从散乱 learning artifacts 到个人 harness 知识库
火山引擎发布了最新2.1系列模型,Doubao-Seed-2.1-Pro 在 Coding 和 Agent 能力上有明显提升,VLM能力保持领先。
拿到内测机会的我,用它处理了一个很早就想做的场景:在学习 harness 时留下了大量 learning artifacts,包括手写笔记,写好的 x 文章,与 agent 的对话,架构记录,文件很多,结构并不清晰。
于是,用 TRAE Work + Doubao-Seed-2.1-Pro 做了一次完整整理:自动读取材料,归纳主题,按 harness 架构从简单到复杂重新组织,生成一个可持续更新的个人知识库。
这个任务考验 Agent 自动化,长上下文理解,Coding,前端实现和 GUI 验证。整体完成度非常不错,最后的知识库可以按主题联想,查找,继续补充。
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