永赚的希爷丶New💤🎶 (@YAKING168)

最近 Codex 和 Claude Code 的争论，我看了一圈，感觉很多人方向都搞错了。 真正重要的问题是哪个你真正能用起来？ Claude Code 很强，这点没有争议。自由度极高，上限极高，但前提是你愿意投入时间去搭建工作流、配置环境、理解架构。对于开发者来说，这是正常的流程。但对于业务同事、内容创作者、创业者来说，这些步骤本身就是门槛。 Codex 没有试图让每个人都成为工程师，而是把很多能力提前封装好，很多流程提前搭建好。你不需要先研究工具本身，就能直接开始干活。 两个个场景让我感受特别深： 办公文档：Codex 内置了 docx、pptx、pdf 三件套，默认 Skill 直接搜就能用。Claude Code 也能做，但先得装依赖、配环境、处理格式兼容。对于程序员来说不复杂，但对于业务人员来说，这就是劝退的理由。 图文教程：Codex 的图像生成能力非常友好，UI Mockup、操作示意图、流程图成功率都很高，还支持多图并行生成、自动打码、批量导出。Claude Code 需要你先选方案、配 API Key、接图像处理工具、搭自动化工作流。 我不是在说 Claude Code 不好，它能做得非常深。只是前期需要投入更多时间去搭建和理解整个流程。 对于很多内容创作者来说，我们更希望把时间花在内容上，而不是花在配置工具上。 两种产品理念都没有对错，只是面向的人群不同。选工具，不是选最强的，是选最能让你坚持用下去的。

一直有在关注孔老板的进展 @JackClawAI ，有一说一，是年轻人值得学习的模板。 记得之前在香港听过一场孔老板关于「AI 奇点临近，Web3 创业正当时」的主题演讲，是我这几年听过最让人坐立难安的一番话。 AI 和区块链都是数字原生，都相信代码即法律，天然融合。比特币是数字世界的锚，数字世界越大锚越值钱，所以百万美金只是时间问题。2026 年一亿人跟 AI 共事，2027 年 15% 的应用 AI 自动生成，Web3 从业者又是结合最快的群体。 一般来说，我尽量避免在项目活动现场写评论。但这段演讲的体验实在是过于顺了。如此宏大的断言怎么可以披着如此理所当然的外衣？「唯一的障碍只是时间」这句话是信仰宣言，不是分析结论。它把因果倒置了：不是论证出百万美金，而是先笃定百万美金，再让一切事实朝它排队看齐。 孔老板说的「锚」到底锚的是什么？ 如果比特币锚定的是数字世界，那数字世界锚定的又是谁的共识？当 AI 开始代写那 15% 的应用，当一亿人把判断力外包给模型，我们欢呼的到底是「生产效率」还是「主体性撤退」？ bitcoin 突破100万美金当然可以是数学真理。但真理和文明之间，隔着一层很薄很薄的、叫「人」的东西。 我只是不确定，当我们终于抵达那个锚定了一切价值的数字世界时，锚链的另一头，拴着的还是不是人。 今晚币安广场，我会再去学习一下。 @binancezh @sisibinance @yayabinance

看到 @OSL_CN OSL Group (HKEX: 863) 把支付业务分拆出来搞了个 @OSLPay OSL Pay，我突然有种「卖水人终于也挖矿了」的感觉。 在 Crypto 这个圈子里，大家都在卷合约、卷 Meme、卷 AI 基建，好像只有把杠杆加得最高、叙事讲得最玄乎才算赢。但 OSL Pay 的思路完全相反，既然你们都在打仗，那我就专心修高速公路，而且这条路必须是合规的、有路灯的、能走卡车的那种。 OSL Pay 就是传统金融（TradFi）和 Web3 之间的「地下钱庄 2.0」，只不过是拿着牌照、穿着西装、API 化运营的。 以前大家觉得 Crypto 支付是灰色地带，塞班岛牌照、离岸银行就能搞。但现在监管不是壁垒，是护城河。 OSL Pay 背靠上市公司 OSL Group，手里捏着香港的牌照底子，现在又在意大利拿了个 VASP 可以直接对接欧洲的银行体系。 1) Fiat-to-Crypto 的双向通道：不只是法币入金，还能法币出金。这对很多做 OTC 或者做支付闭环的项目来说，简直是救命稻草。 2) 多轨道支持（Multi-Rail）：卡支付（Visa/Mastercard/Apple Pay）、银行转账、电子钱包，全给你接好了。用户不需要知道什么是 Gas 费，不需要换 U，直接刷卡买币，这才是大众入金的主流方式。 3) KYC & Data Efficiency：一次验证，重复使用。这对机构来说是刚需，合规成本能省一大半。 4) 高并发 API：主打一个稳，毕竟给机构用，不能动不动就 502 Bad Gateway。 现在的币圈太喜欢注意力思维了，谁声音大谁赢。但 OSL Pay 代表的是流动性思维的终极形态，只要资金在流动，通道就是印钞机。 它不参与叙事，也不陪玩 MEME，而是把法币和加密资产之间的摩擦降到最低。 当大妈开始用 Visa 卡买币，当传统银行开始通过 API 给客户配置加密资产，背后的基础设施提供者，才是真正闷声发大财的那批人。

