怎么处理、状态怎么同步、签名和执行结果怎么保证不出问题，很多核心风险都藏在这里。 Agora 的思路是让多个 Agent 分工协作，有人负责理解全局状态、有人负责设计异常场景、有人负责生成测试代码、有人负责跑结果和复盘问题。 最后在 Raft、EPaxos、HotStuff、BullShark 等主流共识协议里，挖出了 15 个之前没人发现的协议级深层逻辑漏洞（零日漏洞），论文也中了顶会（我特意去查了下，论文已被 ICML 2026 接收，这是全球人工智能和机器学习领域历史最悠久、规模最大、最具影响力的顶级学术会议之一，这含金量懂的都懂）。 因为 AI Agent 以后真的要在链上跑，光靠会聊天、会生成内容、会自动执行任务肯定不够，底层系统必须能被测试，能被验证，能提前把风险挖出来，毕竟安全才是第一位的。 所以模型会换、应用会换，但 AI Agent 需要的可信执行、链上存储、隐私保护、安全验证这些需求不会消失。 这才是我看 0G 的核心逻辑，它正在补齐 AI Agent 上链之前必须要具备的底层能力。 熊市里，真正做事的项目反而更容易看清楚 ，你们觉得呢？ @0G_labs @0g_cn

我越来越觉得，BNB Chain 现在在 AI 这条线上的战略，已经和很多公链完全不一样了 很多链现在还停留在支持 AI 这个阶段，但 @BNBCHAINZH 已经开始往AI Agent 真正怎么运行上做基础设施了 最近两个动作特别关键：BNBAgent SDK + AI Survival Pack（AI 生存工具包） 很多人可能没意识到，现在大部分 AI Agent 看起来很智能，但背后依然高度依赖人工 人工充值、人工续费、人工买 API、人工管理 OpenAI Key、人工绑定信用卡 很多 Agent 本质上还只是“半自动” 但这次 AI Survival Pack，其实是在解决一个更底层的问题 AI Agent 能不能真正自主工作 这次联合的几个项目，已经开始把模型访问、链上支付、身份、金融基础设施、现实消费这些东西慢慢接起来了 比如 Alt AI、Bankr、WorldClaw 在解决模型调用和链上结算，Pieverse 已经能做到 Agent 调 API 的同时直接稳定币支付，每笔支付还能链上验证， 在做 Agent 金融层，AEON 更进一步，已经开始让 Agent 接现实世界支付 这个方向我觉得特别重要，因为 AI Agent 后面真正爆发，拼的不会是谁更会聊天，而是谁能够自己调用服务、自己完成任务、自己支付、自己运转 而 BNBAgent SDK，其实是在解决开发者侧的问题，让开发者能更低门槛地给 Agent 配上钱包、身份、支付能力和链上 Memory 包括： ▪️bnbagent-sdk：专门给 AI Agent 配钱包、身份和赚钱能力的一套 Python 开发工具，让 Agent 真正具备链上行动能力 ▪️bnbchain-mcp：让 Cursor、Claude 这类 AI 工具，直接通过自然语言读取和操作链上数据，降低 AI 开发者接入 Web3 的门槛 ▪️bnbchain-skills：类似 AI Agent 的“链上使用说明书”，把 BNB Chain 的各种能力提前封装好，让 Agent 知道该怎么调用和使用 这一整套东西，其实已经很像 AI Agent 时代的默认操作系统了 而且有个数据很夸张，2026 年 1 月 1 日，BNB Chain 上 AI Agent 数量才 337 个，现在已经突破 10 万，增长了 266 倍 这已经说明越来越多 AI 开发者，开始真正往 BNB Chain 上迁移 我觉得 BNB Chain 现在最聪明的一点，就是没有强迫 AI 开发者去学习复杂 Web3 反而是在努力把“链”这一层隐藏掉，开发者只需要专注让 Agent 工作 剩下的钱包、支付、身份、链上能力，BNB Chain 尽量帮你封装好，这个方向我觉得很对 因为未来 AI Agent 真正大规模起来的时候，谁能成为 AI Agent 默认运行层，谁就会开始持续吃到复利 #AIonBNB# #BNBAgentSDK# #BNBAISurvivalPack#

