ChatGPT Agent Studio / Hermes 正在内测。
OpenAI 正在把 ChatGPT 从一个对话式 AI 产品,转向一个完整的 Agent 平台:
- 模板(templates)
- 搭建器(builder)
- 定时调度(schedules)
- Slack 部署(Slack deployment)
- 应用接入(apps)
- 技能(skills)
- 文件(files)
- 记忆(memory)
- 指令(instructions)
...
ChatGPT 不再只是一个回答问题的工具。
它正在变成一个你可以 创建、托管、部署和管理 7×24 小时持续在线数字员工 的平台。
你需要成为那个掌控了新工作流的人,如何设计你的 Agent:
意图(intent)→ 规划(planning)→ 工具(tools)→ 执行(execution)→ 记忆(memory)→ 分发(distribution)
很多 SaaS 产品接下来都要重新回答一个问题:
未来你的产品,还是给“人”直接用的吗?
还是说,
你需要先变成 Agent 能调用的能力。
这两个看起来像一回事,其实完全不是一回事。
前一种思路,重点还是 UI、路径、转化、留存。
后一种思路,重点会越来越变成:
你有没有清晰的能力边界
能不能被稳定调用
能不能返回高质量结果
能不能嵌进更大的工作流
有没有资格成为某个 Agent 的默认执行层
说直白一点:
未来很多产品的竞争,不再只是
“用户会不会打开你的 App”,
而会变成
“Agent 会不会调用你。”
这背后是一个非常大的范式变化。
以前软件服务的是“一个人如何完成任务”。
接下来,软件越来越像是在服务“一个 Agent 如何代表人完成任务”。
所以我现在越来越强烈的一个判断是:
下一代产品,不一定是那个界面最完整、功能最全的产品赢。
更可能是那个最适合被 Agent 编排、调用、复用、持续运行的产品赢。
显示更多