马东锡 NLP (@dongxi_nlp)
@dongxi_nlp
Prev. PhD @Stockholm_Uni | Alumni @KTHuniversity @uppsalauni Sharing insights on AI, autonomous agents, and large language & reasoning models
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从散乱 learning artifacts 到个人 harness 知识库
火山引擎发布了最新2.1系列模型，Doubao-Seed-2.1-Pro 在 Coding 和 Agent 能力上有明显提升，VLM能力保持领先。
拿到内测机会的我，用它处理了一个很早就想做的场景：在学习 harness 时留下了大量 learning artifacts，包括手写笔记，写好的 x 文章，与 agent 的对话，架构记录，文件很多，结构并不清晰。
于是，用 TRAE Work + Doubao-Seed-2.1-Pro 做了一次完整整理：自动读取材料，归纳主题，按 harness 架构从简单到复杂重新组织，生成一个可持续更新的个人知识库。
这个任务考验 Agent 自动化，长上下文理解，Coding，前端实现和 GUI 验证。整体完成度非常不错，最后的知识库可以按主题联想，查找，继续补充。
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我订阅 ChatGPT Pro 的一个很大原因，是听到 Minimax 的闫俊杰在播客里说，他曾几次因为与 Pro 的对话而被震撼到呆坐在椅子里。
我也想追求这种震撼的感觉。
订阅很长一段时间了，震撼还没有发生，呆坐倒是一直存在。
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