负薪者冻毙于途，卖浆者渴死于道。织锦者身着粗布，种粮者食不果腹 今天和一个OG见完面之后，这四句话跃然纸上，也是无数仍然活跃在 Web3 一线的从业者的心声。我转发了一年多前我作为吹哨人给行业写的推，虽然预测对了结果，但这不是任何从业者想要的结果。没有人想过这件事会发生。但它正在发生。没有人愿意发声。所以我来斗胆发声。 引子 这周在上海，去了 Sun 在虹桥做的 MuShanghai。 整整一个月的活动，分了 4 个主题周——biotech、AI、culture、robotics。全球 2000 多人报名，最后筛了 800 多人到现场，从 Stanford 创业者，到前 OpenAI 工程师、YC、HF0、Frontier Tower 的 Jacob。Sun 和 Sunny 三个人加上一个二十人的志愿者组，干了一件全中国可能只有他们能干的事——把签证、国际网络、政府关系全部打通，做出了一个真正意义上的 global gateway。光这一点，已经值得行业每一个人给他们鼓掌。这是从 crypto 社区走向多元化社区最成功的一个团队。 但走完几圈，我心里的感受是复杂的。现场接近一半的参会者是 crypto 背景的人。他们身上贴的新标签是 biotech founder、AI agent builder、robotics 创业者、文化策展人。有些人是真的在探索下一段旅程，有些人是在体面地准备离开 crypto。这是这个行业的人正在展开的一场伟大的自救——以一种我从来没见过的方式。 正文 1/ 这两年我比任何时候都更悲观，但也比任何时候更不愿意放弃 最近见了很多人，听了很多事。这个行业的问题已经不是熊市的问题，是整个生态系统的正反馈机制坏了。 我把这些零散的观察、对话、反思整理出来。不是吐槽，是希望更多人一起把这件事扛起来。 2/ "小概率坏事件"正在批量发生 我最近在读概率论。我们这些老人都习惯用周期去理解市场——上个周期有 alt season，这个周期也会有。但今年所有原本被低估的小概率事件正在同时发生： 中国 Web3 大开发者，50–60% 流向了 AI。走的人基本不会再回来 几千个项目融了上百亿美金，没几个真正出圈的应用 华尔街、特朗普、主权基金把比特币拿走，原生 builder 的位置越来越窄 美国基金募资发展蓬勃，亚洲生态系统遇到生存危机，创业者流血上币离场，投资人退场 不是周期没来，是这一代周期的剧本和过去完全不同了。 3/ 关于以太坊：我不悲观，但我担心 以太坊的改革已经到了刻不容缓的时候。 过去最好的几个时间窗口——21 年的牛市、22 年的转折——本来是推动应用创新、做出超级应用的最佳时机，行业内最大的注意力、最多的钱、最优秀的人才都聚集在那个窗口里。但当时的方向押在了 ZK、L2 这些技术叙事上。技术方向本身没有错，错的是在大众市场最该出现大众产品的时间点上，把所有的资源堆到了小众的方向。 现在到了熊市，再想推一个超级应用出来，比那两年难十倍。 以太坊价格的疲软，本质上是整个 Web3 的疲软。因为以太坊承载了行业最多的资本、最多的人才、最多的注意力。它能不能再次起来，关乎几百万从业者的未来。 4/ Vitalik 可能正生活在一个巨大的信息茧房里 我最近一个很强的感受是：围绕 Vitalik 的人，大多不敢直接告诉他行业有多艰难、以太坊真实的困境在哪里。 