全员预测，真的都去炒事件了。AI 这么火爆，有人说，如果你的资金还不在 AI 就是对时代的大不敬！但预测市场这块，很多人还没意识到它的爆发潜力。 是的，是你熟悉的那个 Kalshi @Kalshi ，但是你可能也已经不再熟悉了，因为 Kalshi 的变化的确非常大。它已经从单一的预测市场进化到了受 CFTC 监管的事件合约交易所。除了基础的选举预测，现在已经涵盖了通胀、美联储利率、失业率、政府是否会关门等广泛的经济和政治事件，最近又在研究预测市场的校准精度、微观结构和实际影响力。 写到这里发现一个小细节。Kalshi 的研究部门 Kalshi Research 其实一直在做很深度的学术工作，研究预测市场的概率校准是否准确、订单流和流动性如何影响价格发现、预测市场相比民调和专家意见的表现优劣、交易员的多样性如何影响市场效率，等等。 也就是说，完整来看，Kalshi 所谓的受监管事件合约交易所覆盖了「宏观经济预测」、「政策结果交易」、「风险对冲」以及「观点变现」，同时始终保持 CFTC 监管下的合规运作。 Kalshi：让每个人都能对自己关心的未来事件下注，并且在一个合规、透明、数据驱动的框架里进行。

延伸了一些关于 TradFi 的死穴在哪里，以及 infiniFi @infiniFi 凭什么能去撬动的想法。 这两天和一个在传统资管圈做风控的朋友聊天，聊到一个关于期限错配（Duration Gap）​的老大难问题。原来我按照常理思考，觉得这事儿银行家们玩了几百年早就炉火纯青了，后来朋友说，正是因为他们玩得太熟练，反而留下了致命盲区。他们赚的是利差，担的是挤兑的风险，一旦长短期资金不匹配，流动性瞬间枯竭，这就是2008年的剧本。 然后他叹了口气说，现在的 DeFi 借贷虽然透明，但依然是把长钱和短钱硬凑在一起，就像把十年的房贷和一周的信用卡账单扔进同一个抽屉，风险定价完全靠感觉，没人敢真正把长周期的国债资产拿出来给散户分一杯羹，因为怕锁死。 这就给像 infiniFi​ 这样的系统带来了一个真空市场地带。 infiniFi 搞了一套自我协调的去中心化存款人驱动系统。 先分边站队，再自动匹配，最后用算法兜底。普通散户把钱扔进来（Mint iUSD），拿收益；胆子大的长线资金把流动性锁定（Lock iUSD），换取更高的回报；系统背后用自动化阶梯（Automate Laddering）​ 把长短债精准配对，再用 Curve @CurveFinance 当流动性备胎，硬生生把传统的银行资产负债表变成了透明的智能合约。 有趣的是，它没有中间商赚差价。​ 传统银行靠存贷利差吃饭， infiniFi 是部分准备金模型，风险共担、收益共享，没有冗员，没有层层盘剥，把利润直接返给存款人。 也许这是下一个 DeFi 2.0​ 的机会了。不再是无脑挖矿，而是真正解决 TradFi 遗留了几十年的流动性错配难题，把固收市场的蛋糕重新切一遍。