利益寻租的群体越来越多，小圈子和圈层文化越来越严重。新的方向、新的机会出来，往往沿着原有那个圈子的纽带向外延伸。普通社区、普通从业者，很难有机会和 Vitalik 正常交流、反馈意见。社区的不满和抱怨被层层过滤，被拒之门外。 这不是某个人的错。是一个组织在快速膨胀到 200+ 人之后，反馈机制没有跟上。但温水煮青蛙的代价，最后会落在每一个还在这个生态里 build 的人身上。 5/ 从业者没有正反馈，社会和下一代似乎都不认可 这是这一代从业者最真实的共同处境，跨越地理： 中国，行业被定位为灰产，常常和传销绑在一起；香港，因为一连串交易所跑路事件，从业者默认被当骗子；新加坡，crypto 被认为是不入流的行业；美国，相比 AI 创业者，crypto 从业者几乎没有社交身份。 我听到从业者说他上高中的孩子不愿意学钱包私钥，认为他父亲做的事业拿不上台面。许多创始人作为家长不敢在学校家长会说自己做什么。下一代根本不觉得这是一个值得参与的事业。 当一个行业连"我从事它"这件事都说不出口，它的接班人问题就不再是抽象的，是迫在眉睫的。 6/ 接班人问题正在到来 以太坊第一代核心开发者大多组建了家庭、有了孩子。这是非常自然的人生阶段，没办法像十年前那样一天写十几个小时的代码。 但下一代在哪里？ 我们尝试过：高校的研究生博士生、Web2 大厂的工程师、早期社区的极客。可是在 AI 这么蓬勃的时代，我们拿什么留住他们？比特大陆和字节当年同时招应届生，薪资差不多——10 年后股权回报差了几千万。这一代年轻人看着上一代的结局，凭什么会选 crypto 而不是 AI？ 而且我们不只是要留住下一代，还要和 AI 直接抢人才。Solana、以太坊、AI 实验室、机器人公司在同一个池子里捞人。crypto 一线项目给的 package 已经很难再有竞争力。 接班人不会自己长出来。它需要系统性的培养：crypto school、研究 grant、开发者基金、长期 mentor 机制。Paradigm、a16z、AllianceDAO、ResearchHub 在做。中文区也必须有人做。 7/ 对 Vitalik 的一点期待 我想用鼓励的方式说这件事，因为攻击没意义。 Vitalik 是这个行业最有影响力的创业者。他不只是首席科学家，他是行业方向的灯塔。在以太坊最关键的转型期，他需要重新回归创业一线。不是回到 2014 年的他，是带着这些年的反思、回归创业初心的他。 熊市是最适合 build 出下一代产品的时机。他需要把核心开发者、社区、第二代年轻人重新凝聚起来，一起朝着下一个 10 年迈进。 他周围必须有能直接告诉他真实情况的人。 8/ 中美 OG 的分岔：生态系统的造血能力 去年我写过《不要让赌场吞噬大教堂》，对比过这两条路径。今天必须再说一次： 中国创业团队的融资环境极其严峻。亚洲市场化基金 90% 处于水深火热。这意味着亚洲 Web3 生态没有造血能力。一旦顶尖的几支基金撑不住，整个生态系统就会塌方。 中美 OG 在拿到行业第一桶金之后的选择差异，今天看格外刺眼。美国的 OG 大多还在建设——Rune、Hayden、胡安这一批人，是在持续把财富回投到生态。中国的 OG，大多数赚到钱之后选择套现离场，一部分转去投资 AI，更少的人在做真正的下一代建设。 这不是道德指责。我希望中国 OG 在得到行业恩惠之后，能够回头帮助新一代年轻人。建立一个完善的生态系统、形成正反馈循环，是这个行业活下去的唯一方式。 9/ 从业者怎么活下来 大部分web3公司和机构会在接下来AI浪潮和悲观行情下继续裁员30%以上，因此活下来比什么都重要。 讲完体系问题，回到个人。我自己也在这个泥潭里，所以我想分享几点。 找到合理性。 你为什么还在这里？不是为了 token 价格，不是为了 KOL 流量。是因为你相信这件事，是因为你过去得到过这个行业的恩惠，是因为你的团队和投资人需要你。把这个"为什么"想清楚，剩下的事会有方向。 让工作和生活充实。 行业的低气压会渗透到每一天的情绪。不要让 token 价格定义你的自我价值。多读书、多见线下的朋友、多花时间陪家人、做一些和市场无关的事情。这是熊市最重要的功课。 直面困难，但别让失望发酵成放弃。 现在社区的情绪不是"危机感"，是"失望"。这两个词的区别是——危机感意味着想改变，失望意味着想放弃。要努力让自己留在前者。 学新东西。 我自己也在学 AI。这周在 MuShanghai 看到那么多 crypto 从业者贴上新标签去探索 biotech、AI、robotics，我心里其实是感动的。能力到了我们就能选，能力不到只能被选。Web3 仍然是 IOSG 最重要的业务，我们不会放弃。当然这不影响我用AI来武装和提高我们的工作流和加强我们的武器。 找到自己的小联盟和信心小团体。 5、6 位/家经过历史验证、风格成熟的朋友/机构深度结盟。教育、资金、人才网络，缺什么补什么。自救比等救世主重要。 学会和自己和解。 这一点我自己也还在练习。这个市场没有奖励那些做正确事情的人，奖励了一批骗子，奖励了一批投机者。这个事实是真的。但你做这件事的意义，不应该被市场定价。允许自己在熊市里失败、允许自己情绪低落、允许自己做一些"看起来没有产出"的事情。这不是放弃，是为下一段旅程蓄力。 10/ 我们需要更多灯塔 行业最缺的不是钱，不是技术，是灯塔。 不是只有 Vitalik 一个人需要做灯塔。每一个还留在这里、还相信这件事的人，都可以成为灯塔——给一个困惑的年轻 founder 三十分钟、给一个 runway 见底的团队一份 grant、给一个被裁员的工程师一份 referral、写一篇真诚的反思而不是华丽的 narrative。 每一束光照得不远。但加在一起，就是黑暗中那些还在前行的人不放弃的理由。 像 Sun 这样的人在做。像老胡这样的人在每个月默默给一笔钱支持那些非主流的探索。每一个人都在自己能做的事上努力着。 11/ 写给每个看到这条内容的人 如果你是 OG：行业给过你的，请回头给一份给下一代。不是几百万的大手笔，是一个 mailing list、一份 referral、一笔直接打给市场化基金管理人、一份给到困境创业者的 EIR 资助。年轻一代需要的是相信"build 这件事还值得做"。 如果你是 founder：不要孤军奋战。把真实处境告诉值得信任的人。 如果你是 builder/researcher：继续 build。不是用爱发电的那种 build，是把自己的劳动换成应得回报的那种 build。让下一代相信这件事在职业意义上仍然成立。 12/ 收尾 请每一个看到这条内容的人，把它转发给你认识的 OG。让他们去照亮别人。别忘记这个行业过去给他们带来的恩惠。 呼吁更多的 OG 和行业领袖找回责任感，为行业发声，资助更多创业者，让下一代有机会继续建设 Web3——不止是用爱发电。 赌场吞不吞噬大教堂，不是 Vitalik 一个人的事，不是 EF 一个组织的事。是我们每一个还留在这里的人共同的事。 很多人问我这个周期他们如何熬下去，所有的压力推着他们离场，很多时候选择就是一步之遥，许多年轻人需要一个老OG告诉他们如何熬过熊市。但我知道，如果我们这一代人不站出来，那么下一代根本不会有“站出来”的选项。 做点是点。 写于Fig&Olive

Token 烧不起？FLOCK 这里越用越赚钱是怎么回事？ 最近复活了 Hermes，常规操作 OK 了。从 Web3 退阶到 Web2 还是很肉疼的，消费，无尽的消费，咱就不说啥模型中心化问题了，烧那么多 token 就不能大酬宾回馈一下？ 从这个角度来聊，还得是我们版本更高的去中心化 AI 平台啊。 让我们浅入！ ⬇️ 如果你是 AI Agent 的真实用户、一直在消耗 Token，你应该懂我在说什么。现在市面上所有的 AI 基本商业模型还停留在上个世纪，简单理解就是按需付费，你就是消费者，至于你对模型的共享、你真金白银的支持，抱歉，都是我的！ 所以我在看见 @flock_io FOMO Reward Season 1 活动还是挺感慨的。看群里也有老师讨论，我被吸引是听说能挖矿，跟 DeFi 一样，本来想去薅点羊毛。但进去用了一下才发现，卧槽，完全不是一回事啊。 FOMO 和很多 AI DeFi 项目最大的不同，是它不是先围绕「质押挖矿」设计激励，而是先围绕「真实 AI API 使用」设计激励。说人话，其他项目更容易让用户关注「我存进去能拿多少奖励」，而 FOMO 想让用户关注「我真的调用了哪个 AI 模型、产生了多少真实需求、因此获得多少激励权重」。 这让它的机制更像一个由使用成本驱动的激励闭环，而不是单纯的代币释放游戏。 我再搞详细一点，这个过程可以把它拆成一条很简单的路径：用户使用 API 调用某个 AI 模型 → 调用过程中会产生真实的推理成本 → 这些使用需求会带动对应模型代币，也就是 $MT 的需求 → 用户如果想提高自己在激励分配里的权重，就可以质押自己实际使用的模型代币；最后，根据使用和质押形成的权重，获得 FLOCK 激励释放，以及相关模型代币激励。 抽象一下：使用 → 消耗 → 赚取 [ 消耗量 / 质押 $MT 权重加成] 这个模式感觉如何？如果你真实在用 AI Agent，直接上手这个就顺理成章了，一样的调用、不一样的收益回馈模式，FLOCK 等于发明了一种新的 AI DeFi 模型，也就是 FOMO 活动的真谛。 这么做有啥好处呢？ 先站在开发者角度，他们只需要关注 AI 产品功能本身、经济循环模型平台直接给你安排好，冷启动再也不是问题了。FLOCK 用激励帮助模型获得早期调用量，同时也鼓励用户把注意力放在「哪些模型真的有人用、哪些模型真的产生需求」上。 站用户角度，害，这很明显了，你真实用户得到了正向激励反馈，你不是单纯在单向消费，你是参与到了这个 AI 的经济系统并顺利得到回报，that’s it. / 整挺好，咋参与呢？ 如果你本来就在用 AI API，参与 FOMO 的方式其实很简单：把真实调用接入 FOMO 支持的模型，持续使用你真正需要的模型，再根据实际使用情况看看要不要多一步骤，参与质押对应的 $M 提高自己在该模型激励池中的权重。 很多 DeFi 用户、交易团队和研究员会用 AI 做行情总结、项目分析、新闻筛选、链上地址解读、自动报告生成。如果这些任务通过 FOMO 的模型 API 完成，原本的 AI 使用成本就可以进入 FOMO 的激励闭环。 至于开发者，如果你正在做 AI Agent、聊天机器人、代码助手、数据工具、链上分析工具，API 调用就是你的基础成本。你可以把这些调用接入 FOMO 支持的模型，让真实开发需求转化为激励权重。你的产品用得越多，调用量越高，在对应模型池里的参与度也越高。 直通车： 最后，写这篇时候去搜 X 搜了 Flock，为毛很多人在 Base上的钱包收到了 $FLOCK 空投？我查了一下，自己竟然也有……难道说，竟然是，不会吧……Base TGE 会有 FLOCK 来送礼？ emmm… 祝我们好运！ / 作者：anymose ｜ 一个软核科普作家 本文仅做科普使用，不构成任何投资建议，永远记得 DYOR！